關于HashMap的put方法執(zhí)行全過程
HashMap的put方法執(zhí)行過程
Map的數(shù)據(jù)結構
一個table中放著一個一個的node<>數(shù)組 數(shù)組+鏈表(單向雙向)+紅黑樹
首先執(zhí)行的時候實際上執(zhí)行的是 hashmap中的putVal()方法,putVal()有五個參數(shù)
三個最重要的參數(shù)分別是key的hash值,key,val,key的hash值計算方法為:
static final int hash(Object key) {
int h;
//擾動加移址 減少hash沖突
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);}是hash值的高16位 與低16為進行異或運算得到的值,這樣做是為了讓put的值均勻的存在map中。
在putVal()的源碼是這樣的:
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
//定義一個新的數(shù)組tab 下方有很多需要操作的地方,如果直接使用table的話每次都去對堆中取,比較浪費 ,tab存在線程棧中的,提高性能
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//先賦值在判斷
//判斷map中的table是否存在,不存在則初始化一個新的,resize()方法作用是擴容和初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//計算下標,不存在元素
//n為長度 因為長度為2的n次, n-1之后均為0000 1111 與上hash值計算出下標
//hash值為32位,之前將高16位和低16位異或之后,生成的新的hash值只和低位有關系,而
//如果a、b兩個值不相同,則異或結果為1。如果a、b兩個值相同,異或結果為0。
//只要生成的hash是散列的,那么就均勻分布 減少hash沖突
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
//存在元素
Node<K,V> e; K k;
//判斷是否是同一個key,如果相同,則將新的val賦值給她,返回舊的值
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果不是 判斷是否為treeNode
else if (p instanceof TreeNode)
//是的話插入紅黑樹
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//不是的話便利整個鏈表,找到尾部插入數(shù)據(jù),尾插法
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//鏈表上有9個節(jié)點時進行紅黑樹轉換 之前有八個不會變
//轉換成紅黑樹是為了提升查詢性能,
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
//如果數(shù)組長度小于64的話會進行擴容,而不是轉換成紅黑樹
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//判斷是否有相同的key,相同則替換value
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
//如果存在的話 把舊的值返回
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
//只有不存在并且舊的值不為null時
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
//修改次數(shù)+1
++modCount;
//判斷打下哦是否超越閾值,是否需要擴容,需要的話進行擴容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}擴容源碼
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
//如果老數(shù)組的容量大于0,即存在
if (oldCap > 0) {
//如果超出最大值,按最大值計算
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
//如果沒有,擴容之后 *2之后 容量沒有超出最大值并且大于默認容量
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
//規(guī)定了容量的
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
//初始化的
else { // zero initial threshold signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
do {
next = e.next;
//不用減1 =0 為低位
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
//為高位的話
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}總結
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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