Java線程池實現帶返回值的方式方法
Java線程池帶返回值的方式方法
在Java中,線程池是一種重要的多線程處理方式,可以有效管理和重用線程,提高程序的性能和效率。有時候我們需要在多線程處理中獲取線程的返回值,本文將介紹如何使用線程池實現帶返回值的方式方法。
使用Callable和Future
Java中的Callable接口是一種帶返回值的多線程處理方式,結合Future接口可以實現獲取線程返回值的功能。下面是一個示例代碼:
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class ThreadPoolWithReturnValueExample {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
// 在這里編寫具體的任務邏輯
return 42; // 返回一個整數結果
}
};
Future<Integer> future = executor.submit(task);
try {
Integer result = future.get();
System.out.println("線程返回值為:" + result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
executor.shutdown();
}
}在上面的示例中,我們創(chuàng)建了一個Callable匿名類來實現具體的任務邏輯,然后將其提交給線程池進行處理。通過Future的get()方法可以獲取到線程的返回值。
使用CompletionService
除了上面的方法,還可以使用CompletionService來更加靈活地實現帶返回值的線程處理,下面是一個示例代碼:
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
public class ThreadPoolWithReturnValueExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
CompletionService<Integer> completionService = new ExecutorCompletionService<>(executor);
Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
// 在這里編寫具體的任務邏輯
return 42; // 返回一個整數結果
}
};
completionService.submit(task);
Future<Integer> future = completionService.take();
Integer result = future.get();
System.out.println("線程返回值為:" + result);
executor.shutdown();
}
}在這個示例中,我們使用了CompletionService來管理任務的執(zhí)行和獲取返回值,通過take()方法獲取最先完成的任務結果。 通過以上方法,我們可以實現在Java中使用線程池帶返回值的方式方法,更好地控制和處理多線程任務,并獲取線程處理的結果。希望本文對您有所幫助。
會遇到需要處理大量數據的情況,使用線程池可以提高數據處理的效率。下面是一個示例場景:假設我們有一個包含大量任務的列表,每個任務需要處理一條數據,并返回處理結果。我們可以利用線程池來同時處理這些任務,最后獲取結果并進行統(tǒng)計。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.*;
public class ThreadPoolBatchDataProcessing {
public static void main(String[] args) {
// 模擬生成大量任務數據
List<String> dataList = generateDataList(100);
// 創(chuàng)建線程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 定義任務列表
List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<>();
for (String data : dataList) {
tasks.add(() -> {
// 模擬數據處理,這里使用隨機數表示處理結果
Random random = new Random();
return random.nextInt(100);
});
}
// 批量提交任務
List<Future<Integer>> futures;
try {
futures = executor.invokeAll(tasks);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
return;
}
int totalResult = 0;
for (Future<Integer> future : futures) {
try {
totalResult += future.get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("所有任務處理完成,結果總和為:" + totalResult);
// 關閉線程池
executor.shutdown();
}
// 模擬生成大量數據的方法
private static List<String> generateDataList(int size) {
List<String> dataList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
dataList.add("Data-" + i);
}
return dataList;
}
}在上述示例中,我們模擬了一個需要處理大量數據的場景,使用線程池并行處理任務并獲取處理結果,在最后統(tǒng)計所有任務的處理結果。這種場景可以幫助提高數據處理的效率,特別是對于大規(guī)模數據的處理。
線程池是一種管理和復用線程的機制,它可以在程序運行時創(chuàng)建一定數量的線程,并且在有任務到來時分配線程執(zhí)行任務,執(zhí)行完畢后將線程返回線程池以備重用,從而避免頻繁地創(chuàng)建和銷毀線程,提高了線程的利用率和系統(tǒng)的性能。 下面是線程池的一些重要特點和優(yōu)點:
- 重用線程: 線程池會在內部維護一定數量的線程,這些線程可以被重復利用,而不是每次執(zhí)行任務都要創(chuàng)建新線程,減少了線程創(chuàng)建和銷毀的開銷。
- 控制最大并發(fā)數: 線程池可以限制可以同時執(zhí)行的線程數量,可以避免因為線程過多導致系統(tǒng)資源耗盡的問題。
- 管理線程: 線程池可以對線程的生命周期進行管理,包括線程的創(chuàng)建、重用、銷毀等操作,讓線程的操作更加可控。
- 提高響應速度: 線程池可以讓任務立即執(zhí)行,而不需要等待線程的創(chuàng)建,提高了任務的響應速度。
- 降低系統(tǒng)開銷: 使用線程池可以有效控制系統(tǒng)中線程的數量,避免線程爆炸式增長,從而減少了系統(tǒng)資源的開銷。 常見的線程池類型包括:FixedThreadPool(固定大小線程池)、CachedThreadPool(緩存線程池)、SingleThreadPool(單線程池)和 ScheduledThreadPool(定時任務線程池)等。
拓展:java多線程帶返回值的方式方法
java利用線程池帶有返回值的方式,大體邏輯批量處理大量數據,啟用線程池,處理完成后將所有的返回內容進行組裝拼接
廢話不多說開始看代碼,重點敲黑板:
1.ThreadPoolExecutor 線程池創(chuàng)建
2.CountDownLatch 同步工具類,讓主線程一直等待,直到子線程執(zhí)行完后再執(zhí)行

3.listret 用于接收多線程返回值
方式一
使用線程池
// 創(chuàng)建線程池
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(coresNumber * 2, coresNumber * 2 + 1, 1000, TimeUnit.MINUTES, new LinkedBlockingDeque<>());
/*創(chuàng)建List用來接收多線程返回的內容,泛型里面可以自定義,String或者對象亦或者其他類型*/
List<Map<String, Object>> listret = new ArrayList<>();
// 同步工具類,讓主線程一直等待,直到子線程執(zhí)行完后再執(zhí)行
CountDownLatch downLatch = new CountDownLatch(partition.size());
// 循環(huán)任務的List
for (List<String> stringList : partition) {
// 啟用開啟多個線程
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 開始調用具體業(yè)務代碼
Map<String, Object> mapRet = pmpTargetPriceService.targetPriceThreadTask(stringList, initiateTaskType, userName);
listret.add(mapRet);
} catch (Exception e) {
logger.error("循環(huán)開啟線多線程報錯,調用下游系統(tǒng)出現錯誤,異常:" + e);
} finally {
// 業(yè)務邏輯處理完畢,計數器減一【當前線程處理任務完畢,線程釋放進入線程池,等待處理下一個任務】
downLatch.countDown();
}
}
});
}
// 主線程需要等待子任務線程執(zhí)行完,結果匯總之后,主線程繼續(xù)往下執(zhí)行
try {
downLatch.await();
} catch (Exception e) {
logger.error("等待超時", e);
throw new RuntimeException("系統(tǒng)處理超時,請稍后再試");
}
// 對返回組裝的list進循環(huán)處理業(yè)務邏輯
for (Map<String, Object> esbResultPlm1 : listret) {
// 從Future對象上獲取任務的返回值,并輸出到控制臺
// Map esbResultPlm1 = (Map) f.get();
// todo 對我返回的多個map進行拼接
if (esbResultPlm1.get("status").equals("fail")) {
failureNum = (int) esbResultPlm1.get("failureNum");
failureMsg.append(esbResultPlm1.get("msg"));
map.put("msg", failureMsg.toString());
failureNumCount += failureNum;
} else {
successNum = (int) esbResultPlm1.get("successNum");
successMsg.append(esbResultPlm1.get("msg"));
map.put("msg", successMsg.toString());
successNumCount += successNum;
}
}
方法一得到的結果如下,使用線程池我這里是核數乘以2是核心線程16,最大17,所以這里最多是16個線程,而且他是無序的隨機分配的


方式二
重點不用線程池使用@Async注解,但是策略得有所調整,大體邏輯比如你待處理的數據有100條,你可以將這個List按10條為一個新的List,循環(huán)這個集合,在調用的實際方法上加@Async注解,從而實現多線程加快循環(huán)也是可以的
@Async注意點,加了該注解的方法不能再同一個類,否則無效,其次有可能存在啟動過程@Async UnsatisfiedDependencyException導致 SpringBoot 無法啟動問題解決,我這里是在報錯的類里有注入service或者mapper的注解上加了@Lazy注解就可以

// 將要發(fā)送的集合按10個一組進行重新組裝
List<List<String>> partition = Lists.partition(list, 10);
/*創(chuàng)建List用來接收多線程返回的內容,泛型里面可以自定義,String或者對象亦或者其他類型*/
List<Map<String, Object>> listret = new ArrayList<>();
// 循環(huán)任務的List
for (List<String> stringList : partition) {
// 開始調用具體業(yè)務代碼
Map<String, Object> mapRet = pmpTargetPriceService.targetPriceThreadTask(stringList, initiateTaskType, userName);
listret.add(mapRet);
}
// 對返回組裝的list進循環(huán)處理業(yè)務邏輯
for (Map<String, Object> esbResultPlm1 : listret) {
//對返回的內容進行業(yè)務處理
}
// 調用的方法,返回map
@Async
public Map<String, Object> targetPriceThreadTask(List<String> idList, String initiateTaskType, String userName) throws Exception {
//具體的邏輯代碼
Map<String, Object> map = new HashMap();
return map;
}
方法二的執(zhí)行結果,循環(huán)多少次就啟動了多少個子線程,所以這里的想法是先將原生數組按自定義個進行分配,如有200個任務,分給20個人,每人10個大概就是這樣的思路


我的完整代碼僅供參考,里面很多類都是我自己業(yè)務用到的,大家可以借鑒
public Map<String, Object> initiateTargetPriceTask(PmpTargetPriceDTO pmpTargetPriceDTO) throws Exception {
String userName = SecurityUtils.getUsername();
Map map = new HashMap();
List<String> list = Arrays.asList(pmpTargetPriceDTO.getIds());
// 將要發(fā)送的集合按10個一組進行重新組裝
List<List<String>> partition = Lists.partition(list, 10);
// 創(chuàng)建一個線程池
// 獲取CPU核數
int coresNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
System.out.println("獲取CPU核數:" + coresNumber);
// 創(chuàng)建線程池
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(coresNumber * 2, coresNumber * 2 + 1, 1000, TimeUnit.MINUTES, new LinkedBlockingDeque<>());
// 獲取任務發(fā)起類型字段
String initiateTaskType = pmpTargetPriceDTO.getInitiateTaskType();
/*創(chuàng)建List用來接收多線程返回的內容,泛型里面可以自定義,String或者對象亦或者其他類型*/
List<Map<String, Object>> listret = new ArrayList<>();
// 同步工具類,讓主線程一直等待,直到子線程執(zhí)行完后再執(zhí)行
CountDownLatch downLatch = new CountDownLatch(partition.size());
// 循環(huán)任務的List
for (List<String> stringList : partition) {
// 啟用開啟多個線程
executor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
// 開始調用具體業(yè)務代碼
Map<String, Object> mapRet = pmpTargetPriceService.targetPriceThreadTask(stringList, initiateTaskType, userName);
listret.add(mapRet);
} catch (Exception e) {
logger.error("循環(huán)開啟線多線程報錯,調用下游系統(tǒng)出現錯誤,異常:" + e);
} finally {
// 業(yè)務邏輯處理完畢,計數器減一【當前線程處理任務完畢,線程釋放進入線程池,等待處理下一個任務】
downLatch.countDown();
}
}
});
}
// 主線程需要等待子任務線程執(zhí)行完,結果匯總之后,主線程繼續(xù)往下執(zhí)行
try {
downLatch.await();
} catch (Exception e) {
logger.error("等待超時", e);
throw new RuntimeException("系統(tǒng)處理超時,請稍后再試");
}
// 關閉線程池
executor.shutdown();
// 獲取所有并發(fā)任務的運行結果
StringBuilder successMsg = new StringBuilder();
StringBuilder failureMsg = new StringBuilder();
int failureNum;
int successNum;
int failureNumCount = 0;
int successNumCount = 0;
for (Map<String, Object> esbResultPlm1 : listret) {
// 從Future對象上獲取任務的返回值,并輸出到控制臺
// Map esbResultPlm1 = (Map) f.get();
// todo 對我返回的多個map進行拼接
if (esbResultPlm1.get("status").equals("fail")) {
failureNum = (int) esbResultPlm1.get("failureNum");
failureMsg.append(esbResultPlm1.get("msg"));
map.put("msg", failureMsg.toString());
failureNumCount += failureNum;
} else {
successNum = (int) esbResultPlm1.get("successNum");
successMsg.append(esbResultPlm1.get("msg"));
map.put("msg", successMsg.toString());
successNumCount += successNum;
}
}
// todo 對最終的結果進行組裝
if (failureNumCount > 0) {
failureMsg.insert(0, "很抱歉,發(fā)起任務存在失?。」舶l(fā)起 " + list.size() + "條數據,其中有" + failureNumCount + " 條數據格式不正確,錯誤如下:");
map.put("status", "fail");
map.put("msg", failureMsg.toString());
} else {
successMsg.insert(0, "恭喜您,數據已全部發(fā)起成功!共 " + successNumCount + " 條");
map.put("status", "success");
map.put("msg", successMsg.toString());
}
return map;
}
// 調用的邏輯處理方法
public Map<String, Object> targetPriceThreadTask(List<String> idList, String initiateTaskType, String userName) throws Exception {
// 發(fā)起目標價任務
int successNum = 0;
int failureNum = 0;
StringBuilder successMsg = new StringBuilder();
StringBuilder failureMsg = new StringBuilder();
StringBuffer NoSubunitmaterialCode = new StringBuffer(); // 子組不存在的物料號合集
StringBuffer NoSubunit = new StringBuffer(); // 沒有子組的子組號合集
Map<String, Object> map = new HashMap();
for (String id : idList) {
PmpTargetPrice pmpTargetPrice = pmpTargetPriceMapper.selectPmpTargetPriceById(id);
SysApiRequestLog sysApiRequestLog = new SysApiRequestLog();
sysApiRequestLog.setRequestMethod("手動發(fā)起目標價任務");
sysApiRequestLog.setRequestData("物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode());
//查詢是否發(fā)起流程,
if (pmpTargetPrice.getIsFqlc().equals("1")) {
failureNum++;
String msg = "<br/>物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "、此物料已經發(fā)起過流程,請核實!";
failureMsg.append(msg);
continue;
}
PmpTargetPriceProcess targetPriceProcess = new PmpTargetPriceProcess();
// 請求PLM接口
Map invokeGetPlm = invokeWebService.getInvokeGetPlm(pmpTargetPrice.getMaterialCode());
targetPriceProcess.setSouce("手動發(fā)起"); // 來源(手動發(fā)起)
targetPriceProcess.setTaskSponsor(userName); // 設置發(fā)起人
targetPriceProcess.setMaterialStatus("0"); // 狀態(tài)
targetPriceProcess.setInitiateTaskType(initiateTaskType); // 設置手工發(fā)起任務類型
if (null != invokeGetPlm.get("number").toString()) {
targetPriceProcess.setMaterialCode(invokeGetPlm.get("number").toString()); // 物料編號
}
if (null != invokeGetPlm.get("name").toString()) {
targetPriceProcess.setMaterialName(invokeGetPlm.get("name").toString()); // 物料名稱
}
if (null != invokeGetPlm.get("phase").toString()) {
targetPriceProcess.setStage(invokeGetPlm.get("phase").toString());//階段
}
if (null != invokeGetPlm.get("version").toString()) {
targetPriceProcess.setVersionNo(invokeGetPlm.get("version").toString()); // 大版本
}
if (null != invokeGetPlm.get("state").toString()) {
targetPriceProcess.setMaterialStatus(invokeGetPlm.get("state").toString()); // 狀態(tài)
}
// 請求BOM接口獲取數據
Map materialCode = invokeWebService.getEsbBomMaterialInfo(pmpTargetPrice.getMaterialCode());
// 截取物料編碼為子組號
String substring = pmpTargetPriceProcessService.getBlockCode(pmpTargetPrice.getMaterialCode());
PmpTargetRule targetRule = new PmpTargetRule();
PmpTargetRule pmpTargetRule;
String userCode = "";
// 判斷bom是否有返回,有返回表示有路線,無返回表示無路線
if (null != materialCode) {
//根據物料編號截取的子組取目標規(guī)則表PMP_TARGET_RULE中查
targetRule.setSonGroup(substring);
targetRule.setIsRoute("1");
pmpTargetRule = pmpTargetRuleService.selectPmpTargetRuleBySonGroup(targetRule);
// 判斷<pmpTargetRule>子組配置是否存在,如根據子組查詢不存在則設置為特殊子組
if (!Optional.ofNullable(pmpTargetRule).isPresent()) {
targetRule.setSonGroup("特殊件無法獲取");
targetRule.setIsRoute("1");
pmpTargetRule = pmpTargetRuleService.selectPmpTargetRuleBySonGroup(targetRule);
}
/**
* 1.一級制造、一級裝配和采購制造均為空時生成任務;
* 2.一級制造、一級裝配和采購制造均有值時生成任務;
* 3.一級制造、一級裝配有值,采購制造為空時,不生成任務。但要判定一級制造和一級裝配均不含CG時為自制件,
* 不生成任務,但返回PLM為S,提示“一級制造和一級裝配均不含CG,為自制件,不生成任務”,
* 其他情況返回PLM為E并提示“非自制件,BOM采購制造路線待維護,請稍后發(fā)起定價任務”。
*/
String mfmrtg = ""; // 一級制造
String mfartg = ""; // 一級裝配
if (StringUtils.isNotBlank(materialCode.get("MFMRTG").toString())
&& StringUtils.isNotBlank(materialCode.get("MFARTG").toString())
) {
mfmrtg = materialCode.get("MFMRTG").toString(); // 一級制造
mfartg = materialCode.get("MFARTG").toString(); // 一級裝配
} else {
failureNum++;
logger.error("物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "獲取BOM信息,一級制造或一級裝配為Null,發(fā)起任務失??!");
String msg = "<br/>物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "、獲取BOM信息,一級制造或一級裝配為Null,發(fā)起任務失敗! ";
failureMsg.append(msg);
sysApiRequestLog.setResponseStatus(EsbResult.RET_STATUS_ERROR);
sysApiRequestLog.setErrorLog("手動發(fā)起目標價任務,失敗原因:根據物料號獲取BOM信息,一級制造或一級裝配為Null,發(fā)起任務失敗");
apiRequestLogService.insertSysApiRequestLog(sysApiRequestLog);
continue;
}
// if (StringUtils.isNotBlank(materialCode.get("MFMRTG").toString())) {
// targetPriceProcess.setOneLevelMake(materialCode.get("MFMRTG").toString()); // 一級制造
// }
// if (StringUtils.isNotBlank(materialCode.get("MFARTG").toString())) {
// targetPriceProcess.setOneLevelAssembling(materialCode.get("MFARTG").toString()); // 一級裝配
// }
targetPriceProcess.setOneLevelMake(mfmrtg); // 一級制造
targetPriceProcess.setOneLevelAssembling(mfartg); // 一級裝配
if (StringUtils.isNotBlank(materialCode.get("CFMRTG").toString())) {
targetPriceProcess.setPurchaseMake(materialCode.get("CFMRTG").toString()); // 采購制造
//根據BOM接口返回采購制造,如果是PT為研究院,否則為財務部
if (targetPriceProcess.getPurchaseMake().equals("PT")) {
if (!StringUtils.isEmpty(pmpTargetRule.getYjyDirectorCode())) {
targetPriceProcess.setTaskPurchase(pmpTargetRule.getYjyDirectorCode()); // 指定填寫目標價人:研究院
// 設置審核人
String[] splitYjyCode = pmpTargetRule.getYjyDirectorCode().split("/");
userCode = splitYjyCode[0];
} else {
failureNum++;
String msg = "<br/>物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "、未獲取到研究院相關人員,請核對! ";
failureMsg.append(msg);
logger.error("手動發(fā)起目標價任務-物料號-PT-YJY:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "設置目標價錄入人時配置有誤,路線為PT,根據子組查詢但是研究院人員code是未維護發(fā)起任務失?。?);
sysApiRequestLog.setResponseStatus(EsbResult.RET_STATUS_ERROR);
sysApiRequestLog.setErrorLog("手動發(fā)起目標價任務失敗,失敗原因:路線為PT,根據子組查詢但是研究院人員code是未維護發(fā)起任務失敗");
apiRequestLogService.insertSysApiRequestLog(sysApiRequestLog);
NoSubunitmaterialCode.append("物料號-PT-YJY:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "/");
NoSubunit.append("子組號-PT-YJY:" + substring + "/");
continue;
}
} else {
if (!StringUtils.isEmpty(pmpTargetRule.getCwDirectorCode())) {
targetPriceProcess.setTaskPurchase(pmpTargetRule.getCwDirectorCode()); // 指定填寫目標價人:財務部
// 設置審核人
String[] splitCwCode = pmpTargetRule.getCwDirectorCode().split("/");
userCode = splitCwCode[0];
} else {
failureNum++;
String msg = "<br/>物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "、未獲取到財務部相關人員,請核對! ";
failureMsg.append(msg);
logger.error("手動發(fā)起目標價任務-物料號-非PT-CW:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "設置目標價錄入人時配置有誤,路線非PT,根據子組查詢財務人員code是Null發(fā)起任務失??!");
sysApiRequestLog.setResponseStatus(EsbResult.RET_STATUS_ERROR);
sysApiRequestLog.setErrorLog("手動發(fā)起目標價任務,失敗原因:根據子組查詢財務人員code是Null發(fā)起任務失敗");
apiRequestLogService.insertSysApiRequestLog(sysApiRequestLog);
NoSubunitmaterialCode.append("物料號-非PT-CW:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "/");
NoSubunit.append("子組號-非PT-CW:" + substring + "/");
continue;
}
}
} else {
if (!mfmrtg.equals("CG") || !mfartg.equals("CG")) {
logger.error("物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "一級制造和一級裝配均不含CG,為自制件,不生成任務!");
failureNum++;
String msg = "<br/>物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "、一級制造和一級裝配均不含CG,為自制件,不生成任務! ";
failureMsg.append(msg);
sysApiRequestLog.setResponseStatus(EsbResult.RET_STATUS_ERROR);
sysApiRequestLog.setErrorLog("手動發(fā)起目標價任務,失敗原因:一級制造和一級裝配均不含CG,為自制件,不生成任務!");
continue;
} else {
failureNum++;
String msg = "<br/>物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "、BOM采購制造路線待維護,請稍后發(fā)起定價任務!";
failureMsg.append(msg);
sysApiRequestLog.setResponseStatus(EsbResult.RET_STATUS_ERROR);
sysApiRequestLog.setErrorLog("手動發(fā)起目標價任務,失敗原因:BOM采購制造路線待維護,請稍后發(fā)起定價任務!");
continue;
}
}
} else {
// 無路線
targetRule.setSonGroup(substring);
targetRule.setIsRoute("0");
pmpTargetRule = pmpTargetRuleService.selectPmpTargetRuleBySonGroup(targetRule);
/**
* 其他特殊件,無法獲取子組,
* PT或無路線由研究院鄭宇處理,
* 非PT的由財務部蘇戰(zhàn)波和趙偉處理
*/
if (!Optional.ofNullable(pmpTargetRule).isPresent()) {
targetRule.setSonGroup("特殊件無法獲取");
targetRule.setIsRoute("1");
pmpTargetRule = pmpTargetRuleService.selectPmpTargetRuleBySonGroup(targetRule);
}
if (null != pmpTargetRule && StringUtils.isNotBlank(pmpTargetRule.getYjyDirectorCode())) {
targetPriceProcess.setTaskPurchase(pmpTargetRule.getYjyDirectorCode()); // 指定填寫目標價人:研究院
String[] splitYjyCode = pmpTargetRule.getYjyDirectorCode().split("/");
userCode = splitYjyCode[0];
} else {
failureNum++;
String msg = "<br/>物料號:" + pmpTargetPrice.getMaterialCode() + "、未獲取到研究院相關人員(無路線),請核對! ";
failureMsg.append(msg);
continue;
}
}
// todo 判斷任務是研究院或者財務,設置審核人
// 查詢研究院,財務或者無路線任務辦理人,并獲取他們的部門編碼,向上尋找審核人
if (!userCode.equals("")) {
SysUser sysUser = userService.selectUserByUserName(userCode);
if (StringUtils.isNotNull(sysUser)) {
// 截取部門code
String deptCode = "";
if (sysUser.getDeptId().length() > 9) {
deptCode = sysUser.getDeptId().substring(0, 9);
} else {
deptCode = sysUser.getDeptId();
}
//查詢審核配置表,查到審核人,插入目標價
PmpTargetAuditConfig pmpTargetAuditConfig = pmpTargetAuditConfigService.selectPmpTargetAuditConfigByDeptCode(deptCode);
targetPriceProcess.setCheckName(pmpTargetAuditConfig.getAuditor());
}
}
//已發(fā)起流程
pmpTargetPrice.setIsFqlc("1");
targetPriceProcess.setStatus("0"); // 任務狀態(tài) 0待定級發(fā)起
targetPriceProcess.setQuejiaType("目標價"); // 缺價類型默認目標價
//添加任務發(fā)起人
targetPriceProcess.setTaskSponsor(userName);
targetPriceProcess.setCreateBy(userName);
pmpTargetPriceMapper.updatePmpTargetPrice(pmpTargetPrice);
if (StringUtils.isEmpty(targetPriceProcess.getMaterialName())) {
targetPriceProcess.setMaterialName(pmpTargetPrice.getMaterialName());
}
/**
* 查看當前物料號在目標價任務表中是否存在,最后的檢查
*/
PmpTargetPriceProcess priceProcess = new PmpTargetPriceProcess();
priceProcess.setMaterialCode(targetPriceProcess.getMaterialCode());
priceProcess.setStatus("0,1,2,4");
PmpTargetPriceProcess pmpTargetPriceProcess = targetPriceProcessService.selectPmpTargetPriceProcessByEntity(priceProcess);
if (null != pmpTargetPriceProcess) {
continue;
}
// 設置任務號
String newsNo = DateUtils.parseDateToStr("yyyyMMdd", new Date());
int count = targetPriceProcessService.getFindTaskCount();
String format = String.format("%05d", count);
// 任務編號 MBJRW+年月日+流水號
targetPriceProcess.setTaskNumber("MBJRW" + newsNo + format);
targetPriceProcessService.insertPmpTargetPriceProcess(targetPriceProcess);
successNum++;
}
if (failureNum > 0) {
// failureMsg.insert(0, "很抱歉,發(fā)起任務存在失?。」?" + failureNum + " 條數據格式不正確,錯誤如下:");
map.put("status", "fail");
map.put("msg", failureMsg.toString());
map.put("failureNum", failureNum);
} else {
// successMsg.insert(0, "恭喜您,數據已全部發(fā)起成功!共 " + successNum + " 條");
map.put("status", "success");
map.put("msg", successMsg.toString());
map.put("successNum", successNum);
}
logger.info("手動發(fā)起目標價任務結束!");
logger.info("手動發(fā)起目標價-物料號查找子組有誤的物料統(tǒng)計:" + NoSubunitmaterialCode.toString());
logger.info("手動發(fā)起目標價-物料號查找子組有誤的子組號統(tǒng)計:" + NoSubunit.toString());
return map;
}
總結方式一和方式二都能解決加快任務處理,處理時間都差不讀多,大家可以挑選自己適合的方式,如有更好的方式或不對的點請指正,歡迎大家溝通交流,共同成長進步
到此這篇關于Java線程池實現帶返回值的方式方法的文章就介紹到這了,更多相關Java線程池帶返回值內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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