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DeepSeek?Window本地私有化部署教程

更新時間：2025年02月12日 11:10:06 作者：企鵝俠客

本文介紹了如何在Windows電腦上本地部署DeepSeekR1大模型,包括安裝Ollama工具、下載DeepSeekR1模型、安裝圖形化交互界面CherryStudio等步驟,部署過程中強(qiáng)調(diào)了隱私安全和響應(yīng)速度快的優(yōu)勢

前言

最近大火的國產(chǎn)AI大模型Deepseek大家應(yīng)該都不陌生。除了在手機(jī)上安裝APP或通過官網(wǎng)在線體驗(yàn)，其實(shí)我們完全可以在Windows電腦上進(jìn)行本地部署，從而帶來更加便捷的使用體驗(yàn)。之前也提到過，本地部署AI模型有很多好處，比如：隱私安全——所有數(shù)據(jù)都保存在本地，不用擔(dān)心泄露敏感信息；響應(yīng)速度快——官方或第三方服務(wù)由于訪問量大，常常會導(dǎo)致卡頓，而本地部署能避免這種延遲問題。

要在本地部署DeepSeek R1大模型并不難，只需安裝開源工具Ollama，它可以支持各種AI模型的運(yùn)行。

如果覺得在終端里與AI交互不夠直觀或美觀，還可以再安裝一個圖形化界面，就能像與ChatGPT一樣，在網(wǎng)頁上與大模型對話了。

軟件介紹

Ollama

Ollama是一個開源軟件，主要用于在本地電腦設(shè)備上下載、部署和使用大模型（LLM）。它提供了豐富的LLM庫，如llama、qwen、mistral以及DeepSeek R1等，并且支持不同參數(shù)規(guī)模的模型，以適配不同性能的電腦設(shè)備‌。Ollama雖然支持直接使用LLM，但僅能在命令行中進(jìn)行對話，交互功能有限，因此需要配合其他工具使用‌。通俗理解為用于方便本地部署大模型使用的工具，實(shí)現(xiàn)離線使用和數(shù)據(jù)得到安全保護(hù)。

DeepSeek R1

DeepSeek R1是一個大模型，常用于本地部署。通過Ollama和CherryStudio，用戶可以在本地電腦上部署和使用DeepSeek R1，從而實(shí)現(xiàn)離線使用和隱私保護(hù)。DeepSeek R1在本地部署時，不需要依賴高配置的GPU，較低參數(shù)規(guī)模的模型甚至不需要獨(dú)立顯卡也可以在電腦運(yùn)行‌。

CherryStudio

CherryStudio是一個可視化界面工具，內(nèi)置了多個大模型服務(wù)商，用戶只需進(jìn)行簡單的配置即可使用大模型。它使得交互操作更加方便，用戶不需要在命令行中進(jìn)行對話‌。通過配置Ollama模型，CherryStudio可以提供更友好的用戶界面，使得本地部署的大模型更容易使用‌。通俗理解為就是一個與AI交互的界面，界面上可以選擇你部署好的不同AI模型(如deepseekR1等)進(jìn)行使用。

windows本地部署

一、安裝Ollama

1、訪問Ollama的官網(wǎng)：https://ollama.com/download

2、下載好后，鼠標(biāo)右鍵以管理員身份運(yùn)行

3、點(diǎn)擊install安裝，默認(rèn)安裝在C盤，所以C盤最好預(yù)留出空間來，最低4GB的存儲空間.

4、安裝好之后，我們按住Win+R鍵，在運(yùn)行框中輸入cmd打開Windows系統(tǒng)自帶的終端界面：

5、然后輸入ollama回車，看到下面信息即為安裝成功！但現(xiàn)在還沒有AI模型，下一步將會教你利用ollama安裝DeepSeek R1模型。

二、安裝DeepSeek-r1模型

1、訪問ollama 提供的模型下載地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1

DeepSeek-R1模型配置要求

大家可以根據(jù)自己的需求和資源配置選擇模型進(jìn)行下載，下面是不同版本模型版本對性能配置要求。

1.5B版本‌

CPU‌：最低4核，推薦多核處理器
‌內(nèi)存‌：8GB以上
‌硬盤‌：3GB以上存儲空間（模型文件約1.5-2GB）。
‌顯卡‌：非必需，若使用GPU加速，推薦4GB以上顯存的顯卡（如GTX 1650）
‌適用場景‌：低資源設(shè)備部署（如樹莓派、舊款筆記本）、實(shí)時文本生成（聊天機(jī)器人、簡單問答）、嵌入式系統(tǒng)或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備‌

7B版本‌

CPU‌：8核以上，推薦現(xiàn)代多核CPU
‌內(nèi)存‌：16GB以上
‌硬盤‌：8GB以上
‌顯卡‌：推薦8GB以上顯存的顯卡（如RTX 3070/4060）
‌適用場景‌：本地開發(fā)測試、中等復(fù)雜度NLP任務(wù)（文本摘要、翻譯）、輕量級多輪對話系統(tǒng)‌

8B版本‌

CPU‌：8核以上
‌內(nèi)存‌：16GB以上
‌硬盤‌：8GB以上
‌顯卡‌：推薦8GB以上顯存的顯卡（如RTX 4090或A5000）
‌適用場景‌：需更高精度的輕量級任務(wù)（如代碼生成、邏輯推理）‌

14B版本‌

CPU‌：12核以上
‌內(nèi)存‌：32GB以上
‌硬盤‌：15GB以上
‌顯卡‌：16GB以上顯存的顯卡（如RTX 4090或A5000）
‌適用場景‌：企業(yè)級復(fù)雜任務(wù)（合同分析、報告生成）、長文本理解與生成（書籍/論文輔助寫作）‌

32B版本‌

CPU‌：16核以上（如AMD Ryzen 9或Intel i9）
‌內(nèi)存‌：64GB以上
‌硬盤‌：30GB以上
‌顯卡‌：24GB以上顯存的顯卡（如A100 40GB或雙卡RTX 3090）
‌適用場景‌：高精度專業(yè)領(lǐng)域任務(wù)（醫(yī)療/法律咨詢）、多模態(tài)任務(wù)預(yù)處理（需結(jié)合其他框架）‌

70B版本‌

CPU‌：16核以上
‌內(nèi)存‌：64GB以上
‌硬盤‌：30GB以上
‌顯卡‌：40GB以上顯存的顯卡（如多張A100/H800等專業(yè)卡）
‌適用場景‌：高性能場景、需平衡質(zhì)量與成本‌

671B版本‌

‌CPU‌：16核以上
‌內(nèi)存‌：64GB以上
‌硬盤‌：30GB以上
‌顯卡‌：40GB以上顯存的顯卡（如多張A100/H800等專業(yè)卡）
‌適用場景‌：尖端領(lǐng)域（藥物研發(fā)、復(fù)雜系統(tǒng)模擬），適合云服務(wù)或科研機(jī)構(gòu)‌

2、我這里下載1.5b的輕量級deepseek模型進(jìn)行演示,如下命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

3、輸入問題，馬上就能收到回答，速度挺快的：

三、安裝圖形化交互界面

1、首先下載一個叫 Cherry Studio的軟件，這個軟件主要用于與AI交互的可視化界面。如下圖。網(wǎng)址： https://cherry-ai.com/download

2、右鍵管理員身份運(yùn)行安裝“Cherry-Studio-0.9.19-setup.exe”軟件即可。

3、安裝好后，桌面雙擊運(yùn)行該軟件，進(jìn)行設(shè)置添加deepseek模型

4、選擇deepseek模型進(jìn)行對話

5、現(xiàn)在就可以用界面跟AI交互啦

總結(jié)

看到這里，相信你對DeepSeek 本地化部署又一定了解了；其實(shí)部署不難，如果你是個人搭建體驗(yàn)的話，也不用再為性能和本地硬件資源發(fā)愁；恰好你有充足的算力和技術(shù)儲備，本地部署也是個非常不錯的選擇。不過，在整個過程中，我想和你分享的不僅僅是這些技術(shù)細(xì)節(jié)。而是一個中國團(tuán)隊能做出世界級大模型，一個需要 +86 才能注冊的大模型。很慶幸，我們能作為中國 AI 技術(shù)進(jìn)步的見證人。當(dāng)然，暫時的領(lǐng)先不是終點(diǎn)。但 DeepSeek 給我們帶來的，是“中國也可以”這份信心。這，才是我們真正要守護(hù)的希望。

以上為個人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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