tesseract-ocr是一個流行的開源OCR引擎庫，它使用C++編寫。 PHP作為一種流行的服務器端語言，也提供了一些ocr識別的庫和工具?？梢酝ㄟ^tesseract-ocr識別PDF、JPEG、GIF、PNG等格式的圖像。 tesseract-ocr的最大特點是它是針對多語言設計的，可以識別世界上大部分語言的文本。

安裝Tesseract OCR

首先，我們需要安裝Tesseract OCR引擎。Tesseract是一個開源的OCR引擎，由Google開發(fā)。它能夠識別多種文字語言，并且在許多不同的平臺上都可以使用。

在Linux系統(tǒng)上安裝Tesseract時，可以使用以下命令：

sudo apt-get install tesseract-ocr

在Windows系統(tǒng)上，可以從Tesseract的官網（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract）下載安裝程序并安裝。

在Windows系統(tǒng)上，還可以使用Composer進行安裝：

 composer require sbt/tesseract

安裝PHP擴展

接下來，我們需要安裝PHP擴展來使用Tesseract。PHP有一個名為“tesseract”的OCR擴展，它可以讓我們在PHP中使用Tesseract引擎。

在Linux系統(tǒng)上，可以使用以下命令安裝：

sudo apt-get install php-tesseract

在Windows系統(tǒng)上，可以從PECL（http://pecl.php.net/package/tesseract）下載擴展并安裝?？梢栽趐hp.ini文件中添加以下行以啟用擴展：

extension=tesseract.so

導入必要的模塊

require 'vendor/autoload.php';
use Sbt\Tesseract\Tesseract;

讀取圖片

$image = imagecreatefromjpeg('invoice.jpg');

對圖片進行預處理

在進行OCR識別之前，我們需要對圖片進行一些預處理操作，以提高識別的準確性。例如，我們可以將圖片轉換為灰度圖像，然后進行二值化處理。

$gray = imagecreatetruecolor($width, $height);
imagecopyresampled($gray, $image, 0, 0, 0, 0, $width, $height, $width, $height);
$threshold = 127;
$black = array();
$white = array();
for ($x = 0; $x < $width; $x++) {
    for ($y = 0; $y < $height; $y++) {
        $rgb = imagecolorat($gray, $x, $y);
        $r = ($rgb >> 16) & 0xFF;
        $g = ($rgb >> 8) & 0xFF;
        $b = $rgb & 0xFF;
        $grayscale = round(0.299 * $r + 0.587 * $g + 0.114 * $b);
        if ($grayscale < $threshold) {
            $black[] = imagecolorallocate($gray, $x, $y);
        } else {
            $white[] = imagecolorallocate($gray, $x, $y);
        }
    }
}
imagecolortransparent($gray, imagecolorallocate($gray, 0, 0, 0));
imagefill($gray, $black);
imagecolortransparent($gray, imagecolorallocate($gray, 255, 255, 255));
imagefill($gray, $white);

使用Tesseract進行OCR識別

$tesseract = new Tesseract();
$tesseract->setDatapath('/usr/share/tesseract-ocr/4.00/tessdata'); // 設置tessdata路徑
$text = $tesseract->doOCR($gray);
print_r($text);

總結

在本文中，我們學習了如何使用PHP和Tesseract進行OCR處理。我們首先安裝了Tesseract OCR引擎和tesseract擴展，然后使用PHP代碼識別了一張圖片中的文本。使用OCR技術有助于我們從圖像中提取可編輯的文本，可以應用于各種場景，如掃描文檔、數字化檔案等。以上就是使用PHP和Tesseract OCR庫進行發(fā)票信息識別的基本步驟。在實際使用中，可能還需要根據具體的發(fā)票格式和內容，對代碼進行一些調整和優(yōu)化。例如，如果發(fā)票中包含表格或者圖表，可能需要使用更復雜的圖像處理技術來進行分割和識別。此外，如果圖片的文字是手寫的，那么可能需要使用更強大的OCR引擎，如Google的Cloud Vision API。

到此這篇關于PHP使用OCR技術識別圖片中的文字（無需接口）的文章就介紹到這了,更多相關PHP的OCR識別圖片內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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