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Java數(shù)據(jù)結(jié)構與算法之插值查找解析

 更新時間:2023年12月18日 09:34:41   作者:暴躁的程序猿啊  
這篇文章主要介紹了Java數(shù)據(jù)結(jié)構與算法之插值查找解析,插值查找算法類似于二分查找,不同的就是插值查找每次從自適應mid處開始查找,需要的朋友可以參考下

插值查找算法

1.插值查找算法類似于二分查找,不同的就是插值查找每次從自適應mid處開始查找,例如我們要從{1,8,10,89,1000,1024}找1這個數(shù),那我們就會從前邊開始找,插值查找就是應用這種原理;

2.將折半查找中的求mid索引的公式,low表示左邊索引,high表示右邊索引

int midIndex=low+(high-low)*(key-arr[low])/(arr[high]-arr[low]);

代碼實現(xiàn)

/**
 * 插值查找算法
 *
 * @create: 2021/10/4
 * @author: Tony Stark
 */
public class InsertValueSearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[100];
        //循環(huán)賦值
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            arr[i] = i + 1;
        }
        int i = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 100);
        System.out.println(i);
//        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    /**
     * 插值查找算法
     *
     * @param arr     查找的數(shù)組
     * @param left    左邊的索引
     * @param right   右邊的索引
     * @param findVal 查找的值
     * @return 如果找到返回對應的下標 ,  沒有找到返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
        //判斷 如果左邊的索引大于右邊索引  查找的值小于最小的值 查找的值大于最大的值
        //就退出    條件findVal<arr[0]||findVal>arr[arr.length-1]必須有 否則可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }
        //求出mid
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        //找到中間的值
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) {
            //如果查找的值大于定位到的midVal值說明應該向右邊遞歸
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) {
            //如果查找的值小于定位到的midVal值說明應該向左邊遞歸
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            //找到返回mid下標
            return mid;
        }
    }
}

輸出

99

插值查找注意事項:

1.對于數(shù)據(jù)量較大,關鍵字分布比較均勻的查找表來說,采用插值查找,速度較快

2.關鍵字分布不均勻的情況(數(shù)據(jù)跳躍很大)下該方法不一定比折半方法好

到此這篇關于Java數(shù)據(jù)結(jié)構與算法之插值查找解析的文章就介紹到這了,更多相關Java插值查找內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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