Java使用Fastjson進行JSON數(shù)據(jù)操作教程詳解
更新時間：2023年12月19日 08:34:18 作者：一線大碼
Fastjson?是一個?Java?庫,可以用來將?Java?對象轉換為它們的?JSON?表示,本文主要為大家詳細介紹了Java如何使用Fastjson進行JSON數(shù)據(jù)操作,需要的可以參考下
1. 工具簡介
Fastjson 是一個 Java 庫，可以用來將 Java 對象轉換為它們的 JSON 表示。它還可以用于將 JSON 字符串轉換為等價的 Java 對象。Fastjson 可以處理任意 Java 對象，包括沒有源代碼的已存在對象。
Fastjson 目標：
- 在服務器端和 android 客戶端上提供最佳性能。
- 提供簡單的
toJSONString()和parseObject()方法將 Java 對象轉換為 JSON，反之亦然。 - 允許預先存在的不可修改對象與 JSON 之間的轉換。
- 廣泛支持 Java 泛型。
- 允許對象的自定義表示。
- 支持任意復雜的對象（具有深度繼承層次結構和廣泛使用泛型類型）。
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.1.72.android</version>
</dependency>
Fastjson 是阿里巴巴開源的 JSON 解析庫，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持將 Java Bean 序列化為 JSON 字符串，也可以從 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。fastjson 已經(jīng)被廣泛使用在各種場景，包括 cache 存儲、RPC 通訊、MQ 通訊、網(wǎng)絡協(xié)議通訊、Android 客戶端、Ajax 服務器處理程序等等。
Fastjson 的 API 十分簡潔：
String text = JSON.toJSONString(obj); //序列化
VO vo = JSON.parseObject("{...}", VO.class); //反序列化
2. JSON 對象使用
com.alibaba.fastjson.JSON這個類是 fastjson API 的入口，主要的功能都通過這個類提供。
2.1. String 轉 JSON
對于字符串的處理，主要是看這個字符串（jsonStr）是 JSON 對象格式還是 JSON 數(shù)組格式，然后選擇對應的方法處理就行。
JSON 對象字符串轉為 JSON 對象：
JSONObject jsonObj = JSON.parseObject(jsonStr);
JSON 數(shù)組字符串轉為 JSON 數(shù)組對象：
JSONArray jsonArr = JSON.parseArray(jsonStr);
2.2. String 轉 JavaBean
Model model = JSON.parseObject(jsonStr, Model.class);
2.3. Object 轉 String
包括 JSONObject、JSONArray、JavaBean、數(shù)組、List、Set、Map 都可以通過這種方式轉 String。
String jsonStr = JSON.toJSONString(object);
3. @JSONField 注解使用
這是一個注解，用于配置在 JavaBean，可以配置在 getter/setter 方法或者字段上，也可以直接配置在屬性上。
注意：若屬性是私有的，必須有 set* 方法。否則無法反序列化。
部分屬性示例：
//配置序列化的字段順序（1.1.42版本之后才支持）
@JSONField(ordinal=1)
//是否參與序列化：該字段不輸出，但是如果加了final，這個字段就無法被過濾
@JSONField(serialize=false)
//是否參與反序列化：該字段不輸出，但是如果加了final，這個字段就無法被過濾
@JSONField(derialize=false)
//日期按照指定格式序列化
@JSONField(format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
//使用字段別名
@JSONField(name="別名")
//序列化規(guī)則
@JSONField(serialzeFeatures={SerialzeFeatures屬性})
//反序列化規(guī)則
@JSONField(parseFeatures={Features屬性});
3.1. 序列化 SerializerFeature 屬性
public enum SerializerFeature {
/**
* 輸出key時是否使用雙引號,默認為true
*/
QuoteFieldNames,
/**
* 使用單引號而不是雙引號,默認為false
*/
UseSingleQuotes,
/**
* 是否輸出值為null的字段,默認為false
*/
WriteMapNullValue,
/**
* 用枚舉toString()值輸出
*/
WriteEnumUsingToString,
/**
* 用枚舉name()輸出
*/
WriteEnumUsingName,
/**
* Date使用ISO8601格式輸出，默認為false
*/
UseISO8601DateFormat,
/**
* @since 1.1
* List字段如果為null,輸出為[],而非null
*/
WriteNullListAsEmpty,
/**
* @since 1.1
* 字符類型字段如果為null,輸出為"",而非null
*/
WriteNullStringAsEmpty,
/**
* @since 1.1
* 數(shù)值字段如果為null,輸出為0,而非null
*/
WriteNullNumberAsZero,
/**
* @since 1.1
* Boolean字段如果為null,輸出為false,而非null
*/
WriteNullBooleanAsFalse,
/**
* @since 1.1
* 如果是true，類中的Get方法對應的Field是transient，序列化時將會被忽略。默認為true
*/
SkipTransientField,
/**
* @since 1.1
* 按字段名稱排序后輸出。默認為false
*/
SortField,
/**
* @since 1.1.1
* 把\t做轉義輸出，默認為false(不推薦，已刪除)
*/
@Deprecated
WriteTabAsSpecial,
/**
* @since 1.1.2
* 結果是否格式化,默認為false
*/
PrettyFormat,
/**
* @since 1.1.2
* 序列化時寫入類型信息，默認為false。反序列化時需用到
*/
WriteClassName,
/**
* @since 1.1.6
* 消除對同一對象循環(huán)引用的問題，默認為false
*/
DisableCircularReferenceDetect,
/**
* @since 1.1.9
* 對斜杠"/"進行轉義
*/
WriteSlashAsSpecial,
/**
* @since 1.1.10
* 將中文都會序列化為\uXXXX格式，字節(jié)數(shù)會多一些，但是能兼容IE 6，默認為false
*/
BrowserCompatible,
/**
* @since 1.1.14
* 全局修改日期格式,默認為false。JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT = “yyyy-MM-dd”;JSON.toJSONString(obj, SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat);
*/
WriteDateUseDateFormat,
/**
* @since 1.1.15
*/
NotWriteRootClassName,
/**
* @since 1.1.19
* 一個對象的字符串屬性中如果有特殊字符如雙引號，將會在轉成json時帶有反斜杠轉移符。如果不需要轉義，可以使用這個屬性。默認為false
*/
DisableCheckSpecialChar,
/**
* @since 1.1.35
* 將對象轉為array輸出
*/
BeanToArray,
/**
* @since 1.1.37
*/
WriteNonStringKeyAsString,
/**
* @since 1.1.42
*/
NotWriteDefaultValue,
/**
* @since 1.2.6
*/
BrowserSecure,
/**
* @since 1.2.7
*/
IgnoreNonFieldGetter,
/**
* @since 1.2.9
*/
WriteNonStringValueAsString,
/**
* @since 1.2.11
*/
IgnoreErrorGetter;
}
3.2. 反序列化 Feature 屬性
public enum Feature {
/**
* 這個特性，決定了解析器是否將自動關閉那些不屬于parser自己的輸入源。
* 如果禁止，則調用應用不得不分別去關閉那些被用來創(chuàng)建parser的基礎輸入流InputStream和reader；
* 如果允許，parser只要自己需要獲取closed方法（當遇到輸入流結束，或者parser自己調用 JsonParder#close方法），就會處理流關閉。
* 注意：這個屬性默認是true，即允許自動關閉流
*/
AutoCloseSource,
/**
* 該特性決定parser將是否允許解析使用Java/C++ 樣式的注釋（包括'/'+'*' 和'//' 變量）。
* 由于JSON標準說明書上面沒有提到注釋是否是合法的組成，所以這是一個非標準的特性；盡管如此，這個特性還是被廣泛地使用。
* 注意：該屬性默認是false，因此必須顯式允許，即通過JsonParser.Feature.ALLOW_COMMENTS 配置為true。
*/
AllowComment,
/**
* 這個特性決定parser是否將允許使用非雙引號屬性名字， （這種形式在Javascript中被允許，但是JSON標準說明書中沒有）。
* 注意：由于JSON標準上需要為屬性名稱使用雙引號，所以這也是一個非標準特性，默認是false的。
* 同樣，需要設置JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES為true，打開該特性。
*/
AllowUnQuotedFieldNames,
/**
* 該特性決定parser是否允許單引號來包住屬性名稱和字符串值。
* 注意：默認下，該屬性也是關閉的。需要設置JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES為true
*/
AllowSingleQuotes,
/**
* 該特性決定JSON對象屬性名稱是否可以被String#intern 規(guī)范化表示。如果允許，則JSON所有的屬性名將會 intern() ；
* 如果不設置，則不會規(guī)范化，默認下，該屬性是開放的。此外，必須設置CANONICALIZE_FIELD_NAMES為true
* 關于intern方法作用：當調用 intern 方法時，如果池已經(jīng)包含一個等于此 String 對象的字符串 （該對象由 equals(Object) 方法確定），則返回池中的字符串。
* 否則，將此 String 對象添加到池中， 并且返回此 String 對象的引用。
*/
InternFieldNames,
/**
* 這個設置為true則遇到字符串符合ISO8601格式的日期時，會直接轉換成日期類。
*/
AllowISO8601DateFormat,
/**
* 允許多重逗號,如果設為true,則遇到多個逗號會直接跳過。
* {"a":1,,,"b":2}
*/
AllowArbitraryCommas,
/**
* 這個設置為true則用BigDecimal類來裝載數(shù)字，否則用的是double；
*/
UseBigDecimal,
/**
* @since 1.1.2
* 忽略不匹配
*/
IgnoreNotMatch,
/**
* @since 1.1.3
* 如果你用fastjson序列化的文本，輸出的結果是按照fieldName排序輸出的，parser時也能利用這個順序進行優(yōu)化讀取。這種情況下，parser能夠獲得非常好的性能
*/
SortFeidFastMatch,
/**
* @since 1.1.3
* 禁用ASM
*/
DisableASM,
/**
* @since 1.1.7
* 禁用循環(huán)引用檢測
*/
DisableCircularReferenceDetect,
/**
* @since 1.1.10
* 對于沒有值的字符串屬性設置為空串
*/
InitStringFieldAsEmpty,
/**
* @since 1.1.35
* 支持數(shù)組to對象
*/
SupportArrayToBean,
/**
* @since 1.2.3
* 屬性保持原來的順序
*/
OrderedField,
/**
* @since 1.2.5
* 禁用特殊字符檢查
*/
DisableSpecialKeyDetect,
/**
* @since 1.2.9
* 使用對象數(shù)組
*/
UseObjectArray;
}
3.3. 測試代碼
JavaBean：
class User {
//指定序列化字段順序，字段名稱
@JSONField(ordinal=4,name="ID")
private Integer id;
//指定序列化字段順序，不參加序列化
@JSONField(ordinal=3,serialize=false)
private String name;
//指定序列化字段順序，不參加反序列化
@JSONField(ordinal=2,deserialize=false)
private Integer age;
//指定序列化字段順序，日期格式
@JSONField(ordinal=1,format="yyyy-MM-dd")
private Date creattime;
//指定序列化規(guī)則，字段為null的時候依然參加序列化
@JSONField(serialzeFeatures=SerializerFeature.WriteMapNullValue)
private String phone;
public Integer getId() {return id;}
public Date getCreattime() {return creattime;}
public void setId(Integer id) {this.id = id;}
public void setCreattime(Date creattime) {this.creattime = creattime;}
public String getName() {return name;}
public void setName(String name) {this.name = name;}
public Integer getAge() {return age;}
public void setAge(Integer age) {this.age = age;}
public String getPhone() {return phone;}
public void setPhone(String phone) {this.phone = phone;}
@Override
public String toString() {
return "id="+id+"; name="+name+"; age="+age+"; createtime="+creattime;
}
};
測試代碼：
User user = new User();
user.setId(123456);
user.setName("wangbo");
user.setAge(28);
user.setCreattime(new Date());
String userStr = JSON.toJSONString(user);
System.out.println(userStr);
User user2 = JSON.parseObject(userStr, User.class);
System.out.println(user2);
執(zhí)行結果：
userStr
{"phone":null,"creattime":"2018-12-04","age":28,"ID":123456}
user2
id=123456; name=null; age=null; createtime=Tue Dec 04 00:00:00 CST 2018
可以看出：
第一步序列化的結果：按照指定字段順序序列化的，id 字段序列化為 ID，name 沒有參加序列化，createtime 按照指定格式序列化，phone 為 null，但是參與了序列化。
FastJson 默認的序列化規(guī)則是字段的值為 null 的時候，不參與序列化，serialzeFeatures=SerializerFeature.WriteMapNullValue可以在 value 的值為null 的時候，依然會把它的值序列化出來。
第二部反序列化結果：age 沒有參與反序列化。
4. JSONPath 對象使用
FastJson 1.2.0 之后的版本支持 JSONPath。這是一個很強大的功能，可以在Java 框架中當作對象查詢語言（OQL）來使用。
4.1. API 方法
public class JSONPath {
//求值，靜態(tài)方法
public static Object eval(Object rootObject, String path);
//計算size，Map非空元素個數(shù)，對象非空元素個數(shù)，Collection的Size，數(shù)組的長度。其他無法求值返回-1
public static int size(Object rootObject, String path);
//是否包含，path中是否存在對象
public static boolean contains(Object rootObject, String path);
//是否包含，path中是否存在指定值，如果是集合或者數(shù)組，在集合中查找value是否存在
public static boolean containsValue(Object rootObject, String path, Object value);
//在數(shù)組或者集合中添加元素
public static void arrayAdd(Object rootObject, String path, Object... values);
//修改制定路徑的值，如果修改成功，返回true，否則返回false
public static boolean set(Object rootObject, String path, Object value);
}
4.2. 語法
| JSONPATH | 描述 |
|---|---|
| $ | 根對象，例如$.name |
| [num] | 數(shù)組訪問，其中num是數(shù)字，可以是負數(shù)。例如$[0].leader.departments[-1].name |
| [num0,num1,num2...] | 數(shù)組多個元素訪問，其中num是數(shù)字，可以是負數(shù)，返回數(shù)組中的多個元素。例如$[0,3,-2,5] |
| [start:end] | 數(shù)組范圍訪問，其中start和end是開始小表和結束下標，可以是負數(shù)，返回數(shù)組中的多個元素。例如$[0:5] |
| [start:end :step] | 數(shù)組范圍訪問，其中start和end是開始小表和結束下標，可以是負數(shù)；step是步長，返回數(shù)組中的多個元素。例如$[0:5:2] |
| [?(key)] | 對象屬性非空過濾，例如$.departs[?(name)] |
| [key > 123] | 數(shù)值類型對象屬性比較過濾，例如$.departs[id >= 123]，比較操作符支持=,!=,>,>=,<,<= |
| [key = '123'] | 字符串類型對象屬性比較過濾，例如$.departs[name = '123']，比較操作符支持=,!=,>,>=,<,<= |
| [key like 'aa%'] | 字符串類型like過濾，例如$.departs[name like 'sz*']，通配符只支持%，支持not like |
| [key rlike 'regexpr'] | 字符串類型正則匹配過濾，例如departs[name like 'aa(.)*']，正則語法為jdk的正則語法，支持not rlike |
| [key in ('v0', 'v1')] | IN過濾, 支持字符串和數(shù)值類型。例如： $.departs[name in ('wenshao','Yako')]$.departs[id not in (101,102)] |
| [key between 234 and 456] | BETWEEN過濾, 支持數(shù)值類型，支持not between。例如: $.departs[id between 101 and 201]$.departs[id not between 101 and 201] |
| length() 或者 size() | 數(shù)組長度。例如$.values.size()。支持類型java.util.Map、java.util.Collection和數(shù)組 |
| . | 屬性訪問，例如$.name |
| .. | deepScan屬性訪問，例如$..name |
| * | 對象的所有屬性，例如$.leader.* |
| ['key'] | 屬性訪問。例如$['name'] |
| ['key0','key1'] | 多個屬性訪問。例如$['id','name'] |
注意：以下兩種寫法的語義是相同的：
$.store.book[0].title $['store']['book'][0]['title']
語法示例
| JSONPath | 語義 |
|---|---|
| $ | 根對象 |
| $[-1] | 最后元素 |
| $[:-2] | 第1個至倒數(shù)第2個 |
| $[1:] | 第2個之后所有元素 |
| $[1,2,3] | 集合中1,2,3個元素 |
4.3. 代碼示例
package com.wangbo.fastjson;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.JSONPath;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String jsonStr = "{\n" +
" \"store\": {\n" +
" \"bicycle\": {\n" +
" \"color\": \"red\",\n" +
" \"price\": 19.95\n" +
" },\n" +
" \"book\": [\n" +
" {\n" +
" \"author\": \"劉慈欣\",\n" +
" \"price\": 8.95,\n" +
" \"category\": \"科幻\",\n" +
" \"title\": \"三體\"\n" +
" },\n" +
" {\n" +
" \"author\": \"itguang\",\n" +
" \"price\": 12.99,\n" +
" \"category\": \"編程語言\",\n" +
" \"title\": \"go語言實戰(zhàn)\"\n" +
" }\n" +
" ]\n" +
" }\n" +
"}";
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonStr);
System.out.println(jsonObject.toString());
//得到所有的書
List<Book> books = (List<Book>) JSONPath.eval(jsonObject, "$.store.book");
System.out.println("books=" + books);
//得到所有的書名
List<String> titles = (List<String>) JSONPath.eval(jsonObject, "$.store.book.title");
System.out.println("titles=" + titles);
//第一本書title
String title = (String) JSONPath.read(jsonStr, "$.store.book[0].title");
System.out.println("title=" + title);
//price大于10元的book
List<Book> list = (List<Book>) JSONPath.read(jsonStr, "$.store.book[price > 10]");
System.out.println("price大于10元的book="+ list);
//price大于10元的title
List<String> list2 =(List<String>) JSONPath.read(jsonStr, "$.store.book[price > 10].title");
System.out.println("price大于10元的title=" + list2);
//category(類別)為科幻的book
List<Book> list3 = (List<Book>) JSONPath.read(jsonStr,"$.store.book[category = '科幻']");
System.out.println("category(類別)為科幻的book=" + list3);
//bicycle的所有屬性值
Collection<String> values = (Collection<String>) JSONPath.eval(jsonObject, "$.store.bicycle.*");
System.out.println("bicycle的所有屬性值={}" + values);
//bicycle的color和price屬性值
List<String> read =(List<String>) JSONPath.read(jsonStr, "$.store.bicycle['color','price']");
System.out.println("bicycle的color和price屬性值=" + read);
}
}
運行結果
{"store":{"bicycle":{"color":"red","price":19.95},"book":[{"author":"劉慈欣","price":8.95,"category":"科幻","title":"三體"},{"author":"itguang","price":12.99,"category":"編程語言","title":"go語言實戰(zhàn)"}]}}
books=[{"author":"劉慈欣","price":8.95,"category":"科幻","title":"三體"},{"author":"itguang","price":12.99,"category":"編程語言","title":"go語言實戰(zhàn)"}]
titles=["三體","go語言實戰(zhàn)"]
title=三體
price大于10元的book=[{"author":"itguang","price":12.99,"category":"編程語言","title":"go語言實戰(zhàn)"}]
price大于10元的title=["go語言實戰(zhàn)"]
category(類別)為科幻的book=[{"author":"劉慈欣","price":8.95,"category":"科幻","title":"三體"}]
bicycle的所有屬性值={}[red, 19.95]
bicycle的color和price屬性值=[red, 19.95]
5. 自定義序列化規(guī)則
package com.gtcom.web.json;
import com.alibaba.fastjson.serializer.ValueFilter;
import org.apache.commons.lang3.ObjectUtils;
/**
* 空列表序列化
*
* @author wangbo
* @date 2021/11/9
*/
public class EmptyListFilter implements ValueFilter {
@Override
public Object process(Object object, String name, Object value) {
if (ObjectUtils.isEmpty(value)) {
return null;
}
return value;
}
}
空 List 不會被序列化：
private final static ValueFilter VALUE_FILTER = new EmptyListFilter(); User user = new User(); JSON.toJSONString(user, VALUE_FILTER);
如果 User 對象中有一個 List 字段，則：
- 未使用該自定義序列化規(guī)則：List 字段為 null，序列化結果不包含該字段；List 字段為空，序列化結果包含該字段。
- 使用了該自定義序列化規(guī)則：List 字段為 null，序列化結果不包含該字段；List 字段為空，序列化結果不包含該字段。
6. 遇到的問題
遇到一個問題，方法參數(shù)傳過來是一個Object，其實是個JSON格式的字符串，我在使用JSON.toJSONString(object)方法轉化為String，然后通過JSON.parseObject(string)方法轉化為JSONObject的時候報錯了，提示can not cast to JSONObject.錯誤。
測試代碼：
package com.gtcom.governance.utils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
/**
* @author wangbo
* @date 2021/6/23
*/
public class TestJson {
public static void main(String[] args) {
Object string = "{\"name\":\"zhangsan\"}";
System.out.println(string);
System.out.println("========");
JSONObject jsonObject1 = JSON.parseObject(string.toString());
System.out.println(jsonObject1);
System.out.println("========");
String jsonStr = JSON.toJSONString(string);
System.out.println(jsonStr);
System.out.println("========");
JSONObject jsonObject2 = JSON.parseObject(jsonStr);
System.out.println(jsonObject2);
}
}
控制臺輸出：
{"name":"zhangsan"}
========
{"name":"zhangsan"}
========
"{\"name\":\"zhangsan\"}"
========
Exception in thread "main" com.alibaba.fastjson.JSONException: can not cast to JSONObject.
at com.alibaba.fastjson.JSON.parseObject(JSON.java:262)
at com.gtcom.governance.utils.TestJson.main(TestJson.java:25)
Caused by: java.lang.ClassCastException: class java.lang.String cannot be cast to class com.alibaba.fastjson.JSONObject (java.lang.String is in module java.base of loader 'bootstrap'; com.alibaba.fastjson.JSONObject is in unnamed module of loader 'app')
at com.alibaba.fastjson.JSON.parseObject(JSON.java:260)
... 1 more
結論：
JSON.toJSONString(object)方法將轉義符也寫入字符串了，再進行JSONObject轉化就會報異常。所以對于String類型的Object直接使用toString方法就行。
以上就是Java使用Fastjson進行JSON數(shù)據(jù)操作教程詳解的詳細內容，更多關于Java Fastjson操作JSON的資料請關注腳本之家其它相關文章！
相關文章
ActiveMQ基于zookeeper的主從（levelDB Master/Slave）搭建
這篇文章主要介紹了ActiveMQ基于zookeeper的主從levelDB Master/Slave搭建，以及Spring-boot下的使用方法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-08-08
這篇文章主要介紹了Java多線程中停止線程遇到線程阻塞的處理方法詳解,在阻塞狀態(tài)下,線程會釋放CPU資源,從而允許其他線程執(zhí)行,線程阻塞是實現(xiàn)多線程編程中重要的概念,可以提高程序的效率和資源利用率,需要的朋友可以參考下2023-10-10
RabbitMQ實現(xiàn)Work Queue工作隊列的示例詳解
工作隊列(又稱任務隊列)的主要思想是避免立即執(zhí)行資源密集型任務，而不得不等待它完成。本篇文章將記錄和分享RabbitMQ工作隊列相關的知識點，希望對大家有所幫助2023-01-01
這篇文章主要介紹了Java 同步鎖(synchronized)詳解及實例的相關資料,需要的朋友可以參考下2017-03-03
java中讀取配置文件中數(shù)據(jù)的具體方法，需要的朋友可以參考一下2013-06-06
這篇文章主要介紹了淺談JAVA如何生成UUID唯一標識，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-07-07
深入理解Java責任鏈模式實現(xiàn)靈活的請求處理流程
本文詳細介紹了Java中的責任鏈模式，幫助您理解其工作原理，以及如何在代碼中實現(xiàn)。該模式可以將請求沿著處理鏈路傳遞，實現(xiàn)靈活的請求處理流程。通過本文的學習，您將獲得在Java應用程序中使用責任鏈模式的知識和技能2023-04-04
本篇文章給大家講解了用JAVA如何實現(xiàn)向爬蟲一樣獲取微信公眾號和其基本信息等，需要你正巧需要，那跟著學習參考下吧。2017-12-12
這篇文章主要介紹了深入理解java泛型Generic,文中有非常詳細的代碼示例,對正在學習java的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下2021-05-05
Java如何使用ReentrantLock實現(xiàn)長輪詢
這篇文章主要介紹了如何使用ReentrantLock實現(xiàn)長輪詢，對ReentrantLock感興趣的同學，可以參考下2021-04-04