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Java線程池的工作機(jī)制詳解

 更新時(shí)間:2024年12月25日 09:48:39   作者:高錳酸鉀_  
本文講述了Java線程池的工作機(jī)制,包括線程池的創(chuàng)建、任務(wù)調(diào)度、線程復(fù)用、資源管理和拒絕策略,通過(guò)合理配置線程池參數(shù),可以提升系統(tǒng)的并發(fā)性能和穩(wěn)定性

Java線程池的工作機(jī)制

線程池是一種多線程管理機(jī)制,用于限制和控制并發(fā)線程的數(shù)量,以提升系統(tǒng)性能和資源利用率,降低頻繁創(chuàng)建和銷(xiāo)毀線程的開(kāi)銷(xiāo),線程池是 Java 并發(fā)編程中的重要工具之一,廣泛應(yīng)用于高性能、多線程的場(chǎng)景

線程池通過(guò)復(fù)用已創(chuàng)建的線程執(zhí)行多個(gè)任務(wù),避免線程的頻繁創(chuàng)建和銷(xiāo)毀,線程池可以限制線程數(shù)量,防止大量線程導(dǎo)致的系統(tǒng)資源耗盡,線程池使用隊(duì)列管理任務(wù),支持任務(wù)調(diào)度和優(yōu)先級(jí),線程池提供策略處理超出能力范圍的任務(wù)

我們可以使用Java提供的ThreadPoolExecutor類(lèi)來(lái)創(chuàng)建一個(gè)線程池實(shí)例,讓我們先來(lái)看一下他的構(gòu)造方法:

ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize, 
    int maximumPoolSize, 
    long keepAliveTime, 
    TimeUnit unit, 
    BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
    ThreadFactory threadFactory, 
    RejectedExecutionHandler handler
)

可以看到他的構(gòu)造方法有七個(gè)參數(shù)

  • corePoolSize:核心線程數(shù),線程池中始終保持的線程數(shù)量
  • maximumPoolSize:最大線程數(shù),線程池中允許的最大線程數(shù)量
  • keepAliveTime:空閑線程的存活時(shí)間,超過(guò)該時(shí)間的空閑線程將被回收
  • unit:時(shí)間單位,是keepAliveTime的單位
  • workQueue:任務(wù)隊(duì)列,用于存儲(chǔ)等待執(zhí)行的任務(wù)
  • threadFactory:線程工廠,用于創(chuàng)建新線程
  • handler:拒絕策略,用于處理超出線程池能力范圍的任務(wù)

那么為什么除了傳入一個(gè)核心線程數(shù)之外,還要傳入最大線程數(shù)呢?任務(wù)隊(duì)列中又是哪些任務(wù)在排隊(duì)等待呢?我們一起來(lái)探討一下線程池的工作機(jī)制

假設(shè)創(chuàng)建一個(gè)核心線程為2,最大線程數(shù)為4的線程池:

ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(
            2,   // 核心線程數(shù)量
            4,   // 最大線程數(shù)量
            60,  // 空閑線程最大存活時(shí)間
            TimeUnit.SECONDS, // 單位
            new ArrayBlockingQueue<>(2), //創(chuàng)建任務(wù)隊(duì)列
            Executors.defaultThreadFactory(),  // 創(chuàng)建線程工廠
            new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 任務(wù)拒絕策略
);

核心線程

如果同一時(shí)刻來(lái)了兩個(gè)任務(wù):任務(wù)1任務(wù)2,那么自然就會(huì)把兩個(gè)任務(wù)交給兩個(gè)核心線程去執(zhí)行:

等待隊(duì)列

如果同一時(shí)刻提交了4個(gè)新的任務(wù),但是我們定義的線程池只有兩個(gè)核心線程用來(lái)執(zhí)行任務(wù)1任務(wù)2,此時(shí)核心線程全部繁忙,新任務(wù)會(huì)被放入等待隊(duì)列,那么任務(wù)3任務(wù)4就會(huì)進(jìn)入等待隊(duì)列中等待,隊(duì)列有容量限制,我們上面?zhèn)魅氲淖枞?duì)列容量是2:

臨時(shí)線程

如果同一時(shí)刻提交的任務(wù)非常多,比如提交了6個(gè)任務(wù),那么核心線程依舊會(huì)執(zhí)行任務(wù)1任務(wù)2,由于此時(shí)核心線程全部繁忙,新任務(wù)會(huì)被放入等待隊(duì)列,任務(wù)3任務(wù)4會(huì)被放如等待隊(duì)列中等待執(zhí)行

但是將任務(wù)5放入等待隊(duì)列時(shí),等待隊(duì)列已滿(mǎn),線程池會(huì)嘗試創(chuàng)建非核心線程:臨時(shí)線程來(lái)執(zhí)行新的任務(wù),但是核心線程與臨時(shí)線程的總和不得超過(guò)最大線程數(shù)量,也就是我們傳入的4,所以此時(shí)線程池會(huì)創(chuàng)建2個(gè)臨時(shí)線程來(lái)執(zhí)行任務(wù)5任務(wù)6

臨時(shí)線程用于處理高峰期任務(wù),但是臨時(shí)線程并不是核心線程,當(dāng)臨時(shí)線程處于空閑狀態(tài)超過(guò) keepAliveTime 后,臨時(shí)線程就會(huì)被銷(xiāo)毀

任務(wù)拒絕

如果任務(wù)數(shù)量超過(guò)了線程池最大處理能力(核心線程 + 臨時(shí)線程 + 等待隊(duì)列),則執(zhí)行拒絕策略,例如同一時(shí)間提交了7個(gè)新任務(wù),按照上面的運(yùn)行機(jī)制,任務(wù)1任務(wù)2、任務(wù)5任務(wù)6會(huì)被線程執(zhí)行,任務(wù)3任務(wù)4會(huì)在等待隊(duì)列中等待空閑線程

但是由于核心線程 + 臨時(shí)線程 + 等待隊(duì)列全部滿(mǎn)員,此時(shí)任務(wù)7就會(huì)執(zhí)行拒絕策略,共有四種拒絕策略:

任務(wù)拒絕策略說(shuō)明
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy默認(rèn)策略 丟棄任務(wù)并拋出RejectedExecutionException異常
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy丟棄任務(wù),但是不拋出異常
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy拋棄等待隊(duì)列中等待時(shí)間最久的任務(wù),把當(dāng)前任務(wù)加入等待隊(duì)列
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy調(diào)用任務(wù)的run()方法繞過(guò)線程池直接執(zhí)行

這就是線程池的工作機(jī)制,線程池通過(guò)任務(wù)復(fù)用和資源管理提升了系統(tǒng)的并發(fā)性能,但使用時(shí)需結(jié)合具體場(chǎng)景合理配置參數(shù),掌握線程池機(jī)制并深入理解其應(yīng)用場(chǎng)景,將有效提升 Java 開(kāi)發(fā)效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性

那么通常在我們的項(xiàng)目中,線程池的容量應(yīng)該設(shè)置為多大呢?

線程容量

項(xiàng)目中的線程容量(即線程池的大小)設(shè)置需要基于項(xiàng)目的類(lèi)型來(lái)制定,不同的項(xiàng)目設(shè)置不同的容量:

CPU密集型任務(wù)

對(duì)于主要依賴(lài)CPU計(jì)算的任務(wù)(如數(shù)據(jù)處理、圖像渲染),線程數(shù)量建議接近或等于CPU核心數(shù)(包括邏輯核心)。

計(jì)算公式

這樣可以充分利用CPU,但又不會(huì)因線程上下文切換過(guò)多而導(dǎo)致性能下降。

I/O密集型任務(wù)

對(duì)于涉及大量I/O操作的任務(wù)(如文件讀寫(xiě)、網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)),線程池可以設(shè)置為CPU核心數(shù)的多倍,因?yàn)镮/O操作通常會(huì)讓線程處于阻塞狀態(tài)。

計(jì)算公式

更多線程可以隱藏I/O等待時(shí)間,提升系統(tǒng)吞吐量

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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