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springBoot整合redis做緩存具體操作步驟

 更新時(shí)間:2024年04月25日 09:14:00   作者:豆豆的java之旅  
緩存主要是將數(shù)據(jù)存在計(jì)算機(jī)的內(nèi)存當(dāng)中,以便于在使用的時(shí)候是可以實(shí)現(xiàn)快速讀取使用,它的快也是相對于硬盤讀取而言,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于springBoot整合redis做緩存的具體操作步驟,需要的朋友可以參考下

一、Redis介紹

Redis是當(dāng)前比較熱門的NOSQL系統(tǒng)之一,它是一個(gè)開源的使用ANSI c語言編寫的key-value存儲系統(tǒng)(區(qū)別于MySQL的二維表格的形式存儲。)。和Memcache類似,但很大程度補(bǔ)償了Memcache的不足。和Memcache一樣,Redis數(shù)據(jù)都是緩存在計(jì)算機(jī)內(nèi)存中,不同的是,Memcache只能將數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中,無法自動(dòng)定期寫入硬盤,這就表示,一斷電或重啟,內(nèi)存清空,數(shù)據(jù)丟失。所以Memcache的應(yīng)用場景適用于緩存無需持久化的數(shù)據(jù)。而Redis不同的是它會(huì)周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持久化。

Redis的特點(diǎn):

1,Redis讀取的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s;

2,原子 。Redis的所有操作都是原子性的,同時(shí)Redis還支持對幾個(gè)操作全并后的原子性執(zhí)行。

3,支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):string(字符串);list(列表);hash(哈希),set(集合);zset(有序集合)

4,持久化,集群部署

5,支持過期時(shí)間,支持事務(wù),消息訂閱

Spring Cache 是一個(gè)非常優(yōu)秀的緩存組件。自Spring 3.1起,提供了類似于@Transactional注解事務(wù)的注解Cache支持,且提供了Cache抽象,方便切換各種底層Cache(如:redis)

使用Spring Cache的好處:

1,提供基本的Cache抽象,方便切換各種底層Cache;

2,通過注解Cache可以實(shí)現(xiàn)類似于事務(wù)一樣,緩存邏輯透明的應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)代碼上,且只需要更少的代碼就可以完成;

3,提供事務(wù)回滾時(shí)也自動(dòng)回滾緩存;

4,支持比較復(fù)雜的緩存邏輯;

二、具體操作

2.1導(dǎo)入jar包

在需要用到redis的地方導(dǎo)入jar包

 <!-- redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

    <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>

2.2創(chuàng)建redis緩存的配置文件

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {

    /**
     * 設(shè)置RedisTemplate規(guī)則
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修飾符范圍,ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化輸入的類型,類必須是非final修飾的,final修飾的類,比如String,Integer等會(huì)跑出異常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

//序列號key value
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    /**
     * 設(shè)置CacheManager緩存規(guī)則
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

//解決查詢緩存轉(zhuǎn)換異常的問題
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

// 配置序列化(解決亂碼的問題),過期時(shí)間600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();

        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

2.3創(chuàng)建redis的配置文件appliction.yml

spring.redis.host=192.168.44.165
spring.redis.port=6379
spring.redis.database= 0
spring.redis.timeout=1800000

spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大阻塞等待時(shí)間(負(fù)數(shù)表示沒限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

2.4在需要往緩存里面存入的數(shù)據(jù)上面加上注解

@Cacheable(value = "dict",key = "'selectIndexList'") //redis里面的key==>value::key value為方法的返回值

如果對于多級數(shù)據(jù)而言,這樣只能查到單個(gè)一級的數(shù)據(jù),而再次查詢二級的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致夯住,因此需要區(qū)分存儲在redis里面的key,而在一般情況下,區(qū)分的唯一要求就是id,因此改造注解

改造完成測試發(fā)現(xiàn)緩存生效

總結(jié)

到此這篇關(guān)于springBoot整合redis做緩存的文章就介紹到這了,更多相關(guān)springBoot整合redis緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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