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java中串行流和并行流區(qū)別小結(jié)

更新時間：2024年09月23日 11:17:57 作者：FourAu

串行流和并行流是兩種處理流操作的方式,串行流適用于小數(shù)據(jù)量且簡單的數(shù)據(jù)處理,并行流則適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和需要并行計算的場景,能夠利用多線程并行處理,選擇使用哪種流取決于數(shù)據(jù)量大小、處理復(fù)雜度和是否需要并行計算,下面就來具體介紹一下兩者的區(qū)別

在 Java 中，串行流和并行流是針對流操作的兩種不同處理方式：

串行流（Sequential Stream）：

串行流是流元素按順序依次處理的流。
在串行流中，操作是單線程執(zhí)行的，每個元素依次經(jīng)過流水線上的各個階段處理。
適用于簡單的數(shù)據(jù)處理場景，數(shù)據(jù)量不大且處理時間短的情況下。

并行流（Parallel Stream）：

并行流是流元素并行處理的流。
在并行流中，操作會并發(fā)執(zhí)行，流會被拆分為多個子任務(wù)，這些子任務(wù)可以在多個線程上同時處理。
適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜計算或需要并行處理的場景。

舉例來說，假設(shè)有一個包含大量數(shù)據(jù)的 List，我們想要對其中的元素進(jìn)行某種操作：

List<Integer> numberList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

// 串行流示例
long sumSequential = numberList.stream()
                                .mapToInt(Integer::intValue)
                                .sum();

// 并行流示例
long sumParallel = numberList.parallelStream()
                              .mapToInt(Integer::intValue)
                              .sum();

在上面的示例中，串行流的處理是順序執(zhí)行的，而并行流的處理可以利用多線程并行處理數(shù)據(jù)。對于較小的數(shù)據(jù)集，使用串行流即可；而對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集或者需要并行處理的情況，使用并行流可以提高處理速度。
串行流和并行流各有其優(yōu)缺點，下面是它們的主要特點：

串行流優(yōu)點：

簡單易用：串行流操作順序執(zhí)行，編寫起來比較直觀，邏輯清晰。
適用于小數(shù)據(jù)量：對于數(shù)據(jù)量較小且處理時間短的情況，串行流通常能夠滿足需求。
無需考慮線程安全：由于串行流是單線程執(zhí)行的，因此不需要考慮多線程情況下的線程安全性。

串行流缺點：

性能瓶頸：處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時速度可能較慢，無法充分利用多核處理器的性能。
無法并行處理：串行流無法利用多線程并行處理數(shù)據(jù)，對于需要并行計算的場景效率較低。

并行流優(yōu)點：

加速處理：并行流可以利用多線程并行處理數(shù)據(jù)，提高處理速度，特別是在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理情況下性能優(yōu)秀。
利用多核處理器：并行流可以充分利用多核處理器的性能優(yōu)勢，加快數(shù)據(jù)處理速度。
適合并行計算：對于需要并行計算的復(fù)雜場景，并行流能夠更好地滿足需求。

并行流缺點：