Java和Rust實(shí)現(xiàn)JSON序列化互轉(zhuǎn)的解決方案詳解
1.背景
最近在使用Rust實(shí)現(xiàn)Rocketmq的項(xiàng)目 rocketmq-rust,在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中就會(huì)遇到請(qǐng)求頭以及相關(guān)的數(shù)據(jù)JSON序列化在兩個(gè)不同語(yǔ)言中的序列化和反序列的情況。在這種情況下遇到下面的問(wèn)題:Java中存在繼承,例如
public class Test { public static void main(String[] args) { Student object = new Student(); object.setName("mxsm"); object.setAge("18"); object.setSchool("杭州電子科技大學(xué)"); System.out.println(JSON.toJSONString(object)); } public static class Person { private String name; private String age; //ignore get set method } public static class Student extends Person { private String school; //ignore get set method } }
那么在Java中序列化就會(huì)打印成這樣:
{"age":"18","name":"mxsm","school":"杭州電子科技大學(xué)"}
問(wèn)題就來(lái)了。在Rust中沒(méi)有這樣的繼承關(guān)系該如何處理這樣的代碼情況。隨著跨語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的流行,將數(shù)據(jù)在不同編程語(yǔ)言之間進(jìn)行序列化和反序列化變得越來(lái)越重要。本文將探討如何在Java和Rust之間實(shí)現(xiàn)JSON數(shù)據(jù)的序列化互轉(zhuǎn),并解決在Rust中處理Java繼承序列化的挑戰(zhàn)。
2. Java和Rust之間的JSON序列化互轉(zhuǎn)
Java中有許多庫(kù)可以用于JSON序列化,其中最流行的是Jackson和Gson以及Fastjson。我們將以Fastjson為例進(jìn)行介紹(Rocketmq中使用的就是Fastjson進(jìn)行序列)。Rust中使用serde作為例子,在 Rocketmq-rust 項(xiàng)目中JSON序列化使用的是 serde 。
2.1 無(wú)繼承的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Java示例代碼:
public static class Person { private String name; private String age; private String homeAddress //ignore get set method }
轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的Rust代碼
#[derive(Clone,Debug,Serialize,Deserialize)] #[serde(rename_all="camelCase")] pub struct Person{ name: String, age: String, home_address: String }
這里有個(gè)需要說(shuō)明,在Java規(guī)范中字段的命名遵循的是駝峰,而rust使用的snake case,兩者是有區(qū)別的。 這里就需要注意如果是以Java為主的項(xiàng)目那么Rust的序列化和反序列化都應(yīng)該使用駝峰的方式來(lái)進(jìn)行。也就是上面代碼的增加的 #[serde(rename_all="camelCase")] 而如果是Rust項(xiàng)目為主,很大可能序列后的JSON字符串使用的就是snake case 那么Java項(xiàng)目就需要進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的處理。
2.2 Java代碼有繼承的結(jié)構(gòu)
代碼示例:
public static class Person { private String name; private String age; //ignore get set method } public static class Student extends Person { private String school; //ignore get set method }
在Java代碼中繼承是很常見(jiàn)的一種操作,但是在Rust中struct的繼承并不存在。那么這種情況下應(yīng)該如何解決。
2.2.1 將所有的代碼扁平化
代碼扁平化這個(gè)是最簡(jiǎn)單的方式。以上面代碼為例。如果扁平化后我們后我們處理后的Rust代碼:
#[derive(Clone,Debug,Serialize,Deserialize)] #[serde(rename_all="camelCase")] pub struct Person{ name: String, age: String, } #[derive(Clone,Debug,Serialize,Deserialize)] #[serde(rename_all="camelCase")] pub struct Person{ name: String, age: String, school: String }
所謂扁平化就是直接將繼承代碼的屬性移到最底層的繼承代碼中。這樣做就是簡(jiǎn)單,能夠?qū)崿F(xiàn)和Java相同的序列化的效果。
優(yōu)點(diǎn):
簡(jiǎn)單,快速解決問(wèn)題
缺點(diǎn):
需要實(shí)現(xiàn)的重復(fù)代碼量大
2.2.2 抽象出來(lái)trait
將公共的方法操作方法抽象出來(lái)trait然后,使用trait繼承的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。同樣已上面的代碼為例:
pub trait PersonTrait{ fn get_name(&self)->String; fn get_age(&self)->String; }
然后所有的struct進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。這個(gè)優(yōu)缺點(diǎn)也很明顯。
優(yōu)點(diǎn):
- 簡(jiǎn)單,相比第一種方式多了一個(gè)抽象trait的步驟,其他的和第一種差不多
- 可以使用Trait作為方法的參數(shù)或者struct的屬性。提供了類(lèi)似Java的多態(tài)(這個(gè)對(duì)于無(wú)需要進(jìn)行序列化的比較好)
缺點(diǎn):
需要實(shí)現(xiàn)的重復(fù)代碼量大
2.2.3 使用struct聚合配合serde的扁平化(重點(diǎn))
使用struct聚合配合serde的扁平化來(lái)解決Java項(xiàng)目和Rust項(xiàng)目的JSON數(shù)據(jù)的序列化和反序列交互比較優(yōu)的解。通用用上面的代碼為例子。如果使用這種方式來(lái)處理,轉(zhuǎn)換成Rust代碼后的代碼:
#[derive(Clone,Debug,Serialize,Deserialize)] #[serde(rename_all="camelCase")] pub struct Person{ name: String, age: String, } #[derive(Clone,Debug,Serialize,Deserialize)] #[serde(rename_all="camelCase")] pub struct Person{ #[serde(flatten)] // 這個(gè)是扁平化關(guān)鍵 person: Persion school: String }
同樣定義跟Java相同的代碼,然后通過(guò)聚合的方式來(lái)模擬Rust中的繼承關(guān)系。 將需要扁平化的代碼進(jìn)行扁平化使用 #[serde(flatten)] 來(lái)實(shí)現(xiàn)。
優(yōu)點(diǎn):
- 能夠和其他語(yǔ)言相同的JSON序列化方式(需要serde的扁平化支持)
- 整體的序列化相對(duì)較靈活
缺點(diǎn):
需要Rust JSON序列化工具的支持。如果工具不支持沒(méi)辦法實(shí)現(xiàn)。只能手動(dòng)序列化
說(shuō)明:使用struct聚合配合serde的扁平化來(lái)解決JSON序列化的方式也是 Rocketmq-rust 項(xiàng)目中的解決方式。因?yàn)閞ocketmq-rust需要支持和Java版本進(jìn)行互通。
3.總結(jié)
對(duì)于Java JSON序列化和Rust JSON序列化主要差異由以下兩種原因引起:
- 屬性的命名規(guī)范,Java使用的是駝峰 而Rust使用的是snake case。這就導(dǎo)致在序列化的情況下兩者之間的序列化會(huì)存在屬性的命名差異。
- Java有繼承關(guān)系,繼承的最底層的類(lèi)進(jìn)行序列化會(huì)將父類(lèi)的屬性進(jìn)行扁平化序列化。而Rust中不存在所以導(dǎo)致Rust中的序列化的差異性,為了解決這種差異性就有了上面的三種方式。
就單純解決JSON序列化使用 使用struct聚合配合serde的扁平化 是一種比較憂(yōu)的解決方式。但是不是唯一的方式。
到此這篇關(guān)于Java和Rust實(shí)現(xiàn)JSON序列化互轉(zhuǎn)的解決方案詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java Rust實(shí)現(xiàn)JSON序列化互轉(zhuǎn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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