Java獲取Prometheus監(jiān)控數(shù)據(jù)的方法實現(xiàn)
前言
這里只是簡單的使用Java獲取到Prometheus監(jiān)控數(shù)據(jù)的資源監(jiān)控,并不做深入解析,實際上是我也不會,只是記錄一下怎么使用。本篇文章局限性很高!??!
一、使用步驟
1. 封裝參數(shù)類【DockerResourceMonitorVo】
/**
* 容器資源監(jiān)控
*/
@Data
@ApiModel("容器資源監(jiān)控")
public class DockerResourceMonitorVo {
/**
* 實例編碼
*/
@NotNull(message = "容器實例編碼不能為空")
@ApiModelProperty("容器實例編碼")
private String code;
/**
* 開始時間
*/
@ApiModelProperty("開始時間")
private String startDate;
/**
* 結束時間
*/
@ApiModelProperty("結束時間")
private String endDate;
/**
* 手工輸入時間
*/
@ApiModelProperty("手工輸入時間")
private Integer handWriteTime;
}
2. 處理參數(shù),對CPU、內(nèi)存、GPU、GPU顯存發(fā)送監(jiān)控請求
public Result<JSONObject> getAllResourceMonitor(DockerResourceMonitorVo body) {
try {
//獲取開始/結束時間的毫秒數(shù)
String startDate = "";
String endDate = "";
//時間為空,則使用默認時間
if (StringUtils.isEmpty(body.getStartDate()) || StringUtils.isEmpty(body.getEndDate())) {
//則默認將當前時間往前推15分鐘作為開始時間
Integer timeCycle = 15;
if (null != body.getHandWriteTime()) { //用戶手動輸入時間,由前端轉成分鐘傳入
timeCycle = body.getHandWriteTime();
}
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.setTime(new Date());
calendar.add(Calendar.MINUTE, -timeCycle);
//設置開始時間毫秒數(shù)
startDate = String.valueOf(calendar.getTimeInMillis());
//結束時間為空,則使用當前時間
endDate = String.valueOf(new Date().getTime());
} else {
startDate = String.valueOf(DateUtils.yyyyMMddHHmmssWithWhiffletreeToDate(body.getStartDate()).getTime());
endDate = String.valueOf(DateUtils.yyyyMMddHHmmssWithWhiffletreeToDate(body.getEndDate()).getTime());
}
//計算結束時間-開始時間的差值
long minute = (Long.parseLong(endDate) - Long.parseLong(startDate)) / 1000 / 60;
//獲取步長/采集周期
String step = getStep(minute);
//設置請求參數(shù)開始時間/結束時間的格式
// String startTime = StringUtils.substring(startDate, 0, startDate.length() - 3) + ".006";
// String endTime = StringUtils.substring(endDate, 0, endDate.length() - 3) + ".006";
String startTime = startDate.substring(0, startDate.length() - 3) + ".006";
String endTime = endDate.substring(0, endDate.length() - 3) + ".006";
JSONObject resourceMonitorData = new JSONObject(true);
//GPU利用率
JSONObject gpuRate = getGpuRate(body.getCode(), startTime, endTime, step);
resourceMonitorData.put("gpuRate", gpuRate);
//GPU顯存使用量
JSONObject gpuMemoryRate = getGpuMemoryRate(body.getCode(), startTime, endTime, step);
resourceMonitorData.put("gpuMemoryRate", gpuMemoryRate);
//獲取CPU利用率
JSONObject cpuRate = getCpuRate(body.getCode(), startTime, endTime, step);
resourceMonitorData.put("cpuRate", cpuRate);
//內(nèi)存使用量
JSONObject memoryRate = getMemoryRate(body.getCode(), startTime, endTime, step);
resourceMonitorData.put("memoryRate", memoryRate);
return Result.ok(resourceMonitorData);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
throw new ServiceException("獲取資源監(jiān)控失敗!");
}
}
/**
* 根據(jù)時間差獲取步長/采集周期
*
* @param minute
* @return
*/
private String getStep(Long minute) {
if (minute <= 5) {//5分鐘以內(nèi)
return "1";
} else if (minute > 5 && minute <= 60) {//大于5分鐘小于1小時
return "1";
} else if (minute > 60 && minute <= (60 * 24)) {//1440-->大于1小時小于24小時
return "30";
} else if (minute > (60 * 24) && minute <= (60 * 24 * 7)) {//10080-->大于24小時小于一周
return "300";
} else if (minute > (60 * 24 * 7) && minute <= (60 * 24 * 7 * 4)) {//40320-->大于1周小于4周
return "1800";
} else {//大于4周
return "43200";
}
}
3. 設置請求參數(shù),發(fā)送請求
/**
* 獲取cpu利用率 單位:%
*
* @param name 容器實例名
* @param startTime 開始時間字符串
* @param endTime 結束時間字符串
* @param step 步長/采集周期
*/
public JSONObject getCpuRate(String name, String startTime, String endTime, String step) {
//拼接url monitorUrl 是我在配置文件中定義的==>http://ip:9090/api/v1/query_range
String url = monitorUrl + "?query={query}&start={startTime}&end={endTime}&step={step}";
//設置參數(shù)
Map<String, String> param = new HashMap();
String query = "sum(rate(container_cpu_user_seconds_total{name='" + name + "'}[5m])) by (name) * 100";
param.put("query", query);
param.put("startTime", startTime);
param.put("endTime", endTime);
param.put("step", step);
//發(fā)起請求
JSONObject resultJson = sendResourceMonitor(url, param);
//解析結果集
return analyticResult("CPU利用率", resultJson, step, startTime);
}
/**
* 獲取內(nèi)存使用量 單位:GB
*
* @param name 容器實例名
* @param startTime 開始時間字符串
* @param endTime 結束時間字符串
* @param step 步長/采集周期
*/
public JSONObject getMemoryRate(String name, String startTime, String endTime, String step) {
//拼接url monitorUrl 是我在配置文件中定義的==>http://ip:9090/api/v1/query_range
String url = monitorUrl + "?query={query}&start={startTime}&end={endTime}&step={step}";
//設置參數(shù)
Map<String, String> param = new HashMap();
String query = "sum(container_memory_rss{name='" + name + "'}) by (name) /1024/1024/1024";
param.put("query", query);
param.put("startTime", startTime);
param.put("endTime", endTime);
param.put("step", step + "");
//發(fā)起請求
JSONObject resultJson = sendResourceMonitor(url, param);
//解析結果集
return analyticResult("內(nèi)存使用量", resultJson, step, startTime);
}
/**
* 獲取GPU利用率 單位:%
*
* @param name 容器實例名
* @param startTime 開始時間字符串
* @param endTime 結束時間字符串
* @param step 步長/采集周期
*/
public JSONObject getGpuRate(String name, String startTime, String endTime, String step) {
//拼接url monitorUrl 是我在配置文件中定義的==>http://ip:9090/api/v1/query_range
String url = monitorUrl + "?query={query}&start={startTime}&end={endTime}&step={step}";
//設置參數(shù)
Map<String, String> param = new HashMap();
String query = "sum(container_accelerator_duty_cycle{name='" + name + "'}) by(name, acc_id)";
param.put("query", query);
param.put("startTime", startTime);
param.put("endTime", endTime);
param.put("step", step);
//發(fā)起請求
JSONObject resultJson = sendResourceMonitor(url, param);
//解析結果集
return analyticResult("GPU利用率", resultJson, step, startTime);
}
/**
* 獲取GPU顯存使用量 單位:GB
*
* @param name 容器實例名
* @param startTime 開始時間字符串
* @param endTime 結束時間字符串
* @param step 步長/采集周期
*/
public JSONObject getGpuMemoryRate(String name, String startTime, String endTime, String step) {
//拼接url monitorUrl 是我在配置文件中定義的==>http://ip:9090/api/v1/query_range
String url = monitorUrl + "?query={query}&start={startTime}&end={endTime}&step={step}";
//設置參數(shù)
Map<String, String> param = new HashMap();
String query = "sum(container_accelerator_memory_used_bytes{name= '" + name + "'}) by (name, acc_id) /1024/1024/1024";
param.put("query", query);
param.put("startTime", startTime);
param.put("endTime", endTime);
param.put("step", step);
//發(fā)起請求
JSONObject resultJson = sendResourceMonitor(url, param);
//解析結果集
return analyticResult("GPU顯存使用量", resultJson, step, startTime);
}
/**
* 發(fā)送HTTP請求Prometheus
*
* @param url
* @param param
* @return
*/
public JSONObject sendResourceMonitor(String url, Map<String, String> param) {
try {
//發(fā)起請求
Map<String, Object> resultMap = restTemplate.getForObject(url, Map.class, param);
//將map轉為json
//JSONObject resultJson = JsonUtils.parseObject(JsonUtils.toJSONString(resultMap), JSONObject.class);
JSONObject resultJson = JSON.parseObject(JSONObject.toJSONString(resultMap), JSONObject.class);
String status = resultJson.getString("status");
if (!"success".equals(status)) {
log.error("資源監(jiān)控請求失敗! url:{}, param:{},", url, param.toString());
return null;
}
return resultJson;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("資源監(jiān)控請求失敗! url:{}, param:{},", url, param.toString());
return null;
}
}
4. 解析Prometheus返回結果集
/**
* 解析Prometheus返回結果
*
* @param title 標題
* @param result
* @return
*/
private JSONObject analyticResult(String title, JSONObject result, String step, String startTime) {
JSONObject returnJson = new JSONObject();
JSONArray returnArray = new JSONArray();
List<String> dateList = new ArrayList<>();//獲取時間軸
if (null == result) {
return null;
}
try {
//獲取result結果集
JSONArray resultArray = result.getJSONObject("data").getJSONArray("result");
if (null == resultArray || resultArray.isEmpty()) {
return null;
}
//獲取請求的開始時間毫秒數(shù)
long startMillisecond = Long.parseLong(startTime.replace(".", ""));
for (int i = 0; i < resultArray.size(); i++) {
JSONObject resultJson = resultArray.getJSONObject(i);
//獲取數(shù)據(jù)集合
List<String> valueList = new ArrayList<>();
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
//獲取實例名
String name = title.contains("GPU") ? "卡" + (i + 1) : title;
jsonObject.put("name", name);
//獲取values
JSONArray valuesArray = resultJson.getJSONArray("values");
long upMillisecond = 0l;
for (int j = 0; j < valuesArray.size(); j++) {
try {
JSONArray json = valuesArray.getJSONArray(j);
long currentMillisecond = Long.parseLong(json.getString(0).replace(".", ""));
if (j == 0) {//flag:true-->如果查詢范圍為5天,而容器卻在昨天購買,前3天的日期軸沒有,通過對比查詢時間與數(shù)據(jù)返回時間,補齊時間軸
verifyCompleteTimeline(startMillisecond, currentMillisecond, step, (i == 0), true, dateList, valueList);
}
//flag:false-->如果查詢范圍為3天,機器第1,3天開啟,在第2天關機,則Prometheus不會返回第二天的數(shù)據(jù),時間軸只有第一天和第三天的數(shù)據(jù),直接跳過第二天
if (verifyCompleteTimeline(upMillisecond, currentMillisecond, step, (i == 0), false, dateList, valueList)) {
upMillisecond = DateUtils.yyyyMMddHHmmssWithWhiffletreeToDate(dateList.get(dateList.size() - 1)).getTime();
continue;
}
if (i == 0) {
dateList.add(DateUtils.yyyyMMddHHmmssWithWhiffletree(new Date(currentMillisecond)));
}
upMillisecond = currentMillisecond;
double value = Double.valueOf(json.getString(1));
// 如果是CPU或GPU利用率 則保留兩位小數(shù)
if (title.contains("CPU利用率") || title.contains("GPU利用率")) {
valueList.add(String.format("%.2f", value));
} else {//保留一位小數(shù)
valueList.add(String.format("%.1f", value));
}
} catch (Exception e) {
//轉換失敗,將上一次的結果賦值本次或跳過
e.printStackTrace();
if (dateList.size() == 0) {
continue;
}
if (i == 0 && dateList.size() == valueList.size()) {
//根據(jù)上一個日期毫秒,和步長,設置當前時間軸,確保時間軸的連續(xù)性
dateList.add(DateUtils.yyyyMMddHHmmssWithWhiffletree(new Date(upMillisecond + (Long.parseLong(step) * 1000))));
}
valueList.add("0");//轉換失敗,值設置為0。
continue;
}
}
jsonObject.put("value", valueList);
returnArray.add(jsonObject);
}
returnJson.put("title", title);
returnJson.put("date", dateList);
returnJson.put("values", returnArray);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error(title + ": 解析結果集錯誤:{}", e.getMessage());
return null;
}
return returnJson;
}
/**
* 校驗時間軸及數(shù)據(jù)
* 問題1:如果查詢范圍為3天,機器第1,3天開啟,在第2天關機,則Prometheus不會返回第二天的數(shù)據(jù),時間軸只有第一天和第三天的數(shù)據(jù),直接跳過第二天
* 解決1:根據(jù)上一次時間加步長賦值時間軸,確保時間軸連續(xù)性,值為"";
* 問題2: 如果查詢近七天的數(shù)據(jù),容器是在昨天購買,時間軸只有昨天到現(xiàn)在的,前五天的沒有
* 解決2: 根據(jù)查詢開始時間和數(shù)據(jù)返回的第一條作對比,補齊時間軸
* @param upMillisecond 上一次時間毫秒值
* @param currentMillisecond 本次時間毫秒值
* @param step 步長/采集周期
* @param isDate 是否對日期軸進行添加 true:是 false:否
* @param flag true:補齊購買容器之前的日期 false:補齊關機期間的日期
* @param dateList 日期集合
* @param valueList 數(shù)據(jù)集合
* @return true: 有時間差距,需補充時間軸 false:無時間差距
*/
private boolean verifyCompleteTimeline(Long upMillisecond, Long currentMillisecond, String step, boolean isDate, boolean flag, List<String> dateList, List<String> valueList) {
if (upMillisecond == 0 && !flag) {
return false;
}
long count = (currentMillisecond - upMillisecond) / (Long.parseLong(step) * 1000);
if (count == 1) {
return false;
}
// log.error("資源監(jiān)控-->日期時間缺失,開始補充:{}", dateList.get((dateList.size() - 1)));
for (int i = 0; i < count; i++) {
if (isDate) {
//補充時間差距,確保日期軸的完整性
long dateMillisecond = upMillisecond + Long.parseLong(step) * 1000 * (i + 1);
dateList.add(DateUtils.yyyyMMddHHmmssWithWhiffletree(new Date(dateMillisecond)));
}
valueList.add("");
}
// log.error("資源監(jiān)控-->日期時間缺失,結束補充:{}", dateList.get((dateList.size() - 1)));
return true;
}
5. 工具類
DateUtils
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class DateUtils {
public static String yyyyMMddHHmmssWithWhiffletree(Date date) {
if(date == null) {
return null;
}
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
return sdf.format(date);
}
public static Date yyyyMMddHHmmssWithWhiffletreeToDate(String dateStr) throws ParseException {
if(!StringUtils.hasText(dateStr)) {
return null;
}
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
return sdf.parse(dateStr);
}
}到此這篇關于Java獲取Prometheus監(jiān)控數(shù)據(jù)的方法實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Java獲取Prometheus監(jiān)控數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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