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Deepseek R1模型本地化部署+API接口調(diào)用詳細(xì)教程(釋放AI生產(chǎn)力)

 更新時間:2025年02月15日 10:43:17   作者:池央  
本文介紹了本地部署DeepSeekR1模型和通過API調(diào)用將其集成到VSCode中的過程,作者詳細(xì)步驟展示了如何下載和部署DeepSeekR1模型,并提供了解決下載問題的建議,最后,作者解釋了如何在VSCode中使用Cline插件調(diào)用DeepSeekAPI,以實(shí)現(xiàn)智能編碼輔助,感興趣的朋友一起看看吧

前言

隨著最近人工智能 DeepSeek 的爆火,越來越多的技術(shù)大佬們開始關(guān)注如何在本地部署 DeepSeek,利用其強(qiáng)大的功能,甚至在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下也能進(jìn)行高效的使用。事實(shí)上,DeepSeek 的技術(shù)實(shí)力已經(jīng)不亞于 OpenAI 的 GPT 系列,因此許多人對其部署和應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚的興趣。
在這篇文章中,我將一步步帶你完成本地 DeepSeek 部署的整個過程,確保你能夠順利地將其應(yīng)用于你的工作或個人項(xiàng)目中。除此之外,我還會指導(dǎo)如何通過API接口的調(diào)用,把deepseek應(yīng)用到vscode中,成為你的編程助手。

一、deepseek R1模型與chatGPT o1系列模型對比

deepseek R1模型與chatGPT 4o:

deepseek R1模型與chatGPT o1:

總體而言,DeepSeek R1在性能和成本方面具有優(yōu)勢,適合對成本敏感的應(yīng)用;而ChatGPT o1在可靠性和安全性方面更為出色,適合對隱私和安全有高要求的場景。

二、本地部署步驟

1.安裝ollama

我們需要先安裝ollama,安裝地址ollama,我們直接點(diǎn)擊下載,并不需要魔法,官網(wǎng)打開十分流暢

選擇對應(yīng)的版本進(jìn)行下載,這里我的是Windows

下載完成后雙擊exe文件進(jìn)行安裝,直接點(diǎn)擊這里的install進(jìn)行軟件的安裝,等待幾分鐘即可

要判斷 Ollama 是否安裝成功,可以按照以下步驟進(jìn)行:

1.打開命令提示符:按下 Win + R 鍵,輸入 cmd 并按回車,這將打開命令提示符窗口。

2.檢查安裝版本:在命令行中輸入以下命令:

ollama -v

按下回車后,如果系統(tǒng)顯示出 Ollama 的版本號,說明安裝成功。

如果出現(xiàn)版本號,表示 Ollama 已經(jīng)正確安裝并可以使用。如果沒有顯示版本號或出現(xiàn)錯誤信息,說明安裝可能失敗,需要重新檢查安裝過程。

2部署DeepSeek R1模型

接下來我們進(jìn)行部署DeepSeek R1模型的操作,我們依舊打開ollama的官網(wǎng),可以看見左上角有一個Models的選項(xiàng),我們點(diǎn)擊下

選擇deepseek-r1,這里的話有很多模型,我們可以根據(jù)自己電腦的顯卡配置進(jìn)行選擇相應(yīng)的版本,以下是模型與配置的建議

這里我選擇7b模型

選擇好之后復(fù)制

回到命令提示符模式,首先按下 Win + R 鍵,輸入 cmd 并按回車,打開命令行窗口。然后,將之前復(fù)制的命令粘貼到命令行中,并按下回車。

接下來,等待片刻讓下載開始。需要注意的是,下載過程可能會稍微慢一些,我自己等待了一段時間才完成下載。通常情況下,文件會默認(rèn)下載到 C 盤,因此如果你沒有更改下載路徑,可以在 C 盤找到相關(guān)文件。

如果你發(fā)現(xiàn)下載速度很慢,可以按 Ctrl + C 中斷當(dāng)前的下載命令,然后重新輸入相同的命令再次啟動下載。值得注意的是,重新開始下載時,系統(tǒng)通常會從上次下載的進(jìn)度繼續(xù)進(jìn)行,因此你不需要從頭開始下載。在我重新嘗試下載后,下載速度明顯提高了一些。

出現(xiàn)了一個success就是下載好了,那么我們就可以直接進(jìn)行對話了,如果想退出對話輸入/bye來退出
查看已經(jīng)安裝的模型我們可以輸入指令

ollama list

刪除已存在模型,以7b模型為例

用指令

ollama list

查看已存在的模型,復(fù)制要刪除的模型名稱

再輸入指令

ollama rm deepseek-r1:7b

即可

三、DeepSeek API接口調(diào)用

點(diǎn)擊DeepSeek官網(wǎng)右上角API開放平臺,完成登錄后,默認(rèn)會獲得10元。接著,進(jìn)入左側(cè)欄的API keys。創(chuàng)建API key,即可拿到DeepSeek的APIKey了。

Cline配置

Cline是一個編程助手插件,旨在提升開發(fā)者的編碼效率。它可以在VSCode中提供代碼自動補(bǔ)全、智能提示、錯誤檢測等功能。通過與DeepSeek API的結(jié)合,Cline可以實(shí)現(xiàn)更加強(qiáng)大的AI輔助功能,幫助開發(fā)者更快速地進(jìn)行開發(fā)。

具體操作流程如下:

安裝Cline插件:

打開VSCode,點(diǎn)擊左側(cè)菜單,搜索并選擇安裝名為“Cline”的插件。插件安裝后,它會出現(xiàn)在左側(cè)菜單中。

配置DeepSeek API:

  • 選擇已經(jīng)安裝好的Cline插件,配置API接入源為DeepSeek。
  • 輸入DeepSeek的API Key,完成后點(diǎn)擊【Done】。

完成配置:

完成API的配置后,Cline插件就與DeepSeek關(guān)聯(lián)成功。此時,你可以在插件的輸入框上方看到一些配置選項(xiàng)。

啟用編碼助手:

在Cline配置完成后,選擇【全選】功能,勾選啟用自動補(bǔ)全和智能提示等功能,幫助你更高效地編寫代碼。

到此這篇關(guān)于Deepseek R1模型本地化部署+API接口調(diào)用詳細(xì)教程(釋放AI生產(chǎn)力)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Deepseek R1本地化部署內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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