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SpringBoot快速過濾出一次請求的所有日志的示例代碼

 更新時間:2024年03月05日 09:52:38   作者:ISBN圖書  
在現(xiàn)網(wǎng)出現(xiàn)故障時,我們經(jīng)常需要獲取一次請求流程里的所有日志進行定位,本文給大家介紹了SpringBoot如何快速過濾出一次請求的所有日志,文中有相關(guān)的代碼和示例供大家參考,需要的朋友可以參考下

前言

在現(xiàn)網(wǎng)出現(xiàn)故障時,我們經(jīng)常需要獲取一次請求流程里的所有日志進行定位。如果請求只在一個線程里處理,則我們可以通過線程ID來過濾日志,但如果請求包含異步線程的處理,那么光靠線程ID就顯得捉襟見肘了。

華為IoT平臺,提供了接收設(shè)備上報數(shù)據(jù)的能力, 當(dāng)數(shù)據(jù)到達平臺后,平臺會進行一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯處理,如數(shù)據(jù)存儲,規(guī)則引擎,數(shù)據(jù)推送,命令下發(fā)等等。由于這個邏輯之間沒有強耦合的關(guān)系,所以通常是異步處理。如何將一次數(shù)據(jù)上報請求中包含的所有業(yè)務(wù)日志快速過濾出來,就是本文要介紹的。

正文

SLF4J日志框架提供了一個MDC(Mapped Diagnostic Contexts)工具類,谷歌翻譯為映射的診斷上下文,從字面上很難理解,我們可以先實戰(zhàn)一把。

public class Main {

    private static final String KEY = "requestId";
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
    
    public static void main(String[] args) {

        // 入口傳入請求ID
        MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
        
        // 打印日志
        logger.debug("log in main thread 1");
        logger.debug("log in main thread 2");
        logger.debug("log in main thread 3");

        // 出口移除請求ID
        MDC.remove(KEY);

    }

}

我們在main函數(shù)的入口調(diào)用MDC.put()方法傳入請求ID,在出口調(diào)用MDC.remove()方法移除請求ID。配置好log4j2.xml文件后,運行main函數(shù),可以在控制臺看到以下日志輸出:

2018-02-17 13:19:52.606 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 1
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 2
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 3

從日志中可以明顯地看到花括號中包含了(映射的)請求ID(requestId),這其實就是我們定位(診斷)問題的關(guān)鍵字(上下文)。有了MDC工具,只要在接口或切面植入put()和remove()代碼,在現(xiàn)網(wǎng)定位問題時,我們就可以通過grep requestId=xxx *.log快速的過濾出某次請求的所有日志。

進階

然而,MDC工具真的有我們所想的這么方便嗎?回到我們開頭,一次請求可能涉及多線程異步處理,那么在多線程異步的場景下,它是否還能正常運作呢?Talk is cheap, show me the code。

public class Main {

    private static final String KEY = "requestId";
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);

    public static void main(String[] args) {

        // 入口傳入請求ID
        MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());

        // 主線程打印日志
        logger.debug("log in main thread");

        // 異步線程打印日志
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                logger.debug("log in other thread");
            }
        }).start();

        // 出口移除請求ID
        MDC.remove(KEY);

    }

}

代碼里我們新起了一個異步線程,并在匿名對象Runnable的run()方法打印日志。運行main函數(shù),可以在控制臺看到以下日志輸出:

2018-02-17 14:05:43.487 {requestId=e6099c85-72be-4986-8a28-de6bb2e52b01} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-02-17 14:05:43.490 {} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread

不幸的是,請求ID在異步線程里不打印了。這是怎么回事呢?要解決這個問題,我們就得知道MDC的實現(xiàn)原理。

由于篇幅有限,這里就暫不詳細(xì)介紹,MDC之所以在異步線程中不生效是因為底層采用ThreadLocal作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們調(diào)用MDC.put()方法傳入的請求ID只在當(dāng)前線程有效。感興趣的小伙伴可以自己深入一下代碼細(xì)節(jié)。

知道了原理那么解決這個問題就輕而易舉了,我們可以使用裝飾器模式,新寫一個MDCRunnable類對Runnable接口進行一層裝飾。在創(chuàng)建MDCRunnable類時保存當(dāng)前線程的MDC值,在執(zhí)行run()方法時再將保存的MDC值拷貝到異步線程中去。

代碼實現(xiàn)如下:

public class MDCRunnable implements Runnable {

    private final Runnable runnable;

    private final Map map;

    public MDCRunnable(Runnable runnable) {
        this.runnable = runnable;
        // 保存當(dāng)前線程的MDC值
        this.map = MDC.getCopyOfContextMap();
    }

    @Override
    public void run() {
        // 傳入已保存的MDC值
        for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
            MDC.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        }
        // 裝飾器模式,執(zhí)行run方法
        runnable.run();
        // 移除已保存的MDC值
        for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
            MDC.remove(entry.getKey());
        }
    }
    
}

接著,我們需要對main函數(shù)里創(chuàng)建的Runnable實現(xiàn)類進行裝飾:

public class Main {

    private static final String KEY = "requestId";
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
    private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    public static void main(String[] args) {

        // 入口傳入請求ID
        MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());

        // 主線程打印日志
        logger.debug("log in main thread");

        // 異步線程打印日志,用MDCRunnable裝飾Runnable
        new Thread(new MDCRunnable(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                logger.debug("log in other thread");
            }
        })).start();

        // 異步線程池打印日志,用MDCRunnable裝飾Runnable
        EXECUTOR.execute(new MDCRunnable(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                logger.debug("log in other thread pool");
            }
        }));
        EXECUTOR.shutdown();

        // 出口移除請求ID
        MDC.remove(KEY);

    }

}

執(zhí)行main函數(shù),將會輸出以下日志:

2018-03-04 23:44:05.343 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-03-04 23:44:05.346 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
2018-03-04 23:44:05.347 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [pool-2-thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread pool

Congratulations!經(jīng)過我們的努力,最終在異步線程和線程池中都有requestId打印了!

總結(jié)

本文講述了如何使用MDC工具來快速過濾一次請求的所有日志,并通過裝飾器模式使得MDC工具在異步線程里也能生效。有了MDC,再通過AOP技術(shù)對所有的切面植入requestId,就可以將整個系統(tǒng)的任意流程的日志過濾出來。

使用MDC工具,在開發(fā)自測階段,可以極大地節(jié)省定位問題的時間,提升開發(fā)效率;在運維維護階段,可以快速地收集相關(guān)日志信息,加快分析速度。

以上就是SpringBoot快速過濾出一次請求的所有日志的示例代碼的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于SpringBoot過濾請求日志的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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