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一.前言
對象存儲是一種數(shù)據(jù)存儲架構(gòu),設(shè)計(jì)用于管理和處理大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的文件存儲和塊存儲不同,對象存儲通過將數(shù)據(jù)分解為離散的、獨(dú)立的單元或“對象”來存儲每個(gè)對象包含數(shù)據(jù)本身、相關(guān)的元數(shù)據(jù)和一個(gè)唯一的標(biāo)識符。
官網(wǎng):https://www.minio.org.cn
以下是對象存儲、服務(wù)器磁盤和分布式文件系統(tǒng)的對比表格:
| 特性 | 對象存儲 | 服務(wù)器磁盤 | 分布式文件系統(tǒng) |
|---|---|---|---|
| 存儲方式 | 以對象為基本單位存儲數(shù)據(jù),每個(gè)對象包含數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)和唯一標(biāo)識符 | 數(shù)據(jù)直接存儲在服務(wù)器的本地磁盤上 | 數(shù)據(jù)分布在多個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上,通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問 |
| 優(yōu)點(diǎn) | 高可擴(kuò)展性:能夠輕松擴(kuò)展至數(shù)十乃至數(shù)百EB的容量。 高效性:扁平化結(jié)構(gòu),不受復(fù)雜目錄系統(tǒng)對性能的影響。 安全性高:通常憑借HTTP調(diào)用對象存儲本身提供的認(rèn)證密鑰來提供數(shù)據(jù)訪問。 訪問方便:支持HTTP(S)協(xié)議,采用REST的API方式調(diào)用和檢索數(shù)據(jù)。 成本相對低:與塊存儲方式相比,對象存儲是最具成本效益的數(shù)據(jù)存儲類型。 | 開發(fā)便捷:直接使用服務(wù)器磁盤,無需復(fù)雜的配置和開發(fā)工作。 成本低:如果已有服務(wù)器和磁盤,不需要額外支付存儲服務(wù)費(fèi)用。 | 容易實(shí)現(xiàn)擴(kuò)容:可以通過增加更多的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展存儲容量,實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展。 |
| 缺點(diǎn) | 最終一致性:由于不同節(jié)點(diǎn)的位置不同,數(shù)據(jù)同步時(shí)可能會有一定時(shí)間的延遲或者錯(cuò)誤。 不適合頻繁變動的數(shù)據(jù):對象存儲比較適合存儲那些變動不大甚至不變的文件。 | 擴(kuò)展困難:服務(wù)器磁盤的容量有限,當(dāng)存儲空間不足時(shí),擴(kuò)展磁盤容量可能需要更換更大容量的硬盤或者增加額外的磁盤陣列,成本較高且操作復(fù)雜。 | 復(fù)雜度高:分布式文件系統(tǒng)的部署和維護(hù)相對復(fù)雜,需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)來管理。 |
分布式文件系統(tǒng)
分布式文件系統(tǒng)(Distributed File System, DFS)是一種文件系統(tǒng),它使文件可以跨越多個(gè)服務(wù)器或存儲設(shè)備存儲和訪問。DFS 通過網(wǎng)絡(luò)將多個(gè)存儲資源組合成一個(gè)統(tǒng)一的文件系統(tǒng),使用戶和應(yīng)用程序可以像訪問本地文件一樣透明地訪問遠(yuǎn)程文件。
分布式文件系統(tǒng)的關(guān)鍵特性:
- 透明性:用戶和應(yīng)用程序可以像訪問本地文件一樣訪問遠(yuǎn)程文件,感受不到底層的復(fù)雜性。
- 高可用性:通過復(fù)制和冗余機(jī)制,確保即使某些節(jié)點(diǎn)或硬件發(fā)生故障,數(shù)據(jù)仍然可用。
- 可擴(kuò)展性:能夠處理隨著數(shù)據(jù)量和用戶數(shù)增加而增長的需求。
- 容錯(cuò)性:通過數(shù)據(jù)冗余和錯(cuò)誤檢測機(jī)制,保證系統(tǒng)能繼續(xù)運(yùn)行,即使發(fā)生部分硬件或網(wǎng)絡(luò)故障。
- 性能:通過分布式架構(gòu),能夠有效地處理大量并發(fā)訪問請求。
MINIO
MinIO 是一個(gè)高性能、輕量級的對象存儲服務(wù)器,專為大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和分析而設(shè)計(jì)。它兼容 Amazon S3 API,可以無縫替代 Amazon S3 作為存儲后端,并且支持在各種環(huán)境中部署,包括物理服務(wù)器、虛擬機(jī)、容器等。
FastDFS和MINIO的區(qū)別
以下是MinIO和FastDFS的對比表格:
| 特性 | MinIO | FastDFS |
|---|---|---|
| 存儲類型 | 對象存儲 | 文件存儲 |
| 架構(gòu) | 單一守護(hù)進(jìn)程,支持分布式 | Tracker-Storage 分離 |
| 協(xié)議支持 | S3 兼容,支持 HTTP/REST API | 專有協(xié)議 |
| 數(shù)據(jù)冗余 | 糾刪碼,多節(jié)點(diǎn)和磁盤故障容錯(cuò) | 主從復(fù)制,多副本 |
| 性能 | 高性能,適合大文件和海量數(shù)據(jù)存儲 | 適合小文件存儲,上傳/下載性能較高 |
| 擴(kuò)展性 | 高度可擴(kuò)展,支持水平擴(kuò)展 | 可擴(kuò)展但管理復(fù)雜 |
| 管理工具 | Web 界面,支持 Prometheus 監(jiān)控 | 命令行工具 |
| 生態(tài)系統(tǒng) | 廣泛,集成度高 | 生態(tài)相對較小,集成度低 |
| 安裝部署 | 簡單,開箱即用 | 復(fù)雜,需要專業(yè)知識 |
| 社區(qū)與支持 | 活躍,有官方文檔和社區(qū)支持 | 缺乏官方文檔和持續(xù)更新 |
MinIO和FastDFS各有優(yōu)勢,MinIO在兼容性、擴(kuò)展性、性能和生態(tài)系統(tǒng)方面表現(xiàn)更佳,適合云原生應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析等場景;而FastDFS在處理小文件方面性能出色,適合需要海量小文件存儲的場景。具體選擇可以根據(jù)實(shí)際需求和使用場景來決定。
二.Windows環(huán)境安裝Minio
1、下載服務(wù)端和客戶端安裝包文件
下載地址:MinIO | Code and downloads to create high performance object storage
服務(wù)端文件:minio.exe 用于接收文件信息
客戶端文件:mac.exe 用于上傳文件 ,如果用程序代碼操作文件存儲,只啟動服務(wù)端就ok

2、啟動minio服務(wù)器
特別提示:在windows 安裝軟件我們都習(xí)慣雙擊.exe 文件啟動。minio可不行奧,可不行,可不行。千萬不能去雙擊運(yùn)行,這樣可能會導(dǎo)致最終啟動失?。粺o論是windows還是linux都建議通過命令啟動的。
以管理員權(quán)限打開cmd窗口,進(jìn)入到minio.exe所在bin目錄

2.2、設(shè)置用戶名
用于登錄minio客戶端
setx MINIO_ROOT_USER name
設(shè)置登錄密碼
setx MINIO_ROOT_PASSWORD password
2.3、啟動Minio服務(wù)
.\minio.exe server D:\develpo\minio\data --console-address "127.0.0.1:9000" --address "127.0.0.1:9005"
D:\develpo\minio\data 指定數(shù)據(jù)存放路徑
9005是控制臺端口,9000是服務(wù)的端口。

4.5、訪問minio服務(wù)器
訪問客戶端地址 http://127.0.0.1:9000/ 輸入用戶密碼

使用 Docker 安裝
docker run -p 9000:9000 minio/minio server /data
三. 基本概念
基本概念
| 概念 | 定義 | 特點(diǎn) |
|---|---|---|
| Object | 存儲到MinIO的基本對象,如文件、字節(jié)流等 | 具有唯一標(biāo)識,可設(shè)置元數(shù)據(jù) |
| Bucket | 用來存儲Object的邏輯空間,相當(dāng)于頂層文件夾 | 數(shù)據(jù)隔離,命名唯一,可設(shè)置權(quán)限 |
| Drive | 存儲數(shù)據(jù)的磁盤,啟動時(shí)以參數(shù)傳入 | 是數(shù)據(jù)存儲載體,容量有限 |
| Set | 一組Drive的集合 | 分布式部署自動劃分,對象存儲于其上,Drive數(shù)量固定,盡可能分布在不同節(jié)點(diǎn) |
MinIO 糾刪碼 EC (Erasure Code)
糾刪碼(Erasure Code, EC) 是一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法,它將數(shù)據(jù)分割成片段,生成冗余數(shù)據(jù)塊,并將這些數(shù)據(jù)塊存儲在不同的位置,如磁盤、存儲節(jié)點(diǎn)或其他地理位置。MinIO 采用 Reed-Solomon 糾刪碼實(shí)現(xiàn),將對象拆分成數(shù)據(jù)塊和奇偶校驗(yàn)塊,以提高數(shù)據(jù)的冗余性和可用性。
簡單來說就是可以通過數(shù)學(xué)計(jì)算,把丟失的數(shù)據(jù)進(jìn)行還原,它可以將n份原始數(shù)據(jù),增加m份數(shù)據(jù),并能通過n+m份中的任意n份數(shù)據(jù),還原為原始數(shù)據(jù)。
即如果有任意小于等于m份的數(shù)據(jù)失效,仍然能通過剩下的數(shù)據(jù)還原出來。
舉個(gè)最簡單例子就是有兩個(gè)數(shù)據(jù)(d1, d2),用一個(gè)校驗(yàn)和y(d1 + d2 = y)即可保證即使丟失其中一個(gè),依然可以還原數(shù)據(jù)。如丟失 d1 ,則使用 y - d2 = d1 還原,同理,d2 丟失或者y丟失,均可通過計(jì)算得出。
存儲形式
當(dāng)文件對象上傳到MinIO時(shí),數(shù)據(jù)會以特定的形式存儲在對應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲磁盤中。具體存儲形式如下:
目錄結(jié)構(gòu):
- 以Bucket名稱為目錄。
- 文件名稱為下一級目錄。
- 文件名下包含編碼數(shù)據(jù)塊及檢驗(yàn)塊(EC碼)和元數(shù)據(jù)文件(xl.meta)。
數(shù)據(jù)塊和元數(shù)據(jù)文件:
- 編碼數(shù)據(jù)塊及檢驗(yàn)塊(EC碼):這些塊存儲在奇數(shù)編號的磁盤上,例如data01和data03。
- 元數(shù)據(jù)文件(xl.meta):這些文件存儲在偶數(shù)編號的磁盤上,例如data02和data04。
例如,假設(shè)我們有四塊磁盤:data01、data02、data03、data04。存儲形式如下:
data01:
/bucket_name/file_name/part.1(編碼數(shù)據(jù)塊)/bucket_name/file_name/part.2(編碼數(shù)據(jù)塊)- …
data02:
/bucket_name/file_name/xl.meta(元數(shù)據(jù)文件)
data03:
/bucket_name/file_name/part.3(編碼數(shù)據(jù)塊)/bucket_name/file_name/part.4(編碼數(shù)據(jù)塊)…
data04:
/bucket_name/file_name/xl.meta(元數(shù)據(jù)文件)
這種存儲形式確保了數(shù)據(jù)的冗余和高可用性,通過糾刪碼技術(shù),即使部分磁盤損壞,數(shù)據(jù)仍然可以被恢復(fù)。
Minio中的存儲級別
Minio當(dāng)前支持兩種存儲級別:Reduced Redundancy和Standard,通過對兩種級別的設(shè)置來修改對象的Parity Drives ( P)(奇偶校驗(yàn)塊)和Data Drives (D)(數(shù)據(jù)塊)的比例,讓用戶能夠更好的控制磁盤使用率和容錯(cuò)性。
STANDARD
STANDARD存儲級別包含比REDUCED_REDUNDANCY存儲級別更多的奇偶校驗(yàn)塊,因此STANDARD存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要滿足如下條件:
- 在未設(shè)置
REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的情況下,STANDARD存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要大于等于2; - 在設(shè)置了
REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的情況下,STANDARD存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要大于REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊數(shù)量 - 奇偶校驗(yàn)塊的數(shù)量必須小于數(shù)據(jù)塊,所以
STANDARD存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊不能大于N/2(N為Erasure Set中的磁盤數(shù)量)
STANDARD存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊的默認(rèn)值取決于Erasure Set中的磁盤數(shù)量:
| Erasure Set Size | Default Parity (EC:N) |
|---|---|
| 5 or fewer | EC:2 |
| 6-7 | EC:3 |
| 8 or more | EC:4 |
REDUCED_REDUNDANCY存儲級別包含比STANDARD存儲級別更少的奇偶校驗(yàn)塊,因此REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要滿足如下條件:
- 在未設(shè)置
STANDARD存儲級別的情況下,REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要小于N/2 - 在設(shè)置了
STANDARD存儲級別的情況下,REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要小于STANDARD存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊數(shù)量 - 奇偶校驗(yàn)塊的數(shù)量必須小于數(shù)據(jù)塊,且
REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要小于STANDARD存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊數(shù)量,那么REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊需要大于等于2,所以Erasure Set中的磁盤數(shù)量大于4的時(shí)候才支持REDUCED_REDUNDANCY存儲級別。
REDUCED_REDUNDANCY存儲級別的奇偶校驗(yàn)塊默認(rèn)值為:EC:2
使用
配置存儲級別
有以下兩種配置方式:
環(huán)境變量
export MINIO_STORAGE_CLASS_STANDARD=EC:4 export MINIO_STORAGE_CLASS_RRS=EC:2
設(shè)置以上環(huán)境變量并重啟服務(wù)
mc admin
mc admin config set myminio/ storage_class standard="EC:4" mc admin config set myminio/ storage_class rrs="EC:2" # 重啟minio服務(wù) mc admin service restart myminio/
存儲方案

四. 命令操作
列出存儲桶
mc ls <alias>
這會列出指定 MinIO 服務(wù)器上的所有存儲桶。
創(chuàng)建存儲桶
mc mb <alias>/<bucket_name>
這會在指定 MinIO 服務(wù)器上創(chuàng)建一個(gè)新的存儲桶。
上傳文件
mc cp <file_path> <alias>/<bucket_name>
這會將本地文件上傳到指定的 MinIO 存儲桶中。
下載文件
mc cp <alias>/<bucket_name>/<file_name> <local_file_path>
這會將 MinIO 存儲桶中的文件下載到本地。
復(fù)制對象
mc cp <source> <target>
這會復(fù)制對象從一個(gè)位置到另一個(gè)位置,可以是存儲桶內(nèi)的對象或不同存儲桶間的對象。
移動對象
mc mv <source> <target>
這會移動對象從一個(gè)位置到另一個(gè)位置,與復(fù)制不同的是,移動后源位置的對象將被刪除。
刪除對象
mc rm <alias>/<bucket_name>/<object_name>
這會刪除指定的對象。
刪除存儲桶
mc rb <alias>/<bucket_name>
這會刪除指定的存儲桶及其中的所有對象。
五 . MinIO 整合 SpringBoot
1、導(dǎo)入依賴:
<dependency>
<groupId>io.minio</groupId>
<artifactId>minio</artifactId>
<version>8.2.2</version>
</dependency>2、在SpringBoot的配置文件中編寫 MinIO 的配置:
minio:
config:
url: http://127.0.0.1:9005 #ip地址
accessKey: admin # 賬號
secretKey: admin962464 # 密碼
secure: false #如果是true,則用的是https而不是http,默認(rèn)值是true
bucketName: "test" # 桶的名字 相當(dāng)于文件夾3、編寫 MinIO 配置類:
import io.minio.MinioClient;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "minio.config")
public class MinioConfig {
/**
* 服務(wù)地址
*/
private String url;
/**
* 用戶名
*/
private String accessKey;
/**
* 密碼
*/
private String secretKey;
/**
* 存儲桶名稱
*/
private String bucketName;
@Bean
public MinioClient getMinioClient() {
return MinioClient.builder().endpoint(url).credentials(accessKey, secretKey).build();
}
}4、編寫 MinIO 的工具類:
import com.jjy.shopping_file_service.config.MinioConfig;
import io.minio.*;
import io.minio.http.Method;
import io.minio.messages.Bucket;
import io.minio.messages.Item;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.FastByteArrayOutputStream;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
@Slf4j
@Component
public class MinIOUtil {
@Resource
private MinioConfig minioConfig;
@Resource
private MinioClient minioClient;
/**
* 查看存儲bucket是否存在
*
* @param bucketName 存儲桶名稱
* @return boolean
*/
public Boolean bucketExists(String bucketName) {
Boolean found;
try {
found = minioClient.bucketExists(BucketExistsArgs.builder().bucket(bucketName).build());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return found;
}
/**
* 創(chuàng)建存儲bucket
*
* @param bucketName 存儲桶名稱
* @return Boolean
*/
public Boolean makeBucket(String bucketName) {
try {
minioClient.makeBucket(MakeBucketArgs.builder()
.bucket(bucketName)
.build());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
/**
* 刪除存儲bucket
*
* @param bucketName 存儲桶名稱
* @return Boolean
*/
public Boolean removeBucket(String bucketName) {
try {
minioClient.removeBucket(RemoveBucketArgs.builder()
.bucket(bucketName)
.build());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
return true;
}
/**
* 獲取全部bucket
*
* @return 存儲桶列表
*/
public List<Bucket> getAllBuckets() {
try {
return minioClient.listBuckets();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 文件上傳
*
* @param file 文件
* @return 文件對象名稱
*/
public String upload(MultipartFile file) {
String originalFilename = file.getOriginalFilename();
System.out.println(originalFilename);
if (!StringUtils.hasText(originalFilename)) {
throw new RuntimeException();
}
String fileName = UUID.randomUUID() + originalFilename.substring(originalFilename.lastIndexOf("."));
String prefix = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd").format(new Date());
String objectName = prefix + "/" + fileName;
try {
PutObjectArgs objectArgs = PutObjectArgs.builder().bucket(minioConfig.getBucketName()).object(objectName)
.stream(file.getInputStream(), file.getSize(), -1).contentType(file.getContentType()).build();
// 文件名稱相同會覆蓋
minioClient.putObject(objectArgs);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
return objectName;
}
/**
* 預(yù)覽圖片
*
* @param fileName 文件名稱
* @return 文件預(yù)覽鏈接
*/
public String preview(String fileName) {
// 查看文件地址
GetPresignedObjectUrlArgs build = GetPresignedObjectUrlArgs
.builder()
.bucket(minioConfig.getBucketName())
.object(fileName).method(Method.GET).build();
try {
String url = minioClient.getPresignedObjectUrl(build);
return url;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 文件下載
*
* @param fileName 文件名稱
* @param res response
*/
public void download(String fileName, HttpServletResponse res) {
GetObjectArgs objectArgs = GetObjectArgs.builder().bucket(minioConfig.getBucketName())
.object(fileName).build();
try (GetObjectResponse response = minioClient.getObject(objectArgs)) {
byte[] buf = new byte[1024];
int len;
try (FastByteArrayOutputStream os = new FastByteArrayOutputStream()) {
while ((len = response.read(buf)) != -1) {
os.write(buf, 0, len);
}
os.flush();
byte[] bytes = os.toByteArray();
res.setCharacterEncoding("utf-8");
res.addHeader("Content-Disposition", "attachment;fileName=" + fileName);
try (ServletOutputStream stream = res.getOutputStream()) {
stream.write(bytes);
stream.flush();
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 查看文件對象
*
* @return 存儲bucket內(nèi)文件對象信息
*/
public List<Item> listObjects() {
Iterable<Result<Item>> results = minioClient.listObjects(
ListObjectsArgs.builder().bucket(minioConfig.getBucketName()).build());
List<Item> items = new ArrayList<>();
try {
for (Result<Item> result : results) {
items.add(result.get());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
return items;
}
/**
* 刪除
*
* @param fileName 文件名稱
* @return 是否刪除成功
*/
public boolean remove(String fileName) {
try {
minioClient.removeObject(RemoveObjectArgs.builder()
.bucket(minioConfig.getBucketName())
.object(fileName)
.build());
} catch (Exception e) {
return false;
}
return true;
}
}5、Controller:
import com.cyw.miniodemo.config.MinioConfig;
import com.cyw.miniodemo.pojo.Rst;
import com.cyw.miniodemo.service.FileUploadService;
import com.cyw.miniodemo.utils.MinIOUtil;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/api/file")
@AllArgsConstructor
public class FileUploadController {
private MinioConfig minioConfig;
private MinIOUtil minIOUtil;
private FileUploadService fileUploadService;
@GetMapping("/bucketExists")
public Rst bucketExists(@RequestParam("bucketName") String bucketName) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("bucketExists", minIOUtil.bucketExists(bucketName));
return Rst.ok("查詢成功", map);
}
@GetMapping("/makeBucket")
public Rst makeBucket(@RequestParam("bucketName") String bucketName) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("makeBucketSuccess", minIOUtil.makeBucket(bucketName));
return Rst.ok("創(chuàng)建成功", map);
}
@GetMapping("/removeBucket")
public Rst removeBucket(@RequestParam("bucketName") String bucketName) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("deleteBucketSuccess", minIOUtil.removeBucket(bucketName));
return Rst.ok("刪除成功", map);
}
@GetMapping("/getAllBuckets")
public Rst getAllBuckets() {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("buckets", minIOUtil.getAllBuckets());
return Rst.ok("查詢成功", map);
}
@PostMapping("/upload")
public Rst upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
String objectName = minIOUtil.upload(file);
if (objectName != null) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("url", (minioConfig.getEndpoint() + "/" + minioConfig.getBucketName() + "/" + objectName));
return Rst.ok("上傳成功", map);
}
return Rst.fail("上傳失敗");
}
@GetMapping("/preview")
public Rst preview(@RequestParam("fileName") String fileName) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("url", minIOUtil.preview(fileName));
return Rst.ok("預(yù)覽成功", map);
}
@GetMapping("/download")
public Rst download(@RequestParam("fileName") String fileName, HttpServletResponse resp) {
minIOUtil.download(fileName, resp);
return Rst.ok();
}
@PostMapping("/delete")
public Rst remove(@RequestBody Map<String, String> params) {
String url = params.get("url");
String objName = url.substring(url.lastIndexOf(minioConfig.getBucketName() + "/") + minioConfig.getBucketName().length() + 1);
log.info("刪除對象: {}", objName);
minIOUtil.remove(objName);
return Rst.ok("刪除成功");
}
}到此這篇關(guān)于MinIO學(xué)習(xí)指南看這一篇就夠了的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MinIO命令內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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