使用Java接收和處理OpenTelemetry數(shù)據(jù)的完整指南
更新時(shí)間：2024年04月03日 08:43:52 作者：超級(jí)無(wú)敵的大俠
在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中,OpenTelemetry 成為了一種常見(jiàn)的標(biāo)準(zhǔn),用于跟蹤和監(jiān)控應(yīng)用程序的性能和行為,OTLP是 OpenTelemetry 社區(qū)定義的一種數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議,文將介紹如何使用 Java 編寫(xiě)代碼來(lái)接收和處理 OTLP 數(shù)據(jù),需要的朋友可以參考下
背景
在現(xiàn)代分布式系統(tǒng)中，OpenTelemetry 成為了一種常見(jiàn)的標(biāo)準(zhǔn)，用于跟蹤和監(jiān)控應(yīng)用程序的性能和行為。OTLP（OpenTelemetry Protocol）是 OpenTelemetry 社區(qū)定義的一種數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，用于在應(yīng)用程序和追蹤后端之間傳輸跟蹤數(shù)據(jù)。本文將介紹如何使用 Java 編寫(xiě)代碼來(lái)接收和處理 OTLP 數(shù)據(jù)，以及如何將其集成到你的應(yīng)用程序中。
什么是 OTLP？
OTLP 是 OpenTelemetry 定義的一種數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，用于在應(yīng)用程序和追蹤后端之間傳輸跟蹤數(shù)據(jù)。它是一種開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，支持多種傳輸協(xié)議，如 gRPC、HTTP/JSON 等。OTLP 提供了一種統(tǒng)一的方式來(lái)傳輸跟蹤數(shù)據(jù)，使得不同語(yǔ)言和平臺(tái)的應(yīng)用程序都可以方便地集成到追蹤系統(tǒng)中。
使用 Java 接收 OTLP 數(shù)據(jù)的示例
在 Java 中接收 OTLP 數(shù)據(jù)需要依賴(lài)于 OpenTelemetry 的 Java SDK。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例代碼，演示了如何使用 Java 接收和處理 OTLP 數(shù)據(jù)：
import io.opentelemetry.api.metrics.Meter;
import io.opentelemetry.exporter.otlp.metrics.OtlpGrpcMetricExporter;
import io.opentelemetry.exporter.otlp.metrics.OtlpMetricExporterBuilder;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.SdkMeterProvider;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.IntervalMetricReader;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.IntervalMetricReaderBuilder;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.MetricExporter;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.MetricExporterBuilder;
import io.opentelemetry.sdk.metrics.export.MetricProducer;
public class OTLPReceiverExample {
public static void main(String[] args) {
// 創(chuàng)建 OTLP Metric Exporter
MetricExporterBuilder exporterBuilder = OtlpMetricExporter.builder();
MetricExporter exporter = exporterBuilder.build();
// 創(chuàng)建 Meter 和 Metric Producer
SdkMeterProvider meterProvider = SdkMeterProvider.builder().build();
Meter meter = meterProvider.get("OTLPReceiverExample");
MetricProducer metricProducer = meterProvider;
// 創(chuàng)建 Interval Metric Reader
IntervalMetricReaderBuilder readerBuilder = IntervalMetricReader.builder();
IntervalMetricReader reader = readerBuilder.setMetricExporter(exporter)
.setMetricProducer(metricProducer)
.build();
// 啟動(dòng) Interval Metric Reader
reader.start();
// 等待一段時(shí)間，接收和處理 OTLP 數(shù)據(jù)
try {
Thread.sleep(60 * 1000); // 等待 60 秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 關(guān)閉 Interval Metric Reader
reader.stop();
}
}
這段示例代碼創(chuàng)建了一個(gè) OTLP Metric Exporter，并將其與一個(gè) Meter 和 Metric Producer 綁定在一起。然后創(chuàng)建了一個(gè) Interval Metric Reader，并啟動(dòng)它來(lái)接收和處理 OTLP 數(shù)據(jù)。在示例中，我們簡(jiǎn)單地等待了一段時(shí)間（60 秒），以模擬接收和處理 OTLP 數(shù)據(jù)的過(guò)程。
如何使用接口來(lái)接受OTLP的數(shù)據(jù)那
數(shù)據(jù)接收
Controller
@PostMapping(value = "/log-otlp", produces = "application/x-protobuf", consumes = "application/x-protobuf")
public ExportLogsServiceResponse insertOtlpLog(
@RequestBody ExportLogsServiceRequest exportLogsServiceRequest) {
log.debug("insertOtlpLogs request is {}", JsonFormat.printer().print(exportLogsServiceRequest));
return insertService.insert(exportLogsServiceRequest);
}
攔截轉(zhuǎn)換
正常http接口不支持application/x-protobuf類(lèi)型,所以需要添加一個(gè)攔截,添加一個(gè)ProtobufHttpMessageConverter轉(zhuǎn)換需要
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.HttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import org.springframework.http.converter.protobuf.ProtobufHttpMessageConverter;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
@Autowired
AuthInterceptor authInterceptor;
@Override
public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
converters.add(new ProtobufHttpMessageConverter());
// 如果同時(shí)支持 JSON，可以添加 MappingJackson2HttpMessageConverter
converters.add(new MappingJackson2HttpMessageConverter());
}
@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
registry.addInterceptor(authInterceptor).addPathPatterns("/**");
}
}
Mock數(shù)據(jù)發(fā)送
package com.darkraven.interceptor.handler;
import static io.opentelemetry.proto.trace.v1.ResourceSpans.newBuilder;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.UUID;
import io.opentelemetry.proto.collector.trace.v1.ExportTraceServiceRequest;
import io.opentelemetry.proto.common.v1.AnyValue;
import io.opentelemetry.proto.common.v1.KeyValue;
import io.opentelemetry.proto.resource.v1.Resource;
import io.opentelemetry.proto.trace.v1.ScopeSpans;
import io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span;
import io.opentelemetry.proto.trace.v1.Status;
import okhttp3.MediaType;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.RequestBody;
import okhttp3.Response;
import com.google.protobuf.ByteString;
public class HttpDemo {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
int i = 0;
while (true) {
sendData();
i++;
System.out.println("這是執(zhí)行的第" + i + "次");
Thread.sleep(5000L);
}
}
private static void sendData() throws IOException {
Span span = buildSpan();
// 創(chuàng)建 ExportTraceServiceRequest
ExportTraceServiceRequest requestData = ExportTraceServiceRequest.newBuilder()
.addResourceSpans(newBuilder()
.setResource(Resource.newBuilder()
.addAttributes(KeyValue.newBuilder()
.setKey("service.name")
.setValue(AnyValue.newBuilder().setStringValue("darkraven").build())
.build())
.build())
.addScopeSpans(ScopeSpans.newBuilder().addSpans(span)))
.build();
// 創(chuàng)建 OkHttpClient 實(shí)例
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
// 替換為你的接口URL
String apiUrl = "http://localhost:32167/api/v1/insert/trace-otlp";
// 構(gòu)造 RequestBody，設(shè)置為 Protobuf 格式
RequestBody body = RequestBody.create(requestData.toByteArray(), MediaType.get("application/x-protobuf"));
// 構(gòu)造請(qǐng)求對(duì)象
Request request = new Request.Builder()
.url(apiUrl)
.post(body)
.addHeader("apikey", "40c996be-cf3a-4ba0-9697-2feef2a76f0e")
.build();
// 發(fā)送請(qǐng)求并獲取響應(yīng)
try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
if (!response.isSuccessful()) {
throw new RuntimeException("Unexpected response code: " + response);
}
// 處理響應(yīng)內(nèi)容
System.out.println("Response code: " + response.code());
System.out.println("Response body: " + response.body().string());
}
}
public static Span buildSpan() {
io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span span = io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span.newBuilder()
.setTraceId(ByteString.fromHex("1234567890abcdef1234567890abcdef"))
.setSpanId(ByteString.fromHex("1234567890abcdef"))
.setParentSpanId(ByteString.fromHex("abcdef1234567890"))
.setName("example-span")
.setKind(io.opentelemetry.proto.trace.v1.Span.SpanKind.SPAN_KIND_CLIENT)
.setStartTimeUnixNano(System.currentTimeMillis() * 1_000_000)
.setEndTimeUnixNano((System.currentTimeMillis() + 1000) * 1_000_000)
.setStatus(Status.newBuilder()
.setCode(Status.StatusCode.STATUS_CODE_OK)
.setMessage("example-status"))
.addAttributes(KeyValue.newBuilder()
.setKey("attribute_key")
.setValue(AnyValue.newBuilder().setStringValue("attribute_value")))
.build();
return span;
}
public static String generateApiKey() {
return UUID.randomUUID().toString();
}
}
總結(jié)
本文介紹了如何使用 Java 編寫(xiě)代碼來(lái)接收和處理 OTLP 數(shù)據(jù)的示例。通過(guò)使用 OpenTelemetry 的 Java SDK，我們可以方便地將 OTLP 數(shù)據(jù)集成到我們的應(yīng)用程序中，并通過(guò) OTLP Metric Exporter 將其發(fā)送到追蹤后端進(jìn)行分析和監(jiān)控。 OTLP 協(xié)議的使用使得我們可以更加方便地在應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)跟蹤和監(jiān)控功能，從而更好地了解應(yīng)用程序的性能和行為。
以上就是使用Java接收和處理OpenTelemetry數(shù)據(jù)的完整指南的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Java接收和處理OTLP數(shù)據(jù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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