Tika 主要特性

Apache Tika 是一個(gè)功能強(qiáng)大的內(nèi)容分析工具，它能夠從多種文件格式中提取文本、元數(shù)據(jù)以及其他結(jié)構(gòu)化信息。以下是 Apache Tika 的主要特性：

1. 多格式支持

Tika 的最大特點(diǎn)之一就是支持廣泛的文件格式。它能夠解析和提取多種文檔類型的內(nèi)容，包括但不限于：

• 辦公文檔：如 Microsoft Word（.doc, .docx）、Excel（.xls, .xlsx）、PowerPoint（.ppt, .pptx）、OpenOffice（.odt, .ods）等。
• PDF：提取 PDF 文檔中的文本和元數(shù)據(jù)。
• HTML / XML：解析 HTML 和 XML 格式的內(nèi)容。
• 文本文件：如 .txt 文件等。
• 圖片和音視頻：支持圖像格式（如 JPEG、PNG）和音頻視頻格式（如 MP3、MP4、WAV 等），并能提取相關(guān)的元數(shù)據(jù)。
• 電子郵件：如 EML 文件格式。
• 壓縮文件：如 ZIP、TAR、GZ 等壓縮包中的文件內(nèi)容。

Tika 通過集成眾多開源庫（如 Apache POI、PDFBox、Tesseract OCR 等）來支持這些格式的解析。

2. 自動文件類型檢測

Tika 具有強(qiáng)大的文件類型自動識別功能，可以根據(jù)文件內(nèi)容而非文件擴(kuò)展名來判斷文件的真實(shí)類型。它支持多種標(biāo)準(zhǔn)和非標(biāo)準(zhǔn)文件類型的自動識別，確保了高準(zhǔn)確度的格式識別。

MIME 類型識別：Tika 可以準(zhǔn)確識別文件的 MIME 類型，幫助系統(tǒng)判斷如何處理和解析文件。

3. 文本和元數(shù)據(jù)提取

Tika 能夠從多種文件中提取出文本內(nèi)容和元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)通常包括作者、創(chuàng)建日期、修改日期、文件大小、版權(quán)信息等。

• 文本提取：無論文件格式如何，Tika 都能夠提取其中的文本信息。
• 元數(shù)據(jù)提取：除了文本，Tika 還能提取各種元數(shù)據(jù)，如作者、標(biāo)題、關(guān)鍵詞、修改時(shí)間等，方便進(jìn)一步的分析或索引。

4. 支持 OCR（光學(xué)字符識別）

Tika 集成了 OCR 引擎（如 Tesseract），能夠從掃描圖像或 PDF 文檔中的圖片提取文本信息。當(dāng)文件中包含圖像時(shí)，Tika 可以通過 OCR 功能識別圖像中的文字，并提取出來。

5. 語言檢測

Tika 具備自動檢測文件文本語言的功能。通過分析提取的文本，Tika 可以識別文檔的語言（如英語、中文、法語等），這一功能對多語言處理和文檔分類非常有用。

6. 支持嵌入式應(yīng)用

Tika 是以 Java 為主要開發(fā)語言的，且它不僅可以作為獨(dú)立應(yīng)用使用，還可以嵌入到其他 Java 應(yīng)用中。Tika 提供了 Java API，使得開發(fā)者能夠輕松集成到各種應(yīng)用程序中，進(jìn)行自動化的文件內(nèi)容提取和處理。

• Tika App：命令行工具，適用于從文件提取內(nèi)容并輸出文本和元數(shù)據(jù)。
• Tika Server：基于 RESTful API 的服務(wù)，適合通過 HTTP 協(xié)議與外部系統(tǒng)進(jìn)行交互，支持遠(yuǎn)程文件解析。

7. 多線程支持

Apache Tika 提供了并行處理的能力，允許在處理大批量文件時(shí)，通過多線程方式提高處理速度。對于需要批量文件解析和內(nèi)容提取的場景，Tika 的多線程支持可以顯著提高效率。

8. 內(nèi)容和元數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一輸出

Tika 返回統(tǒng)一的輸出格式，不論文件類型如何，提取的文本和元數(shù)據(jù)都會按照標(biāo)準(zhǔn)的方式提供。這使得開發(fā)者能夠輕松地將不同格式的文件內(nèi)容統(tǒng)一處理。

• JSON 格式輸出：Tika 可以將提取的內(nèi)容和元數(shù)據(jù)以 JSON 格式輸出，便于與其他系統(tǒng)集成和處理。
• XML 格式輸出：除了 JSON 格式，Tika 也支持將內(nèi)容提取結(jié)果以 XML 格式輸出，適用于需要更結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的場景。

9. 支持大文件處理

Tika 支持處理大型文檔和多頁文檔，能夠高效地提取其中的內(nèi)容而不會占用過多的內(nèi)存。對于需要處理大量文檔或大文檔的應(yīng)用場景（如搜索引擎、大數(shù)據(jù)處理等），Tika 能夠提供可靠的支持。

10. 與其他工具和庫的集成

Tika 還可以與其他工具和庫進(jìn)行集成，以擴(kuò)展其功能：

• Lucene / Solr / Elasticsearch：Tika 常常與這些搜索引擎集成，用于全文索引和搜索。
• Apache POI：Tika 使用 Apache POI 來解析 Microsoft Office 文件格式（如 .docx、.xlsx 等）。
• PDFBox：用于解析和提取 PDF 文件內(nèi)容。
• Tesseract OCR：用于從圖像中提取文本，特別適用于掃描文檔和圖片內(nèi)容。

11. 高度可擴(kuò)展性

Tika 提供了靈活的擴(kuò)展機(jī)制，用戶可以根據(jù)需求自定義解析器、增加新的文件格式支持或調(diào)整文本提取策略。通過定制 Tika 配置文件（如 tika-config.xml），開發(fā)者可以配置不同類型文件的處理方式、修改默認(rèn)的解析器和行為等。

Apache Tika 的主要特性包括對多種文件格式的支持、自動文件類型檢測、文本和元數(shù)據(jù)提取、OCR 支持、語言檢測、多線程處理、統(tǒng)一格式的輸出、以及與其他工具的無縫集成。這些特性使得 Tika 成為一個(gè)功能強(qiáng)大且靈活的內(nèi)容分析框架，適用于文檔管理、信息提取、搜索引擎、大數(shù)據(jù)處理等各種應(yīng)用場景。

Tika 架構(gòu)組件

Apache Tika 的架構(gòu)組件主要包括以下幾個(gè)核心部分，它們共同協(xié)作，以支持從各種文件格式中提取文本、元數(shù)據(jù)和其他信息。以下是 Apache Tika 的主要架構(gòu)組件：

1. Tika Core

Tika Core 是 Apache Tika 的核心組件，提供了文件解析、內(nèi)容提取的基礎(chǔ)功能。它包含了最基本的功能，如文檔類型識別、解析和提取文本內(nèi)容。Tika Core 是其他功能和模塊的基礎(chǔ)。

• 文件解析（Parser）：用于解析各種文件格式，返回提取的文本和元數(shù)據(jù)。
• 內(nèi)容提?。–ontent Extraction）：提取文件中的內(nèi)容，包括文本、圖片、音頻、視頻等。
• 文件類型識別（MIME Type Detection）：根據(jù)文件的內(nèi)容而不是擴(kuò)展名，判斷文件的實(shí)際類型（如 PDF、Word、Excel、HTML 等）。

2. Tika Parsers

Tika Parsers 是一組負(fù)責(zé)解析不同類型文件的組件。它們是 Tika 核心的關(guān)鍵組成部分，能處理多種格式，如文本文檔、電子表格、PDF、圖像、音頻等。Tika 會根據(jù)文件類型自動選擇合適的解析器。

• 文本解析器（Text Parsers）：解析普通文本文件（如 .txt、.xml、.html 等）。
• 多媒體解析器（Media Parsers）：解析圖片、音頻、視頻等多媒體文件。
• 文檔解析器（Document Parsers）：解析各類辦公文檔，如 Word、Excel、PowerPoint、PDF 等。
• 元數(shù)據(jù)解析器（Metadata Parsers）：提取文件中的元數(shù)據(jù)，如作者、創(chuàng)建日期、修改日期、文件大小等。

Tika 提供了許多內(nèi)置的解析器（基于其他開源庫，如 Apache POI、PDFBox、OCR 等），可以擴(kuò)展和定制以支持新的文件格式。

3. Tika Config (配置管理)

Tika Config 是用來管理 Tika 配置的模塊，允許用戶通過配置文件來定制 Tika 的行為。通過 Tika Config，用戶可以指定特定的解析器、提取策略、字符集等設(shè)置。

• 配置文件：可以通過 tika-config.xml 文件來配置如何解析不同類型的文件。
• 自定義解析器和擴(kuò)展：用戶可以自定義自己的解析器，并通過配置文件將其加入到 Tika 系統(tǒng)中。

4. Tika App

Tika App 是一個(gè)命令行工具，提供了一個(gè)易于使用的界面來調(diào)用 Tika 核心功能。Tika App 可以直接從命令行運(yùn)行，用于文件內(nèi)容提取、文本和元數(shù)據(jù)的提取。它可以作為獨(dú)立應(yīng)用，也可以嵌入到其他 Java 應(yīng)用中。

• 命令行接口（CLI）：提供簡潔的命令行接口，允許用戶從命令行處理文件。
• 文件處理：支持批量文件處理，可以提取文本、元數(shù)據(jù)等信息，并輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出或文件中。

5. Tika Server

Tika Server 是基于 RESTful API 的服務(wù)端組件，它允許通過 HTTP 協(xié)議進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)用。Tika Server 為外部應(yīng)用提供了一個(gè)服務(wù)端接口，支持文件的上傳、內(nèi)容提取和處理。

• RESTful API：通過 HTTP 請求與 Tika Server 交互，可以上傳文件并獲取解析后的內(nèi)容或元數(shù)據(jù)。
• 遠(yuǎn)程解析：支持異步處理大文件和批量文件，適合與其他系統(tǒng)集成（如搜索引擎、云存儲服務(wù)等）。

6. Tika Language Detection

Tika 還提供了內(nèi)置的語言檢測功能，用于自動識別提取文本的語言。語言檢測對于多語言支持的項(xiàng)目非常有用，可以幫助在文件內(nèi)容解析后識別出文本的語言類型，從而決定使用何種處理方式。

• 語言識別：基于文本內(nèi)容，自動檢測文檔的語言（如英語、中文、法語等）。
• 集成支持：語言檢測功能可與文本提取、內(nèi)容分析等流程結(jié)合使用，提高內(nèi)容的多語言處理能力。

7. Tika Extractor

Tika Extractor 是一個(gè)抽象層，提供一種統(tǒng)一的接口來提取文件的內(nèi)容。它將不同的文件解析器統(tǒng)一成一個(gè)接口，簡化了對文件內(nèi)容的提取過程。通過 Tika Extractor，用戶可以在不同的文件類型間進(jìn)行統(tǒng)一的操作，而無需關(guān)注具體的解析實(shí)現(xiàn)。

• 統(tǒng)一接口：通過統(tǒng)一的接口來處理不同格式的文件，簡化文件內(nèi)容的提取流程。
• 自定義擴(kuò)展：允許開發(fā)者根據(jù)需求擴(kuò)展提取器，支持更多的文件格式或自定義的內(nèi)容提取邏輯。

8. Tika Metadata

Tika Metadata 是用于管理文件元數(shù)據(jù)的組件。它提取并提供文件的各類元數(shù)據(jù)，如作者、創(chuàng)建時(shí)間、修改時(shí)間、版權(quán)信息、文件大小等。Tika 支持提取來自各種文件格式的元數(shù)據(jù)。

• 元數(shù)據(jù)提取：從各種文件中提取出與文件相關(guān)的附加信息，如文件屬性、作者、標(biāo)題等。
• 統(tǒng)一格式：返回標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，方便與其他系統(tǒng)集成。

9. Tika OCR (Optical Character Recognition)

Tika 集成了 OCR 功能，利用開源的 OCR 引擎（如 Tesseract）來提取圖像中的文本信息。當(dāng)文件中包含掃描圖像或照片時(shí)，OCR 組件可以識別圖像中的文字并進(jìn)行提取。

• 圖像文本識別：提取圖像或掃描文檔中的文本內(nèi)容。
• 集成與擴(kuò)展：可以與其他解析器結(jié)合，自動處理包含圖像或掃描文檔的文件。

Apache Tika 的架構(gòu)組件包括核心的解析器、配置管理、命令行工具、服務(wù)器、語言檢測、OCR 處理等多個(gè)部分。它們協(xié)同工作，使得 Tika 能夠支持從多種格式中提取文本、元數(shù)據(jù)和其他信息，廣泛應(yīng)用于企業(yè)文檔管理、大數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容管理、搜索引擎等領(lǐng)域。

Tika 應(yīng)用場景

Apache Tika 是一個(gè)開源的內(nèi)容分析工具，主要用于從各種文件格式中提取文本、元數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化信息。它支持多種文件格式，包括文檔、電子表格、PDF、音頻、視頻、圖片等，具有強(qiáng)大的文件內(nèi)容解析能力。在真實(shí)項(xiàng)目中的應(yīng)用場景非常廣泛，以下是一些典型的應(yīng)用場景：

1. 企業(yè)文檔管理系統(tǒng)

在大型企業(yè)或機(jī)構(gòu)中，文檔管理系統(tǒng)通常需要處理大量不同格式的文件（如 PDF、Word、Excel 等）。通過 Apache Tika，可以自動化從這些文件中提取文本和元數(shù)據(jù)（如作者、創(chuàng)建時(shí)間、文件大小等），然后將其統(tǒng)一存儲到數(shù)據(jù)庫中，便于搜索、管理和索引。這種應(yīng)用使得企業(yè)能夠高效地進(jìn)行文檔歸檔、搜索和分類。

示例應(yīng)用：

• 自動化文檔提取：提取文件中的關(guān)鍵信息，如合同中的條款、報(bào)價(jià)單中的價(jià)格等，幫助員工快速定位重要數(shù)據(jù)。
• 全文搜索功能：通過 Tika 提取的文本內(nèi)容，可以建立索引，提供快速的全文搜索功能，方便用戶查找所需的文檔。

2. 內(nèi)容管理系統(tǒng)（CMS）

在內(nèi)容管理系統(tǒng)中，Apache Tika 可用于自動提取上傳文件的內(nèi)容，并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的格式。這對于包含各種文檔格式（如文本、PDF、圖像等）的內(nèi)容管理非常有用，尤其是在網(wǎng)站和平臺中需要處理大量文件時(shí)，Tika 可以提供統(tǒng)一的處理接口。

示例應(yīng)用：

• 網(wǎng)站文件處理：當(dāng)用戶上傳文件到網(wǎng)站時(shí)，Tika 會自動提取文件內(nèi)容（如從文檔中提取文本、從圖像中提取元數(shù)據(jù)），以便進(jìn)一步處理或存儲。
• 文件格式轉(zhuǎn)換：Tika 可以將上傳的文件轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，方便后續(xù)編輯和展示。

3. 數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)平臺

在大數(shù)據(jù)分析中，Apache Tika 可以被用于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、PDF、圖片、音頻文件等），并將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過 Tika 提取的文本可以進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分類、聚類或文本挖掘等分析任務(wù)。

示例應(yīng)用：

• 大數(shù)據(jù)處理：在數(shù)據(jù)湖或大數(shù)據(jù)平臺中，Tika 可以幫助從不同來源（如電子郵件、文檔、圖片等）提取出可分析的文本數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、情感分析或趨勢預(yù)測。
• 搜索引擎：在搜索引擎中，Tika 提供的內(nèi)容解析能夠支持不同類型的文件索引和檢索功能，增強(qiáng)搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性和全面性。

4. 法律與合規(guī)性審查

在法律和合規(guī)性領(lǐng)域，企業(yè)常常需要對大量的合同、法律文書、電子郵件等進(jìn)行分析。Apache Tika 可以幫助自動提取這些文檔中的關(guān)鍵信息，比如合同條款、支付細(xì)節(jié)、法律條文等，供律師和合規(guī)人員審查。

示例應(yīng)用：

• 合同審核與分析：Tika 可用于從合同中提取重要的文本信息，如簽署日期、金額、條款內(nèi)容等，幫助審查人員快速識別文檔的核心內(nèi)容。
• 合規(guī)性檢查：自動提取和分類文檔中的合規(guī)信息，幫助企業(yè)檢測是否符合規(guī)定，并減少人工審核的工作量。

5. 數(shù)字資產(chǎn)管理（DAM）

數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，Apache Tika 被廣泛應(yīng)用于提取多媒體文件（如圖像、視頻、音頻文件等）的元數(shù)據(jù)和內(nèi)容。通過對圖片中的標(biāo)簽、視頻中的字幕或音頻文件中的元數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，可以更好地管理和索引數(shù)字資產(chǎn)。

示例應(yīng)用：

• 圖片和視頻內(nèi)容管理：Tika 可以自動提取圖片和視頻的元數(shù)據(jù)（如拍攝時(shí)間、相機(jī)類型、分辨率等），并幫助構(gòu)建數(shù)字媒體庫，提供基于內(nèi)容的搜索功能。
• 自動分類和標(biāo)記：Tika 通過分析文件內(nèi)容和元數(shù)據(jù)，能夠自動進(jìn)行分類和標(biāo)記，幫助企業(yè)更高效地管理和訪問數(shù)字資產(chǎn)。

6. 信息安全與數(shù)據(jù)泄露防護(hù)

在信息安全領(lǐng)域，Apache Tika 可以用于掃描文件中的敏感數(shù)據(jù)。例如，Tika 可以幫助企業(yè)檢測文件中是否包含敏感的個(gè)人信息（如身份證號、信用卡信息等），從而增強(qiáng)企業(yè)對數(shù)據(jù)泄露的防護(hù)能力。

示例應(yīng)用：

• 敏感信息識別：通過 Tika 提取文件內(nèi)容后，進(jìn)行自動化的敏感數(shù)據(jù)檢測，識別可能包含個(gè)人敏感信息或機(jī)密數(shù)據(jù)的文件。
• 數(shù)據(jù)泄露防護(hù)：在企業(yè)系統(tǒng)中，Tika 可以協(xié)助檢查文件上傳和共享過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保不會無意間泄露敏感信息。

7. 自動化電子郵件分類

Apache Tika 還可以用于從電子郵件中提取內(nèi)容，幫助自動分類郵件內(nèi)容。在許多企業(yè)或組織中，Tika 可被用于幫助識別電子郵件中的附件、鏈接或關(guān)鍵信息，進(jìn)而根據(jù)內(nèi)容進(jìn)行分類、存檔或自動響應(yīng)。

示例應(yīng)用：

• 郵件內(nèi)容提取與分類：Tika 能從電子郵件中提取文本，分析郵件的主題、發(fā)件人和正文內(nèi)容，幫助自動化郵件分類并減少人工操作。
• 附件掃描與處理：Tika 可以分析電子郵件中的附件，并根據(jù)附件類型和內(nèi)容自動執(zhí)行適當(dāng)?shù)奶幚沓绦颉?/li>

Apache Tika 在多個(gè)領(lǐng)域和項(xiàng)目中都具有廣泛的應(yīng)用，尤其適用于需要從各種不同格式的文件中提取和處理數(shù)據(jù)的場景。無論是企業(yè)文檔管理、法律審查、大數(shù)據(jù)分析，還是數(shù)字資產(chǎn)管理、信息安全等領(lǐng)域，Tika 都能夠通過統(tǒng)一的接口和強(qiáng)大的格式支持，幫助開發(fā)人員高效地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容解析、數(shù)據(jù)提取和處理任務(wù)。

tika 實(shí)現(xiàn)信息安全與數(shù)據(jù)泄露防護(hù)

在 Spring Boot 中集成 Apache Tika 用于 敏感信息識別 和 數(shù)據(jù)泄露防護(hù)，我們可以在文件上傳時(shí)提取文件內(nèi)容，并在提取的文本中搜索潛在的敏感數(shù)據(jù)，如身份證號、信用卡信息、電話號碼等。以下是一個(gè)完整的代碼示例，展示了如何實(shí)現(xiàn)敏感信息檢測和數(shù)據(jù)泄露防護(hù)。

1. 添加必要的依賴

首先，確保在 pom.xml（Maven）或 build.gradle（Gradle）中添加了 Apache Tika 和 Spring Boot Web 依賴。

Maven 依賴

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Web -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Apache Tika -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tika</groupId>
        <artifactId>tika-core</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tika</groupId>
        <artifactId>tika-parsers</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 創(chuàng)建敏感信息檢測邏輯

敏感信息的檢測通常涉及正則表達(dá)式（Regex），你可以使用常見的模式來檢測個(gè)人信息（如身份證號、信用卡號、電話號碼等）。我們將創(chuàng)建一個(gè)服務(wù)類，用于掃描文件內(nèi)容并檢測這些敏感數(shù)據(jù)。

SensitiveInfoService.java

package com.example.tikademo.service;

import org.apache.tika.Tika;
import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

@Service
public class SensitiveInfoService {

    private final Tika tika = new Tika();  // Tika 實(shí)例

    // 正則表達(dá)式模式：身份證號、信用卡號、電話號碼
    private static final String ID_CARD_REGEX = "(\\d{17}[\\dXx]|\\d{15})";
    private static final String CREDIT_CARD_REGEX = "(\\d{4}-?\\d{4}-?\\d{4}-?\\d{4})";
    private static final String PHONE_REGEX = "(\\d{3}-?\\d{3}-?\\d{4})|((\\d{11})|(\\d{3})\\d{7})";

    // 提取文件內(nèi)容并檢測敏感信息
    public String checkSensitiveInfo(InputStream fileInputStream) throws IOException {
        // 1. 使用 Tika 提取文件內(nèi)容
        String fileContent = tika.parseToString(fileInputStream);
        
        // 2. 執(zhí)行敏感信息檢測
        StringBuilder sensitiveInfoDetected = new StringBuilder();
        
        // 檢測身份證號
        detectAndAppend(fileContent, ID_CARD_REGEX, "身份證號", sensitiveInfoDetected);
        
        // 檢測信用卡號
        detectAndAppend(fileContent, CREDIT_CARD_REGEX, "信用卡號", sensitiveInfoDetected);
        
        // 檢測電話號碼
        detectAndAppend(fileContent, PHONE_REGEX, "電話號碼", sensitiveInfoDetected);
        
        return sensitiveInfoDetected.length() > 0 ? sensitiveInfoDetected.toString() : "未檢測到敏感信息";
    }

    // 通用的檢測方法
    private void detectAndAppend(String content, String regex, String label, StringBuilder result) {
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(content);
        while (matcher.find()) {
            result.append(label).append(": ").append(matcher.group()).append("\n");
        }
    }
}

3. 創(chuàng)建文件上傳控制器

接下來，我們將創(chuàng)建一個(gè)控制器，通過 REST API 接受文件上傳請求，提取文件內(nèi)容并檢測是否含有敏感信息。文件上傳的處理通過 MultipartFile 接收文件。

FileController.java

package com.example.tikademo.controller;

import com.example.tikademo.service.SensitiveInfoService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.IOException;

@RestController
@RequestMapping("/api/files")
public class FileController {

    @Autowired
    private SensitiveInfoService sensitiveInfoService;

    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            // 獲取上傳文件的輸入流
            String result = sensitiveInfoService.checkSensitiveInfo(file.getInputStream());
            return result;
        } catch (IOException e) {
            return "文件處理錯誤: " + e.getMessage();
        }
    }
}

4. 創(chuàng)建前端頁面（可選）

為了更好地測試文件上傳功能，可以創(chuàng)建一個(gè)簡單的 HTML 頁面，允許用戶上傳文件，并顯示敏感信息檢測結(jié)果。

index.html (位于 src/main/resources/static/ 目錄)

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Upload File for Sensitive Information Detection</title>
</head>
<body>
    <h2>Upload a File for Sensitive Information Detection</h2>
    <form action="/api/files/upload" method="post" enctype="multipart/form-data">
        <input type="file" name="file" required>
        <button type="submit">Upload</button>
    </form>
</body>
</html>

5. 測試項(xiàng)目

現(xiàn)在，你可以啟動 Spring Boot 應(yīng)用，訪問 http://localhost:8080 頁面，上傳一個(gè)文件進(jìn)行檢測。系統(tǒng)會提取文件內(nèi)容并根據(jù)正則表達(dá)式檢測是否存在身份證號、信用卡號、電話號碼等敏感信息，并將檢測結(jié)果返回給用戶。

6. 擴(kuò)展功能

更多敏感信息識別：你可以添加更多的正則表達(dá)式來識別其他類型的敏感信息（例如，電子郵件、地址、社保號碼等）。

加密存儲：如果文件中包含敏感信息，可以采取加密存儲或數(shù)據(jù)屏蔽等安全措施。

敏感信息日志審計(jì)：檢測到敏感信息后，可以記錄日志或通過郵件通知管理員，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)泄露防護(hù)。

為了測試上面所提到的敏感信息檢測功能，你可以使用一個(gè)包含以下敏感數(shù)據(jù)的測試文檔。這個(gè)文檔可以是一個(gè)簡單的文本文件（.txt），其中包含身份證號、信用卡號和電話號碼等信息。

測試文檔內(nèi)容（test.txt）

尊敬的用戶：

您好！感謝您使用我們的服務(wù)。以下是您的賬戶信息：

身份證號：123456789012345678
信用卡號：1234-5678-9876-5432
電話號碼：138-1234-5678

如果您對我們的服務(wù)有任何問題，請隨時(shí)聯(lián)系客戶支持團(tuán)隊(duì)。

謝謝！

此致，
敬禮！

步驟

• 創(chuàng)建測試文檔：

  • 創(chuàng)建一個(gè)新的文本文件，命名為 test.txt。
  • 將上述示例內(nèi)容復(fù)制并粘貼到文件中。

• 上傳文檔進(jìn)行測試：

  • 啟動 Spring Boot 應(yīng)用并訪問 http://localhost:8080 頁面。
  • 在頁面中選擇 test.txt 文件進(jìn)行上傳。
  • 應(yīng)用將解析該文件并檢查其中是否包含敏感信息，返回檢測結(jié)果。

期望的返回結(jié)果

身份證號: 123456789012345678
信用卡號: 1234-5678-9876-5432
電話號碼: 138-1234-5678

此結(jié)果表明文檔中包含了身份證號、信用卡號和電話號碼，符合我們定義的敏感信息檢測規(guī)則。

總結(jié)

通過將 Apache Tika 集成到 Spring Boot 項(xiàng)目中，我們能夠?qū)崿F(xiàn)文件內(nèi)容的自動化解析，并通過正則表達(dá)式識別文件中的敏感信息。通過簡單的 API 接口和正則表達(dá)式進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識別，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)泄露防護(hù)解決方案。

到此這篇關(guān)于SpringBoot使用Apache Tika檢測敏感信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露防護(hù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Apache Tika檢測敏感信息內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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