前言

MyBatis 官方文檔 中文版本沒(méi)有翻譯cache的部分，網(wǎng)上資料比較雜。
這里使用 Spock 測(cè)試框架驗(yàn)證下多級(jí)緩存，并探索 Mybatis 的 CacheAside 模式。注意：

• 本文用 本地緩存 表示一級(jí)緩存，全局緩存 表示二級(jí)緩存
• 用例倉(cāng)庫(kù)

1. 多級(jí)緩存的概念

多級(jí)緩存可以聯(lián)系CPU的結(jié)構(gòu)，離核心約近的一致性越高。

1.1 CPU 多級(jí)緩存

1.2 MyBatis 多級(jí)緩存

本地緩存默認(rèn)開(kāi)啟，全局緩存需要使用 <cache/> 開(kāi)啟

By default, just local session caching is enabled that is used solely to cache data for the duration of a session. To enable a global second level of caching you simply need to add one line to your SQL Mapping file:

<mapper namespace="com.james.mapper.FileCacheMapper">
    <cache/> <!-- 聲明該標(biāo)簽,全局緩存開(kāi)啟 -->
    <select id="select" resultType="java.lang.String">
        SELECT file_name FROM file
    </select>
</mapper>

2. MyBatis 本地緩存

用 Spring 注入的 mapper，調(diào)用一次select方法就會(huì)產(chǎn)生一個(gè) sqlSession，沒(méi)有利用到本地緩存。

    def "未使用事務(wù)，第二次查詢，不命中本地緩存"() {
        given:
        def list1 = mapper.select()
        def list2 = mapper.select()
        expect:
        list1 !== list2
    }

用事務(wù)包裹后，兩次 select 共用一個(gè) sqlSession，緩存命中

 	def "使用事務(wù)，命中緩存"() {
        given:
        def list1 = []
        def list2 = []
        when:
        transaction.execute {
            list1 = mapper.select()
            list2 = mapper.select()
        }
        then:
        // 同一個(gè)事務(wù)使用同一個(gè)SqlSession，若引用相同則認(rèn)為命中緩存
        list1 === list2
    }

note: groovy 中 list1 === list2 表示引用相同，list1 == list2 表示兩個(gè)列表的內(nèi)容相同

3. MyBatis 全局緩存

上文說(shuō)到，沒(méi)有事務(wù)保護(hù)的 select方法調(diào)用無(wú)法公用一個(gè) sqlSession，所以利用不了本地緩存。
全局緩存的范圍更大，只要是同一個(gè)mapper的調(diào)用，都會(huì)被緩存。

    def "全局緩存默認(rèn)關(guān)閉，需要在xml文件中使用 <cache/> 標(biāo)簽啟用"() {
        given:
        def list1  = fileCacheMapper.select()
        def list2  = fileCacheMapper.select()
        expect:
        // 由于 SerializedCache.java:64 使用的是由byte[]序列化方式存儲(chǔ)元素，所以實(shí)例的地址必然不同
        list1 !== list2
        list1 == list2
    }

3.1 MyBatis 全局緩存過(guò)期算法

值得關(guān)注的是 SOFT 和 WEAK 的類型，對(duì)應(yīng)Java中軟引用和弱引用。
軟引用是在內(nèi)存不足時(shí)GC可以回收，弱引用是下次GC即可回收（比軟引用）積極。

3.2 CacheAside 模式

以下是 Mybatis 默認(rèn)的全局緩存失效模式，也就是 Cache Aside 模式的應(yīng)用。

• 查詢的時(shí)候，如果沒(méi)有緩存，則寫入。
• 任何數(shù)據(jù)操作，使緩存失效。

<select ... flushCache="false" useCache="true"/>
<insert ... flushCache="true"/>
<update ... flushCache="true"/>
<delete ... flushCache="true"/>

后記

Cache Aside 并不能保證強(qiáng)一致性，不然也就不會(huì)有 Paxos 這種復(fù)雜的共識(shí)算法了。 —— 《鳳凰架構(gòu)》

MyBatis 提供了緩存切口， 采用 Redis 會(huì)引入什么問(wèn)題？

• 多實(shí)例之間緩存重復(fù)的失效問(wèn)題，查詢時(shí)競(jìng)爭(zhēng)寫緩存的問(wèn)題。
• ORM框架與中間件耦合，違反單一職責(zé)。

萬(wàn)一遇到需強(qiáng)一致場(chǎng)景，如何增強(qiáng)？

兩個(gè)查詢請(qǐng)求同時(shí)到來(lái)，此時(shí)緩存為空，需要將MySql數(shù)據(jù)寫入緩存。此時(shí)會(huì)出現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)寫緩存的情況。用寫鎖來(lái)保證緩存內(nèi)的數(shù)據(jù)跟數(shù)據(jù)庫(kù)保持一致。

public void query() {
	if (cache 命中) {
		retrun cache
	} 
	獲取緩存寫鎖
	if (獲取鎖失敗) {
		return 查數(shù)據(jù)庫(kù)
	} 
	查數(shù)據(jù)庫(kù)
	寫緩存
	釋放緩存寫鎖
}

到此這篇關(guān)于MyBatis驗(yàn)證多級(jí)緩存及 Cache Aside 模式的應(yīng)用小結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MyBatis驗(yàn)證多級(jí)緩存內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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