前言

小伙伴們大家好，緩存是提升系統(tǒng)性能的一個不可或缺的工具，通過緩存可以避免大部分重復的請求到數(shù)據(jù)庫層，減少IO鏈接次數(shù)，提升整體的響應速率；具體的緩存工具可以分為本地緩存和分布式緩存（比如 redis），優(yōu)先使用本地緩存，因為一般情況下使用分布式緩存有點大材小用了；本地緩存中比較常見的比如 Caffeine 緩存，這篇文章將結合具體的 Springboot 項目搭配 Caffeine 實現(xiàn)本地緩存的各種使用方式

一、Caffeine

Caffeine 是一個現(xiàn)代化的 Java 緩存庫，設計用于提供高性能和可伸縮性的本地緩存解決方案。適用于高并發(fā)以及快速訪問數(shù)據(jù)的場景，因為內(nèi)部實現(xiàn)了基于 ConcurrentHashMap 的數(shù)據(jù)結構，從而保證并發(fā)訪問時的線程安全和高性能。

在 Spring Framework 中，通常通過 Spring Cache 抽象來使用 Caffeine 緩存，常用的注解包括：

@Cacheable：

用于標記方法可以使用緩存。當方法被調(diào)用時，Spring 會首先檢查緩存中是否存在對應的數(shù)據(jù)，如果存在則直接返回緩存中的數(shù)據(jù)，否則執(zhí)行方法并將返回值存入緩存。

@CachePut：

用于更新緩存中的數(shù)據(jù)。與 @Cacheable 不同的是，@CachePut 注解的方法始終會執(zhí)行，并將執(zhí)行結果存入指定的緩存中，適用于更新操作后需要同步更新緩存的場景。

@CacheEvict：

用于從緩存中移除一個或多個條目?？梢酝ㄟ^指定的 key 或條件來移除緩存中的數(shù)據(jù)，常用于執(zhí)行刪除操作后清除相應的緩存條目，以保證數(shù)據(jù)一致性。

二、項目實踐

2.1 環(huán)境準備

后續(xù)測試是基于一個可運行的 SpringBoot 項目，通過 ApiPost 模擬請求測試緩存接口

2.2 項目搭建

2.2.1 依賴引入 + 配置

在項目的 pom.xml 文件中添加以下依賴，然后點擊 Maven 刷新，Maven 會從配置的遠程倉庫中自動下載并導入依賴包

	<dependency>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
	</dependency>
     <dependency>
        <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
        <artifactId>caffeine</artifactId>
        <version>2.5.5</version>
    </dependency>
 

在 .properties 配置文件中 加入以下配置，設置了緩存的類型以及自定義的緩存參數(shù)，比如過期時間

spring.cache.type=caffeine
spring.cache.caffeine.spec=initialCapacity=10,maximumSize=200,expireAfterWrite=30s

另外不要忘了在啟動類上加開啟緩存的注解

2.2.2 測試接口

因為 Caffeine 常用的注解有三個，所以這里三個測試接口分別測試每種注解的使用

第一個測試接口對應的是 @Cacheable 注解的使用，value 指明緩存的名稱為 data , key 利用 Spring EL 表達式與請求參數(shù)中的 "s" 相關聯(lián)，方法作用就是打印當前時間

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.time.LocalDateTime;
 
/**
 * @author HuangBen 
 */
@RestController
@RequestMapping("/cache")
public class CachController {
 
    @Cacheable(value = "data",key = "#s")
    @GetMapping("/get")
    public String getData(String s){
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        String time = now.toString();
        System.out.println("查詢到數(shù)據(jù)："+ time);
        return " 查詢到數(shù)據(jù) ：" + time;
 
    }
 
    @CachePut(value = "data",key = "#s")
    @GetMapping("/put")
    public String putData(String s){
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        String time = now.toString();
        System.out.println("存儲數(shù)據(jù)："+ time);
        return " 存儲數(shù)據(jù) ：" + time;
 
    }
 
    @CacheEvict(value = "data",key = "#s")
    @PostMapping("/rem")
    public String remData(String s){
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        String time = now.toString();
        System.out.println("清除數(shù)據(jù) ："+time);
        return " 清除數(shù)據(jù) ：" + time;
    }
 
}

2.3 接口測試

2.3.1 測試 @Cacheable 注解

通過模擬請求，可以看到成功創(chuàng)建緩存，并且在三十秒內(nèi)重復請求的話，直接返回緩存中的數(shù)據(jù)并不會重新執(zhí)行方法體，從控制臺只打印了一條日志也可以體現(xiàn)

2.3.2 測試 @CachePut 注解

@CachePut 注解的特性就是每次都進到方法體，然后執(zhí)行結束后會進行緩存刷新，這一點可以從測試 @Cacheable 注解體現(xiàn)，執(zhí)行完一次 cacheput 操作后，之前的接口返回的緩存也是 CachePut 接口產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

2.3.3 測試 @CacheEvict 注解

@CacheEvict 注解的主要作用是清除指定的緩存，通常用于刪除數(shù)據(jù)的業(yè)務邏輯之后，一并清除緩存；這里可以通過控制臺信息體現(xiàn)，先使用 Cacheput 操作產(chǎn)生緩存，然后調(diào)用 CacheEvict 清除緩存，再通過 Cacheable 操作查詢緩存，結果顯示并未查詢到 CachePut 中產(chǎn)生的緩存數(shù)據(jù)

三、章末

以上就是SpringBoot整合Caffeine實現(xiàn)本地緩存的實踐分享的詳細內(nèi)容，更多關于SpringBoot Caffeine本地緩存的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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