C#實(shí)現(xiàn)外排序的示例代碼
一、N 路歸并排序
1.1、概序
我們知道算法中有一種叫做分治思想,一個(gè)大問題我們可以采取分而治之,各個(gè)突破,當(dāng)子問題解決了,大問題也就 KO 了,還有一點(diǎn)我們知道內(nèi)排序的歸并排序是采用二路歸并的,因?yàn)榉种魏笥?LogN 層,每層兩路歸并需要 N 的時(shí)候,最后復(fù)雜度為 NlogN,那么外排序我們可以將這個(gè)“二”擴(kuò)大到 M,也就是將一個(gè)大文件分成 M 個(gè)小文件,每個(gè)小文件是有序的,然后對應(yīng)在內(nèi)存中我們開 M 個(gè)優(yōu)先隊(duì)列,每個(gè)隊(duì)列從對應(yīng)編號的文件中讀取 TopN 條記錄,然后我們從 M 路隊(duì)列中各取一個(gè)數(shù)字進(jìn)入中轉(zhuǎn)站隊(duì)列,并將該數(shù)字打上隊(duì)列編號標(biāo)記,當(dāng)從中轉(zhuǎn)站出來的最小數(shù)字就是我們最后要排序的數(shù)字之一,因?yàn)樵摂?shù)字打上了隊(duì)列編號,所以方便我們通知對應(yīng)的編號隊(duì)列繼續(xù)出數(shù)字進(jìn)入中轉(zhuǎn)站隊(duì)列,可以看出中轉(zhuǎn)站一直保存了 M 個(gè)記錄,當(dāng)中轉(zhuǎn)站中的所有數(shù)字都出隊(duì)完畢,則外排序結(jié)束。如果大家有點(diǎn)蒙的話,我再配合一張圖,相信大家就會一目了然,這考驗(yàn)的是我們的架構(gòu)能力。

圖中這里有個(gè) Batch 容器,這個(gè)容器我是基于性能考慮的,當(dāng) batch=n 時(shí),我們定時(shí)刷新到文件中,保證內(nèi)存有足夠的空間。
1.2、構(gòu)建
<1> 生成數(shù)據(jù)
這個(gè)基本沒什么好說的,采用隨機(jī)數(shù)生成 n 條記錄?!?br /><2> 切分?jǐn)?shù)據(jù)
根據(jù)實(shí)際情況我們來決定到底要分成多少個(gè)小文件,并且小文件的數(shù)據(jù)必須是有序的,小文件的個(gè)數(shù)也對應(yīng)這內(nèi)存中有多少個(gè)優(yōu)先隊(duì)列。
<3> 加入隊(duì)列
我們知道內(nèi)存隊(duì)列存放的只是小文件的 topN 條記錄,當(dāng)內(nèi)存隊(duì)列為空時(shí),我們需要再次從小文件中讀取下一批的 TopN 條數(shù)據(jù),然后放入中轉(zhuǎn)站繼續(xù)進(jìn)行比較。
<4> 測試
最后我們來測試一下:
數(shù)據(jù)量:short.MaxValue。
內(nèi)存存放量:1200。
在這種場景下,我們決定每個(gè)文件放 1000 條,也就有 33 個(gè)小文件,也就有 33 個(gè)內(nèi)存隊(duì)列,每個(gè)隊(duì)列取 Top100 條,Batch=500 時(shí)刷新
硬盤,中轉(zhuǎn)站存放 332 個(gè)數(shù)字(因?yàn)槿胫修D(zhuǎn)站時(shí)打上了隊(duì)列標(biāo)記),最后內(nèi)存活動最大總數(shù)為:sum=33100+500+66=896<1200。
時(shí)間復(fù)雜度為 N*logN。

總的代碼:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApplication2
{
public class Program
{
public static void Main()
{
//生成2^15數(shù)據(jù)
CreateData(short.MaxValue);
//每個(gè)文件存放1000條
var pageSize = 1000;
//達(dá)到batchCount就刷新記錄
var batchCount = 0;
//判斷需要開啟的隊(duì)列
var pageCount = Split(pageSize);
//內(nèi)存限制:1500條
List<PriorityQueue<int?>> list = new List<PriorityQueue<int?>>();
//定義一個(gè)隊(duì)列中轉(zhuǎn)器
PriorityQueue<int?> queueControl = new PriorityQueue<int?>();
//定義每個(gè)隊(duì)列完成狀態(tài)
bool[] complete = new bool[pageCount];
//隊(duì)列讀取文件時(shí)應(yīng)該跳過的記錄數(shù)
int[] skip = new int[pageCount];
//是否所有都完成了
int allcomplete = 0;
//定義 10 個(gè)隊(duì)列
for (int i = 0; i < pageCount; i++)
{
list.Add(new PriorityQueue<int?>());
//i: 記錄當(dāng)前的隊(duì)列編碼
//list: 隊(duì)列數(shù)據(jù)
//skip:跳過的條數(shù)
AddQueue(i, list, ref skip);
}
//初始化操作,從每個(gè)隊(duì)列中取出一條記錄,并且在入隊(duì)的過程中
//記錄該數(shù)據(jù)所屬的 “隊(duì)列編號”
for (int i = 0; i < list.Count; i++)
{
var temp = list[i].Dequeue();
//i:隊(duì)列編碼,level:要排序的數(shù)據(jù)
queueControl.Eequeue(i, temp.level);
}
//默認(rèn)500條寫入一次文件
List<int> batch = new List<int>();
//記錄下次應(yīng)該從哪一個(gè)隊(duì)列中提取數(shù)據(jù)
int nextIndex = 0;
while (queueControl.Count() > 0)
{
//從中轉(zhuǎn)器中提取數(shù)據(jù)
var single = queueControl.Dequeue();
//記錄下一個(gè)隊(duì)列總應(yīng)該出隊(duì)的數(shù)據(jù)
nextIndex = single.t.Value;
var nextData = list[nextIndex].Dequeue();
//如果改對內(nèi)彈出為null,則說明該隊(duì)列已經(jīng),需要從nextIndex文件中讀取數(shù)據(jù)
if (nextData == null)
{
//如果該隊(duì)列沒有全部讀取完畢
if (!complete[nextIndex])
{
AddQueue(nextIndex, list, ref skip);
//如果從文件中讀取還是沒有,則說明改文件中已經(jīng)沒有數(shù)據(jù)了
if (list[nextIndex].Count() == 0)
{
complete[nextIndex] = true;
allcomplete++;
}
else
{
nextData = list[nextIndex].Dequeue();
}
}
}
//如果彈出的數(shù)不為空,則將該數(shù)入中轉(zhuǎn)站
if (nextData != null)
{
//將要出隊(duì)的數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)入 中轉(zhuǎn)站
queueControl.Eequeue(nextIndex, nextData.level);
}
batch.Add(single.level);
//如果batch=500,或者所有的文件都已經(jīng)讀取完畢,此時(shí)我們要批量刷入數(shù)據(jù)
if (batch.Count == batchCount || allcomplete == pageCount)
{
var sw = new StreamWriter(Environment.CurrentDirectory + "http://result.txt", true);
foreach (var item in batch)
{
sw.WriteLine(item);
}
sw.Close();
batch.Clear();
}
}
Console.WriteLine("恭喜,外排序完畢!");
Console.Read();
}
#region 將數(shù)據(jù)加入指定編號隊(duì)列
/// <summary>
/// 將數(shù)據(jù)加入指定編號隊(duì)列
/// </summary>
/// <param name="i">隊(duì)列編號</param>
/// <param name="skip">文件中跳過的條數(shù)</param>
/// <param name="list"></param>
/// <param name="top">需要每次讀取的條數(shù)</param>
public static void AddQueue(int i, List<PriorityQueue<int?>> list, ref int[] skip, int top = 100)
{
var result = File.ReadAllLines((Environment.CurrentDirectory + "http://" + (i + 1) + ".txt"))
.Skip(skip[i]).Take(top).Select(j => Convert.ToInt32(j));
//加入到集合中
foreach (var item in result)
list[i].Eequeue(null, item);
//將個(gè)數(shù)累計(jì)到skip中,表示下次要跳過的記錄數(shù)
skip[i] += result.Count();
}
#endregion
#region 隨機(jī)生成數(shù)據(jù)
/// <summary>
/// 隨機(jī)生成數(shù)據(jù)
///<param name="max">執(zhí)行生成的數(shù)據(jù)上線</param>
/// </summary>
public static void CreateData(int max)
{
var sw = new StreamWriter(Environment.CurrentDirectory + "http://demo.txt");
for (int i = 0; i < max; i++)
{
Thread.Sleep(2);
var rand = new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, int.MaxValue >> 3);
sw.WriteLine(rand);
}
sw.Close();
}
#endregion
#region 將數(shù)據(jù)進(jìn)行分份
/// <summary>
/// 將數(shù)據(jù)進(jìn)行分份
/// <param name="size">每頁要顯示的條數(shù)</param>
/// </summary>
public static int Split(int size)
{
//文件總記錄數(shù)
int totalCount = 0;
//每一份文件存放 size 條 記錄
List<int> small = new List<int>();
var sr = new StreamReader((Environment.CurrentDirectory + "http://demo.txt"));
var pageSize = size;
int pageCount = 0;
int pageIndex = 0;
while (true)
{
var line = sr.ReadLine();
if (!string.IsNullOrEmpty(line))
{
totalCount++;
//加入小集合中
small.Add(Convert.ToInt32(line));
//說明已經(jīng)到達(dá)指定的 size 條數(shù)了
if (totalCount % pageSize == 0)
{
pageIndex = totalCount / pageSize;
small = small.OrderBy(i => i).Select(i => i).ToList();
File.WriteAllLines(Environment.CurrentDirectory + "http://" + pageIndex + ".txt", small.Select(i => i.ToString()));
small.Clear();
}
}
else
{
//說明已經(jīng)讀完了,將剩余的small記錄寫入到文件中
pageCount = (int)Math.Ceiling((double)totalCount / pageSize);
small = small.OrderBy(i => i).Select(i => i).ToList();
File.WriteAllLines(Environment.CurrentDirectory + "http://" + pageCount + ".txt", small.Select(i => i.ToString()));
break;
}
}
return pageCount;
}
#endregion
}
}
優(yōu)先隊(duì)列:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.IO;
namespace ConsoleApplication2
{
public class PriorityQueue<T>
{
/// <summary>
/// 定義一個(gè)數(shù)組來存放節(jié)點(diǎn)
/// </summary>
private List<HeapNode> nodeList = new List<HeapNode>();
#region 堆節(jié)點(diǎn)定義
/// <summary>
/// 堆節(jié)點(diǎn)定義
/// </summary>
public class HeapNode
{
/// <summary>
/// 實(shí)體數(shù)據(jù)
/// </summary>
public T t { get; set; }
/// <summary>
/// 優(yōu)先級別 1-10個(gè)級別 (優(yōu)先級別遞增)
/// </summary>
public int level { get; set; }
public HeapNode(T t, int level)
{
this.t = t;
this.level = level;
}
public HeapNode() { }
}
#endregion
#region 添加操作
/// <summary>
/// 添加操作
/// </summary>
public void Eequeue(T t, int level = 1)
{
//將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)追加到堆尾
nodeList.Add(new HeapNode(t, level));
//如果只有一個(gè)節(jié)點(diǎn),則不需要進(jìn)行篩操作
if (nodeList.Count == 1)
return;
//獲取最后一個(gè)非葉子節(jié)點(diǎn)
int parent = nodeList.Count / 2 - 1;
//堆調(diào)整
UpHeapAdjust(nodeList, parent);
}
#endregion
#region 對堆進(jìn)行上濾操作,使得滿足堆性質(zhì)
/// <summary>
/// 對堆進(jìn)行上濾操作,使得滿足堆性質(zhì)
/// </summary>
/// <param name="nodeList"></param>
/// <param name="index">非葉子節(jié)點(diǎn)的之后指針(這里要注意:我們
/// 的篩操作時(shí)針對非葉節(jié)點(diǎn)的)
/// </param>
public void UpHeapAdjust(List<HeapNode> nodeList, int parent)
{
while (parent >= 0)
{
//當(dāng)前index節(jié)點(diǎn)的左孩子
var left = 2 * parent + 1;
//當(dāng)前index節(jié)點(diǎn)的右孩子
var right = left + 1;
//parent子節(jié)點(diǎn)中最大的孩子節(jié)點(diǎn),方便于parent進(jìn)行比較
//默認(rèn)為left節(jié)點(diǎn)
var min = left;
//判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否有右孩子
if (right < nodeList.Count)
{
//判斷parent要比較的最大子節(jié)點(diǎn)
min = nodeList[left].level < nodeList[right].level ? left : right;
}
//如果parent節(jié)點(diǎn)大于它的某個(gè)子節(jié)點(diǎn)的話,此時(shí)篩操作
if (nodeList[parent].level > nodeList[min].level)
{
//子節(jié)點(diǎn)和父節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交換操作
var temp = nodeList[parent];
nodeList[parent] = nodeList[min];
nodeList[min] = temp;
//繼續(xù)進(jìn)行更上一層的過濾
parent = (int)Math.Ceiling(parent / 2d) - 1;
}
else
{
break;
}
}
}
#endregion
#region 優(yōu)先隊(duì)列的出隊(duì)操作
/// <summary>
/// 優(yōu)先隊(duì)列的出隊(duì)操作
/// </summary>
/// <returns></returns>
public HeapNode Dequeue()
{
if (nodeList.Count == 0)
return null;
//出隊(duì)列操作,彈出數(shù)據(jù)頭元素
var pop = nodeList[0];
//用尾元素填充頭元素
nodeList[0] = nodeList[nodeList.Count - 1];
//刪除尾節(jié)點(diǎn)
nodeList.RemoveAt(nodeList.Count - 1);
//然后從根節(jié)點(diǎn)下濾堆
DownHeapAdjust(nodeList, 0);
return pop;
}
#endregion
#region 對堆進(jìn)行下濾操作,使得滿足堆性質(zhì)
/// <summary>
/// 對堆進(jìn)行下濾操作,使得滿足堆性質(zhì)
/// </summary>
/// <param name="nodeList"></param>
/// <param name="index">非葉子節(jié)點(diǎn)的之后指針(這里要注意:我們
/// 的篩操作時(shí)針對非葉節(jié)點(diǎn)的)
/// </param>
public void DownHeapAdjust(List<HeapNode> nodeList, int parent)
{
while (2 * parent + 1 < nodeList.Count)
{
//當(dāng)前index節(jié)點(diǎn)的左孩子
var left = 2 * parent + 1;
//當(dāng)前index節(jié)點(diǎn)的右孩子
var right = left + 1;
//parent子節(jié)點(diǎn)中最大的孩子節(jié)點(diǎn),方便于parent進(jìn)行比較
//默認(rèn)為left節(jié)點(diǎn)
var min = left;
//判斷當(dāng)前節(jié)點(diǎn)是否有右孩子
if (right < nodeList.Count)
{
//判斷parent要比較的最大子節(jié)點(diǎn)
min = nodeList[left].level < nodeList[right].level ? left : right;
}
//如果parent節(jié)點(diǎn)小于它的某個(gè)子節(jié)點(diǎn)的話,此時(shí)篩操作
if (nodeList[parent].level > nodeList[min].level)
{
//子節(jié)點(diǎn)和父節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交換操作
var temp = nodeList[parent];
nodeList[parent] = nodeList[min];
nodeList[min] = temp;
//繼續(xù)進(jìn)行更下一層的過濾
parent = min;
}
else
{
break;
}
}
}
#endregion
#region 獲取元素并下降到指定的level級別
/// <summary>
/// 獲取元素并下降到指定的level級別
/// </summary>
/// <returns></returns>
public HeapNode GetAndDownPriority(int level)
{
if (nodeList.Count == 0)
return null;
//獲取頭元素
var pop = nodeList[0];
//設(shè)置指定優(yōu)先級(如果為 MinValue 則為 -- 操作)
nodeList[0].level = level == int.MinValue ? --nodeList[0].level : level;
//下濾堆
DownHeapAdjust(nodeList, 0);
return nodeList[0];
}
#endregion
#region 獲取元素并下降優(yōu)先級
/// <summary>
/// 獲取元素并下降優(yōu)先級
/// </summary>
/// <returns></returns>
public HeapNode GetAndDownPriority()
{
//下降一個(gè)優(yōu)先級
return GetAndDownPriority(int.MinValue);
}
#endregion
#region 返回當(dāng)前優(yōu)先隊(duì)列中的元素個(gè)數(shù)
/// <summary>
/// 返回當(dāng)前優(yōu)先隊(duì)列中的元素個(gè)數(shù)
/// </summary>
/// <returns></returns>
public int Count()
{
return nodeList.Count;
}
#endregion
}
}
到此這篇關(guān)于C#實(shí)現(xiàn)外排序的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C# 外排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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