Spring data jpa緩存機制

Spring data jpa  的使用讓我們操作數(shù)據(jù)庫變得非常簡單，開發(fā)人員只需要編寫repository接口，Spring將自動提供實現(xiàn)，尤其是基礎(chǔ)的的CURD 操作，為我們封裝好的同時也做了一些性能上的優(yōu)化。

但也正因為如此，這些基礎(chǔ)的操作的背后并不是那么簡單，稍有不慎就會得到我們意料之外的結(jié)果，接下來列舉一些工作中遇到的問題。

一、案例

項目中遇到過這樣一個問題，repository繼承了CrudRepository接口，直接使用save(S entity) 方法進行數(shù)據(jù)保存，但是因為某個字段的唯一約束沖突了，導(dǎo)致保存失敗并拋出了異常，但是save方法后的代碼邏輯卻執(zhí)行了，將數(shù)據(jù)保存到redis，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫和redis數(shù)據(jù)不一致。

代碼代碼大概是這樣子：

    @Override
    @Transactional
    public void save(SomeThingVo vo){
        SomeThingEntity entity = new SomeThingEntity();
        BeanUtils.copyProperties(vo,entity);
        //保存至數(shù)據(jù)庫
        someThingRepository.save(entity);
        //緩存
        cacheSomeThing(entity);
         //做一些其他事
        doSomeThingElse();
    }

然后對這個操作進行了debug，發(fā)現(xiàn)到save方法結(jié)束，是沒有拋出異常的，然后繼續(xù)進行保存redis等操作，直到方法結(jié)束才拋出了異常。

這時注意到了@Transactional注解加在了這個方法之上，那就是事務(wù)提交時才會報出 唯一約束沖突的異常，再聯(lián)想到Spring data Jpa的是用Hibernate實現(xiàn)的 , Hibernate是有緩存機制的，猜想不使用jpa自帶的save方法，就可以在保存時直接拋異常，而不執(zhí)行之后的代碼，然后進行嘗試，的確如此；還有一種解決方式是使用saveAndFlush方法，立馬將緩存中的實體bean刷入數(shù)據(jù)庫。

二、分析

Hibernate緩存包括兩大類：一級緩存和二級緩存。

一級緩存又稱為“Session的緩存”，它是內(nèi)置的，不能被卸載（不能被卸載的意思就是這種緩存不具有可選性，必須有的功能，不可以取消session緩存）。由于Session對象的生命周期通常對應(yīng)一個數(shù)據(jù)庫事務(wù)或者一個應(yīng)用事務(wù)，因此它的緩存是事務(wù)范圍的緩存在第一級緩存中，持久化類的每個實例都具有唯一的OID。我們使用@Transactional 注解時，JpaTransactionManager會在開啟事務(wù)前打開一個session，將事務(wù)綁定在這個session上，事務(wù)結(jié)束session關(guān)閉，所以后續(xù)內(nèi)容將以粗略以事務(wù)作為一級緩存的生存時段。

二級緩存又稱為“SessionFactory的緩存”，由于SessionFactory對象的生命周期和應(yīng)用程序的整個過程對應(yīng)，因此二級緩存是進程范圍或者集群范圍的緩存，有可能出現(xiàn)并發(fā)問題，因此需要采用適當(dāng)?shù)牟l(fā)訪問策略。第二級緩存是可選的，是一個可配置的插件，在默認情況下，SessionFactory不會啟用這個插件，二級緩存應(yīng)用場景局限性比較大，適用于數(shù)據(jù)要求的實時性和準確性不高、變動很少的情況，此次我們僅針對一級緩存進行詳細說明。

我們使用CrudRepository.save() 方法保存或更新對象的流程如下

從上圖可以看出每次save方法執(zhí)行時都會用主鍵向數(shù)據(jù)庫發(fā)起一次查詢，來判斷是更新還是插入，此時spring data jpa 不會立馬向數(shù)據(jù)庫發(fā)送命令，而是將這條數(shù)據(jù)保存在一級緩存之中，然后返回緩存中實體對象，接下來繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)的代碼。

如果想更新這條數(shù)據(jù)的值，可以直接修改這個實體對象，jpa會在事前提交之前的某個點（具體后面會說明）自動將這些變更的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫，并且在事務(wù)期間查詢這條數(shù)據(jù)都是優(yōu)先從緩存中獲取數(shù)據(jù)。

一級緩存的作用還是很明顯的，在整個事務(wù)中，在對同一條數(shù)據(jù)進行了保存更新查詢操作都會以盡量少地請求數(shù)據(jù)庫的方式進行優(yōu)化，降低了網(wǎng)絡(luò)io開銷。     

三、聯(lián)想

有利就有弊，就像第一部分描述的，因為延遲提交 ，數(shù)據(jù)的正確性驗證（數(shù)據(jù)庫限制方面，比如約束）并沒有立馬執(zhí)行，有時候完全是我們不能承受的，我們想要的效果并不是這樣。

接下來設(shè)想一下其他場景：

1、何時會將數(shù)據(jù)提交至數(shù)據(jù)庫？

實際上這中情況是不存在的。

測試代碼和結(jié)果如下：

 @Transactional(rollbackFor = {Exception.class})
   public SomeThingEntity save(SomeThingVo vo) {
       SomeThingEntity entity = new SomeThingEntity();
       BeanUtils.copyProperties(vo,entity);
       SomeThingEntity someThingEntity = someThingRepository.save(entity);
       log.info("保存方法結(jié)束");
       String code = "GOODS_" + someThingEntity.getCode() ;
       someThingEntity.setCode(code);
       log.info("開始查找");
      SomeThingEntity searchThing = someThingRepository.searchByCode(code);
      log.info("查找結(jié)果：{}" , searchThing);
      SomeThingEntity getThing = someThingRepository.getOne(someThingEntity.getId());
      log.info("執(zhí)行了一次JPA查詢\n\r" +
              "someThingEntity == getThing ： {}\n\r" +
              "searchThing == getThing ：{}" , someThingEntity == getThing , searchThing == getThing );
      return someThingEntity;
   }

打印日志：

1 Hibernate: select somethinge0_.id as id1_3_0_, somethinge0_.code as code2_3_0_, somethinge0_.description as descript3_3_0_, somethinge0_.price as price4_3_0_ from tb_something somethinge0_ where somethinge0_.id=?

2 保存方法結(jié)束

3 開始查找

4 Hibernate: insert into tb_something (code, description, price, id) values (?, ?, ?, ?)

5 Hibernate: update tb_something set code=?, description=?, price=? where id=?

6 Hibernate: select somethinge0_.id as id1_3_, somethinge0_.code as code2_3_, somethinge0_.description as descript3_3_, somethinge0_.price as price4_3_ from tb_something somethinge0_ where somethinge0_.code=?

7 查找結(jié)果：SomeThingEntity(id=5, code=GOODS_005, price=100, description=書包)

8 執(zhí)行了一次JPA查詢

9 someThingEntity == getThing ： true

10 searchThing == getThing ：true

11 Hibernate: update tb_something set code=?, description=?, price=? where id=?

從日志可見：

• save()方法執(zhí)行時只打印了一個查詢sql       
• someThingRepository.searchByCode()方法執(zhí)行前各打印了一條插入sql和更新sql
• someThingRepository.searchByCode() 進行了查詢  
• getOne()并沒有打印sql，直接獲取緩存中的對象

最后比對這些實體都是同一個對象，即緩存中的對象。

將代碼中someThingRepository.searchByCode方法改為其他讀寫語句，嘗試多次，得出以下結(jié)論：

（1）未提交至數(shù)據(jù)庫的操作會在下次請求到數(shù)據(jù)庫時一起提交至數(shù)據(jù)庫執(zhí)行

（2）在事務(wù)提交前存在未提交的數(shù)據(jù)，會提交至數(shù)據(jù)庫執(zhí)行

2、實體對象加入緩存后

我們寫sql更新數(shù)據(jù)，再用自己的sql獲取這條數(shù)據(jù)，得到的是緩存中的數(shù)據(jù)還是更新后的數(shù)據(jù)

這次測試代碼和結(jié)果如下：

@Transactional(rollbackFor = {Exception.class})
 public SomeThingEntity save(SomeThingVo vo) {
       SomeThingEntity entity = new SomeThingEntity();
       BeanUtils.copyProperties(vo,entity);
       SomeThingEntity someThingEntity = someThingRepository.save(entity);
       log.info("開始更新");
       Integer fenPrice = entity.getPrice() * 100;
       someThingRepository.updatePriceByCode(someThingEntity.getCode(),fenPrice);
      //Session session = (Session) entityManger.getDelegate();
      //session.clear();
      SomeThingEntity searchThing = someThingRepository.searchByCode(someThingEntity.getCode());
     log.info("searchThing = {}",searchThing);
     log.info("searchThing == someThingEntity {}",searchThing == someThingEntity);
     //someThingEntity.setDescription("");
     return someThingEntity;
 }

傳入?yún)?shù)：{id=20,code='GOODS_020",price=100,description="書包"}

打印日志：

1Hibernate: select somethinge0_.id as id1_3_0_, somethinge0_.code as code2_3_0_, somethinge0_.description as descript3_3_0_, somethinge0_.price as price4_3_0_ from tb_something somethinge0_ where somethinge0_.id=?

2 開始更新

3 Hibernate: insert into tb_something (code, description, price, id) values (?, ?, ?, ?)

4 Hibernate: update tb_something set price=? where code=?

5 Hibernate: select * from tb_something  where code = ? 

6 searchThing = SomeThingEntity(id=20, code=GOODS_020, price=100, description=書包)

7 searchThing == someThingEntity true

數(shù)據(jù)庫結(jié)果：{id=20,code='GOODS_020",price=10000,description="書包"}

從日志中可見：

someThingRepository.updatePriceByCode(someThingEntity.getCode(),fenPrice) 執(zhí)行打印了相關(guān)更新sql（第4行日志），目的  將price由100 改為10000

我們的查詢方法向數(shù)據(jù)庫發(fā)起了查詢；

打印的結(jié)果不是我們更新后的結(jié)果，price仍然為100；

查詢的結(jié)果對象和緩存中的對象比較，是同一個對象；  

測試說明：

執(zhí)行我們的查詢方法后，jpa返回給我們的仍然是緩存中的值，這樣子的話我們在這個事務(wù)中怎么查詢都拿不到我們變更后的值！ jpa不會根據(jù)我們的update方法自動刷新緩存，后邊查詢出來的數(shù)據(jù)也不會覆蓋緩存中的數(shù)據(jù)。

那么一些同學(xué)可能會把一個事務(wù)涵蓋內(nèi)容的比較多，在頂層的service就加了@Transactional ，就可能在一些操作上進入了這樣的場景，在緩存存在的情況，手動update，后續(xù)有去查詢使用，最終使用了錯誤的數(shù)據(jù)。

如果非要在當(dāng)前事務(wù)中查詢到正確數(shù)據(jù)的話，那就手動清除session中的緩存吧（上述代碼中 10、11行）。

另外，放開上述代碼中的15行，最終保存在數(shù)據(jù)庫的結(jié)果為 {id=20,code='GOODS_020",price=100,description=""} ，price的值會被緩存中的覆蓋。

總結(jié)

Spring data jpa 的這些操作都是簡單常用而又容易忽視的，我們在使用時要考慮一下是否得當(dāng)。

對于這樣的緩存機制我們要做的是 將事務(wù)控制在合適的范圍，將不需要在事務(wù)中執(zhí)行的內(nèi)容就移出去；在需要sql明確執(zhí)行好的情況，就主要避開使用會延遲提交的方法。

規(guī)范的代碼和設(shè)計是質(zhì)量的一個重要保證之一。

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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