java中對象和JSON格式的轉(zhuǎn)換方法代碼

更新時(shí)間：2023年12月23日 10:28:28 作者：言行不易

JSON格式可以輕松地以面向?qū)ο蟮姆绞睫D(zhuǎn)換為Java對象,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于java中對象和JSON格式的轉(zhuǎn)換方法,文中通過代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

JSON

JSON(javaScript Object Notation)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，具有良好的可讀性和可拓展性。

它采用鍵值對的方式表示數(shù)據(jù)，支持基本數(shù)據(jù)類型和復(fù)合數(shù)據(jù)類型?？捎糜诿枋鼋Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

結(jié)構(gòu)

對象結(jié)構(gòu)（無序）：

無序的對象結(jié)構(gòu)在不同語言中稱法不同

對象（object）：一個(gè)對象包含一系列非排序的鍵／值對，一個(gè)對象以 {開始，并以 }結(jié)束。每個(gè)鍵／值對之間使用 :分區(qū)。多個(gè)鍵值對之間通過 , 分割。

數(shù)組結(jié)構(gòu)（有序）：

有序的的數(shù)組結(jié)構(gòu)。將數(shù)組作為有序數(shù)組進(jìn)行轉(zhuǎn)換JSON，就可以得到有序的JSON數(shù)組結(jié)構(gòu)

數(shù)組：一個(gè)數(shù)組包含一系列排序的鍵／值對，一個(gè)對象以 [開始，并以 ]結(jié)束。每個(gè)鍵／值對之間使用 :分區(qū)。多個(gè)鍵值對之間通過 , 分割。

tips:

需要注意的是JSON 的鍵是一個(gè) String 類型的字符串。
值（value）：可以是雙引號括起來的字符串（string）、數(shù)值(number)、true、false、 null、對象（object）或者數(shù)組（array）。這些結(jié)構(gòu)可以嵌套使用。
JSON格式不支持注釋，且字符串必須使用雙引號""，而不是單引號。
JSON格式可以使用一些轉(zhuǎn)義字符

JSON在java中的使用

Java中并沒有內(nèi)置JSON的解析，因此使用JSON需要借助第三方類庫。

java 中常見的解析 json 的第三方庫(jar包)：

-JSON官方
- GSON
- FastJson
- Jackson 2
- hutool-json

每種方式生成和解析進(jìn)行闡述

1.使用JSON官方提供的JSON

官方提供的JSON具有通用性，就是解析時(shí)有點(diǎn)費(fèi)事。
maven依賴:

<dependency>
    <groupId>org.json</groupId>
    <artifactId>json</artifactId>
    <version>20180130</version>
</dependency>

生成JSON對象1.使用JSONObject添加對象

代碼：

 @Test
    public void Test3(){
    	//創(chuàng)建JSON對象
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        Object obj = null;
        //像JSON對象中添加數(shù)據(jù)
        jsonObject.put("name", "張三");
        jsonObject.put("age", 20);
        jsonObject.put("birth", "1998-01-01");
        jsonObject.put("haveCar", obj);
        jsonObject.put("hasGirlfriend", true);
        jsonObject.put("likes", new String[]{"看電影", "看書"});
		//將JSON對象以字符串的形式打印
        System.out.println(jsonObject.toString());
        
    }

結(jié)果：

結(jié)果

在字符串輸出的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)，輸出的字符串與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的順序可能是不一致的。原因是調(diào)用jsonObject.put()方法的時(shí)候，其底層是一個(gè) HashMap，數(shù)據(jù)被存到了HashMap 中。 HashMap根據(jù)鍵的哈希碼來決定鍵的位置，所以可能會(huì)出現(xiàn)上面的問題。

2.javaBean轉(zhuǎn)JSON

javaBean：

public class User {
    private String name;
    private int age;
    private String[] likes;
    // 省略 get 與 set 方法
}

JavaBean TO JSON：

public static void beanToJsonTest() {
    User user = new User();

    user.setName("張三");
    user.setAge(20);
    user.setLikes(new String[]{"看電影", "看書"});

    JSONObject jsonObject = new JSONObject(user);
    System.out.println(jsonObject.toString());
}

解析JSON

首先有兩張表，分別是學(xué)生表和年級表，年紀(jì)和學(xué)生是一對多關(guān)系

//JSON字符串
String json = "{'id':1,'name':'JAVAEE-1703','stus':[{'id':101,'name':'劉一','age':16},{'id':102,'name':'劉二','age':23}]}";
//將JSON字符串轉(zhuǎn)為JSON對象
JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(json);
//創(chuàng)建年級對象，然后進(jìn)行解析JSON，并賦值
Grade grade = new Grade();
grade.setId(jsonObject.getInt("id"));
grade.setName(jsonObject.getString("name"));
//創(chuàng)建一個(gè)集合用來存儲(chǔ)學(xué)生對象
ArrayList<Student> students = new ArrayList<>();
JSONArray stus = jsonObject.getJSONArray("stus");
//遍歷JSONArray對象，解析后放入集合中
for (Object o : stus) {
    JSONObject jsonObject1 = JSONObject.fromObject(o);
    Student student = new Student(jsonObject1.getInt("id"),jsonObject1.getString("name"), jsonObject1.getInt("age"));
    students.add(student);
    }
grade.setStus(students) ;   
//至此一個(gè)JSON字符串解析為Java對象

2.使用GSON

maven依賴:

    <dependency>
        <groupId>com.google.code.gson</groupId>
        <artifactId>gson</artifactId>
        <version>2.8.2</version>
    </dependency>

生成JSON對象:

public static void beanToJsonTest() {
    User user = new User();

    user.setName("張三");
    user.setAge(20);
    user.setLike(new String[]{"看電影", "看書"});

    /**
    * 使用GsonBuilder 可以作一些額外處理，比如格式化輸出，預(yù)處理等
    * 
    * GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
    * gsonBuilder.setPrettyPrinting();    
    * Gson gson = gsonBuilder.create();
    */
    Gson gson = new Gson();
    System.out.println(gson.toJson(user));
}

解析JSON

public static void jsonToBeanTest() {
        String jsonStr = "{\"name\":\"李四\",\"age\":22 , \"like\":[\"看電影\",\"看書\"],\"birth\":\"1996-01-01\"}";
        GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
        // 設(shè)置日期轉(zhuǎn)換格式
        gsonBuilder.setDateFormat("yyyy-MM--dd");   
        Gson gson = gsonBuilder.create();
        //解析對象：第一個(gè)參數(shù)：待解析的字符串 第二個(gè)參數(shù)結(jié)果數(shù)據(jù)類型的Class對象
        User user = gson.fromJson(jsonStr, User.class);
    }

3.使用FastJSON

FastJSON是阿里巴巴的產(chǎn)品，效率最高，深受廣大程序員的喜愛

maven依賴:

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.47</version>
</dependency>

生成JSON對象：創(chuàng)建JSON 對象非常簡單，只需使用 JSONObject（fastJson提供的json對象）和 JSONArray（fastJson提供json數(shù)組對象）對象即可。

@Test
public void whenGenerateJson_thanGenerationCorrect() throws ParseException {
    JSONArray jsonArray = new JSONArray();
    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("AGE", 10);
        jsonObject.put("FULL NAME", "Doe " + i);
        jsonObject.put("DATE OF BIRTH", "2016/12/12 12:12:12");
        jsonArray.add(jsonObject);
    }
    // jsonString --> obj
	//String[] strings = JSON.parseObject(str, String[].class);
   // System.out.println(Arrays.toString(strings));
    // obj --> jsonString
    String jsonOutput = jsonArray.toJSONString();
}

解析JSON

@Test
public void whenJson_thanConvertToObjectCorrect() {
    Person person = new Person(20, "John", "Doe", new Date());
    String jsonObject = JSON.toJSONString(person);
    Person newPerson = JSON.parseObject(jsonObject, Person.class);

JSON 對象與字符串的相互轉(zhuǎn)化最常用的就是這個(gè)直接轉(zhuǎn)化了，來吧：

//從字符串解析JSON對象
JSONObject obj = JSON.parseObject("{\"runoob\":\"菜鳥教程\"}");
//從字符串解析JSON數(shù)組
JSONArray arr = JSON.parseArray("[\"菜鳥教程\",\"RUNOOB\"]\n");
//將JSON對象轉(zhuǎn)化為字符串
String objStr = JSON.toJSONString(obj);
//將JSON數(shù)組轉(zhuǎn)化為字符串
String arrStr = JSON.toJSONString(arr);

4.使用JackSon

jackSon解析JSON，SpringMVC內(nèi)置的解析器就是這個(gè)

maven依賴:

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.8</version>
</dependency>

生成JSON字符串

ArrayList<Student> students = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
     students.add(new Student(100 + i, "二稿" + i, 1000 + i));
}
Grade grade = new Grade(22, "語文", students);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String s = objectMapper.writeValueAsString(grade);
System.out.println(s);

解析JSON字符串

// 對象嵌套數(shù)組嵌套對象
String json1 = "{\"id\":1,\"name\":\"JAVAEE-1703\",\"stus\":[{\"id\":101,\"name\":\"劉一\",\"age\":16}]}";
// 數(shù)組
String json2 = "[\"北京\",\"天津\",\"杭州\"]";

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
Grade grade = mapper.readValue(json1, Grade.class);
System.out.println(grade);

List<String> list = mapper.readValue(json2, newTypeReference<List<String>>() {});
System.out.println(list)

5、hutool-json

maven依賴:

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.0.6</version>
</dependency>

字符串轉(zhuǎn) JSONObject

String jsonStr = "{\"DispositionNotificationListObject\":{\"DispositionNotificationObject\":[{\"PersonObject\":{\"GenderCode\":0,\"EthicCode\":0,\"DeviceID\":\"0\",\"SourceID\":\"022019121117052900016\",\"SubImageList\":{\"SubImageInfoObject\":[{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134716\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"14\",\"StoragePath\":\"xxx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1}]},\"LeftTopY\":141,\"LeftTopX\":104,\"Name\":\"圖片姓名測試\",\"InfoKind\":1,\"PersonID\":\"0220191211170529000180100019\",\"RightBtmY\":806,\"RightBtmX\":932,\"IDNumber\":\"\"},\"NotificationID\":\"202002031736\",\"DispositionID\":\"71\",\"TriggerTime\":\"2020-02-03 15:34:15\",\"Title\":\"第三方1400告警信息接收測試\"}]}}";
JSONObject json = new JSONObject(jsonStr);

解析 JSONObject：

1）獲取對象

JSONObject dispositionNotificationListObject = json.getJSONObject("DispositionNotificationListObject");

2）獲取單值

String alertPersonName = personObject.getStr("Name");
Integer eventSort = subImageInfoObject.getInt("EventSort");

字符串轉(zhuǎn) JSONArray

String jsonArrayStr = "[{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL1ZRQnV1LVlsWFpGd29lN1dJSnlXUmc9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134716\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"11\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL0gzc1dYN3lXRmh1Zmd0Sjd6Tlo1cnc9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1},{\"Type\":\"14\",\"StoragePath\":\"http://192.168.166.203:11180/storage/v1/image/global?cluster_id=ShenSi&uri_base64=bm9ybWFsOi8vcmVwb3NpdG9yeS1idWlsZGVyLzIwMjAwMTIwL0JXS3RIQm1aVXpUT3prNzJOYW50S1E9PUAx\",\"DeviceID\":\"0\",\"ImageID\":\"022019121117052900016\",\"EventSort\":0,\"ShotTime\":\"19700119134600\",\"Height\":-1,\"FileFormat\":\"jpg\",\"Width\":-1}]";
JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonArrayStr);

解析 JSONArray：

1）獲取數(shù)組對象

JSONArray subImageInfoObjectList = subImageList.getJSONArray("SubImageInfoObject");

2）獲取單值

for(int j=0; j< jsonArray.size(); j++){
    JSONObject subImageInfoObject = jsonArray.getJSONObject(j);
    String Type = subImageInfoObject.getStr("Type");
    Integer width = subImageInfoObject.getInt("Width");   
    System.out.println(Type);
}