SpringBoot如何統(tǒng)一清理數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)背景:
一般時序數(shù)據(jù)會有保存數(shù)據(jù)周期,例如三個月或者是半年之久,一般方案是定時任務(wù)調(diào)用dao層刪除數(shù)據(jù),不方便統(tǒng)一管理,擴展性也不夠好,這里通過并發(fā)流線程池實現(xiàn)并行執(zhí)行刪除邏輯。
一、接口定義
package com.boot.skywalk.task; /** * 通用數(shù)據(jù)清理任務(wù)接口 */ @FunctionalInterface public interface ICleanData { /** * 清理數(shù)據(jù) */ void cleanData(); }
二、業(yè)務(wù)層模擬Dao層刪除邏輯
@Slf4j @Component public class ConfigService implements ICleanData { @Autowired private ConfigDao configDao; @Override public void cleanData() { configDao.deleteConfigData(); log.info("ConfigService Clean Success"); } }
@Slf4j @Component public class StatService implements ICleanData { @Autowired private StatDao statDao; @Override public void cleanData() { statDao.deleteStatData(); log.info("StatService Clean Success"); } }
三、清理任務(wù)
@Slf4j @Component public class CleanDataTask { /** * 并發(fā)流定時任務(wù)清理過期數(shù)據(jù),集群部署時候,分布式任務(wù)只在一個節(jié)點運行即可,XXL-JOB和Quartz中 */ public void clean(){ // 獲取所有需要實現(xiàn)業(yè)務(wù)清理數(shù)據(jù)的Bean List<ICleanData> dataList =CommonBeanUtils.getBeanList(ICleanData.class); Instant start=Instant.now(); log.info("start clean data"); // 并發(fā)流同時執(zhí)行業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)清理任務(wù) dataList.parallelStream().forEach(cleanable->{ // 具體異常在各自實現(xiàn)邏輯中單獨捕獲 cleanable.cleanData(); }); Instant end=Instant.now(); long costTime = Duration.between(start, end).getSeconds(); log.info("finish clean data,cost time={}", costTime); } }
四、測試運行
任務(wù)并行執(zhí)行刪除邏輯耗時2秒鐘,并發(fā)流線程池ForkJoinPool.業(yè)務(wù)開發(fā)只需繼承數(shù)據(jù)清理接口實現(xiàn)各自自己的數(shù)據(jù)清理邏輯即可,這里可以采用自定義線程池+CountDownLatch來實現(xiàn),業(yè)務(wù)線程邏輯更加好控制.
【附錄SpringBoot項目時間處理】
建表SQL如下:新增和修改時候自動更新時間
create table user_info ( id int primary key auto_increment comment '主鍵ID', user_name varchar(50) not null comment '用戶名稱', create_time datetime not null default CURRENT_TIMESTAMP comment '創(chuàng)建時間', update_time datetime not null default CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP comment '更新時間' ) engine = Innodb default charset = utf8mb4 comment '用戶信息表';
新增修改都是自動更新時間.
基于MyBatis-Plus的方式的三層
Mapper層:
package com.boot.skywalk.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.boot.skywalk.entity.UserInfo; public interface UserInfoMapper extends BaseMapper<UserInfo> { }
Xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <mapper namespace="com.boot.skywalk.mapper.UserInfoMapper"> </mapper>
service
package com.boot.skywalk.service; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService; import com.boot.skywalk.entity.UserInfo; public interface UserInfoService extends IService<UserInfo> { }
impl
package com.boot.skywalk.service.impl; import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.boot.skywalk.entity.UserInfo; import com.boot.skywalk.mapper.UserInfoMapper; import com.boot.skywalk.service.UserInfoService; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class UserInfoServiceImpl extends ServiceImpl<UserInfoMapper, UserInfo> implements UserInfoService { }
controller
package com.boot.skywalk.controller; import com.boot.skywalk.entity.UserInfo; import com.boot.skywalk.service.UserInfoService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; @Slf4j @RestController public class UserInfoController { @Autowired private UserInfoService userInfoService; /** * 查詢?nèi)苛斜? * @return */ @RequestMapping("/boot/users") public List<UserInfo> getUserInfoList(){ return userInfoService.list(); } }
查詢列表返回數(shù)據(jù).
時間處理策略:
①、前段處理展示.
②、SimpleDateFormat格式化或者是DateTimeFormatter格式化來增加字段處理,大型項目有專門的TimeUtil來轉(zhuǎn)換各種時間,項目中的時間是point來存儲時間戳然后進行轉(zhuǎn)化.
package com.boot.skywalk.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import lombok.Data; import javax.persistence.Table; import java.util.Date; @Data @Table(name="user_info") public class UserInfo { @TableId(type = IdType.AUTO) private Integer id; @TableField("user_name") private String userName; @TableField("create_time") @JsonIgnore// 輸出結(jié)果時隱藏此字段 private Date createTime; @TableField("update_time") @JsonIgnore// 輸出結(jié)果時隱藏此字段 private Date updateTime; // 時間格式化后的字段,數(shù)據(jù)庫不存在的字段 @TableField(exist = false) private String ctime; // 時間格式化后的字段,數(shù)據(jù)庫不存在的字段 @TableField(exist = false) private String utime; }
controller修改.
package com.boot.skywalk.controller; import com.boot.skywalk.entity.UserInfo; import com.boot.skywalk.service.UserInfoService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.List; @Slf4j @RestController public class UserInfoController { // 定義時間格式化對象和定義格式化樣式 private static final SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); @Autowired private UserInfoService userInfoService; /** * 查詢?nèi)苛斜? * @return */ @RequestMapping("/boot/users") public List<UserInfo> getUserInfoList(){ List<UserInfo> list = userInfoService.list(); list.forEach(user->{ user.setCtime(dateFormat.format(user.getCreateTime())); user.setUtime(dateFormat.format(user.getUpdateTime())); }); return list; } }
③、使用@JsonFormat添加對應(yīng)注解即可
@TableField("update_time") //@JsonIgnore// 輸出結(jié)果時隱藏此字段 @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8") private Date updateTime;
④、或者在全局配置文件中進行配置
【附錄定時任務(wù)創(chuàng)建分表】也可以基于并發(fā)流創(chuàng)建然后配置完整的告警管理,實現(xiàn)統(tǒng)一接口然后并發(fā)流創(chuàng)建.
Xml
<mapper namespace="com.boot.skywalk.mapper.SupportMapper"> <update id="createTable" parameterType="String"> create table ${tableName} ( id int(11) auto_increment primary key, user_name varchar(20) not null, user_password varchar(20) not null ); </update> </mapper>
package com.boot.skywalk.mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository public interface SupportMapper { /** * createTable * @param tableName * @return int */ int createTable(@Param("tableName") String tableName); }
控制臺執(zhí)行日志:
information_schema.TABLE表中查看
【驗證數(shù)據(jù)庫字符串處理時間】
數(shù)據(jù)庫建表字段 為timestamp/datatime,前段時間為字符串處理
{ "name": "Dubbo", "address": "GuangZhou", "create_time": "2023-01-14 20:19:24" }
create table result( id int(11) auto_increment primary key, `name` varchar(10) not null, address varchar(30) not null, create_time timestamp );
接口層時間獲取json數(shù)據(jù),@RequestBody接收,比較簡單.
@PostMapping("/insert/resultVo") public String saveResultVo(@RequestBody CustomResultVo customResultVo){ try { resultMapper.save(customResultVo); } catch (Exception e) { log.info("save error",e); } return "Success"; }
這里測試使用jdbcType的DATE類型
<!--數(shù)據(jù) --> <insert id="save" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id" parameterType="com.boot.skywalk.vo.CustomResultVo"> insert into result(`name`,`address`,`create_time`) values(#{name,jdbcType=VARCHAR},#{address,jdbcType=VARCHAR},#{createTime,jdbcType=DATE}) </insert>
使用Java的Date接收前端時間json字符串參數(shù)
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.Date; @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class CustomResultVo { private int id; private String name; private String address; /** * 設(shè)置時間格式, */ @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8") @JsonProperty("create_time") private Date createTime; }
MyBatis的JdbcType枚舉,這里轉(zhuǎn)換使用TimeStamp
數(shù)據(jù)庫建表語句
查詢數(shù)據(jù)庫,發(fā)現(xiàn)只有年月日
XML中修改為TimeStamp
再次查詢數(shù)據(jù),保存正常。
MyBatis處理MySQL字段類型date與datetime
五、總結(jié)歸納
不僅僅是數(shù)據(jù)清理,也包括一些需要并行的邏輯可以采用并發(fā)流的方式來執(zhí)行,注意是IO密集型還是CPU密集型選擇對應(yīng)的框架和線程池即可.
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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