基于Java編寫一個限流工具類RateLimiter
限流工具類RateLimiter
原理:令牌桶算法
有一個桶,桶的容量固定。系統(tǒng)以恒定的速度往桶里放令牌,令牌數(shù)不超過桶的容量。
用戶發(fā)送請求進來,需要先從桶里獲取一個令牌才能通過,獲取后桶里令牌數(shù)減一。如果系統(tǒng)兩秒一個往桶里放令牌,用戶請求一秒一次,那么當(dāng)令牌被取空后,操作就需要等待,會被限流。
可以應(yīng)對突發(fā)流量,當(dāng)桶里有足夠多的令牌,可以一次處理多個請求
1.導(dǎo)入guava依賴包
<dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>30.1-jre</version> </dependency>
RateLimiter的集個核心方法:create()
、tryAcquire()
- acquire() 獲取一個令牌, 會阻塞當(dāng)前線程,直到獲取到一個令牌。該方法返回值類型為
double
,表示當(dāng)前線程需要等待的時間(單位:秒),這個時間取決于令牌桶中令牌的剩余數(shù)量和發(fā)放速率。當(dāng)執(zhí)行rateLimiter.acquire()
方法時,如果令牌桶中還有剩余的令牌,則該方法會立即返回,返回值為 0,表示當(dāng)前線程無需等待即可獲取到一個令牌。如果令牌桶中沒有令牌,那么該方法就會阻塞當(dāng)前線程,直到令牌桶中有令牌可用或者線程被中斷。 - acquire(int permits) 獲取指定數(shù)量的令牌, 該方法也會阻塞, 返回值為獲取到這 N 個令牌花費的時間
- tryAcquire() 判斷時候能獲取到令牌, 如果不能獲取立即返回 false
- tryAcquire(int permits) 獲取指定數(shù)量的令牌, 如果不能獲取立即返回 false
- tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) 判斷能否在指定時間內(nèi)獲取到令牌, 如果不能獲取立即返回 false
- tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) 判斷能否在指定時間內(nèi)獲取到指定數(shù)量的令牌, 如果不能獲取立即返回 false
- create(double permitsPerSecond) 創(chuàng)建每秒放入指定數(shù)量的令牌桶。SmoothBursty模式
- create(5.0, 1, TimeUnit.SECONDS) 每秒5個令牌,預(yù)熱時間1秒,SmoothWarmingUp模式
2.代碼
public void limitTest(){ DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"); //創(chuàng)建令牌桶,一秒一個,容量為1 RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1); //獲取放令牌的速率 System.out.println("放令牌的速率:"+rateLimiter.getRate()); for (int i=0;i<5;i++){ //獲取令牌,會阻塞,返回等待的時間 double acquire = rateLimiter.acquire(); System.out.println("第"+i+" 個令牌獲取到的時間:"+LocalDateTime.now().format(dtf)+",等待時間:"+acquire); } //是否會立即獲取到令牌 boolean tryAcquire = rateLimiter.tryAcquire(); }
3.AOP+RateLimiter+注解,實現(xiàn)限流
1.創(chuàng)建注解
public @interface Limit { // 資源主鍵 String key() default ""; //最多訪問次數(shù),代表請求總數(shù)量 double permitsPerSeconds(); // 時間:即timeout時間內(nèi),只允許有permitsPerSeconds個請求總數(shù)量訪問,超過的將被限制不能訪問 long timeout(); //時間類型,默認秒 TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS; //提示信息 String msg() default "系統(tǒng)繁忙,請稍后重試"; }
2.AOP切面
@Aspect @Component public class LimitAop { private final Map<String, RateLimiter> limitMap = Maps.newConcurrentMap(); private DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"); @Around("@annotation(com.limit.Limit)") public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable{ MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); //拿limit的注解 Limit limit = method.getAnnotation(Limit.class); if (limit != null) { // key作用:不同的接口,不同的流量控制,相當(dāng)于每個接口有一個對應(yīng)的令牌桶 String key = limit.key(); RateLimiter rateLimiter; //驗證緩存是否有命中key if (!limitMap.containsKey(key)) { //創(chuàng)建令牌桶 rateLimiter = RateLimiter.create(limit.permitsPerSeconds()); limitMap.put(key, rateLimiter); log.info("新建了令牌桶={},容量={}", key, limit.permitsPerSeconds()); } rateLimiter = limitMap.get(key); //拿一個令牌,拿不到會一直阻塞 double acquire = rateLimiter.acquire(1); log.info("{},獲取令牌時間{}", key,LocalDateTime.now().format(dtf)); /* //是否能立即拿到令牌,不能則桶里沒有,還沒到一秒鐘,進行限流 boolean acquire = rateLimiter.tryAcquire(); if (!acquire) { log.info("令牌桶={},獲取令牌失敗", key); throw new RuntimeException(limit.msg()); }*/ } return joinPoint.proceed(); } }
3.注解使用
@GetMapping("/limitTest") @Limit(key = "limitTest",permitsPerSeconds = 1,timeout = 1,msg = "觸發(fā)接口限流,請重試") public void limitTest(){ //其它邏輯代碼 //這里打印調(diào)用該接口執(zhí)行的時間,以便觀察限流 DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"); System.out.println(LocalDateTime.now().format(dtf)); }
日志情況:
無論請求速度多快,一秒后才能處理請求。因為rateLimiter.acquire(1)拿不到,一直等待,會阻塞。 其它獲取令牌的方法感興趣可以按照上文方法詳情自行測試。
到此這篇關(guān)于基于Java編寫一個限流工具類RateLimiter的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java限流工具類內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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