Elasticsearch常用DSL語法巧記
更新時間：2024年01月25日 11:25:13 作者：不焦躁程序員
這篇文章主要為大家介紹了Elasticsearch常用DSL語法巧記,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
引言
記知識先記輪廓，關(guān)于DSL語法的輪廓，記住以下3句話即可：
索引、文檔和查詢
Match、Term和Bool
還有翻頁和聚合
1、又愛又恨的DSL
使用Elasticsearch時，我們一般是調(diào)用RestClient API的方式讀取和寫入集群數(shù)據(jù)。有時也會使用工具查閱和操作數(shù)據(jù)，比如：使用Chrome插件Multi Elasticsearch Head或者Cerebro、Kibana。筆者建議使用Kibana的方式操作集群數(shù)據(jù)，使用Multi Elasticsearch Head或者Cerebro從整體上觀察集群。
既然是操作集群數(shù)據(jù)，那就繞不開ES的DSL語法 — 一個讓人又愛又恨的語法。
愛：Http Restful風(fēng)格設(shè)計的，使用上簡單，隨手?jǐn)]起一個工具都支持Http訪問。
恨：語法太難記，語法格式在設(shè)計上有點反人類，真不知道設(shè)計者們是怎么想的。不過你覺得有更好的方案嗎？
本文整理了一些常用DSL語法，方便記憶，分了如下幾類：操作索引、操作文檔、Match查詢、Term查詢、查看分詞。如果碰到復(fù)雜查詢還是建議查閱官網(wǎng)。
2、操作數(shù)據(jù)
在Kibana上操作ES數(shù)據(jù)的方式如下：
2.1、操作索引
創(chuàng)建索引
PUT /goods
{
"mappings": {
"properties": {
"brandName": {
"type": "keyword"
},
"categoryName": {
"type": "keyword"
},
"createTime": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"id": {
"type": "keyword"
},
"price": {
"type": "double"
},
"saleNum": {
"type": "integer"
},
"status": {
"type": "integer"
},
"stock": {
"type": "integer"
},
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_smart"
}
}
},
# 根據(jù)情況選擇是否要修改
"settings": {
"number_of_shards": 2,
"number_of_replicas": 2
}
}
刪除索引
DELETE goods
重建索引
有些場景下需要重建索引，比如修改了Mapping，重建步驟如下：
POST _reindex
{
"source": {
"index": "goods"
},
"dest": {
"index": "goods1"
}
}
DELETE goods
POST _reindex
{
"source": {
"index": "goods1"
},
"dest": {
"index": "goods"
}
}
DELETE goods1
2.2、操作文檔
創(chuàng)建文檔
# 這種方式，同樣的id無法重新創(chuàng)建
PUT goods/_create/1
{
"id": 1,
"brandName": "Apple",
"categoryName": "手機",
"createTime": "2023-10-22 19:12:56",
"price": 8799,
"saleNum": 599,
"status": 0,
"stock": 1000,
"title": "Apple iPhone 15 Pro 512GB 遠(yuǎn)峰藍色 支持移動聯(lián)通電信5G 雙卡雙待手機"
}
# 這種方式，同樣的id會覆蓋原有的
PUT goods/_doc/2
{
"id": 2,
"brandName": "Apple",
"categoryName": "手機",
"createTime": "2023-10-22 19:12:56",
"price": 8799,
"saleNum": 599,
"status": 0,
"stock": 1000,
"title": "Apple iPhone 15 Pro 256GB 遠(yuǎn)峰藍色 支持移動聯(lián)通電信5G 雙卡雙待手機"
}
更新文檔
POST goods/_update/1
{
"doc": {
"title":"Apple iPhone 13 Pro (A2639) 256GB 遠(yuǎn)峰藍色 支持移動聯(lián)通電信5G 雙卡雙待手機111"
}
}
刪除文檔
DELETE goods/_doc/2
獲取文檔
# 獲取單個文檔
GET goods/_doc/1
# 批量獲取
GET books/_doc/_mget
{
"ids": ["1","2"]
}
2.3、Match查詢
Match查詢會對查詢內(nèi)容做分詞，然后根據(jù)倒排索引去匹配文檔。Term查詢對查詢內(nèi)容不做分詞，直接去倒排索引里去匹配文檔。
查詢所有
POST goods/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
}
}
match_phrase短語查詢
POST goods/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"title": "支持"
}
}
}
匹配查詢
POST goods/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "移動多余"
}
}
}
模糊匹配查詢
POST goods/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"title": {
"value": "*鞋"
}
}
}
}
2.4、Term查詢
Term查詢對查詢內(nèi)容不做分詞，直接去倒排索引里去匹配文檔。
POST goods/_search
{
"query": {
"term": {
"title": {
"value": "手機"
}
}
}
}
# 匹配多個term
POST goods/_search
{
"query": {
"terms": {
"title": [
"雙卡",
"待"
]
}
}
}
2.5、組合查詢
復(fù)雜查詢基本會用到bool關(guān)鍵字。
bool + must
# 布爾查詢，可以組合多個過濾語句來過濾文檔
POST goods/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"title": {
"value": "Wolfgang Mauerer"
}
}
},
{
"term": {
"date": {
"value": "2010-06-01"
}
}
}
]
}
}
}
# 匹配多個字段
GET product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match_phrase": { "name": "連衣裙" } },
{ "match_phrase": { "en_intro": "korean" } },
{ "match_phrase": { "intro": "御姐" } }
]
}
}
}
bool + filter + range
POST books/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"author": {
"value": "Wolfgang Mauerer"
}
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"date": {
"value": "2010-06-01"
}
}
}
]
}
}
}
POST goods/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "華為"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"price": {
"gte": 5000,
"lte": 10000
}
}
}
]
}
}
}
2.6、翻頁查詢
Scroll分頁
# 第一次使用 scroll API
POST goods/_search?scroll=2m
{
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 2
}
# 進行翻頁
POST /_search/scroll
{
"scroll" : "2m",
"scroll_id" : "FGluY2x1ZGVfY29udGV4dF91dWlkDXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBFkxBWkYwOGw2U1dPSF94aHZTelFkaWcAAAAAAAADHhZoU05ERFl3WFIycXM3M3JKMmRQVkJB"
}
from + size分頁
POST goods/_search
{
"query": {
"match_all": {
}
},
"from": 6,
"size": 2,
"sort": [
{
"price": {
"order": "asc"
}
}
]
}
2.7、聚合查詢
最大、最小、平均
POST goods/_search
{
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
POST goods/_search
{
"aggs": {
"min_price": {
"min": {
"field": "price"
}
}
}
}
POST goods/_search
{
"aggs": {
"max_price": {
"max": {
"field": "price"
}
}
}
}
范圍查詢
POST goods/_search
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 10,
"lte": 20
}
}
}
}
高亮查詢
POST goods/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "跑鞋"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"body": {
"pre_tags": [
"<font color='red'>"
],
"post_tags": [
"</font>"
]
},
"title": {}
}
}
}
分組查詢
POST goods/_search
{
"aggs": {
"brandNameName": {
"terms": {
"field": "brandName"
}
}
}
}
子查詢
POST goods/_search
{
"aggs": {
"brandNameName": {
"terms": {
"field": "brandName"
},
"aggs": {
"avgPrice": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}2.8、分析分詞
相對一些分析進行分析時，看看ES怎么拆分的，可以用這個查看。
POST _analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "Linus 在90年代開發(fā)出了linux操作系統(tǒng)"
}
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "Linus 在90年代開發(fā)出了linux操作系統(tǒng)"
}
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "Linus 在90年代開發(fā)出了linux操作系統(tǒng)"
}
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "中華人民共和國國歌"
}
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "中華人民共和國國歌"
}
3、總結(jié)
本文主要介紹了常見DSL的用法，主要是幫助記憶，避免一些基本的操作還要去查詢文檔的尷尬。記住以下3句話，即可記住DSL的輪廓了：
索引、文檔和查詢
Match、Term和Bool
還有翻頁和聚合
以上就是Elasticsearch常用DSL語法巧記的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Elasticsearch DSL語法的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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