mybatis批量插入,批量更新以及null值問(wèn)題的解決

更新時(shí)間：2024年01月13日 10:31:11 作者：凌兮～

這篇文章主要介紹了mybatis批量插入,批量更新以及null值問(wèn)題的解決,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

前言

mybatis批量插入、批量更新常規(guī)寫法，及升級(jí)寫法

null value in column “xxx” violates not-null constraint mybatis批量操作報(bào)錯(cuò)問(wèn)題處理。

批量插入

常規(guī)寫法：

<insert id="insertUser" parameterType="com.test.UserEntity">
	insert into t_com_user(user_name, age, gender)
	values
	<foreach collection ="list" item="item" index="index" open="(" close= ")" separator= "),(">
		#{item.userName, jdbcType=VARCHAR},
		#{item.age, jdbcType=INTEGER},
		#{item.gender, jdbcType=INTEGER}
	</foreach>
</insert>

假如我們?cè)谂坎迦霐?shù)據(jù)的時(shí)候，還想做一下關(guān)聯(lián)查詢，該怎么辦？

如下寫法，免去了先查詢數(shù)據(jù)，然后遍歷list賦值，再批量插入的操作

<insert id="insertUser" parameterType="com.test.UserEntity">
	insert into t_com_user(user_name, age, gender, dept_name)
	select 
		t1.user_name, t1.age, t1.gender, t2.dept_name
	from (
		VALUES
		<foreach collection ="list" item="item" index="index" open="(" close= ")" separator= "),(">
			#{item.userName, jdbcType=VARCHAR},
			#{item.age, jdbcType=INTEGER},
			#{item.gender, jdbcType=INTEGER},
			#{item.deptId, jdbcType=INTEGER}
		</foreach>
	) as t1 (user_name, age, gender, dept_id)
	left_join t_com_dept t2 on t1.dept_id = t2.id
</insert>

批量更新

常規(guī)寫法

這種寫法實(shí)際執(zhí)行過(guò)程是單條執(zhí)行，即使使用的是id查找數(shù)據(jù)，但是效率較差。

<update id="updateUser" parameterType="com.test.UserEntity">
	<foreach collection ="list" item="item" index="index" separator= ";">
		update t_com_user set
			user_name = #{item.userName, jdbcType=VARCHAR},
			age = #{item.age, jdbcType=INTEGER},
			gender = #{item.gender, jdbcType=INTEGER}
		where id = #{item.id, jdbcType=INTEGER}
	</foreach>
</update>

升級(jí)寫法：參考批量插入操作，使用連表更新的語(yǔ)法

<update id="updateUser" parameterType="com.test.UserEntity">
	update t_com_user t1 set
		user_name = t2.user_name,
		age = t2.age,
		gender = t2.gender
	from (
		values
		<foreach collection ="list" item="item" index="index" open="(" close= ")" separator= "),(">
			#{item.id, jdbcType=INTEGER},
			#{item.userName, jdbcType=VARCHAR},
			#{item.age, jdbcType=INTEGER},
			#{item.gender, jdbcType=INTEGER}
		</foreach>
	) as t2 (id, user_name, age, gender)
	where t1.id = t2.id
</update>

ERROR: null value in column “user_name” violates not-null constraint mybatis 批量操作報(bào)錯(cuò)問(wèn)題處理

mybatis的批量操作過(guò)程，傳入的list對(duì)象集合中，對(duì)象的某個(gè)屬性難免會(huì)為null，如果數(shù)據(jù)庫(kù)表該列恰好有not-null限制，則會(huì)報(bào)錯(cuò)；

處理辦法，本文以pgsql的批量更新為例，親測(cè)可行：

方法一：使用

COALESCE（#{item.userName, jdbcType=VARCHAR}, ‘默認(rèn)名稱')

方式二：

user_name = COALESCE（t2.user_name, ‘默認(rèn)名稱')

二選一即可

<update id="updateUser" parameterType="com.test.UserEntity">
	update t_com_user t1 set
		user_name = COALESCE（t2.user_name, '默認(rèn)名稱'),
		age = t2.age,
		gender = t2.gender
	from (
		values
		<foreach collection ="list" item="item" index="index" open="(" close= ")" separator= "),(">
			#{item.id, jdbcType=INTEGER},
			COALESCE（#{item.userName, jdbcType=VARCHAR}, '默認(rèn)名稱'),
			#{item.age, jdbcType=INTEGER},
			#{item.gender, jdbcType=INTEGER}
		</foreach>
	) as t2 (id, user_name, age, gender)
	where t1.id = t2.id
</update>

mysql 使用IFNULL函數(shù) pgsql 使用COALESCE函數(shù)

方法二：

在foreach中使用if標(biāo)簽判斷

<if test= "item.userName != null">
	#{item.userName, jdbcType=VARCHAR}
</if>
<if test= "item.userName == null">
	'默認(rèn)名稱'
</if>

Oracle mysql下，不支持 from (value (),()) as t 的寫法；可以參考

select * from (
	select 1, '張三' from dual union
	select 2, '李四' from dual 
) t

null 原因

當(dāng)mybatis做批量插入時(shí)，插入的字段可能沒(méi)值，此時(shí)不做處理的話，mybatis會(huì)報(bào)異常，執(zhí)行失敗

根據(jù)mybatis的官網(wǎng)介紹，此時(shí)需要添加對(duì)應(yīng)的jdbcType類型映射，以處理null值，具體的映射關(guān)系參考：jdbc映射關(guān)系表

此時(shí)，在所有可能為空的字段取值中添加jdbcType=XXX（一般全部添加即可）

案例

1.使用union all 來(lái)串連每個(gè)values，其中jdbcType的設(shè)置可以使null值也輸入進(jìn)去

<insert id="saveList" parameterType="java.util.List">
	INSERT INTO DDZHPT.CMS_SCHEDUAL_DETIAL
	(
		DEPT_ID,
		SCHEDUAL_DATE,
		CMS_SCHEDUAL_TYPE_ID,
		CMS_SCHEDUAL_TEAM_ID,
		CMS_SCHEDUAL_TYPE_PERIOD_ID,
		CMS_SCHEDUAL_TIME_ID,
		SYS_POST_ID,
		POINT_ID,
		PERSON_ID
   )
   <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all">
   			SELECT
   			#{item.deptId,jdbcType=DECIMAL},
   			#{item.schedualDate,jdbcType=TIMESTAMP},
   			#{item.cmsSchedualTypeId,jdbcType=VARCHAR},
   			#{item.cmsSchedualTeamId,jdbcType=VARCHAR},
   			#{item.cmsSchedualTypePeriodId,jdbcType=VARCHAR},
   			#{item.cmsSchedualTimeId,jdbcType=VARCHAR},
   			#{item.sysPostId,jdbcType=VARCHAR},
   			#{item.pointId,jdbcType=VARCHAR},
   			#{item.personId,jdbcType=VARCHAR}
   			FROM DUAL
   </foreach>
</insert>

2.純粹使用foreach

<insert id="saveList" parameterType="java.util.List">
	<foreach collection="list" item="item" index="index" separator="union all">
			INSERT INTO DDZHPT.CMS_SCHEDUAL_DETIAL
			(
				DEPT_ID,
				SCHEDUAL_DATE,
				CMS_SCHEDUAL_TYPE_ID,
				CMS_SCHEDUAL_TEAM_ID,
				CMS_SCHEDUAL_TYPE_PERIOD_ID,
				CMS_SCHEDUAL_TIME_ID,
				SYS_POST_ID,
				POINT_ID,
				PERSON_ID
		   )VALUES(
		   			#{item.deptId,jdbcType=DECIMAL},
		   			#{item.schedualDate,jdbcType=TIMESTAMP},
		   			#{item.cmsSchedualTypeId,jdbcType=VARCHAR},
		   			#{item.cmsSchedualTeamId,jdbcType=VARCHAR},
		   			#{item.cmsSchedualTypePeriodId,jdbcType=VARCHAR},
		   			#{item.cmsSchedualTimeId,jdbcType=VARCHAR},
		   			#{item.sysPostId,jdbcType=VARCHAR},
		   			#{item.pointId,jdbcType=VARCHAR},
		   			#{item.personId,jdbcType=VARCHAR}
		   			)
	</foreach>
</insert>

推薦使用第一種方式，數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)句只有一條，減少數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行語(yǔ)句的負(fù)擔(dān)

3.union與union all區(qū)別

 <!--插入所有列清單-->
    <sql id="insertAllCol">
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            FPH,
            EFFECTIVE_TAX_AMOUNT,
            PURCHASER_TAXNO,
            INVOICE_STATE,
            DEDUCTIBLE_MODE,
            AMOUNT,
            OVERDUE_CHECK_MARK,
            ABNORMAL_TYPE,
            NSRSBH,
            ANTI_FAKE_CODE,
            UPDATE_TIME,
            DEDUCTIBLE_PERIOD,
            AGENCY_DRAWBACK,
            RESALE_CERTIFICATE_NUMBER,
            INVOICE_NO,
            CREATE_TIME,
            INV_ISSUE_DATE,
            TAX,
            AUDIT_STATE,
            DEDUCTIBLE_TYPE,
            DEDUCTIBLE_DATE,
            MANAGEMENT_STATUS,
            SALES_TAXNAME,
            DEDUCTIBLE_STATE,
            FLOW_ID,
            INVOICE_CATAGORY,
            SALES_TAXNO,
            INVOICE_CODE,
            ORIGINAL_PERIOD,
            INFO_SOURCES,
        </trim>
    </sql>
 
    <sql id="insertAllValueWithItem" databaseId="oracle">
        <trim prefix=" SELECT " suffix=" FROM dual " suffixOverrides=",">
            #{item.fph,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.effectiveTaxAmount,jdbcType=NUMERIC},
            #{item.purchaserTaxno,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.invoiceState,jdbcType=DATE},
            #{item.deductibleMode,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.amount,jdbcType=NUMERIC},
            #{item.overdueCheckMark,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.abnormalType,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.nsrsbh,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.antiFakeCode,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.updateTime,jdbcType=DATE},
            #{item.deductiblePeriod,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.agencyDrawback,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.resaleCertificateNumber,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.invoiceNo,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.createTime,jdbcType=DATE},
            #{item.invIssueDate,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.tax,jdbcType=NUMERIC},
            #{item.auditState,jdbcType=NUMERIC},
            #{item.deductibleType,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.deductibleDate,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.managementStatus,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.salesTaxname,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.deductibleState,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.flowId,jdbcType=NUMERIC},
            #{item.invoiceCatagory,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.salesTaxno,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.invoiceCode,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.originalPeriod,jdbcType=VARCHAR},
            #{item.infoSources,jdbcType=VARCHAR},
        </trim>
    </sql>

注：union all和union的區(qū)別

union all連接查詢，結(jié)果不去重

union做連接查詢結(jié)果去重