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Deepseek R1模型本地化部署+API接口調(diào)用詳細(xì)教程(釋放AI生產(chǎn)力)

更新時(shí)間：2025年02月15日 10:43:17 作者：池央

本文介紹了本地部署DeepSeekR1模型和通過(guò)API調(diào)用將其集成到VSCode中的過(guò)程,作者詳細(xì)步驟展示了如何下載和部署DeepSeekR1模型,并提供了解決下載問(wèn)題的建議,最后,作者解釋了如何在VSCode中使用Cline插件調(diào)用DeepSeekAPI,以實(shí)現(xiàn)智能編碼輔助,感興趣的朋友一起看看吧

前言

隨著最近人工智能 DeepSeek 的爆火，越來(lái)越多的技術(shù)大佬們開(kāi)始關(guān)注如何在本地部署 DeepSeek，利用其強(qiáng)大的功能，甚至在沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下也能進(jìn)行高效的使用。事實(shí)上，DeepSeek 的技術(shù)實(shí)力已經(jīng)不亞于 OpenAI 的 GPT 系列，因此許多人對(duì)其部署和應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚的興趣。
在這篇文章中，我將一步步帶你完成本地 DeepSeek 部署的整個(gè)過(guò)程，確保你能夠順利地將其應(yīng)用于你的工作或個(gè)人項(xiàng)目中。除此之外，我還會(huì)指導(dǎo)如何通過(guò)API接口的調(diào)用，把deepseek應(yīng)用到vscode中，成為你的編程助手。

一、deepseek R1模型與chatGPT o1系列模型對(duì)比

deepseek R1模型與chatGPT 4o:

deepseek R1模型與chatGPT o1:

總體而言，DeepSeek R1在性能和成本方面具有優(yōu)勢(shì)，適合對(duì)成本敏感的應(yīng)用；而ChatGPT o1在可靠性和安全性方面更為出色，適合對(duì)隱私和安全有高要求的場(chǎng)景。

二、本地部署步驟

1.安裝ollama

我們需要先安裝ollama，安裝地址ollama,我們直接點(diǎn)擊下載，并不需要魔法，官網(wǎng)打開(kāi)十分流暢

選擇對(duì)應(yīng)的版本進(jìn)行下載，這里我的是Windows

下載完成后雙擊exe文件進(jìn)行安裝，直接點(diǎn)擊這里的install進(jìn)行軟件的安裝，等待幾分鐘即可

要判斷 Ollama 是否安裝成功，可以按照以下步驟進(jìn)行：

1.打開(kāi)命令提示符：按下 Win + R 鍵，輸入 cmd 并按回車，這將打開(kāi)命令提示符窗口。

2.檢查安裝版本：在命令行中輸入以下命令：

ollama -v

按下回車后，如果系統(tǒng)顯示出 Ollama 的版本號(hào)，說(shuō)明安裝成功。

如果出現(xiàn)版本號(hào)，表示 Ollama 已經(jīng)正確安裝并可以使用。如果沒(méi)有顯示版本號(hào)或出現(xiàn)錯(cuò)誤信息，說(shuō)明安裝可能失敗，需要重新檢查安裝過(guò)程。

2部署DeepSeek R1模型

接下來(lái)我們進(jìn)行部署DeepSeek R1模型的操作，我們依舊打開(kāi)ollama的官網(wǎng),可以看見(jiàn)左上角有一個(gè)Models的選項(xiàng)，我們點(diǎn)擊下

選擇deepseek-r1,這里的話有很多模型，我們可以根據(jù)自己電腦的顯卡配置進(jìn)行選擇相應(yīng)的版本,以下是模型與配置的建議

這里我選擇7b模型

選擇好之后復(fù)制

回到命令提示符模式，首先按下 Win + R 鍵，輸入 cmd 并按回車，打開(kāi)命令行窗口。然后，將之前復(fù)制的命令粘貼到命令行中，并按下回車。

接下來(lái)，等待片刻讓下載開(kāi)始。需要注意的是，下載過(guò)程可能會(huì)稍微慢一些，我自己等待了一段時(shí)間才完成下載。通常情況下，文件會(huì)默認(rèn)下載到 C 盤，因此如果你沒(méi)有更改下載路徑，可以在 C 盤找到相關(guān)文件。

如果你發(fā)現(xiàn)下載速度很慢，可以按 Ctrl + C 中斷當(dāng)前的下載命令，然后重新輸入相同的命令再次啟動(dòng)下載。值得注意的是，重新開(kāi)始下載時(shí)，系統(tǒng)通常會(huì)從上次下載的進(jìn)度繼續(xù)進(jìn)行，因此你不需要從頭開(kāi)始下載。在我重新嘗試下載后，下載速度明顯提高了一些。

出現(xiàn)了一個(gè)success就是下載好了，那么我們就可以直接進(jìn)行對(duì)話了，如果想退出對(duì)話輸入/bye來(lái)退出
查看已經(jīng)安裝的模型我們可以輸入指令

ollama list

刪除已存在模型，以7b模型為例

用指令

ollama list

查看已存在的模型，復(fù)制要?jiǎng)h除的模型名稱

再輸入指令

ollama rm deepseek-r1:7b

即可

三、DeepSeek API接口調(diào)用

點(diǎn)擊DeepSeek官網(wǎng)右上角API開(kāi)放平臺(tái)，完成登錄后，默認(rèn)會(huì)獲得10元。接著，進(jìn)入左側(cè)欄的API keys。創(chuàng)建API key，即可拿到DeepSeek的APIKey了。

Cline配置

Cline是一個(gè)編程助手插件，旨在提升開(kāi)發(fā)者的編碼效率。它可以在VSCode中提供代碼自動(dòng)補(bǔ)全、智能提示、錯(cuò)誤檢測(cè)等功能。通過(guò)與DeepSeek API的結(jié)合，Cline可以實(shí)現(xiàn)更加強(qiáng)大的AI輔助功能，幫助開(kāi)發(fā)者更快速地進(jìn)行開(kāi)發(fā)。

具體操作流程如下：

安裝Cline插件：

打開(kāi)VSCode，點(diǎn)擊左側(cè)菜單，搜索并選擇安裝名為“Cline”的插件。插件安裝后，它會(huì)出現(xiàn)在左側(cè)菜單中。

配置DeepSeek API：

選擇已經(jīng)安裝好的Cline插件，配置API接入源為DeepSeek。
輸入DeepSeek的API Key，完成后點(diǎn)擊【Done】。

完成配置：

完成API的配置后，Cline插件就與DeepSeek關(guān)聯(lián)成功。此時(shí)，你可以在插件的輸入框上方看到一些配置選項(xiàng)。

啟用編碼助手：

在Cline配置完成后，選擇【全選】功能，勾選啟用自動(dòng)補(bǔ)全和智能提示等功能，幫助你更高效地編寫代碼。

到此這篇關(guān)于Deepseek R1模型本地化部署+API接口調(diào)用詳細(xì)教程(釋放AI生產(chǎn)力)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Deepseek R1本地化部署內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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