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C++中生成隨機(jī)數(shù)的方法總結(jié)

 更新時(shí)間:2024年05月08日 12:02:37   作者:litanyuan  
這篇文章主要介紹了C++中生成隨機(jī)數(shù)的方法總結(jié),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

背景

C++ 11 在頭文件 #include 中定義了隨機(jī)數(shù)庫(kù),也可以使用 C 中生成隨機(jī)數(shù)的方法。

C 生成隨機(jī)數(shù)

概述

C 語(yǔ)言中使用 rand() 函數(shù)產(chǎn)生 0 ~ RAND_MAX 范圍內(nèi)均勻分布到整數(shù),其中 RAND_MAX 是和系統(tǒng)相關(guān)的一個(gè)固定值。

#include<stdlib.h> 
#include<time.h> 

srand(time(nullptr));//設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子
rand();//產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)

限定隨機(jī)數(shù)范圍

{//產(chǎn)生 [0,b) 范圍內(nèi)到隨機(jī)數(shù)  
  int randoxNumber = rand() % b ;
}
{//產(chǎn)生 [a,b) 范圍內(nèi)到隨機(jī)數(shù) 
    int randoxNumber = a + rand() % ( b -a ) ;
}
{//產(chǎn)生 [a,b] 范圍內(nèi)到隨機(jī)數(shù) 
    int randoxNumber = a + rand() % ( b -a +1 ) ;
}
{//產(chǎn)生 [0,1] 范圍內(nèi)到隨機(jī)小數(shù) 
    double randoxNumber =rand() / RAND_MAX
}
{//產(chǎn)生 [0,1) 范圍內(nèi)到隨機(jī)小數(shù) 
    double randoxNumber =rand() / ( RAND_MAX +1 )
}

C++ 中的隨機(jī)數(shù)

概述

C++ 11 在頭文件 #include 中定義了隨機(jī)數(shù)庫(kù),包括隨機(jī)數(shù)生成器和隨機(jī)數(shù)分布器。

隨機(jī)數(shù)生成器

①.概述

隨機(jī)數(shù)生成器用來(lái)使用指定的種子產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)。

②.random_device

random_device 是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供到一個(gè)非確定性隨機(jī)數(shù)生成器,使用硬件作為隨機(jī)數(shù)來(lái)源,故其調(diào)用代價(jià)較高,一般用來(lái)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)種子。

random_device rd;
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << rd() << endl;
}

在這里插入圖片描述

③.default_random_engine

default_random_engine 是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供的默認(rèn)隨機(jī)數(shù)生成器,其實(shí)現(xiàn)和編譯器有關(guān)。

random_device rd;
  
default_random_engine r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << r_eng() << endl;
}

④.minstd_rand

minstd_rand 是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供的采用線性同余算法的偽隨機(jī)數(shù)生成器。

random_device rd;
  
minstd_rand   r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << r_eng() << endl;
}

⑤.mt19937

mt19937 是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供的采用梅森旋轉(zhuǎn)算法的偽隨機(jī)數(shù)生成器,可以快速產(chǎn)生高質(zhì)量到隨機(jī)數(shù)。

random_device rd;
  
mt19937  r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << r_eng() << endl;
}

⑥.ranlux24_base

ranlux24_base 是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)提供的采用帶進(jìn)位減法的偽隨機(jī)數(shù)生成器。

random_device rd;
  
ranlux24_base  r_eng(rd());
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << r_eng() << endl;
}

隨機(jī)數(shù)分布器

①.概述

隨機(jī)數(shù)分布器用于限定生成隨機(jī)數(shù)的范圍及分布類型。

②.uniform_int_distribution

uniform_int_distribution 用于生成指定范圍的均勻分布的整數(shù)。

random_device rd;//用于生成隨機(jī)數(shù)種子
mt19937 r_eng(rd());//隨機(jī)數(shù)生成器  
uniform_int_distribution<int> dis(1, 100);//隨機(jī)數(shù)分布器 閉區(qū)間

for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

在這里插入圖片描述

③.uniform_real_distribution

uniform_real_distribution 用于生成指定范圍的均勻分布的浮點(diǎn)數(shù)。

random_device rd;//用于生成隨機(jī)數(shù)種子
mt19937 r_eng(rd());//隨機(jī)數(shù)生成器  
uniform_real_distribution<double> dis(1, 100);//隨機(jī)數(shù)分布器 閉區(qū)間

for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

在這里插入圖片描述

④.normal_distribution

normal_distribution 用于生成指定均值和方差的正態(tài)分布的浮點(diǎn)數(shù)。

random_device rd;//用于生成隨機(jī)數(shù)種子
mt19937 r_eng(rd());//隨機(jī)數(shù)生成器  
normal_distribution  <> dis(4, 1.5);//隨機(jī)數(shù)分布器,均值、方差

for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

在這里插入圖片描述

⑤.bernoulli_distribution

bernoulli_distribution 用于生成二項(xiàng)分布到布爾值,可以指定 true 的概率。

random_device rd;//用于生成隨機(jī)數(shù)種子
mt19937 r_eng(rd());//隨機(jī)數(shù)生成器  
bernoulli_distribution   dis( 0.6);//隨機(jī)數(shù)分布器,生成 1 的概率是 0.6

for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  cout << dis(r_eng) << endl;
}

在這里插入圖片描述

Qt 中的隨機(jī)數(shù)

概述

Qt 中生成隨機(jī)數(shù)的方法和 C 語(yǔ)言中差不多,對(duì)應(yīng)到函數(shù)為 qsrand() 、qrand()。使用使需要包含頭文件 #include 。

代碼示例

auto seed = QDateTime::currentDateTime().toMSecsSinceEpoch();

qsrand(seed);
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
  qDebug() << qrand() % 10;// 0 - 9 范圍
}

以上就是C++中生成隨機(jī)數(shù)的方法總結(jié)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于C++生成隨機(jī)數(shù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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