spring使用xml方式整合Druid數據源連接池

更新時間：2024年10月25日 11:32:21 作者：?惜若?奔已?

傳統(tǒng)的JDBC數據庫連接方式,每次連接都需加載Connection到內存并驗證,使用后再放回,從而重復利用數據庫連接資源,這不僅降低了系統(tǒng)資源消耗,還避免了頻繁連接導致的服務器崩潰和內存泄漏風險,數據庫連接池在初始化時創(chuàng)建并保持最小數量的數據庫連接

1.普通的JDBC數據庫連接使用 DriverManager 來獲取，每次向數據庫建立連接的時候都要將 Connection加載到內存中，再驗證用戶名和密碼(得花費0.05s～1s的時間)。需要數據庫連接的時候，就向數據庫要求一個，執(zhí)行完成后再斷開連接。這樣的方式將會消耗大量的資源和時間。數據庫的連接資源并沒有得到很好的重復利用。若同時有幾百人甚至幾千人在線，頻繁的進行數據庫連接操作將占用很多的系統(tǒng)資源，嚴重的甚至會造成服務器的崩潰。

對于每一次數據庫連接，使用完后都得斷開。否則，如果程序出現異常而未能關閉，將會導致數據庫系統(tǒng) 中的內存泄漏，最終將導致重啟數據庫。

3.這種開發(fā)不能控制被創(chuàng)建的連接對象數，系統(tǒng)資源會被毫無顧及的分配出去，如連接過多，也可能導致內存泄漏，服務器崩潰。

4.數據庫連接池技術為解決傳統(tǒng)開發(fā)中的數據庫連接問題，可以采用數據庫連接池技術。
數據庫連接池的基本思想：就是為數據庫連接建立一個“緩沖池”。預先在緩沖池中放入一定數量的連接，當需要
建立數據庫連接時，只需從“緩沖池”中取出一個，使用完畢之后再放回去。

5.數據庫連接池負責分配、管理和釋放數據庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的數據庫連接，而不是重新建立一個。

6 . 數據庫連接池在初始化時將創(chuàng)建一定數量的數據庫連接放到連接池中，這些數據庫連接的數量是由最小數據庫連接數來設定的。無論這些數據庫連接是否被使用，連接池都將一直保證至少擁有這么多的連接數量。連接池的最大數據庫連接數量限定了這個連接池能占有的最大連接數，當應用程序向連接池請求的連接數超過最大連接數量時，這些請求將被加入到等待隊列中。

1.導入必要依賴

<!--mysql依賴-->
        <dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
            <version>8.3.0</version>
        </dependency>
        <!-- druid連接池 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.23</version>
        </dependency>
        <!--spring依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>6.1.12</version>
        </dependency>
        <!--spring操作jdbc依賴-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
            <version>6.1.12</version>
        </dependency>

2. 創(chuàng)建spring配置文件(applicationContext.xml)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    <!-- 整合Druid數據源連接池 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <!-- 注入相關的連接屬性 -->
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/demo?useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8&amp;timeZone=Asia/Shanghai"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="1234"/>
        <!-- 連接池的屬性配置-->
        <!-- 最大連接池數量-->
        <property name="maxActive" value="200"/>
        <!-- 初始化連接池的時候建立的連接個數-->
        <property name="initialSize" value="10"/>
        <!-- 連接池最小連接數-->
        <property name="minIdle" value="10"/>
        <!-- 獲取連接的最大等待時間，單位：毫秒-->
        <property name="maxWait" value="2000"/>
        <!-- 檢測連接是否有效-->
        <property name="testWhileIdle" value="true"/>
        <property name="testOnReturn" value="false"/>
        <!-- 用一條偽sql來檢查連接-->
        <property name="validationQuery" value="select 1"/>
        <!-- 是否緩存PreparedStatement，mysql中建議關閉-->
        <property name="poolPreparedStatements" value="false"/>
    </bean>
</beans>

3.編寫main方法

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        //從容器中獲取數據源連接池（Druid實現）
        DataSource dataSource = context.getBean("dataSource", DataSource.class);
        //可以強轉為DruidDataSource
        DruidDataSource ds = (DruidDataSource) dataSource;
        //從池中獲取連接(當第一次獲取連接時才初始化)
        Connection connection = ds.getConnection();
        System.out.println("池大?。? + ds.getPoolingCount());
        connection.close();
        System.out.println("池大?。? + ds.getPoolingCount());
    }
}