static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
	 final int hash; //?來定位數(shù)組索引位置
	 final K key; // // 當前節(jié)點的 key
	 V value; // 當前節(jié)點的 value
	 Node<K,V> next; //鏈表的下?個node，在整個節(jié)點對象中, 僅有一個 next 節(jié)點, 說明該鏈表是一個單向鏈表
	 Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { … }
	 public final K getKey(){ … }
	 public final V getValue() { … }
	 public final String toString() { … }
	 public final int hashCode() { … }
	 public final V setValue(V newValue) { … }
	 public final boolean equals(Object o) { … }
}

map .put("美團" ,"?美");

 int threshold; // 所能容納的key-value對極限
 final float loadFactor; // 負載因?
 int modCount; 
 int size;

?法?：
static final int hash(Object key) { //jdk1.8 & jdk1.7
	 int h;
	 // h = key.hashCode() 為第?步 取hashCode值
	 // h ^ (h >>> 16) 為第?步 ?位參與運算
	 // 1001 0111 0011 0101 1101 1110 1001 1111 => hash code
     // 0000 0000 0000 0000 1001 0111 0011 0101 => 右移 16 位
     // 1001 0111 0011 0101 0100 1001 1010 1010 => 異或運算
     // 讓同一個 key 的高位與地位都參與 hash 運算
     // 目的: 降低 hash 碰撞的概率
     // 最終返回一個 異或運算 后的一個更混亂的 hash 值
	 return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
?法?：
static int indexFor(int h, int length) { //jdk1.7的源碼，jdk1.8沒有這個?法，但是實現(xiàn)原理?樣的
 	return h & (length-1); //第三步 取模運算
}

public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {

        Node<K, V>[] tab; // Node 數(shù)組 => hash 表, 額外的變量
        Node<K, V> p; // 當前 key 存放索引位置的元素
        int n, // table 數(shù)組的長度
                i; // 當前 key 經(jīng)過運算后的索引位置 => (長度 - 1) & hash

        // 如果 table 數(shù)組為 null 或數(shù)組的長度為 0, 就進行擴容 => 初始化
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            // 第一次擴容實際就是 table 的初始化
            n = (tab = resize()).length;

        // 索引 = (長度 - 1) & hash
        // 例子:
        // hash       = 1001 0111 0011 0101 0100 1001 1010 1010
        // length - 1 = 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1111
        // 索引        = 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1010
        // 計算索引位置, 并訪問該索引位置得到節(jié)點賦值給 p, 且判斷 p 是否為 null
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // 說明索引位置沒有值

            // 如果該索引位置沒有值, 就直接創(chuàng)建一個新的節(jié)點, 并將其存在這個位置上
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);

        else { // 如果這個索引位置已經(jīng)有值

            Node<K, V> e; // 上一個相同 key 的節(jié)點對象, 與本次存入的新的 key 完全相同的 Node 對象
            K k; // 當前索引位置上的 key

            // 判斷當前索引位置的元素與新存入的 key 是否完全相同
            // 第一種情況: 直接拿頭節(jié)點進行比較, 不關(guān)心他是樹節(jié)點, 還是鏈表節(jié)點
            if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                // 如果這個位置上的 key 與即將存入的 key 完全相同, 就直接將當前節(jié)點賦值給 e
                e = p;

                // 第二種情況: 判斷是否是樹節(jié)點, 也就是判斷當前節(jié)點是否已經(jīng)發(fā)生過 hash 沖突, 且已經(jīng)變成紅黑樹
            else if (p instanceof TreeNode) // 判斷當前節(jié)點是否已經(jīng)變成樹節(jié)點 => 判斷是否已經(jīng)變成紅黑樹
                // 往紅黑樹中存入當前新的 key/value, 并返回存入后的對象賦值給 e
                e = ((TreeNode<K, V>) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                // 第三種情況: 如果以上兩者都不是, 就默認為鏈表, 判斷是否有下一節(jié)點, 進行循環(huán)判斷
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) { // 計數(shù), 計算鏈表的長度
                    // 判斷當前節(jié)點是否有下一個節(jié)點, 如果為 null
                    if ((e = p.next) == null) {
                        // 將即將存入的 key/value 存入一個新的節(jié)點, 并設(shè)置到當前節(jié)點的 next
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);

                        // 判斷當前鏈表長度是否大于樹化的閾值(7)
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            // 鏈表長度 >= 8, 那么就準備進行轉(zhuǎn)成樹
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break; // 這次循環(huán)結(jié)束
                    }

                    // 此時 e = 當前正在遍歷的鏈表元素
                    // 判斷該元素的 hash 與 key 是否與即將存入的 key 完全相同
                    if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break; // 如果相同, 直接結(jié)束循環(huán)

                    p = e; // 將當前遍歷的節(jié)點, 賦值給之前索引位置的節(jié)點
                }
            }
            // 如果找到了與本次要存入的 key 完全相同的節(jié)點, 直接將本次存入新的 value 替換舊節(jié)點的 value
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) // 如果配置了只有在不存在時才存入 或 原來的值為 空
                    e.value = value; // 將新的 value 覆蓋原來舊的值
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }

        ++modCount; // 并發(fā)修改數(shù)的記錄
        if (++size > threshold) // 存入鍵值對的數(shù)量+1, 且判斷是否大于擴容閾值
            resize(); // 擴容
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

final Node<K, V>[] resize() {
        // 將當前 Map 中的 hash 表保存到 oldTab 變量
        Node<K, V>[] oldTab = table;
        // 再基于舊的數(shù)組長度得到容量, 如果舊的數(shù)組為 null(剛 new 的對象, 還沒初始化數(shù)組), 返回容量為 0
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        // 將當前的擴容閾值作為舊的擴容閾值
        int oldThr = threshold;

        // 用于存儲新的容量以及擴容閾值
        int newCap, newThr = 0;


        // 已經(jīng)初始化: 舊的容量肯定大于 0
        if (oldCap > 0) {
            // 判斷舊的容量是否已經(jīng)大于最大容量
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                // 如果大于, 就將閾值設(shè)置為 Integer 的最大值
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                // 并且直接返回舊的數(shù)組
                return oldTab;

                /**
                 * 下方計算擴容后的新容量以及新閾值
                 * 新的容量 = 舊的容量左移 1 位 === 舊的容量 * 2
                 * 判斷: 如果新容量 < 最大容量 AND 舊容量 >= 16
                 * 如果判斷成立, 閾值也是 * 2
                 */
            } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                    oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) //
                // 新的閾值為舊閾值的兩倍
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }

        /**
         * 如果跳過上面的 if 沒有進入, 走到下方任意一個邏輯, 都代表當前的 table 沒有被初始化過
         * 1. new HashMap(容量, 加載因子)
         * 2. new HashMap(容量)
         */
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            // 將舊的閾值作為新的容量
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            // new HashMap() => 進入這個邏輯
            // 默認新的容量為 16
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            // 新的閾值 = 默認的負載因子(0.75) * 默認容量(16)
            newThr = (int) (DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }

        // 如果在上方的 if 判斷中, 進入的是中間的邏輯, 那么就會進入下方的邏輯
        if (newThr == 0) {
            // 臨時閾值 = 新的容量 * 負載因子
            float ft = (float) newCap * loadFactor;
            // 新的閾值或新的容量 > 最大值, 就返回 Integer 的最大值
            // 否則就為上面計算的臨時閾值
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float) MAXIMUM_CAPACITY ?
                    (int) ft : Integer.MAX_VALUE);
        }

        // 將計算后的新閾值, 覆蓋當前 map 中的閾值變量
        threshold = newThr;

        // 基于新的容量創(chuàng)建一個新的 Node 數(shù)組
        @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
        Node<K, V>[] newTab = (Node<K, V>[]) new Node[newCap];

        // 直接將新創(chuàng)建的數(shù)組覆蓋當前 map 中的數(shù)組
        table = newTab;

        // 已經(jīng)初始化過了, 肯定就不會為 null, 同樣也說明如果未初始化, 該邏輯就不會執(zhí)行
        if (oldTab != null) {
            // 對數(shù)組舊的容量進行遍歷
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                // e == 當前遍歷的元素
                Node<K, V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    // 將當前位置重置為 null
                    oldTab[j] = null;

                    // 判斷當前是否為一個鏈表, 如果沒有下一個說明該元素就是單個節(jié)點, 還未變成鏈表
                    if (e.next == null)
                        // 重新計算該元素在新數(shù)組中的索引位置, 并將該元素存入新數(shù)組
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;

                    // 如果當前的 e 已經(jīng)是紅黑樹的根節(jié)點
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        // 如果是紅黑樹, 就將這棵樹做切割, 如果切割后單顆樹的長度 < 6 會重新轉(zhuǎn)換為鏈表
                        ((TreeNode<K, V>) e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
                        // 既不是單個節(jié)點, 也不是紅黑樹, 就一定是鏈表
                        // 對鏈表進行拆分, 拆成高位鏈表與地位鏈表兩個

                        // 下方定義的變量為低位鏈表的 頭/尾 節(jié)點
                        Node<K, V> loHead = null, loTail = null;
                        // 下方定義的變量為高位鏈表的 頭/尾 節(jié)點
                        Node<K, V> hiHead = null, hiTail = null;

                        // 臨時變量, 用于作為遍歷鏈表時的下一個節(jié)點
                        Node<K, V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            // 將當前元素的 hash 與舊數(shù)組長度做 & 運算
                            // 實際是在拿 hash 的第5位數(shù)與舊數(shù)組長度的第五位數(shù)做 & 運算
                            // 最終得到的結(jié)果, 要么就是 0, 要么就是 1
                            // 如果最終結(jié)果為 0: 那么該元素就會被存入低位鏈表
                            // 如果最終結(jié)果為 1: 那么該元素就會被存入高位鏈表
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null) // 如果當前鏈表還沒初始化, 意味著尾節(jié)點不存在
                                    loHead = e; // 如果尾節(jié)點不存在, 那么基于尾插法, 就是將當前節(jié)點直接作為低位鏈表的頭節(jié)點
                                else
                                    loTail.next = e; // 如果已經(jīng)初始化過了, 就將當前元素直接插入到鏈表的最后

                                loTail = e; // 并且將當前節(jié)點設(shè)置為尾節(jié)點
                            } else {
                                if (hiTail == null) // 如果當前尾節(jié)點不存在, 說明鏈表還沒初始化
                                    hiHead = e; // 因此將當前節(jié)點作為頭節(jié)點
                                else
                                    hiTail.next = e; // 如果已經(jīng)初始化了, 就將當前節(jié)點作為鏈表的最后一個節(jié)點

                                hiTail = e; // 同時由于是尾插法, 索引每次移動的這個元素一定是鏈表的最后一個元素, 因此直接作為尾節(jié)點
                            }
                        } while ((e = next) != null); // 如果還有下一個節(jié)點, 就繼續(xù)遍歷

                        if (loTail != null) { // 判斷低位的尾不為空 ==> 實際就是在判斷低位鏈表是有值的
                            loTail.next = null; // 將尾的下一個設(shè)置為 null
                            newTab[j] = loHead; // 將低位鏈表的頭節(jié)點, 重新連接到新數(shù)組的當前位置
                        }
                        if (hiTail != null) { // 如果高位鏈表為空 ==> 實際就是在判斷高位鏈表是有值的
                            hiTail.next = null; // 將高位鏈表的尾節(jié)點設(shè)置為 空
                            newTab[j + oldCap] = hiHead; // 將高位鏈表的頭節(jié)點設(shè)置到新數(shù)組的當前位置 + 舊的長度的位置去
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }