<!--druid-->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.12</version>
    </dependency>

server:
  port: 8099

spring:
  datasource:
    druid:
      url: 數(shù)據(jù)庫連接地址
      username: 數(shù)據(jù)庫賬號
      password: 數(shù)據(jù)庫密碼
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      # 初始化物理鏈接的個數(shù)
      initial-size: 5
      # 最大連接池數(shù)量
      max-active: 30
      # 最小 連接池數(shù)量
      min-idle: 5
      # 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒 timeout鏈接超時
      max-wait: 60000
      # 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒  檢測非核心鏈接的時間
      #既作為檢測的間隔時間又作為testWhileIdel執(zhí)行的依據(jù)
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時間
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句  8小時問題 8個小時沒跟mysql通信mysql會主動關(guān)閉該鏈接
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      # 建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，
      # 如果空閑時間大于min-evictable-idle-time-millis，執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效。
      test-while-idle: true
      # 申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
      test-on-borrow: false
      # 歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
      test-on-return: false
      # 是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大，
      # 比如說oracle。在mysql下建議關(guān)閉。不是mysql端，鏈接端，select * from student 查詢緩存
      pool-prepared-statements: true
      # 要啟用PSCache，必須配置大于0，當(dāng)大于0時，poolPreparedStatements自動觸發(fā)修改為true。
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 50
      #調(diào)優(yōu)相關(guān)：基本上任何一個項目的性能瓶頸 1.io 2.cpu計算量
      # 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計
      filters: stat,wall
      # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄  慢查詢：增刪改查
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;
      filter:
        stat:
          slow-sql-millis: 1
      # 合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù)
      use-global-data-source-stat: true
#      # druid連接池監(jiān)控
#      stat-View-Servlet:
#        login-username: admin
#        login-password: 1101165230
      # 排除一些靜態(tài)資源，以提高效率
      web-stat-filter:
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"

/**
 * @author by Guoshun
 * @version 1.0.0
 * @description druid
 * @date 2024/2/4 17:15
 */
@Configuration//放入容器中
public class DruidConfig {
// 
//    @Bean
//    //綁定配置文件前綴為spring.datasource
//    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
//    public DataSource druidDataSource(){
//        return new DruidDataSource();
//    }
    /**
     * 返回后臺監(jiān)控servlet
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean monitor(){
        //請求
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //后臺需要用戶登錄，賬號密碼配置
        HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //增加配置
        //登錄key是固定的loginUsername loginPassword
        //TODO 這里改成你需要的用戶名和密碼
        initParameters.put("loginUsername","admin");
        initParameters.put("loginPassword","1101165230");
        //訪問白名單
//        initParameters.put("allow","ip地址");
        bean.setInitParameters(initParameters);//設(shè)置初始化參數(shù)
        return bean;
    }

    /**
     * filter
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean<Filter> filterBean = new FilterRegistrationBean<>();
        filterBean.setFilter(new WebStatFilter());
        //可以過濾那些請求
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //不統(tǒng)計這些東西
        initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
        filterBean.setInitParameters(initParameters);
        return filterBean;
    }
}