Deepseek整合SpringAI詳細流程

更新時間：2025年02月21日 10:41:16 作者：java技術小館

本文介紹了如何使用SpringBoot、Deepseek和SpringAI構建一個簡單的問答系統(tǒng),并通過Postman調用API接口實現(xiàn)問答功能,通過本文,你將學習如何整合這些技術,快速實現(xiàn)一個高效的問答系統(tǒng),感興趣的朋友一起看看吧

在現(xiàn)代應用開發(fā)中，問答系統(tǒng)是一個常見的需求，尤其是在客服、教育和技術支持領域。本文將介紹如何使用 Spring Boot、Deepseek 和 Spring AI 構建一個簡單的問答系統(tǒng)，并通過 Postman 調用 API 接口實現(xiàn)問答功能。通過本文，你將學習如何整合這些技術，快速實現(xiàn)一個高效的問答系統(tǒng)。

1. 技術棧介紹

Spring Boot：用于快速構建 Java 后端服務。
Deepseek：高性能的深度學習推理框架，用于問答模型的推理。
Spring AI：Spring 生態(tài)中的 AI 工具包，用于簡化 AI 模型的集成。
Postman：用于測試和調用 API 接口。

2. 環(huán)境準備

在開始之前，請確保你已經完成以下準備工作：

安裝 JDK 17 或更高版本。
安裝 Maven：用于構建和管理項目依賴。
安裝 Postman：用于測試 API 接口。
準備 Deepseek 模型：確保你已經有一個訓練好的問答模型（如 qa_model.ds）。

3. 創(chuàng)建 Spring Boot 項目

3.1 初始化項目

打開 Spring Initializr。

配置項目：

Project：Maven Project
Language：Java
Spring Boot：3.1.0
Dependencies：Spring Web、Spring AI

點擊“Generate”下載項目壓縮包，并解壓到本地。

3.2 導入項目

打開 IntelliJ IDEA，選擇 File > Open，導入解壓后的項目。
等待 Maven 自動下載依賴。

4. 集成 Deepseek 和 Spring AI

4.1 添加 Deepseek 依賴

在 pom.xml 中添加 Deepseek 的依賴：

<dependency>
    <groupId>ai.deepseek</groupId>
    <artifactId>deepseek-java</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

4.2 配置 Spring AI

在 application.properties 中添加 Spring AI 的配置：

spring.ai.deepseek.model-path=/path/to/qa_model.ds
spring.ai.deepseek.device=cpu

4.3 創(chuàng)建問答服務

在 src/main/java/com/ts/demo 目錄下創(chuàng)建 QAService.java：

package com.ts.demo;
import ai.deepseek.DeepseekModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class QAService {
    private final DeepseekModel model;
    @Autowired
    public QAService(DeepseekModel model) {
        this.model = model;
    }
    public String answer(String question) {
        // 調用 Deepseek 模型進行推理
        return model.infer(question);
    }
}

4.4 創(chuàng)建控制器

在 src/main/java/com/ts/demo 目錄下創(chuàng)建 QAController.java：

package com.ts.demo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/api/qa")
public class QAController {
    private final QAService qaService;
    @Autowired
    public QAController(QAService qaService) {
        this.qaService = qaService;
    }
    @PostMapping("/ask")
    public String askQuestion(@RequestBody String question) {
        return qaService.answer(question);
    }
}

5. 運行項目

在 IntelliJ IDEA 中，右鍵點擊 DemoApplication.java，選擇 Run。
項目啟動后，控制臺會輸出類似以下信息：

Started DemoApplication in 2.5 seconds

6. 使用 Postman 測試 API

6.1 創(chuàng)建 Postman 請求

打開 Postman，點擊 New > Request。

配置請求：

Method：POST
URL：http://localhost:8080/api/qa/ask
Body：選擇 raw，格式為 JSON，輸入以下內容：

{
  "question": "什么是深度學習？"
}

6.2 發(fā)送請求

點擊 Send 按鈕，發(fā)送請求。
查看響應結果，例如：

{
  "answer": "深度學習是機器學習的一個分支，通過多層神經網絡模擬人腦的學習過程。"
}

7. 項目結構

以下是項目的完整結構：

src/main/java/com/ts/demo/
   ├── DemoApplication.java       # Spring Boot 啟動類
   ├── QAController.java          # 控制器
   ├── QAService.java             # 問答服務
   └── DeepseekConfig.java        # Deepseek 配置類（可選）
src/main/resources/
   ├── application.properties     # 配置文件
   └── qa_model.ds                # Deepseek 模型文件

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