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.NET 某云采購平臺API 掛死問題解析

 更新時間：2024年11月26日 09:23:13   作者：一線碼農(nóng)  
這篇文章主要介紹了.NET 某云采購平臺API 掛死問題解析,本文給大家介紹的非常詳細,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

一：背景

1. 講故事

大概有兩個月沒寫博客了，關(guān)注我的朋友應該知道我最近都把精力花在了星球，這兩個月時間也陸陸續(xù)續(xù)的有朋友求助如何分析dump，有些朋友太客氣了，給了大大的紅包，哈哈??，手里面也攢了10多個不同問題類型的dump，后續(xù)也會逐一將分析思路貢獻出來。

這個dump是一位朋友大概一個月前提供給我的，由于wx里面求助的朋友比較多，一時也沒找到相關(guān)截圖，不得已破壞一下老規(guī)矩。??????

既然朋友說api接口無響應，呈現(xiàn)了hangon現(xiàn)象，從一些過往經(jīng)驗看，大概也只有三種情況。

  • 大量鎖等待

  • 線程不夠用

  • 死鎖

有了這種先入為主的思想，那就上windbg說事唄。

二： windbg 分析

1. 有大量鎖等待嗎？

要想看是否鎖等待，老規(guī)矩，看一下 同步塊表。

0:000> !syncblk
Index SyncBlock MonitorHeld Recursion Owning Thread Info  SyncBlock Owner
-----------------------------
Total           1673
CCW             3
RCW             4
ComClassFactory 0
Free            397

撲了個空，啥也沒有，那就暴力看看所有的線程棧吧。

不看還好，一看嚇一跳，有339個線程卡在了 System.Threading.Monitor.ObjWait(Boolean, Int32, System.Object) 處，不過轉(zhuǎn)念一想，就算有339個線程卡在這里，真的會導致程序hangon嗎？ 也不一定，畢竟我看過有1000+的線程也不會卡死，只不過cpu爆高而已，接下來繼續(xù)研判一下是不是線程不夠用導致，可以從 線程池任務隊列 上面入手。

2. 探究線程池隊列

可以用 !tp 命令查看。

0:000> !tp
CPU utilization: 10%
Worker Thread: Total: 328 Running: 328 Idle: 0 MaxLimit: 32767 MinLimit: 4
Work Request in Queue: 74
    Unknown Function: 00007ffe91cc17d0  Context: 000001938b5d8d98
    Unknown Function: 00007ffe91cc17d0  Context: 000001938b540238
    Unknown Function: 00007ffe91cc17d0  Context: 000001938b5eec08
    ...
    Unknown Function: 00007ffe91cc17d0  Context: 0000019390552948
    Unknown Function: 00007ffe91cc17d0  Context: 0000019390562398
    Unknown Function: 00007ffe91cc17d0  Context: 0000019390555b30
--------------------------------------
Number of Timers: 0
--------------------------------------
Completion Port Thread:Total: 5 Free: 4 MaxFree: 8 CurrentLimit: 4 MaxLimit: 1000 MinLimit: 4

從輸出信息看，線程池中328個線程全部打滿，工作隊列中還有74位客人在等待，綜合這兩點信息就已經(jīng)很清楚了，本次hangon是由于大量的客人到來超出了線程池的接待能力所致。

3. 接待能力真的不行嗎？

這個標題我覺得很好，真的不行嗎？ 到底行不行，可以從兩點入手：

  • 是不是代碼寫的爛?

  • qps是不是真的超出了接待能力？

要想找出答案，還得從那 339 個卡死的線程說起，仔細研究了下每一個線程的調(diào)用棧，大概卡死在這三個地方。

<1>. GetModel

public static T GetModel<T, K>(string url, K content)
{
	T result = default(T);
	HttpClientHandler httpClientHandler = new HttpClientHandler();
	httpClientHandler.AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip;
	HttpClientHandler handler = httpClientHandler;
	using (HttpClient httpClient = new HttpClient(handler))
	{
		string content2 = JsonConvert.SerializeObject((object)content);
		HttpContent httpContent = new StringContent(content2);
		httpContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
		string mD5ByCrypt = Md5.GetMD5ByCrypt(ConfigurationManager.AppSettings["SsoToken"] + DateTime.Now.ToString("yyyyMMdd"));
		httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("token", mD5ByCrypt);
		httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/json"));
		HttpResponseMessage result2 = httpClient.PostAsync(url, httpContent).Result;
		if (result2.IsSuccessStatusCode)
		{
			string result3 = result2.Content.ReadAsStringAsync().Result;
			return JsonConvert.DeserializeObject<T>(result3);
		}
		return result;
	}
}

<2>. Get

public static T Get<T>(string url, string serviceModuleName)
{
	try
	{
		T val3 = default(T);
		HttpClient httpClient = TryGetClient(serviceModuleName, true);
		using (HttpResponseMessage httpResponseMessage = httpClient.GetAsync(GetRelativeRquestUrl(url, serviceModuleName, true)).Result)
		{
			if (httpResponseMessage.IsSuccessStatusCode)
			{
				string result = httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync().Result;
				if (!string.IsNullOrEmpty(result))
				{
					val3 = JsonConvert.DeserializeObject<T>(result);
				}
			}
		}
		T val4 = val3;
		val5 = val4;
		return val5;
	}
	catch (Exception exception)
	{
		throw;
	}
}

<3>. GetStreamByApi

public static Stream GetStreamByApi<T>(string url, T content)
{
	Stream result = null;
	HttpClientHandler httpClientHandler = new HttpClientHandler();
	httpClientHandler.AutomaticDecompression = DecompressionMethods.GZip;
	HttpClientHandler handler = httpClientHandler;
	using (HttpClient httpClient = new HttpClient(handler))
	{
		httpClient.DefaultRequestHeaders.Accept.Add(new MediaTypeWithQualityHeaderValue("application/octet-stream"));
		string content2 = JsonConvert.SerializeObject((object)content);
		HttpContent httpContent = new StringContent(content2);
		httpContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");
		HttpResponseMessage result2 = httpClient.PostAsync(url, httpContent).Result;
		if (result2.IsSuccessStatusCode)
		{
			result = result2.Content.ReadAsStreamAsync().Result;
		}
		httpContent.Dispose();
		return result;
	}
}

4. 尋找真相

上面我羅列的這三個方法的代碼，不知道大家可看出什么問題了？ 對，就是 異步方法同步化，這種寫法本身就很低效，主要表現(xiàn)在2個方面。

  • 開閉線程本身就是一個相對耗費資源和低效的操作。

  • 頻繁的線程調(diào)度給了cpu巨大的壓力

而且這種寫法在請求量比較小的情況下還看不出什么問題，一旦請求量稍大一些，馬上就會遇到該dump的這種情況。

三：總結(jié)

綜合來看這次hangon事故是由于開發(fā)人員 異步方法不會異步化 導致，改法很簡單，進行純異步化改造 (await,async)，解放調(diào)用線程，充分利用驅(qū)動設備的能力。

這個dump也讓我想起了 CLR Via C# 書中(P646,647) 在講用 await,async 來改造 同步請求 的例子 。

到此這篇關(guān)于.NET 某云采購平臺API 掛死問題解析的文章就介紹到這了,更多相關(guān).NET 某云采購平臺API內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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