前言

Stream是Java 8 API添加的一個新的抽象，稱為流Stream，以一種聲明性方式處理數(shù)據(jù)集合（側(cè)重對于源數(shù)據(jù)計算能力的封裝，并且支持序列與并行兩種操作方式）

Stream流是從支持?jǐn)?shù)據(jù)處理操作的源生成的元素序列，源可以是數(shù)組、文件、集合、函數(shù)。流不是集合元素，它不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不保存數(shù)據(jù)，它的主要目的在于計算

Stream流是對集合（Collection）對象功能的增強，與Lambda表達(dá)式結(jié)合，可以提高編程效率、間接性和程序可讀性。

java老式的分組方式(對list for循環(huán)然后 if判斷 放入map) 代碼復(fù)雜,易讀性差,維護性差,故本文匯總了Stream流中的分組方法供大家參考

(以下方法默認(rèn)都是java8的方法,java9新增方法有標(biāo)注)

List<Student> studentList = Arrays.asList(
new Student(1L,"小紅","籃球","紅色",22),
new Student(2L,"小白","足球","藍(lán)色",11),
new Student(3L,"小牛","足球","黑色",33),
new Student(4L,"小羊","足球","紅色",17),
new Student(5L,"小綠","足球","藍(lán)色",24));

1.常規(guī)按對象的字段直接將對象分組

按顏色分組

Map<String, List<Student>> byColor = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map結(jié)果：

{紅色=[Student{id=1, name='小紅', hobby='籃球', color='紅色', age=22}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='紅色', age=17}],

藍(lán)色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}],

黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}]}

2.對分組的條件（key）做定義將對象進(jìn)行分組

按年紀(jì)是否大于十八歲分組

Map<String, List<Student>> collect1 = studentList.stream().collect(groupingBy(key -> {
if (key.getAge() > 18) {
return "成年";
} else {
return "未成年";
}
}));

打印Map結(jié)果：

{未成年=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=4, name='小羊', hobby='足球', color='紅色', age=17}],

成年=[Student{id=1, name='小紅', hobby='籃球', color='紅色', age=22}, Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}]}

3.在分組時對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾

過濾掉不想要的數(shù)據(jù)時,在java8，需在分組前對集合進(jìn)行過濾，再分組。但會導(dǎo)致一類key中的元素都被過濾掉以后,分組結(jié)果不會有該key.

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.filter(f->!"紅色".equals(f.getColor()))
.collect(groupingBy(Student::getColor));

打印Map結(jié)果：

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}],

藍(lán)色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}]}

java9新增方法 filtering（）方法，可以在分組時進(jìn)行過濾，以避免分組的結(jié)果map，因為過濾掉了一種key內(nèi)的所有元素導(dǎo)致map中沒有該key

filtering()

Map<String, List<Student>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,
filtering(f->!"紅色".equals(f.getColor()),toList())));

打印Map結(jié)果：

{黑色=[Student{id=3, name='小牛', hobby='籃球', color='黑色', age=33}],

藍(lán)色=[Student{id=2, name='小白', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=11}, Student{id=5, name='小綠', hobby='足球', color='藍(lán)色', age=24}],

紅色=[]}

4.在分組時,將收集的對象映射處理為其他值

Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getColor,mapping(Student::getName,toList())));

打印Map結(jié)果：

{黑色=[小牛],

藍(lán)色=[小白, 小綠],

紅色=[小紅, 小羊]}

或?qū)apping()替換為其他方法對子組的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理,比如maxBy()求子組中的Optional(最大值),或collectingAndThen(maxBy(),Optional::get)去除外層的Optional,直接獲得最大值.

或者替換為求和,sumInt等

5.在分組時,如果收集的value為list中包list,想將兩層list轉(zhuǎn)為一層,可使用flatmapping()方法

java9新增方法

和java8的flatmap()方法一樣,通過將需要收集的集合元素A收集到總集合B時,將A中的單個集合轉(zhuǎn)為Stream,和B的Stream通過flatmap()方法,將中間A的Stream去掉,當(dāng)A中的單個集合中的元素都拿出來放到B中.

兩層

Map<String,List<List<String>>> 將兩層List拆開 Map<String,List<String>>

Map<String, List<List<String >>> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
mapping(m->colorToMindMap.get(m.getColor()),toList())));

Map<String, List<String >> collect = studentList.stream()
.collect(groupingBy(Student::getHobby,
flatMapping(f->colorToMindMap.get(f.getColor()).stream(),toList())));

6.多級分組

所謂多級分組,就是在groupingBy(a,b)的第二個參數(shù)繼續(xù)放groupingBy(a,b)方法.規(guī)則和原來一樣.

在平時用的groupingBy(Student::getColor)內(nèi)部調(diào)用的其實就是groupingBy(Student::getColor,toList()), toList()方法就代表著將元素按list的形式來存儲到對應(yīng)的key下,改成groupBy(a,b)就是以分組的方式繼續(xù)存儲.

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Java中Stream流Map分組方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Stream流Map分組內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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