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Spring?Boot?如何通過ServletRequestHandledEvent事件實現(xiàn)接口請求的性能監(jiān)控

更新時間：2024年08月10日 11:17:43 作者：iQM75

在Spring框架中,監(jiān)控接口請求的性能可以通過ServletRequestHandledEvent事件實現(xiàn),這篇文章給大家介紹Spring?Boot?如何通過ServletRequestHandledEvent事件實現(xiàn)接口請求的性能監(jiān)控,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

概述

在Spring框架中，監(jiān)控接口請求的性能可以通過ServletRequestHandledEvent事件實現(xiàn)。這種方法簡單有效，能夠幫助開發(fā)者實時跟蹤和分析請求的性能。

1. ServletRequestHandledEvent事件

ServletRequestHandledEvent是Spring中的一個事件類，它在請求處理完成后發(fā)布，包含了請求的詳細信息，如客戶端地址、請求URL、請求方法和處理時間。使用這個事件可以輕松地監(jiān)控和記錄每個請求的性能數(shù)據(jù)。

2. 實現(xiàn)步驟

下面是如何通過TimeCountListener實現(xiàn)接口請求性能監(jiān)控的步驟：

創(chuàng)建監(jiān)聽器類

實現(xiàn)ApplicationListener<ServletRequestHandledEvent>接口并覆蓋onApplicationEvent方法：

@Component
public class TimeCountListener implements ApplicationListener<ServletRequestHandledEvent> {
  @Override
  public void onApplicationEvent(ServletRequestHandledEvent event) {
    Throwable failureCause = event.getFailureCause();
    if (failureCause != null) {
      System.err.printf("錯誤原因: %s%n", failureCause.getMessage());
    }
    System.err.println("========================================");
    System.err.printf("請求客戶端地址：%s\n請求URL: %s\n請求Method: %s\n請求耗時: %d毫秒%n", 
        event.getClientAddress(),
        event.getRequestUrl(), 
        event.getMethod(), 
        event.getProcessingTimeMillis());
    System.err.println("========================================");
  }
}

注冊監(jiān)聽器

使用@Component注解標記TimeCountListener，Spring會自動將其注冊為應用程序的事件監(jiān)聽器。

3. 優(yōu)缺點分析

優(yōu)點：

簡單易用：無需對業(yè)務代碼進行侵入式修改，只需創(chuàng)建監(jiān)聽器類。
準確性高：Spring會在請求處理完成后發(fā)布事件，記錄的時間較為準確。
低侵入性：與業(yè)務邏輯代碼解耦，易于維護和擴展。

缺點：

性能開銷：盡管開銷較小，但記錄和處理事件仍然會增加系統(tǒng)的負擔。
事件丟失：在高并發(fā)或系統(tǒng)異常情況下，事件可能會丟失或記錄不全。

4. 測試與驗證

要測試TimeCountListener的有效性，可以創(chuàng)建一個測試接口，并在其上執(zhí)行不同的請求。以下是一個簡單的測試示例：

 package com.artisan.controller;
import com.artisan.domain.Artisan;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Arrays;
/**
 * @author 小工匠
 * @version 1.0
 * @description: TODO
 * @date 2021/1/9 22:39
 * @mark: show me the code , change the world
 */
@RestController
public class ArtisanController {
    @RequestMapping("/hi")
    public String test() {
        return "小工匠 每日一博";
    }
    @RequestMapping("/hi2")
    public Object test2() {
        Artisan artisan = new Artisan();
        artisan.setName("小工匠");
        artisan.setAge(18);
        artisan.setHobbies(Arrays.asList("code", "sleep", "study"));
        return artisan;
    }
    /**
     * 處理GET請求，返回自定義的響應
     * 該方法通過@RequestParam接收id和kw作為查詢參數(shù)，然后構(gòu)建一個自定義的響應返回給調(diào)用者
     * 主要用于演示如何在Spring MVC中返回自定義的響應體和響應頭
     *
     * @param id 需要查詢的ID
     * @return 自定義的響應對象，包含響應體、響應頭和HTTP狀態(tài)碼
     */
    @GetMapping("/hi3")
    public Object index(Long id) {
        // 創(chuàng)建HttpHeaders對象，用于自定義響應頭
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        // 向響應頭中添加自定義的版本信息
        headers.add("x-version", "v1");
        // 創(chuàng)建響應對象，設置響應體、響應頭和HTTP狀態(tài)碼
        ResponseEntity<Object> response = new ResponseEntity<>(
                // 構(gòu)建響應體內(nèi)容，格式化輸出id和kw
                String.format("id = %d", id),
                headers,
                HttpStatus.valueOf(200)
        );
        // 返回自定義的響應對象
        return response;
    }
}

訪問 http://localhost:7777/hi3?id=1

小結(jié)

使用Spring的ServletRequestHandledEvent進行接口請求性能監(jiān)控是一種簡單且有效的方法。通過創(chuàng)建一個監(jiān)聽器，可以輕松地獲取請求的詳細性能信息，而無需對現(xiàn)有代碼進行重大修改。然而，這種方法也有其局限性，如輕微的性能開銷和潛在的事件丟失問題。

其他方案

1. 自定義攔截器

概述：自定義攔截器可以用來在請求處理的不同階段（如請求前、請求后、請求完成后）添加額外的邏輯。

實現(xiàn)步驟：

實現(xiàn)HandlerInterceptor接口，覆蓋其中的方法，如preHandle、postHandle、和afterCompletion。
在這些方法中記錄請求開始時間、結(jié)束時間，計算處理時間。
將攔截器注冊到Spring MVC配置中。

示例代碼：

public class PerformanceInterceptor implements HandlerInterceptor {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PerformanceInterceptor.class);
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        request.setAttribute("startTime", System.currentTimeMillis());
        return true;
    }
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        long startTime = (Long) request.getAttribute("startTime");
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        long executeTime = endTime - startTime;
        logger.info("請求URL: {}，耗時: {} ms", request.getRequestURI(), executeTime);
    }
}

優(yōu)點：能夠靈活控制每個請求的處理過程，精確測量請求耗時。

2. 性能監(jiān)控平臺

概述：使用專用的性能監(jiān)控平臺可以提供豐富的可視化和分析功能，幫助識別性能瓶頸。

常用工具：

Prometheus和Grafana：Prometheus用于數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控，Grafana用于數(shù)據(jù)可視化和告警設置。
New Relic：提供全面的應用性能監(jiān)控，支持多種編程語言和框架。
AppDynamics：實時監(jiān)控應用性能，幫助快速定位問題。

集成步驟：

在應用中集成相應的監(jiān)控客戶端庫。配置監(jiān)控指標和數(shù)據(jù)收集策略。在監(jiān)控平臺上設置儀表板，實時觀察應用性能數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：提供全面的性能數(shù)據(jù)分析和可視化，支持告警和歷史數(shù)據(jù)回溯。

3. 使用Spring Boot Actuator

概述：Spring Boot Actuator提供了一組生產(chǎn)級的監(jiān)控功能，包括指標、健康檢查、審計等。

集成步驟：

在Spring Boot項目中引入spring-boot-starter-actuator依賴。
配置application.properties啟用所需的監(jiān)控端點。
使用內(nèi)置的HTTP端點或JMX監(jiān)控應用的健康狀況和性能指標。

示例配置：

management.endpoints.web.exposure.include=*

優(yōu)點：集成簡單，提供豐富的監(jiān)控端點，適合Spring Boot應用。

4. APM工具

概述：應用性能管理（APM）工具可以幫助全面監(jiān)控和分析應用性能，識別瓶頸并優(yōu)化性能。

常用工具：

Elastic APM：與Elastic Stack整合，提供應用性能監(jiān)控和日志管理。
Datadog：支持云原生應用監(jiān)控，提供全面的性能數(shù)據(jù)。
Skywalking：支持云原生應用監(jiān)控，提供全面的性能數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：提供詳細的性能分析報告和可視化，易于識別和解決性能問題。

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