如何在Spring Boot項目中使用Spring AI
Spring AI是Spring框架中用于集成和使用人工智能和機器學(xué)習(xí)功能的組件。它提供了一種簡化的方式來與AI模型進行交互。下面是一個簡單的示例,展示了如何在Spring Boot項目中使用Spring AI。
步驟 1: 添加依賴
首先,在pom.xml
文件中添加Spring AI的依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ai</artifactId> <version>0.1.0</version> </dependency>
確保配置了Spring Cloud的版本管理,例如:
<dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Hoxton.SR9</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
步驟 2: 創(chuàng)建一個AI模型服務(wù)
創(chuàng)建一個服務(wù)來使用AI模型。這可以是一個簡單的Spring服務(wù)類。以下是一個示例,展示了如何使用Spring AI來預(yù)測數(shù)據(jù):
創(chuàng)建一個AI模型配置類
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.cloud.ai.annotation.EnableAi; @Configuration @EnableAi public class AiModelConfig { @Bean public AiModel myAiModel() { return new AiModel("my-model"); } }
創(chuàng)建一個AI服務(wù)類
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.ai.annotation.AiModel; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class AiService { @Autowired private AiModel aiModel; public String predict(String input) { return aiModel.predict(input); } }
步驟 3: 創(chuàng)建一個控制器來使用AI服務(wù)
創(chuàng)建一個Spring MVC控制器,來調(diào)用AI服務(wù):
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class AiController { @Autowired private AiService aiService; @GetMapping("/predict") public String predict(@RequestParam String input) { return aiService.predict(input); } }
步驟 4: 啟動應(yīng)用程序
確保啟動類已經(jīng)配置:
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class AiApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(AiApplication.class, args); } }
全部代碼示例
整合以上所有部分,完整的代碼示例如下:
pom.xml
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ai</artifactId> <version>0.1.0</version> </dependency> </dependencies> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Hoxton.SR9</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement>
AiApplication.java
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class AiApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(AiApplication.class, args); } }
AiModelConfig.java
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.cloud.ai.annotation.EnableAi; @Configuration @EnableAi public class AiModelConfig { @Bean public AiModel myAiModel() { return new AiModel("my-model"); } }
AiService.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cloud.ai.annotation.AiModel; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class AiService { @Autowired private AiModel aiModel; public String predict(String input) { return aiModel.predict(input); } }
AiController.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class AiController { @Autowired private AiService aiService; @GetMapping("/predict") public String predict(@RequestParam String input) { return aiService.predict(input); } }
以上就完成了一個簡單的Spring AI集成示例。這個示例展示了如何配置和使用一個AI模型,并通過REST API來調(diào)用該模型進行預(yù)測。
到此這篇關(guān)于Spring Boot 在項目中使用Spring AI的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot 使用Spring AI內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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