如何在Spring Boot項目中使用Spring AI
Spring AI是Spring框架中用于集成和使用人工智能和機器學(xué)習(xí)功能的組件。它提供了一種簡化的方式來與AI模型進行交互。下面是一個簡單的示例,展示了如何在Spring Boot項目中使用Spring AI。
步驟 1: 添加依賴
首先,在pom.xml文件中添加Spring AI的依賴:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ai</artifactId>
<version>0.1.0</version>
</dependency>
確保配置了Spring Cloud的版本管理,例如:
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR9</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>步驟 2: 創(chuàng)建一個AI模型服務(wù)
創(chuàng)建一個服務(wù)來使用AI模型。這可以是一個簡單的Spring服務(wù)類。以下是一個示例,展示了如何使用Spring AI來預(yù)測數(shù)據(jù):
創(chuàng)建一個AI模型配置類
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.cloud.ai.annotation.EnableAi;
@Configuration
@EnableAi
public class AiModelConfig {
@Bean
public AiModel myAiModel() {
return new AiModel("my-model");
}
}創(chuàng)建一個AI服務(wù)類
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.ai.annotation.AiModel;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class AiService {
@Autowired
private AiModel aiModel;
public String predict(String input) {
return aiModel.predict(input);
}
}步驟 3: 創(chuàng)建一個控制器來使用AI服務(wù)
創(chuàng)建一個Spring MVC控制器,來調(diào)用AI服務(wù):
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class AiController {
@Autowired
private AiService aiService;
@GetMapping("/predict")
public String predict(@RequestParam String input) {
return aiService.predict(input);
}
}步驟 4: 啟動應(yīng)用程序
確保啟動類已經(jīng)配置:
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class AiApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AiApplication.class, args);
}
}全部代碼示例
整合以上所有部分,完整的代碼示例如下:
pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ai</artifactId>
<version>0.1.0</version>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR9</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>AiApplication.java
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class AiApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AiApplication.class, args);
}
}AiModelConfig.java
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.cloud.ai.annotation.EnableAi;
@Configuration
@EnableAi
public class AiModelConfig {
@Bean
public AiModel myAiModel() {
return new AiModel("my-model");
}
}AiService.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.ai.annotation.AiModel;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class AiService {
@Autowired
private AiModel aiModel;
public String predict(String input) {
return aiModel.predict(input);
}
}AiController.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class AiController {
@Autowired
private AiService aiService;
@GetMapping("/predict")
public String predict(@RequestParam String input) {
return aiService.predict(input);
}
}以上就完成了一個簡單的Spring AI集成示例。這個示例展示了如何配置和使用一個AI模型,并通過REST API來調(diào)用該模型進行預(yù)測。
到此這篇關(guān)于Spring Boot 在項目中使用Spring AI的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring Boot 使用Spring AI內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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