一、添加業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)

在 spring-web-prometheus-demo 項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，我們添加一個(gè) PrometheusCustomMonitor 類。在這里面我們定義了三個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)：

• order_request_count：下單總次數(shù)
• order_amount_sum：下單總金額

@Component
public class PrometheusCustomMonitor {
 
    /**
     * 訂單發(fā)起次數(shù)
     */
    private Counter orderCount;
 
    /**
     * 金額統(tǒng)計(jì)
     */
    private DistributionSummary amountSum;
 
    private final MeterRegistry registry;
 
    @Autowired
    public PrometheusCustomMonitor(MeterRegistry registry) {
        this.registry = registry;
    }
 
    @PostConstruct
    private void init() {
        orderCount = registry.counter("order_request_count", "order", "test-svc");
        amountSum = registry.summary("order_amount_sum", "orderAmount", "test-svc");
    }
 
    public Counter getOrderCount() {
        return orderCount;
    }
 
    public DistributionSummary getAmountSum() {
        return amountSum;
    }
}

二、模擬訂單數(shù)據(jù)

這里我們新增一個(gè) TestController 類，去模擬現(xiàn)實(shí)的訂單數(shù)據(jù)。

后續(xù)應(yīng)用啟動(dòng)后，我們可以通過(guò) localhost:8080/order 去模擬用戶下單操作。

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Random;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @Resource
    private PrometheusCustomMonitor monitor;
 
    @RequestMapping("/order")
    public String order() throws Exception {
        // 統(tǒng)計(jì)下單次數(shù)
        monitor.getOrderCount().increment();
        Random random = new Random();
        int amount = random.nextInt(100);
        // 統(tǒng)計(jì)金額
        monitor.getAmountSum().record(amount);
        return "下單成功, 金額: " + amount;
    }
}

實(shí)際項(xiàng)目中，我們一般使用 AOP 的方式去實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)上報(bào)。這里為了簡(jiǎn)單，直接寫(xiě)在代碼里了。 

三、啟動(dòng)項(xiàng)目測(cè)試 

現(xiàn)在我們啟動(dòng)應(yīng)用，訪問(wèn) localhost:8080/order 可以成功模擬下單，每次都會(huì)有一個(gè)隨機(jī)的訂單金額產(chǎn)生。

此時(shí)我們?cè)L問(wèn) localhost:8080/actuator/prometheus 就可以看到對(duì)應(yīng)的指標(biāo)已經(jīng)存在。 

后續(xù)我們?cè)?Grafana 中配置好相應(yīng)的圖表就可以看到對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)變化了。 

四、配置Grafana圖表

這里我們一共配置四個(gè)圖表，分別是：

• 訂單總數(shù)
• 訂單支付總額
• 訂單數(shù)增長(zhǎng)率
• 訂單支付金額增長(zhǎng)率

1、配置訂單個(gè)數(shù)圖表

我們?cè)谠忻姘迳闲陆ㄒ粋€(gè)圖表（Panel），名稱命名為「訂單個(gè)數(shù)」，來(lái)統(tǒng)計(jì)所有的訂單數(shù)量。

在「數(shù)據(jù)配置區(qū)」中數(shù)據(jù)源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「order_amount_sum_count」。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Visualization」中選擇「Stat」類別，表示這是一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)值。 

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Display」中的 Value 設(shè)置為「Last」，表示其值是取最后一個(gè)數(shù)值（因?yàn)檫@個(gè)數(shù)值是已經(jīng)統(tǒng)計(jì)好了的）。Fields 設(shè)置為「Numeric Fields」，表示其是一個(gè)數(shù)值字段。

2、配置訂單總額圖表 

我們同樣在原有面板上新建一個(gè)圖表（Panel），名稱命名為「訂單金額」，來(lái)統(tǒng)計(jì)所有訂單的支付總金額。

在「數(shù)據(jù)配置區(qū)」中數(shù)據(jù)源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「order_amount_sum_sum」。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Visualization」中選擇「Stat」類別，表示這是一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)值。 

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Display」中的 Value 設(shè)置為「Last」，表示其值是取最后一個(gè)數(shù)值（因?yàn)檫@個(gè)數(shù)值是已經(jīng)統(tǒng)計(jì)好了的）。Fields 設(shè)置為「Numeric Fields」，表示其是一個(gè)數(shù)值字段。 

3、配置訂單增長(zhǎng)率 

這里我們配置一個(gè)訂單數(shù)的增長(zhǎng)率，同樣在原有面板上新建一個(gè)圖表（Panel），名稱命名為「訂單增長(zhǎng)率」，來(lái)統(tǒng)計(jì)訂單數(shù)的增長(zhǎng)率。

在「數(shù)據(jù)配置區(qū)」中數(shù)據(jù)源選擇「Prometheus」，Metrics 填入「rate(order_amount_sum_count[1m])」，Legend 填入「{{instance}}」。

接著在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Visualization」中選擇「Graph」類別，表示這是一個(gè)圖形。

在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Axes」中設(shè)置「Left Y」的「Unit」設(shè)置其單位為：percent(0.0-1.0)。

4、配置訂單金額增長(zhǎng)率 

與配置訂單增長(zhǎng)率相似，只不過(guò)這里的 Metrics 需要填「rate(order_amount_sum_sum[1m])」。 

在「圖表設(shè)置區(qū)」的「Axes」中設(shè)置「Left Y」的「Unit」設(shè)置其單位為：percent(0-100)。 

設(shè)置完之后的監(jiān)控界面如下圖所示： 

接下來(lái)我們模擬一下訂單的增長(zhǎng)，訪問(wèn)下 localhost:8080/order 模擬下單。多訪問(wèn)幾次，以便看到更明顯的增長(zhǎng)效果。 

我們可以看到各項(xiàng)指標(biāo)都有明顯的變化，這說(shuō)明我們的監(jiān)控生效了！ 

五、總結(jié)

我們通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的訂單業(yè)務(wù)，模擬了實(shí)際的訂單數(shù)、訂單金額變化情況。接著，我們通過(guò)配置訂單總數(shù)、訂單總金額、訂單數(shù)增長(zhǎng)率、訂單金額增長(zhǎng)率這幾個(gè)圖表來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)的監(jiān)控。

實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)監(jiān)控，有利于我們監(jiān)控關(guān)鍵的業(yè)務(wù)指標(biāo)，從而在線上問(wèn)題發(fā)生之前提前預(yù)支問(wèn)題，最終減少線上問(wèn)題帶來(lái)的損失。

以上就是SpringBoot實(shí)現(xiàn)自定義指標(biāo)監(jiān)控功能的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于SpringBoot自定義指標(biāo)監(jiān)控的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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