C++11互斥量的具體使用
互斥量是一種同步原語,是一種線程同步的手段,用來保護多線程同時訪問的共享數(shù)據(jù)。
C++11中提供了如下4種語義的互斥量(mutex):
1、std::mutex:獨占的互斥量,不能遞歸使用。
2、std::mutex_mutex:帶超時的獨占互斥量,不能遞歸使用。
3、std::recursive_mutex:遞歸互斥量,不帶超時功能。
4、std::recursive_timed_mutex:帶超時的遞歸互斥量
獨占互斥量std::mutex
這些互斥量的基本接口很相似,一般用法是通過lock()方法來阻塞線程,直到獲得互斥量的所有權為止。在線程獲得互斥量并完成任務之后,就必須使用unlock()來解除對互斥量的占用,lock()和unlock()必須成對出現(xiàn)。try_lock()嘗試鎖定互斥量,如果成功則返回true,如果失敗則返回false,它是阻塞的。std::mutex的基本用法如下代碼。
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <chrono> using namespace std; std::mutex g_lock; void func() { g_lock.lock(); cout << "enter thread: " << std::this_thread::get_id() << endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); cout << "leaving thread: " << std::this_thread::get_id() << endl; g_lock.unlock(); } ///g++ mutex.cpp -lpthread int main() { std::thread t1(func); std::thread t2(func); std::thread t3(func); t1.join(); t2.join(); t3.join(); return 0; }
輸出結果如下:
enter thread: 140569127851776
leaving thread: 140569127851776
enter thread: 140568859412224
leaving thread: 140568859412224
enter thread: 140568590972672
leaving thread: 140568590972672
使用lock_guard可以簡化lock/unlock的寫法,同時也更安全,因為lock_guard在構造函數(shù)時會自動鎖定互斥量,而在退出作用域后進行析構時就會自動解鎖,從而保證了互斥量的正確操作,避免忘記unlock操作,因此,應盡量用lock_guard。lock_guard用到了RAII技術,這種技術在類的構造函數(shù)中分配資源,在析構函數(shù)中釋放資源,保證資源在出了作用域之后就釋放,上面的例子使用lock_guard后更簡潔,代碼如下:
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <chrono> using namespace std; std::mutex g_lock; void func() { std::lock_guard<std::mutex> locker(g_lock);///出了作用域之后自動解鎖 cout << "enter thread: " << std::this_thread::get_id() << endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); cout << "leaving thread: " << std::this_thread::get_id() << endl; } ///g++ mutex.cpp -lpthread int main() { std::thread t1(func); std::thread t2(func); std::thread t3(func); t1.join(); t2.join(); t3.join(); return 0; }
遞歸的獨占互斥量std::recursive_mutex
遞歸鎖允許同一個線程多次獲得該互斥鎖,可以用來解決同一個線程需要多次獲取互斥量死鎖的問題。在下面的代碼中,一個線程多次獲取同一個互斥量時會發(fā)生死鎖。
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <chrono> using namespace std; struct Complex { public: Complex(){i = 20;} void mul(int x) { printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.lock(); ///std::lock_guard<std::mutex> locker(g_mutex); i *= x; printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.unlock(); } void div(int x) { printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.lock(); ///std::lock_guard<std::mutex> locker(g_mutex); i /= x; printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.unlock(); } void both(int x, int y) { ///std::lock_guard<std::mutex> locker(g_mutex); g_mutex.lock(); printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); mul(x); div(y); g_mutex.unlock(); printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); } private: int i; std::mutex g_mutex; }; ///g++ mutex.cpp -lpthread int main() { Complex complex; complex.both(2, 4); return 0; }
這個例子運行起來就會發(fā)生死鎖,因為在調用both時獲取了互斥量,之后再調用mul又要獲取相同的互斥量,但是這個互斥量已經被當前線程獲取了,無法釋放,這時就會發(fā)生死鎖。要解決這個死鎖的問題,一個簡單的辦法就是用遞歸鎖:std::recursive_mutex,它允許同一個線程多次獲得互斥量。
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <chrono> using namespace std; struct Complex { public: Complex(){i = 20;} void mul(int x) { printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.lock(); ///std::lock_guard<std::recursive_mutex> locker(g_mutex); i *= x; printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.unlock(); } void div(int x) { printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.lock(); ///std::lock_guard<std::recursive_mutex> locker(g_mutex); i /= x; printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); g_mutex.unlock(); } void both(int x, int y) { ///std::lock_guard<std::recursive_mutex> locker(g_mutex); g_mutex.lock(); printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); mul(x); div(y); g_mutex.unlock(); printf("%s %s %d\n", __FILE__, __func__, __LINE__); } private: int i; std::recursive_mutex g_mutex; }; void func() { Complex complex; complex.both(2, 4); } ///g++ mutex.cpp -lpthread int main() { thread t1(func); t1.join(); return 0; }
需要注意的是盡量不要使用遞歸鎖,主要原因如下:
1、需要用到遞歸鎖定的多線程互斥處理往往本身就是可以簡化的,允許遞歸互斥很容易放縱復雜邏輯的產生,從而導致一些多線程同步引起的問題。
2、遞歸鎖比起非遞歸鎖,效率會低一些。
帶超時的互斥量std::timed_mutex
std::timed_mutex是超時的獨占鎖,主要用在獲取鎖時增加超時等待功能,因為有時不知道獲取鎖需要多久,為了不至于一直在等待獲取互斥量,就設置一個等待超時時間,在超時后還可以做其他事情。
std::timed_mutex比std::mutex多了兩個超時獲取鎖的接口:try_lock_for和try_lock_until,這兩個接口是用來設置獲取互斥量的超時時間,使用時可以用while循環(huán)取不斷地獲取互斥量。std::timed_mutex的基本用法如下所示。
#include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <chrono> using namespace std; std::timed_mutex g_mutex; void work() { std::chrono::milliseconds timeout(1000); while(true) { if (g_mutex.try_lock_for(timeout)) { cout << std::this_thread::get_id() << ": do work with the mutex" << endl; std::chrono::milliseconds sleepDuration(5000); std::this_thread::sleep_for(sleepDuration); g_mutex.unlock(); std::this_thread::sleep_for(sleepDuration); } else { cout << std::this_thread::get_id() << ": do work without the mutex" << endl; std::chrono::milliseconds sleepDuration(2000); std::this_thread::sleep_for(sleepDuration); } } } ///g++ mutex.cpp -lpthread int main() { std::thread t1(work); std::thread t2(work); t1.join(); t2.join(); return 0; }
在上面的例子中,通過一個while循環(huán)不斷地去獲取超時鎖,如果超時還沒有獲取到鎖就會休眠,再繼續(xù)獲取超時鎖。
到此這篇關于C++11互斥量的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關C++11互斥量內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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