Spring Boot與Prometheus的整合可以實現(xiàn)對Spring Boot應用的實時監(jiān)控，有助于更好地維護應用的性能。以下是Spring Boot整合Prometheus的詳細步驟：

一、添加依賴

在Spring Boot項目的pom.xml文件中添加以下依賴：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

spring-boot-starter-actuator提供了用于監(jiān)控和管理Spring Boot應用程序的端點（endpoints）和功能，而micrometer-registry-prometheus則用于將Micrometer與Prometheus整合，以便將監(jiān)控指標格式化為Prometheus可讀格式。

二、配置Actuator

在application.yml或application.properties文件中配置Actuator以暴露Prometheus端點。例如，在application.yml中：

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
    metrics:
      export:
        prometheus:
          enabled: true
  endpoints:
    web:
      base-path: "/status" # 將/actuator/xxx修改為/status/xxx，防止被猜到
      server:
        request:
          metric-name: "application:request" # 自定義接口指標名
      client:
        request:
          metric-name: "application:client_request" # 自定義http客戶端指標名
  server:
    port: 10111 # 指定端口，默認跟server.port一樣，可以防止被猜到

三、配置Prometheus

下載并運行Prometheus Server，然后從Prometheus官網(wǎng)或GitHub倉庫獲取適用于您操作系統(tǒng)的版本。啟動Prometheus Server后，需要修改其配置文件prometheus.yml，以便添加Spring Boot應用作為監(jiān)控目標。例如：

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot-application'
    metrics_path: '/status/prometheus' # 或者 '/actuator/prometheus'，取決于您的配置
    scrape_interval: 15s # Prometheus從應用中抓取指標的頻率
    static_configs:
      - targets: ['192.168.1.100:10111'] # Spring Boot應用所在服務器的IP地址和端口號

請注意，scrape_interval指定了Prometheus從應用中抓取指標的頻率，而metrics_path則是Prometheus訪問Spring Boot應用以獲取監(jiān)控指標的路徑。此外，targets列表中包含了Spring Boot應用所在服務器的IP地址和端口號。

四、啟動Spring Boot應用

啟動Spring Boot應用后，Prometheus將定期從配置的路徑（如/status/prometheus或/actuator/prometheus）抓取監(jiān)控指標數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將用于在Prometheus中進行查詢和分析，以便監(jiān)控Spring Boot應用的性能和健康狀況。

五、驗證和可視化

在啟動Spring Boot應用和Prometheus Server后，可以通過訪問Prometheus的Web界面（通常是http://localhost:9090）來驗證監(jiān)控指標數(shù)據(jù)是否已成功傳輸?shù)絇rometheus。此外，還可以使用Grafana等可視化工具來創(chuàng)建儀表板并展示監(jiān)控數(shù)據(jù)，以便更直觀地了解Spring Boot應用的性能和健康狀況。

通過以上步驟，您已經(jīng)成功地將Spring Boot應用與Prometheus整合在一起，并實現(xiàn)了監(jiān)控指標的收集和展示。這將有助于您更好地了解應用的性能狀況，并及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題。

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