SpringBoot集成ElasticSearch(ES)實現(xiàn)全文搜索功能
更新時間：2024年02月29日 10:02:25 作者：A塵埃
Elasticsearch是一個開源的分布式搜索和分析引擎,它被設計用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎,本文將給大家介紹SpringBoot集成ElasticSearch(ES)實現(xiàn)全文搜索功能,需要的朋友可以參考下
Document可以看作表中的一條記錄，Index可以看作Database數(shù)據(jù)庫，而Type就是里面的Table表。
一、依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency>
二、在application.properties文件中添加ElasticSearch連接信息
server.port=8080 #es 配置信息 spring.main.allow-bean-definition-overriding=true elasticsearch.host=127.0.0.1 elasticsearch.port=9300 elasticsearch.clustername=elasticsearch elasticsearch.search.pool.size=5
啟動類
@SpringBootApplication
public class SSD08Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SSD08Application.class, args);
}
}
三、創(chuàng)建Elasticsearch配置類
@Slf4j
@Configuration
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.yoodb.study.demo08.service")
public class ElasticsearchConfig{
@Value("${elasticsearch.host}")
private String esHost;
@Value("${elasticsearch.port}")
private int esPort;
@Value("${elasticsearch.clustername}")
private String esClusterName;
@Value("${elasticsearch.search.pool.size}")
private Integer threadPoolSearchSize;
@Bean
public Client client() throws Exception{
Settings esSettings = Settings.builder()
.put("cluster.name",esClusterName)
.put("client.transoprt.sniff",true)
.put("thread_pool.search.size",threadPoolSearchSize)
.build();
return new PreBuiltTransportClient(esSettings)
.addTransoprtAddress(new TransportAddress(InetAddress.getByName(esHost), esPort));
}
@Bean(name="elasticsearchTemplate")
public ElasticsearchOperations elasticsearchTemplateCustom() throws Exception {
ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
try{
elasticsearchTemplate = new ElasticsearchTemplate(client());
return elasticsearchTemplate;
}catch(Exception e){
return new ElasticsearchTemplate(client());
}
}
}
四、創(chuàng)建Article實體類
@Document 作用在類，標記實體類為文檔對象，一般有兩個屬性
indexName：對應索引庫名稱
type：對應在索引庫中的類型
shards：分片數(shù)量，默認分5片
replicas：副本數(shù)量，默認1份
- @Id 作用在成員變量，標記一個字段作為id主鍵
- @Field 作用在成員變量，標記為文檔的字段，并指定字段映射屬性
type：字段類型，取值是枚舉：FieldType
index：是否索引，布爾類型，默認是true
store：是否存儲，布爾類型，默認是false
analyzer和searchAnalyzer中參數(shù)名稱保持一直，ik_max_word可以改成ik_smart
ik_max_word和ik_smart的區(qū)別？
- ik_max_word參數(shù)采用窮盡式的分詞，比如“我愛家鄉(xiāng)”，可能會分出“我”，“我愛”，“家鄉(xiāng)”等
- ik_smart參數(shù)分的會比較粗，如上語句可能會分出“我愛”，“家鄉(xiāng)”這樣
如果想要搜索出的結(jié)果盡可能全，可以使用ik_max_word參數(shù)，如果需要結(jié)果盡可能精確，可以使用ik_smart參數(shù)
Document(indexName = "blog",type = "article")
public class Article {
/**
* 主鍵ID
*/
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String id;
/**
* 文章標題
*/
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String title;
/**
* 文章內(nèi)容
*/
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word",searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String content;
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}
五、繼承ElasticsearchRepository接口
public interface ElasticRepository extends ElasticsearchRepository<Article, String> {
}
六、IElasticService接口以及實現(xiàn)類
public interface IElasticService {
public void save(Article article);
public void saveAll(List<Article> list);
public Iterator<Article> findAll();
public List<Article> findArticleByTitle(String title);
}
@Service("elasticService")
public class ElasticServiceImpl implements IElasticService {
@Autowired
private ElasticRepository elasticRepository;
@Override
public void save(Article article) {
elasticRepository.deleteAll();
elasticRepository.save(article);
}
@Override
public void saveAll(List<Article> list) {
elasticRepository.saveAll(list);
}
@Override
public Iterator<Article> findAll() {
return elasticRepository.findAll().iterator();
}
public List<Article> findArticleByTitle(String title) {
//matchQuery 對關鍵字分詞后進行搜索
MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title);
QueryBuilders.commonTermsQuery("title",title);
Iterable<Article> search = elasticRepository.search(matchQueryBuilder);
Iterator<Article> iterator = search.iterator();
List<Article> list = new ArrayList<>();
while (iterator.hasNext()){
Article next = iterator.next();
list.add(next);
}
return list;
}
}
七、控制層Controller
@Log4j2
@RestController
@RequestMapping("/elastic")
public class ElasticController {
@Autowired
private IElasticService elasticService;
@GetMapping("/init")
public void init(){
String title = "關注“Java精選”微信公眾號";
String content = "Java精選專注程序員推送一些Java開發(fā)知識，包括基礎知識、各大流行框架" +
"（Mybatis、Spring、Spring Boot等）、大數(shù)據(jù)技術（Storm、Hadoop、MapReduce、Spark等）、" +
"數(shù)據(jù)庫（Mysql、Oracle、NoSQL等）、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面試專題、面試技巧經(jīng)驗、職業(yè)規(guī)劃以及" +
"優(yōu)質(zhì)開源項目等。其中一部分由小編總結(jié)整理，另一部分來源于網(wǎng)絡上優(yōu)質(zhì)資源，希望對大家的學習" +
"和工作有所幫助。";
Article article = createArticle(title, content);
elasticService.save(article);
title = "關注素文宅博客";
content = "素文宅博客主要關于一些Java技術類型文章分享。";
article = createArticle(title, content);
List<Article> list = new ArrayList<>();
list.add(article);
elasticService.saveAll(list);
}
public static Article createArticle(String title,String content){
UUID uuid = UUID.randomUUID();
String id = uuid.toString();
Article article = new Article();
article.setId(id);
article.setTitle(title);
article.setContent(content);
return article;
}
@GetMapping("/all")
public Iterator<Article> all(){
return elasticService.findAll();
}
@GetMapping("/key")
public List<Article> all(String title){
return elasticService.findArticleByTitle(title);
}
}
運行程序
1）啟動ElasticSearch服務
2）啟動SpringBoot項目訪問地址
初始化生成索引文件訪問地址
http://localhost:8080/elastic/init
獲取所有索引內(nèi)容訪問地址
http://localhost:8080/elastic/all
[{"id":"62e73653-4658-4d72-9b2e-e541a3ae7d53","title":"關注“Java精選”微信公眾號","content":"Java精選專注程序員推送一些Java開發(fā)知識，包括基礎知識、各大流行框架（Mybatis、Spring、Spring Boot等）、大數(shù)據(jù)技術（Storm、Hadoop、MapReduce、Spark等）、數(shù)據(jù)庫（Mysql、Oracle、NoSQL等）、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面試專題、面試技巧經(jīng)驗、職業(yè)規(guī)劃以及優(yōu)質(zhì)開源項目等。其中一部分由小編總結(jié)整理，另一部分來源于網(wǎng)絡上優(yōu)質(zhì)資源，希望對大家的學習和工作有所幫助。"},{"id":"1e7c2f0b-e07e-4037-a3a3-3385d8b7d2c1","title":"關注素文宅博客","content":"素文宅博客主要關于一些Java技術類型文章分享。"}]
根據(jù)搜索條件，獲取索引內(nèi)容訪問地址
http://localhost:8080/elastic/key?title=Java%E7%B2%BE%E9%80%89
返回結(jié)果：
[{"id":"62e73653-4658-4d72-9b2e-e541a3ae7d53","title":"關注“Java精選”微信公眾號","content":"Java精選專注程序員推送一些Java開發(fā)知識，包括基礎知識、各大流行框架（Mybatis、Spring、Spring Boot等）、大數(shù)據(jù)技術（Storm、Hadoop、MapReduce、Spark等）、數(shù)據(jù)庫（Mysql、Oracle、NoSQL等）、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、面試專題、面試技巧經(jīng)驗、職業(yè)規(guī)劃以及優(yōu)質(zhì)開源項目等。其中一部分由小編總結(jié)整理，另一部分來源于網(wǎng)絡上優(yōu)質(zhì)資源，希望對大家的學習和工作有所幫助。"}]
以上就是SpringBoot集成ElasticSearch(ES)實現(xiàn)全文搜索功能的詳細內(nèi)容，更多關于SpringBoot ElasticSearch全文搜索的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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