Nacos配合SpringBoot實現(xiàn)動態(tài)線程池的基本步驟

更新時間：2024年02月02日 08:32:45 作者：一只愛擼貓的程序猿

使用Nacos配合Spring Boot實現(xiàn)動態(tài)線程池,可以讓你的應用動態(tài)地調(diào)整線程池參數(shù)而無需重啟,這對于需要高度可配置且需要適應不同負載情況的應用來說非常有用,本文給大家介紹實現(xiàn)動態(tài)線程池的基本步驟,需要的朋友可以參考下

引入依賴：

首先，確保你的Spring Boot應用已經(jīng)添加了Nacos的依賴。你需要引入Nacos Config Starter來實現(xiàn)配置的動態(tài)更新。

在pom.xml中添加如下依賴：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

配置Nacos：

在你的application.properties或application.yml中配置Nacos的服務地址和命名空間，以及其他相關配置。

例如，在application.yml中添加：

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos服務地址
        namespace: your-namespace # Nacos命名空間
        file-extension: yaml # 配置文件類型

定義線程池：

在Spring Boot應用中定義一個線程池?？梢允褂?code>ThreadPoolTaskExecutor來創(chuàng)建一個可配置的線程池。

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {

    @Value("${thread.pool.core-size}")
    private int coreSize;

    @Value("${thread.pool.max-size}")
    private int maxSize;

    @Value("${thread.pool.queue-capacity}")
    private int queueCapacity;

    @Bean
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(coreSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在Nacos中配置線程池參數(shù)：

在Nacos的配置列表中添加一個新的配置文件，文件內(nèi)容包含線程池的配置參數(shù)，例如thread.pool.core-size、thread.pool.max-size和thread.pool.queue-capacity的值。

thread:
  pool:
    core-size: 10
    max-size: 20
    queue-capacity: 100

動態(tài)刷新配置：

通過@RefreshScope或Nacos的動態(tài)配置監(jiān)聽功能，實現(xiàn)配置的動態(tài)刷新。這樣，當你在Nacos中更新了線程池配置后，應用會自動讀取新的配置值并應用到線程池中，而無需重啟服務。

如果使用@RefreshScope，可以在定義線程池的Bean上加上@RefreshScope注解，或者在配置值注入的地方使用@RefreshScope來確保配置更新時能夠重新加載。

注意事項

確保Nacos配置中心的Data ID與應用的配置文件名稱相匹配，格式通常為${spring.application.name}.properties或${spring.application.name}.yaml。
使用@RefreshScope注解會增加一定的運行時開銷，因為每次配置更新時，Spring都需要重新創(chuàng)建標記了該注解的bean。因此，建議僅在必要時使用該注解。

除了使用@RefreshScope注解外，還有其他方式可以實現(xiàn)配置的動態(tài)更新，特別是對于特定的屬性或配置，如線程池參數(shù)。一種常見的做法是使用Spring Cloud的@ConfigurationProperties與@EventListener注解來監(jiān)聽配置變更事件。這種方法相對于使用@RefreshScope，可以提供更細粒度的控制，尤其是當你只需要根據(jù)配置變更動態(tài)更新特定的bean或?qū)傩詴r。

使用@ConfigurationProperties和事件監(jiān)聽

下面的示例展示了如何使用@ConfigurationProperties和@EventListener來實現(xiàn)動態(tài)更新線程池配置：

定義配置屬性類：首先定義一個配置屬性類，用來綁定線程池的配置參數(shù)。

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "thread.pool")
public class ThreadPoolProperties {
    private int coreSize;
    private int maxSize;
    private int queueCapacity;

    // Getters and setters
    public int getCoreSize() {
        return coreSize;
    }

    public void setCoreSize(int coreSize) {
        this.coreSize = coreSize;
    }

    public int getMaxSize() {
        return maxSize;
    }

    public void setMaxSize(int maxSize) {
        this.maxSize = maxSize;
    }

    public int getQueueCapacity() {
        return queueCapacity;
    }

    public void setQueueCapacity(int queueCapacity) {
        this.queueCapacity = queueCapacity;
    }
}

監(jiān)聽配置變更事件：在定義線程池的配置類中，添加一個事件監(jiān)聽器，監(jiān)聽配置變更事件，然后動態(tài)更新線程池的配置。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.cloud.context.scope.refresh.RefreshScopeRefreshedEvent;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Configuration
public class ThreadPoolConfig {

    @Autowired
    private ThreadPoolProperties properties;

    private ThreadPoolTaskExecutor executor;

    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        updateThreadPoolExecutor(properties);
        return executor;
    }

    @EventListener(RefreshScopeRefreshedEvent.class)
    public void onRefresh(RefreshScopeRefreshedEvent event) {
        updateThreadPoolExecutor(properties);
    }


    // 假設這是一個成員變量，用于持有當前的線程池實例
    private volatile ThreadPoolTaskExecutor executor;

    private void updateThreadPoolExecutor(ThreadPoolProperties properties) {
        if (executor != null) {
            // 安全關閉現(xiàn)有的線程池
            shutdownAndAwaitTermination(executor.getThreadPoolExecutor());
        }

        // 使用新的配置參數(shù)創(chuàng)建并初始化一個新的線程池實例
        ThreadPoolTaskExecutor newExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        newExecutor.setCorePoolSize(properties.getCoreSize());
        newExecutor.setMaxPoolSize(properties.getMaxSize());
        newExecutor.setQueueCapacity(properties.getQueueCapacity());
        newExecutor.setThreadNamePrefix("custom-executor-");
        newExecutor.initialize();

        // 更新引用，使用新的線程池實例
        this.executor = newExecutor;
    }

    private void shutdownAndAwaitTermination(Executor executor) {
        if (executor instanceof java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) {
            java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor threadPool = (java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) executor;
            threadPool.shutdown(); // 禁止提交新任務
            try {
                // 等待一段時間以終止現(xiàn)有任務
                if (!threadPool.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS)) {
                    threadPool.shutdownNow(); // 取消當前正在執(zhí)行的任務
                    // 等待一段時間，等待任務對取消做出響應
                    if (!threadPool.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS))
                        System.err.println("線程池未完全終止");
                }
            } catch (InterruptedException ie) {
                // （重新-）如果當前線程也中斷，則取消
                threadPool.shutdownNow();
                // 保留中斷狀態(tài)
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
}

這個方法通過監(jiān)聽RefreshScopeRefreshedEvent事件，每當配置發(fā)生變更且刷新作用域時，它會觸發(fā)onRefresh方法，然后根據(jù)最新的配置更新線程池參數(shù)。

優(yōu)點