前言

本文使用Spring Data Redis操作本地的Redis數(shù)據(jù)庫，僅為學(xué)習(xí)中的記錄。

Redis

簡介

• Redis 是開源免費(fèi)的一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫。
• Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進(jìn)行使用。
• Redis的所有操作都是原子性的，同時Redis還支持對幾個操作全并后的原子性執(zhí)行。
• Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s 。
• 因?yàn)镽edis數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中，所以跟MySQL之類的數(shù)據(jù)庫相比，在內(nèi)存中操作起來非常簡單，可以做很多內(nèi)部復(fù)雜性很強(qiáng)的事情。而且Redis中數(shù)據(jù)是緊湊的以追加的方式產(chǎn)生的，因?yàn)镽edis數(shù)據(jù)并不需要進(jìn)行隨機(jī)訪問。

Redis索引

在redis中，索引從0開始，命令中含range時，起始索引是包含在內(nèi)的。

如有String<name , code_laoq>，使用getrange name 1 3得到的字符串子串是ode。

而索引如果為負(fù)則表示是倒數(shù)的某個元素。如有List<weekday , [Monday,Tuesday,Wednesday,Thursday,Friday]>，使用lindex weekday -2得到的是List倒數(shù)第二個元素即Thursday。

數(shù)據(jù)類型

Redis支持五種數(shù)據(jù)類型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

String（字符串）

• string是redis最基本的類型，你可以理解成與Memcached一模一樣的類型，一個key對應(yīng)一個value。
• string類型是二進(jìn)制安全的。意思是redis的string可以包含任何數(shù)據(jù)。比如jpg圖片或者序列化的對象 。
• string類型是Redis最基本的數(shù)據(jù)類型，一個鍵最大能存儲512MB。

Hash（哈希）

• Redis hash 是一個鍵值對集合，是string類型的field和value的映射表，適合用于存儲Object對象。

List（列表）

• Redis 列表是簡單的字符串列表，按照插入順序排序?？梢蕴砑右粋€元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）。

Set（集合）

• Redis的Set是string類型的無序集合，通過哈希表實(shí)現(xiàn)的，所以添加，刪除，查找的復(fù)雜度都是O(1)。

zset(sorted set：有序集合)

• Redis zset 和 set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重復(fù)的成員。
• 不同的是每個元素都會關(guān)聯(lián)一個double類型的score。
• redis通過score來為集合中的成員進(jìn)行從小到大的排序。

zset的成員是唯一的,但score卻可以重復(fù)。

Redis命令

Redis 數(shù)據(jù)管理

• 刪除指定key的數(shù)據(jù)。

DEL key_name

• 檢查是否存在指定key的數(shù)據(jù)，若 key 存在返回 1 ，否則返回 0 。

EXISTS key_name

• 查看指定key的類型，返回值為：none (key不存在)、string、list、set、zset或hash。

TYPE key_name

• 模糊查詢，和mysql類似。keys *lock* 從查詢包含key中l(wèi)ock的數(shù)據(jù)

KEYS pattern

• 修改指定key的key值（其value不變），如果new_key_name存在則將其覆蓋

RENAME old_key_name new_key_name

• 當(dāng)new_key_name這個數(shù)據(jù)不存在時，修改指定key的key_name

RENAMENX old_key_name new_key_name

• 給指定key添加過期時間

EXPIRE key_name expiration                 --設(shè)置指定key在[expiration]秒后過期
EXPIREAT key_name timestamp                --參數(shù)是UNIX時間戳(從1970年1月1日開始，到當(dāng)前時間所經(jīng)過的秒數(shù))
PEXPIRE key_name milliseconds              --過期時間以毫秒計算
PEXPIREAT key milliseconds-timestamp       --UNIX時間戳以毫秒計算

• 移除指定key的過期時間

PERSIST key_name

• 查看指定key的過期時間

TTL key_name         --返回剩余的過期時間（以秒為單位）
PTTL key_name        --返回剩余的過期時間（以毫秒為單位）

• 將指定key移到指定數(shù)據(jù)庫中

MOVE key_name db_num

Redis 字符串(String)

• 修改key的值（無視類型），如果不存在就新增一條值為value的數(shù)據(jù)。

SET key_name value

• 將給定 key 的值設(shè)為 value ，并返回原來的value。如果key不存在就新增，但是返回null。

GETSET key_name value

• 為指定的 key 設(shè)置值及其過期時間為expiration(單位為秒)。如果 key 不存在就新增。

SETEX key_name out_time value

• 和 SETEX類似，但它以毫秒為單位設(shè)置 指定key 的生存時間。

PSETEX key_name expiration value

• 新增一條數(shù)據(jù)，如果key已存在就不執(zhí)行。

SETNX key_name value

• 新增多條數(shù)據(jù)，如果已存在就修改這些key的值。如果有的key存在有的key不存在呢？那就新增不存在的，修改已存在的。

MSET key_name1 value1 key_name2 value2 ... key_nameN valueN

• 新增多條數(shù)據(jù)，如果任一key已存在則不進(jìn)行任何插入操作【殃及池魚，一條也不會插入】。

MSETNX key_name1 value1 key_name2 value2 ... key_nameN valueN

• 將 value 追加到指定key原value的末尾。如果不存在就新增。

APPEND key_name value

• 獲取指定 key 的值

GET key_name

• 獲取多個key的值

mget key_name1 key_name2 ... key_nameN

• 獲取指定key的子串

GETRANGE key_name start end

• 獲取指定 key 所儲存的字符串值的長度。

STRLEN key_name

Redis 哈希(Hash)

Redis 列表(List)操作命令

• 在List左邊插入數(shù)據(jù)。哪怕key不存在也可以插入。

LPUSH key_name value_1 value_2 ... value_n    --每個數(shù)據(jù)用空格分隔

• 插入一條數(shù)據(jù)到已存在的List左邊。一次只能插入一條數(shù)據(jù)；如果List不存在則不能插入

LPUSHX key_name value

• 在List右邊插入數(shù)據(jù)。value_2在value_1右邊，哪怕key不存在也可以插入。

RPUSH key_name value_1 value_2 ... value_n

• 插入一條數(shù)據(jù)到已存在的List右邊

RPUSHX key_name value

• 在List某一元素前/后插入一條數(shù)據(jù)。若List或者指定元素不存在則均無法插入數(shù)據(jù)

LINSERT key_name BEFORE existing_value new_value
LINSERT key_name AFTER  existing_value new_value

• 獲取List長度

LLEN key_name

• 通過索引獲取List中的元素。而這個索引值只要求為整數(shù)即可，若索引越界則會返回一個null。

LINDEX key_name index

• 獲取List指定范圍內(nèi)的元素。獲取的是閉區(qū)間[start,stop]中的元素。

LRANGE key_name start stop

• 批量移除List元素。根據(jù)COUNT 的值，移除List中與VALUE 相等的元素。

• • count > 0 : 從表頭開始向表尾搜索，移除與 VALUE 相等的元素，數(shù)量為 COUNT 。
  • count < 0 : 從表尾開始向表頭搜索，移除與 VALUE 相等的元素，數(shù)量為 COUNT 的絕對值。
  • count = 0 : 移除表中所有與 VALUE 相等的值。

LREM key_name COUNT value

• 移除并獲取List最后一個元素

RPOP key_name

Redis 集合(Set)

• Redis 有序集合(sorted set)

引入Redis

導(dǎo)入Maven坐標(biāo)

在Java中使用MySQL用的是JDBC接口，而操作Redis也有接口，常見的有Jedis、Lettuce和Spring Data Redis，Spring Data Redis是封裝了前兩個接口。

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

配置Redis數(shù)據(jù)庫信息

blog: #這里填項(xiàng)目的名稱縮寫，不要照抄
  redis:
    host: localhost #也可以填遠(yuǎn)程的IP
    port: 6379 #端口號
    password: #密碼，redis默認(rèn)沒密碼，需要在配置文件里修改
    database: 8 #要連接的數(shù)據(jù)庫號

編寫配置類RedisConfiguration

在配置類中要

Redis數(shù)據(jù)庫的配置信息

package blog.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**

@author code_laoq
@version 1.0
@date 2024/11/3 19:48
@description Redis數(shù)據(jù)庫的配置信息
*/
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
log.info(“創(chuàng)建redis模板”);
RedisTemplate redisTemplate=new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}

操作Redis數(shù)據(jù)庫

回憶之前操作MySQL使用什么對象，沒錯就是JDBCemplate對象。類似的，在SpringBoot中一般使用RedisTemplate對象操作Redis數(shù)據(jù)庫。

org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化。

?。?！Redis沒有類似MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一SQL語句，也就是說Redis操作不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要用不同的語句。比如插入一個String類型的數(shù)據(jù)和List類型的數(shù)據(jù)要用不同的語句。

--String插入數(shù)據(jù)
SET name laoq
--List插入數(shù)據(jù)
RPUSH KEY_NAME VALUE1

因此每一種Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作語句都要學(xué)習(xí)（大同小異），下面我將從RedisTemplate對象入手進(jìn)行講解。

RedisTemplate對象

RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化。而RedisTemplate中5種常見的OpsFor分別是:opsForValue()、opsForList()、opsForHash()、opsForSet()、OpsForZSet()。顯而易見，他們分別是對Redis中的String、List、Hash、Set和Zset進(jìn)行操作的方法。

opsForValue()

我們首先來看opsForValue()的原型。

public ValueOperations<K, V> opsForValue() {
        return this.valueOps;
    }

該方法返回了一個ValueOperations類型的接口，該接口中定義了操作redis字符串的17個方法。而調(diào)用RedisTemplate的opsForValue()方法則會返回ValueOperations接口的實(shí)現(xiàn)類對象DefaultValueOperations的屬性。

我們一個一個來看ValueOperations的方法。

set()

void set(K key, V value);
void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);

set(K key, V value)方法對應(yīng) Redis的SET key value語句，用于插入一條數(shù)據(jù)，key和value分別是數(shù)據(jù)的鍵值。

而重載的set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit)方法對應(yīng)Redis的SETEX key seconds value語句，插入一條含有效期的數(shù)據(jù)，timeout為過期時間，unit是時間單位。

下面是例子

@Test
public void testRedisString(){
    redisTemplate.opsForValue().set("name","code_laoq");
    redisTemplate.opsForValue().set("CAPTCHA","p2um",5, TimeUnit.MINUTES);//5分鐘后過期
}

setIfAbsent()

Boolean setIfAbsent(K key, V value);
Boolean setIfAbsent(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);

setIfAbsent()方法對于Redis的SETNX key value，如果key對應(yīng)的數(shù)據(jù)不存在就插入，否則不插入。參數(shù)同上 不再贅述

setIfPresent()

Boolean setIfPresent(K key, V value);
Boolean setIfPresent(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);

setIfAbsent()方法對于Redis的SET key value [EX seconds/PX milliseconds] XX，如果key對應(yīng)的數(shù)據(jù)存在就插入并返回True，否則不插入返回False。相當(dāng)于更新操作。

例子如下：

@Test
public void testRedisString(){
    redisTemplate.opsForValue().setIfPresent("CAPTCHA1","laoq",5, TimeUnit.MINUTES);
}

opsForList()

還是先看下方法原型

public ListOperations<K, V> opsForList() {
    return this.listOps;
}

和上面類似的，該方法返回了一個ListOperations類型的接口，該接口中定義了操作redis字符串的17個方法。而調(diào)用RedisTemplate的opsForList()方法則會返回ListOperations接口的實(shí)現(xiàn)類對象DefaultListOperations的屬性。我們一個一個來看ListOperations的方法。

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

最新評論