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SpringCloud中的Ribbon負(fù)載均衡器詳細(xì)解析

 更新時(shí)間:2024年01月31日 10:12:51   作者:卷不動(dòng)躺不平的粥  
這篇文章主要介紹了SpringCloud中的Ribbon負(fù)載均衡器詳細(xì)解析,Ribbon 是一個(gè)基于 HTTP 和 TCP 的客戶端負(fù)載均衡工具,它基于 Netflix Ribbon 實(shí)現(xiàn),通過(guò)封裝可以讓我們輕松地將面向服務(wù)的 REST 模版請(qǐng)求自動(dòng)轉(zhuǎn)換成客戶端負(fù)載均衡的服務(wù)調(diào)用,需要的朋友可以參考下

一、Ribbon的簡(jiǎn)介

1.1 簡(jiǎn)介

Spring Cloud Ribbon 是一個(gè)基于 HTTP 和 TCP 的客戶端負(fù)載均衡工具,它基于 Netflix Ribbon 實(shí)現(xiàn)。通過(guò) Spring Cloud 的封裝,可以讓我們輕松地將面向服務(wù)的 REST 模版請(qǐng)求自動(dòng)轉(zhuǎn)換成客戶端負(fù)載均衡的服務(wù)調(diào)用。

目前主流的負(fù)載方案分為以下兩種:

  • 集中式負(fù)載均衡,在消費(fèi)者和服務(wù)提供方中間使用獨(dú)立的代理方式進(jìn)行負(fù)載,有硬件的(比如 F5),也有軟件的(比如 Nginx)。
  • 客戶端自己做負(fù)載均衡,根據(jù)自己的請(qǐng)求情況做負(fù)載,Ribbon 就屬于客戶端自己做負(fù)載。

1.2 引言

Robbin是幫助我們實(shí)現(xiàn)服務(wù)與服務(wù)之間的負(fù)載均衡。

  • 客戶端負(fù)載均衡:customer客戶端模塊,將2個(gè)Search模塊信息全部拉取到本地的緩存,在customer中自己做一個(gè)負(fù)載均衡的策略,選中某一個(gè)服務(wù)。
  • 服務(wù)端負(fù)載均衡:在注冊(cè)中心中,直接根據(jù)你指定的負(fù)載均衡策略,幫你選中一個(gè)指定的服務(wù)器信息,并返回。

二、快速入門

2.1 啟動(dòng)兩個(gè)Search模塊

通過(guò) Run/Debug Configurations 啟動(dòng)兩個(gè) Search模塊。

2.2 導(dǎo)入Ribbon相關(guān)依賴

在 customer 中導(dǎo)入 Ribbon 相關(guān)依賴。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

2.3 整合 RestTemplate 和 Ribbon

在注入 RestTemplate 的方法上添加 @LoadBalanced 注解,即可整合 RestTemplate 和 Ribbon 。

//@LoadBalanced 將RestTemplate和Robbin整合
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

2.4 訪問(wèn) Search

通過(guò)整合了 Ribbon 的 RestTemplate 去訪問(wèn)Search (原來(lái)的 ip:port 現(xiàn)在可以用服務(wù)名代替)。

@GetMapping("/customer")
public String customer() {
    String result = restTemplate.getForObject("http://SEARCH/search", String.class);
    return result;
}

三、Ribbon 的負(fù)載均衡

Ribbon 作為一款客戶端負(fù)載均衡框架,默認(rèn)的負(fù)載策略是輪詢,同時(shí)也提供了很多其他的策略,能夠讓用戶根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行選擇。

3.1 Ribbon負(fù)載均衡簡(jiǎn)介

BestAvailabl

選擇一個(gè)最小的并發(fā)請(qǐng)求的 Server,逐個(gè)考察 Server,如果 Server 被標(biāo)記為錯(cuò)誤,則跳過(guò),然后再選擇 ActiveRequestCount 中最小的 Server。

AvailabilityFilteringRule

過(guò)濾掉那些一直連接失敗的且被標(biāo)記為 circuit tripped 的后端 Server,并過(guò)濾掉那些高并發(fā)的后端 Server 或者使用一個(gè) AvailabilityPredicate 來(lái)包含過(guò)濾 Server 的邏輯。其實(shí)就是檢查 Status 里記錄的各個(gè) Server 的運(yùn)行狀態(tài)。

ZoneAvoidanceRule

使用 ZoneAvoidancePredicate 和 AvailabilityPredicate 來(lái)判斷是否選擇某個(gè) Server,前一個(gè)判斷判定一個(gè) Zone 的運(yùn)行性能是否可用,剔除不可用的 Zone(的所有 Server),AvailabilityPredicate 用于過(guò)濾掉連接數(shù)過(guò)多的 Server。

RandomRule(隨機(jī)策略)

隨機(jī)選擇一個(gè) Server。

RoundRobinRule(輪詢策略)

輪詢選擇,輪詢 index,選擇 index 對(duì)應(yīng)位置的 Server。

RetryRule

對(duì)選定的負(fù)載均衡策略機(jī)上重試機(jī)制,也就是說(shuō)當(dāng)選定了某個(gè)策略進(jìn)行請(qǐng)求負(fù)載時(shí)在一個(gè)配置時(shí)間段內(nèi)若選擇 Server 不成功,則一直嘗試使用 subRule 的方式選擇一個(gè)可用的 Server。

ResponseTimeWeightedRule

作用同 WeightedResponseTimeRule,ResponseTime-Weighted Rule 后來(lái)改名為 WeightedResponseTimeRule。

WeightedResponseTimeRule

默認(rèn)會(huì)采用輪詢的策略,,根據(jù)響應(yīng)時(shí)間會(huì)自動(dòng)分配一個(gè) Weight(權(quán)重),響應(yīng)時(shí)間越長(zhǎng),Weight 越小,被選中的可能性越低。

3.2 Ribbon負(fù)載均衡的使用

3.2.1 采用注解的方式實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

在 Ribbon Client 端注入策略的對(duì)象即可。

//配置robbinRule策略
@Bean
public IRule robbinRule(){
    return new RandomRule();
}

3.2.2 采用配置文件的方式實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

#指定具體服務(wù)的負(fù)載均衡策略
SEARCH:        #編寫服務(wù)名稱
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule  #具體負(fù)載均衡使用的類

到此這篇關(guān)于SpringCloud中的Ribbon負(fù)載均衡器詳細(xì)解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Ribbon負(fù)載均衡器內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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