SpringBoot項(xiàng)目中使用Sharding-JDBC實(shí)現(xiàn)讀寫分離的詳細(xì)步驟
1. 引入依賴
在Spring Boot項(xiàng)目的pom.xml文件中引入Sharding-JDBC的依賴:
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
<version>5.1.2</version> <!-- 選擇合適的版本 -->
</dependency>2. 配置數(shù)據(jù)源
Sharding-JDBC支持通過YAML、Properties、或者Spring Boot的application.yml/application.properties文件來(lái)配置數(shù)據(jù)源。這里以application.yml為例。
假設(shè)你有一個(gè)主庫(kù)和兩個(gè)從庫(kù),master是主庫(kù),slave0和slave1是從庫(kù)。
spring:
shardingsphere:
datasource:
names: master,slave0,slave1
master:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
slave0:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave0_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
slave1:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/slave1_db?serverTimezone=UTC&useSSL=false
username: root
password: root
rules:
replica-query:
data-sources:
pr_ds:
primary-data-source-name: master
replica-data-source-names:
- slave0
- slave1
load-balancer-name: round_robin # 負(fù)載均衡策略
load-balancers:
round_robin:
type: ROUND_ROBIN # 輪詢負(fù)載均衡策略3. 配置Sharding-JDBC相關(guān)參數(shù)
可以通過配置spring.shardingsphere前綴下的參數(shù)來(lái)定制Sharding-JDBC的行為。常用的配置包括:
primary-data-source-name: 指定主數(shù)據(jù)庫(kù)replica-data-source-names: 指定從數(shù)據(jù)庫(kù)load-balancer-name: 選擇負(fù)載均衡策略
4. 配置Spring Boot的事務(wù)管理
為了保證在讀寫分離的情況下事務(wù)的一致性,需要配置Spring的事務(wù)管理器。Sharding-JDBC內(nèi)部已經(jīng)封裝好了事務(wù)管理,通常情況下不需要額外配置。
如果有特殊需求,可以自定義事務(wù)管理器。例如:
@Configuration
public class TransactionConfig {
@Bean
public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}
}5. 使用Sharding-JDBC進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作
使用Sharding-JDBC之后,開發(fā)者不需要做特別的操作,Sharding-JDBC會(huì)自動(dòng)根據(jù)SQL的類型(查詢、插入、更新、刪除)選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。例如:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Transactional
public void createUser(User user) {
userMapper.insert(user); // 插入操作會(huì)走主庫(kù)
}
public User getUserById(Long id) {
return userMapper.selectById(id); // 查詢操作會(huì)走從庫(kù)
}
}在上述代碼中,createUser方法中的插入操作會(huì)自動(dòng)路由到主庫(kù),而getUserById方法中的查詢操作會(huì)根據(jù)配置路由到從庫(kù)。
6. 測(cè)試配置
完成上述配置后,你可以編寫一些測(cè)試代碼來(lái)驗(yàn)證讀寫分離是否生效。通過在應(yīng)用中插入數(shù)據(jù)然后查詢,可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否正確地寫入主庫(kù)并從從庫(kù)中讀取。
7. 常見問題
- 事務(wù)問題:在分布式環(huán)境中,事務(wù)的實(shí)現(xiàn)可能會(huì)比較復(fù)雜。Sharding-JDBC支持本地事務(wù),分布式事務(wù)需要額外的配置或使用其他事務(wù)協(xié)調(diào)器(如Seata)。
- 性能問題:讀寫分離可以有效提高讀操作的性能,但要注意主從同步的延遲問題。
到此這篇關(guān)于SpringBoot項(xiàng)目中使用Sharding-JDBC實(shí)現(xiàn)讀寫分離的詳細(xì)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Sharding-JDBC讀寫分離內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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