HashMap和ConcurrentHashMap在對null值的處理、線程安全性、性能等方面存在顯著的區(qū)別。HashMap允許鍵和值為null，適用于單線程環(huán)境下的數(shù)據存儲和查詢場景，具有較高的性能和簡單的使用方式；而ConcurrentHashMap不允許鍵和值為null，適用于多線程環(huán)境下的數(shù)據存儲和查詢場景，具有線程安全性和較高的并發(fā)性能。 

1. 對null值的處理

1.1 HashMap對null值的處理

HashMap允許鍵（key）和值（value）都為null。這種設計使得HashMap在某些場景下更加靈活。例如，在處理一些可能存在空值的數(shù)據源時，可以直接將數(shù)據存儲到HashMap中，而不需要額外的非空判斷或轉換。以下是一個簡單的示例代碼：

HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put(null, null); // 正常執(zhí)行，key 和 value 都為 null
if (map.containsKey(null)) {
    System.out.println("存在 null");
} else {
    System.out.println("不存在 null");
}

執(zhí)行上述代碼，控制臺會輸出“存在 null”，表明HashMap成功地將null作為鍵和值存儲，并且可以通過containsKey(null)方法準確地判斷出null鍵的存在。

1.2 ConcurrentHashMap對null值的處理

與HashMap不同，ConcurrentHashMap不允許鍵（key）和值（value）為null。如果嘗試將null作為鍵或值插入到ConcurrentHashMap中，會拋出NullPointerException異常。以下是兩個示例代碼：

ConcurrentHashMap<String, String> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
concurrentHashMap.put(null, "javacn.site"); // 拋出 NullPointerException

String key = "www.Javacn.site";
ConcurrentHashMap<String, String> concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();
concurrentHashMap.put(key, null); // 拋出 NullPointerException

在上述兩個代碼片段中，無論是將null作為鍵還是值插入到ConcurrentHashMap中，都會導致程序異常終止，并拋出NullPointerException異常。

1.3 為什么ConcurrentHashMap不能插入null？

要理解ConcurrentHashMap為什么不能插入null值，我們需要從其源碼層面進行分析。以下是ConcurrentHashMap添加元素時的部分核心源碼：

// 添加 key 和 value
public V put(K key, V value) {
    return putVal(key, value, false);
}

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    // 如果 key 或 value 為 null 的話直接拋出空指針異常
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    int hash = spread(key.hashCode());
    int binCount = 0;
    // 忽略其他代碼......
}

從上述源碼可以看出，在putVal方法的第一行，ConcurrentHashMap就對key和value進行了null檢查，如果發(fā)現(xiàn)它們中的任何一個為null，就會直接拋出NullPointerException異常。這種設計是ConcurrentHashMap的一個明確的約束條件，旨在避免因null值引起的潛在問題。

1.4 更深層次的原因

那么，為什么ConcurrentHashMap的實現(xiàn)源碼中要明確禁止key或value為null呢？這要從ConcurrentHashMap的使用場景和并發(fā)環(huán)境下的特殊性來分析。

1.4.1 二義性問題

在并發(fā)環(huán)境下，如果允許ConcurrentHashMap的key或value為null，就會存在經典的“二義性問題”。二義性問題指的是代碼或表達式存在多種理解或解釋，導致程序的含義不明確或模糊。對于ConcurrentHashMap來說，null值的二義性主要體現(xiàn)在以下兩個方面：

• null作為具體值：當我們將null作為值存儲到ConcurrentHashMap中時，null表示的就是一個具體的“null”值狀態(tài)。例如，某個業(yè)務場景中，某個屬性的值可能就是null，表示該屬性沒有具體的值或者不適用。
• null表示“沒有”：在某些情況下，null還可以表示“沒有”的意思，即某個鍵在ConcurrentHashMap中根本沒有對應的值。例如，當我們查詢ConcurrentHashMap時，如果返回null，可能是因為該鍵從未被插入過，或者該鍵對應的值確實就是null。

如果ConcurrentHashMap允許插入null值，那么在并發(fā)環(huán)境下，當我們查詢某個鍵時，得到的null值就無法明確區(qū)分是上述哪種情況，從而導致二義性問題。

1.4.2 HashMap的可證偽性

相比之下，HashMap允許插入null值，但它不怕二義性問題的原因在于，HashMap是為單線程環(huán)境設計的。在單線程環(huán)境下，二義性問題是可被證明真?zhèn)蔚摹＠?，當我們給HashMap的key設置為null時，可以通過hashMap.containsKey(key)的方法來區(qū)分這個null值到底是存入的null，還是壓根不存在的null。因為單線程環(huán)境下，數(shù)據的修改和查詢是順序執(zhí)行的，不會受到其他線程的干擾，所以二義性問題可以被明確地解決。

1.4.3 ConcurrentHashMap的不可證偽性

而ConcurrentHashMap是為多線程環(huán)境設計的，多線程下的二義性問題是不能被證明真?zhèn)蔚?。因為在證明二義性問題的同時，可能會有其他線程影響執(zhí)行結果，導致結果不準確。例如，當ConcurrentHashMap未設置key為null時，可能會出現(xiàn)以下場景：一個線程A調用了concurrentHashMap.containsKey(key)，期望返回的結果是false，但在調用該方法之后，未返回結果之前，線程B又調用了concurrentHashMap.put(key, null)存入了null值，那么線程A最終返回的結果就是true了。這個結果與線程A之前預想的false完全不一樣，這就是不能被證偽的二義性問題。

為了避免這種復雜的二義性問題，ConcurrentHashMap選擇在源碼中明確禁止null值作為key或value，從而簡化了并發(fā)環(huán)境下的數(shù)據管理邏輯，確保了數(shù)據的一致性和準確性。

2. 線程安全性

2.1 HashMap的線程安全性

HashMap是非線程安全的，這意味著在多線程環(huán)境下使用HashMap時，可能會遇到各種并發(fā)問題，如數(shù)據丟失、數(shù)據重復、死鎖等。具體來說，HashMap的線程不安全性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

• 數(shù)據丟失：當多個線程同時對HashMap進行插入操作時，可能會出現(xiàn)數(shù)據丟失的情況。例如，兩個線程同時插入相同的鍵但不同的值，最終可能會導致只有一個值被成功插入，而另一個值被覆蓋。
• 數(shù)據重復：在某些情況下，多個線程可能會插入重復的數(shù)據。例如，當多個線程同時檢查某個鍵是否存在，并且發(fā)現(xiàn)該鍵不存在時，它們可能會同時插入相同的鍵值對，導致數(shù)據重復。
• 死鎖：在某些復雜的操作中，如擴容時，HashMap可能會出現(xiàn)死鎖問題。擴容操作需要重新計算所有鍵的哈希值，并將它們重新分配到新的桶數(shù)組中。如果多個線程同時進行擴容操作，可能會導致死鎖，從而影響程序的正常運行。

2.2 ConcurrentHashMap的線程安全性

與HashMap不同，ConcurrentHashMap是線程安全的，它通過多種機制來保證在多線程環(huán)境下的安全性。以下是ConcurrentHashMap實現(xiàn)線程安全性的主要機制：

• 分段鎖（Segment）：在早期的版本中，ConcurrentHashMap使用分段鎖來實現(xiàn)線程安全。它將整個哈希表分為多個段（Segment），每個段相當于一個小的哈希表，并且每個段都有自己的鎖。當對ConcurrentHashMap進行操作時，只需要鎖定相關的段，而不需要鎖定整個哈希表。這樣可以顯著提高并發(fā)性能，因為多個線程可以同時對不同的段進行操作，而不會相互干擾。
• CAS操作：ConcurrentHashMap使用了Compare-And-Swap（CAS）操作來保證某些操作的原子性。CAS是一種無鎖的非阻塞算法，它通過比較內存中的值與預期值是否相等，如果相等，則將內存中的值更新為新值。例如，在插入鍵值對時，ConcurrentHashMap會使用CAS操作來更新節(jié)點的引用，從而保證插入操作的原子性。
• 鎖分離：ConcurrentHashMap將讀操作和寫操作分開處理，讀操作不需要加鎖，而寫操作則需要加鎖。這種鎖分離機制可以提高并發(fā)性能，因為多個線程可以同時進行讀操作，而不會受到寫操作的影響。只有當進行寫操作時，才會對相關部分加鎖，從而保證數(shù)據的一致性和安全性。

2.3 線程安全性對性能的影響

線程安全性對性能有著直接的影響。對于HashMap來說，由于其非線程安全的特性，在單線程環(huán)境下可以提供較高的性能，因為不需要進行額外的鎖操作和同步處理。然而，在多線程環(huán)境下，HashMap的性能會受到嚴重影響，因為需要額外的同步機制來保證線程安全，如使用Collections.synchronizedMap方法對HashMap進行包裝，或者在使用HashMap時手動進行同步處理。

相比之下，ConcurrentHashMap由于其線程安全的特性，在多線程環(huán)境下可以提供較高的性能。它通過分段鎖、CAS操作和鎖分離等機制，減少了鎖的粒度和鎖的爭用，從而提高了并發(fā)性能。在多線程環(huán)境下，多個線程可以同時對ConcurrentHashMap進行讀寫操作，而不會出現(xiàn)嚴重的性能瓶頸。當然，在單線程環(huán)境下，ConcurrentHashMap的性能可能會略低于HashMap，因為其內部的線程安全機制會帶來一定的開銷。

3. 性能比較

3.1 時間復雜度

從時間復雜度的角度來看，HashMap和ConcurrentHashMap在大多數(shù)操作上的時間復雜度都是O(1)，即常數(shù)時間復雜度。這是因為它們都是基于哈希表實現(xiàn)的，通過計算鍵的哈希值來快速定位對應的桶（bucket），從而實現(xiàn)快速的插入、刪除和查找操作。

然而，在某些情況下，時間復雜度可能會退化到O(n)，即線性時間復雜度。例如，當哈希表中出現(xiàn)大量哈希沖突時，即多個鍵的哈希值相同或相近，導致它們被分配到同一個桶中，此時需要遍歷桶中的鏈表或紅黑樹來找到對應的鍵值對，時間復雜度會退化到O(n)。不過，這種情況在正常情況下是較少出現(xiàn)的，因為良好的哈希函數(shù)和合理的擴容機制可以有效地減少哈希沖突的發(fā)生。

3.2 并發(fā)性能

在并發(fā)性能方面，ConcurrentHashMap顯然優(yōu)于HashMap。如前所述，ConcurrentHashMap通過分段鎖、CAS操作和鎖分離等機制，減少了鎖的粒度和鎖的爭用，從而提高了并發(fā)性能。在多線程環(huán)境下，多個線程可以同時對ConcurrentHashMap進行讀寫操作，而不會出現(xiàn)嚴重的性能瓶頸。

相比之下，HashMap在多線程環(huán)境下需要額外的同步機制來保證線程安全，這會大大降低其并發(fā)性能。例如，使用Collections.synchronizedMap方法對HashMap進行包裝時，會對所有的操作進行同步處理，導致多個線程在操作HashMap時需要排隊等待，從而出現(xiàn)嚴重的性能瓶頸。

3.3 內存占用

從內存占用的角度來看，ConcurrentHashMap通常會比HashMap占用更多的內存。這是因為ConcurrentHashMap為了實現(xiàn)線程安全，需要額外的數(shù)據結構和鎖機制。例如，在早期的版本中，ConcurrentHashMap使用分段鎖時，每個段都需要占用一定的內存空間。此外，ConcurrentHashMap在擴容時也需要進行更多的內存分配和數(shù)據遷移操作，從而增加了內存的占用。

相比之下，HashMap的內存占用相對較少，因為它不需要額外的鎖機制和復雜的數(shù)據結構。不過，隨著ConcurrentHashMap的不斷優(yōu)化，其內存占用情況也在逐漸改善。例如，在Java 8及以后的版本中，ConcurrentHashMap采用了新的數(shù)據結構和優(yōu)化算法，減少了內存的占用。

4. 使用場景

4.1 HashMap的使用場景

HashMap適用于單線程環(huán)境下的數(shù)據存儲和查詢場景。由于其非線程安全的特性，在單線程環(huán)境下可以提供較高的性能，且使用起來相對簡單。以下是一些典型的使用場景：

• 數(shù)據緩存：在單線程應用中，可以使用HashMap來緩存一些數(shù)據，如數(shù)據庫查詢結果、計算結果等，以提高程序的執(zhí)行效率。
• 對象映射：在對象之間建立映射關系時，可以使用HashMap來存儲對象的鍵值對。例如，在一個游戲中，可以使用HashMap來存儲玩家的ID和對應的玩家對象之間的映射關系。
• 參數(shù)傳遞：在方法調用時，可以使用HashMap來傳遞一組參數(shù)，每個參數(shù)的名稱作為鍵，參數(shù)的值作為值。這種方式可以簡化參數(shù)的傳遞過程，使代碼更加靈活和可讀。

4.2 ConcurrentHashMap的使用場景

ConcurrentHashMap適用于多線程環(huán)境下的數(shù)據存儲和查詢場景。由于其線程安全的特性，在多線程環(huán)境下可以提供較高的性能和數(shù)據一致性保證。以下是一些典型的使用場景：

• 共享數(shù)據存儲：在多線程應用中，可以使用ConcurrentHashMap來存儲多個線程需要共享的數(shù)據。例如，在一個Web應用中，可以使用ConcurrentHashMap來存儲用戶的會話信息，多個線程可以同時訪問和修改這些會話信息，而不會出現(xiàn)數(shù)據不一致的問題。
• 緩存實現(xiàn)：在需要實現(xiàn)線程安全的緩存時，可以使用ConcurrentHashMap作為底層數(shù)據結構。例如，在一個分布式系統(tǒng)中，可以使用ConcurrentHashMap來緩存一些共享資源的狀態(tài)信息，多個節(jié)點可以同時訪問和更新這些狀態(tài)信息。
• 并發(fā)統(tǒng)計：在進行并發(fā)統(tǒng)計時，可以使用ConcurrentHashMap來存儲統(tǒng)計結果。例如，在一個日志分析系統(tǒng)中，可以使用ConcurrentHashMap來統(tǒng)計不同日志級別的出現(xiàn)次數(shù)，多個線程可以同時對日志進行分析和統(tǒng)計，而不會出現(xiàn)統(tǒng)計結果不準確的問題。

5. 總結

在實際開發(fā)中，我們需要根據具體的使用場景和需求來選擇合適的Map實現(xiàn)類。如果是在單線程環(huán)境下，且需要處理可能存在null值的數(shù)據，可以選擇使用HashMap；如果是在多線程環(huán)境下，需要保證數(shù)據的線程安全性和一致性，可以選擇使用ConcurrentHashMap。此外，還可以根據性能要求、內存占用等因素來綜合考慮，以選擇最適合的Map實現(xiàn)類來滿足實際需求。

到此這篇關于Java中的HashMap和ConcurrentHashMap區(qū)別和適用場景的文章就介紹到這了,更多相關HashMap和ConcurrentHashMap的區(qū)別內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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