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基于SpringBoot解析和生成CSV文件

更新時間：2024年12月03日 08:27:09 作者：HBLOG

Apache?Commons?CSV是Apache?Commons項目中的一個子項目,專門用于處理CSV（Comma-Separated?Values,逗號分隔值）文件的Java庫,CSV是一種常見的數(shù)據(jù)交換格式,本文給大家介紹了基于SpringBoot解析和生成CSV文件,需要的朋友可以參考下

1.什么是Apache Commons CSV？

Apache Commons CSV是Apache Commons項目中的一個子項目，專門用于處理CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔值）文件的Java庫。CSV是一種常見的數(shù)據(jù)交換格式，廣泛用于電子表格、數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸。Commons CSV提供了一套簡單而強大的API，幫助開發(fā)者輕松地解析和生成CSV文件。

2.原理

Apache Commons CSV的核心原理是基于流式處理和迭代器模式。它通過解析器（CSVParser）逐行讀取CSV文件，并將每一行解析為CSVRecord對象。每個CSVRecord對象都可以通過列名或列索引來訪問其字段值。

寫入CSV文件時，CSVPrinter類負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)格式化為CSV格式并寫入到輸出流中。它支持多種CSV格式（如Excel、MySQL等），并允許自定義分隔符、引號字符和換行符等。

3.應(yīng)用場景

數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出：在企業(yè)應(yīng)用中，CSV文件常用于數(shù)據(jù)的批量導(dǎo)入和導(dǎo)出。Commons CSV可以幫助開發(fā)者快速實現(xiàn)從CSV文件讀取數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，或?qū)?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出為CSV文件。
數(shù)據(jù)分析：在數(shù)據(jù)分析過程中，CSV文件常用于存儲和交換數(shù)據(jù)。使用Commons CSV，可以方便地讀取CSV文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。
配置管理：一些應(yīng)用程序使用CSV文件來存儲配置參數(shù)。Commons CSV可以幫助開發(fā)者讀取和解析這些配置文件。
日志處理：在某些情況下，應(yīng)用程序的日志可能以CSV格式存儲。Commons CSV可以用于解析和分析這些日志文件。

4.代碼工程

以下是一個簡單的代碼示例，展示如何使用Commons CSV讀取和寫入CSV文件：

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>Java-demo</artifactId>
        <groupId>com.et</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>commons-csv</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-csv</artifactId>
            <version>1.10.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

CSVexample

import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;

import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Reader;
import java.util.Arrays;

public class CSVExample {

    public static void main(String[] args) {
        String[] headers = {"Name", "Age", "Email"};
        String csvFile = "example.csv";

        // write CSV file
        try (FileWriter writer = new FileWriter(csvFile);
             CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT.withHeader(headers))) {

            csvPrinter.printRecord("John Doe", 30, "john.doe@example.com");
            csvPrinter.printRecord("Jane Smith", 25, "jane.smith@example.com");

            csvPrinter.flush();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // read CSV file
        try (Reader reader = new FileReader(csvFile);
             CSVParser csvParser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT.withHeader(headers).withSkipHeaderRecord())) {

            for (CSVRecord csvRecord : csvParser) {
                String name = csvRecord.get("Name");
                String age = csvRecord.get("Age");
                String email = csvRecord.get("Email");

                System.out.println("Name: " + name);
                System.out.println("Age: " + age);
                System.out.println("Email: " + email);
                System.out.println("---------------------------");
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上只是一些關(guān)鍵代碼