DeepSeek安裝部署教程，基于Ollama獲取最強推理能力！DeepSeek爆火，如何免費部署到你的電腦上？打造最強大腦獲取頂級推理能力教程來了，先在你的本地安裝Ollama，然后在Ollama搜索選擇DeepSeek模型，即可成功在你的本地部署DeepSeek，整理詳細教程如下：

安裝Ollama

打開Ollama官方頁面：ollama.com 點擊“Download”，如下圖：

本地電腦安裝Ollama

根據(jù)你本地電腦的操作系統(tǒng)類型下載對應的Ollama版本，目前Ollama支持macOS、Linux和Windows主流操作系統(tǒng)。關于Ollama的下載和安裝，碼筆記就不多贅述。

運行Ollama

打開Ollama，只需要確保你的電腦上已經(jīng)運行Ollama即可。以Mac為例，在頂部菜單欄中看到這個小羊駝的圖標即可，如下圖：

打開并運行Ollama

Ollama查找deepseek

打開Ollama官方頁面：ollama.com 搜索“deepseek”，如下圖：

deepseek-r1大模型

選擇deepseek-r1不同模型大小

點擊deepseek-r1，你會發(fā)現(xiàn)有多個不同大小的模型版本，如1.5b、7b、8b、14b、32b、70b或671b，模型大小不同，可適配的電腦顯存、顯卡及內(nèi)存配置也不同，大家可以參考下表，根據(jù)配置選擇不同大小的模型，參考：deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥區(qū)別？

如何運行模型？

如何運行deepseek？運行模型很簡單，確定好想要的模型后，復制對應的命令到你的終端并執(zhí)行。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B：

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B：

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B：

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B：

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B：

ollama run deepseek-r1:70b

碼筆記以1.5B為例，復制 ollama run deepseek-r1:1.5b 在終端粘貼并執(zhí)行，然后等待進度條pulling manifest下載100%，如下圖：

DeepSeek pulling manifest

然后就可以開始折騰了，例如在終端輸入“阿里云會讓我財富自由嗎？”

阿里云會讓我財富自由嗎？

如果想退出模型，在終端輸入/bye即可。

本文關于DeepSeek的教程，是基于Ollama這個大模型運行框架，更多關于Ollama的命令操作，請參考上網(wǎng)搜索Ollama終端指令，本文不多贅述。

到此這篇關于基于Ollama本地安裝部署DeepSeek教程（圖）的文章就介紹到這了,更多相關Ollama安裝DeepSeek內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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