<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.bytedeco</groupId>
        <artifactId>javacv</artifactId>
        <version>[最新版本]</version>
    </dependency>
</dependencies>

import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;

import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*;

public class ImageDisplayExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加載圖像
        Mat image = imread("path/to/your/image.jpg");
        
        // 創(chuàng)建一個(gè)窗口來(lái)顯示圖像
        CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Image Display", 1);
        
        // 檢查圖像是否正確加載
        if (image.empty()) {
            System.out.println("Error loading image!");
            return;
        }
        
        // 顯示圖像
        canvas.showImage(new OpenCVFrameConverter.ToMat().convert(image));
        
        // 等待窗口關(guān)閉
        canvas.waitKey();
    }
}

public class ImageConversionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加載原始圖像
        Mat colorImage = imread("path/to/your/color/image.jpg");

        // 創(chuàng)建一個(gè)Mat對(duì)象用于存放灰度圖像
        Mat grayImage = new Mat();

        // 將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
        cvtColor(colorImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);

        // 其余代碼與之前示例類似，用于顯示灰度圖像
    }
}

public class EdgeDetectionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加載圖像
        Mat image = imread("path/to/your/image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

        // 創(chuàng)建一個(gè)Mat對(duì)象用于存放邊緣檢測(cè)結(jié)果
        Mat edges = new Mat();

        // 使用Canny算法進(jìn)行邊緣檢測(cè)
        Canny(image, edges, 100, 200);

        // 其余代碼用于顯示結(jié)果
    }
}

public class ImageFilteringExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加載圖像
        Mat image = imread("path/to/your/image.jpg");

        // 創(chuàng)建一個(gè)Mat對(duì)象用于存放濾波結(jié)果
        Mat blurredImage = new Mat();

        // 應(yīng)用高斯模糊
        GaussianBlur(image, blurredImage, new Size(5, 5), 0);

        // 其余代碼用于顯示結(jié)果
    }
}

public class FeatureExtractionExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加載圖像
        Mat image = imread("path/to/your/image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

        // 創(chuàng)建SIFT特征檢測(cè)器
        SIFT sift = SIFT.create();

        // 創(chuàng)建用于存放關(guān)鍵點(diǎn)的列表
        KeyPointVector keyPoints = new KeyPointVector();

        // 提取特征
        sift.detect(image, keyPoints);

        // 其余代碼用于處理和顯示關(guān)鍵點(diǎn)
    }
}

public class ImageSegmentationExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加載圖像
        Mat image = imread("path/to/your/image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

        // 創(chuàng)建一個(gè)Mat對(duì)象用于存放二值化圖像
        Mat binaryImage = new Mat();

        // 應(yīng)用閾值處理
        threshold(image, binaryImage, 128, 255, THRESH_BINARY);

        // 其余代碼用于顯示結(jié)果
    }
}

public class MorphologicalOperationsExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加載圖像
        Mat image = imread("path/to/your/image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

        // 創(chuàng)建一個(gè)Mat對(duì)象用于存放操作結(jié)果
        Mat resultImage = new Mat();

        // 創(chuàng)建一個(gè)結(jié)構(gòu)元素
        Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, new Size(3, 3));

        // 應(yīng)用腐蝕操作
        erode(image, resultImage, element);

        // 應(yīng)用膨脹操作
        dilate(image, resultImage, element);

        // 其余代碼用于顯示結(jié)果
    }
}