前言

自從 DeepSeek 大模型火了以來，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了許多關(guān)于本地部署的教程和方法。然而，要真正深入了解其功能和應(yīng)用，還是需要自己動(dòng)手進(jìn)行一次本地部署。

DeepSeek 作為一個(gè)高效的自然語言處理模型，其本地部署能力為大家提供了靈活的應(yīng)用場景。不管是開發(fā)私有化的 AI 應(yīng)用，還是集成到現(xiàn)有的系統(tǒng)中，DeepSeek 都能提供強(qiáng)大的支持。

本文將詳細(xì)介紹如何快速部署 DeepSeek 模型，并通過 C# 調(diào)用其 API 接口，從而搭建高效的私有 AI 服務(wù)。我們將從環(huán)境準(zhǔn)備、本地部署、API 客戶端配置到實(shí)際調(diào)用接口，完成整個(gè)過程。

搭建基礎(chǔ)環(huán)境

Ollama 是一個(gè)輕量級AI模型運(yùn)行框架，支持 macOS、Linux 和 Windows 跨平臺運(yùn)行，并兼容包括 Llama 3.3、DeepSeek-R1、Phi-4 和 Gemma 2 在內(nèi)的 54 種主流開源模型。

它簡化了模型的下載、安裝和使用過程，提供了統(tǒng)一的操作界面，能夠方便地在本地環(huán)境中運(yùn)行和測試不同的語言模型，簡單的說就是相當(dāng)于一個(gè)容器。

1、安裝 Ollama

首先先下載 Ollama，進(jìn)入官網(wǎng)，根據(jù)大家當(dāng)前的操作系統(tǒng)選擇安裝包（Windows/Linux/macOS）。

官網(wǎng)下載地址：Download Ollama on Windows

如上圖所示點(diǎn)擊 Download 下載安裝包，然后直接安裝就可以。

注意：Ollama默認(rèn)安裝是在C盤的以及下載的大模型數(shù)據(jù)包也是默認(rèn)在C盤，所以一定要注意自己C盤的存儲空間夠用，

當(dāng)然我們也有方式改變他的安裝路徑的。如果不想折騰的可以直接點(diǎn)擊安裝就可以了。

本文示例是修改了安裝路徑，具體步驟如下：

首先在目標(biāo)路徑（如 D:\Ollaman）創(chuàng)建一個(gè)新文件夾并放置 Ollama 安裝包

然后在該路徑下打開命令窗口并輸入 OllamaSetup.exe /DIR=D:\Ollama，接著在安裝界面點(diǎn)擊 "Install"，即可將 Ollama 安裝到指定目錄，大模型數(shù)據(jù)包也會默認(rèn)下載到該目錄中。

Ollama 安裝好了就會自動(dòng)啟動(dòng)。

查看是否安裝成功 Windows+R，輸入CMD進(jìn)入命令窗口，輸入：ollama -v有版本號就說明安裝好了，在任務(wù)欄右下角有個(gè)羊駝的圖標(biāo)。

2、下載 DeepSeek R1 模型

在 Ollama 官網(wǎng)點(diǎn)擊 Models，選擇deepseek-r1

選擇對應(yīng)的模型，可以看到模型的相信介紹、各種參數(shù)的模型。

普通用戶：選擇 8B 版本，適合日常對話、寫作等

高性能顯卡用戶（顯存 16GB 以上）：可選 16B 版本，體驗(yàn)更強(qiáng)大性能

各個(gè)版本模型對硬件要求，官方?jīng)]有明確的說明，根據(jù)網(wǎng)友分享的大概整理如下，大家可以根據(jù)自己的電腦配置選擇模型。

選擇要下載的模型，復(fù)制指令。

打開命令窗口，粘貼運(yùn)行指令。等待下載完成。下載過程中，會顯示下載進(jìn)度和速度等信息。由于模型文件較大，下載時(shí)間可能會較長，需要耐心等待。

至此，已經(jīng)可以與DeepSeek進(jìn)行會話。

同時(shí)在瀏覽器訪問：http://127.0.0.1:11434，有如下提示也代表啟動(dòng)成功了。

客戶端 ChatBox AI接入 DeepSeek

Chatbox AI 是一款 AI 客戶端應(yīng)用和智能助手，支持眾多先進(jìn)的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和網(wǎng)頁版上使用。

1、下載 ChatBox AI

瀏覽器中訪問 Chatbox AI的官方網(wǎng)站（chatboxai.app/zh），下載安裝。

2、配置環(huán)境變量

添加兩個(gè)環(huán)境變量，允許外部訪問，填寫：0.0.0.0，代表允許任何電腦訪問。

OLLAMA_HOST：0.0.0.0

OLLAMA_ORIGING：*

點(diǎn)擊我的電腦，右鍵屬性->高級系統(tǒng)設(shè)置->環(huán)境變量。

注意：設(shè)置完環(huán)境變量后退出一下 Ollama，然后重新啟動(dòng)下Ollama。

3、Chatbox AI 連接本地模型

啟動(dòng) Chatbox AI 軟件，選擇 Ollama API后，然后選擇下載的 DeepSeek模型，如果大家還有其他模型也可以選擇對應(yīng)的模型。

模型設(shè)置

選擇API類型：Ollama API

模型名稱：deepseek-r1:8b

點(diǎn)擊檢查連接，如果狀態(tài)正常，可以開始使用了。

以上設(shè)置完成。我們就可以在客戶端使用AI聊天了，

C# 調(diào)用 DeepSeek API

Ollama 還提供了 API 接口功能，使得自定義客戶端開發(fā)或集成到應(yīng)用系統(tǒng)變得非常方便。

其相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)也非常完善，使用 C# 版本的 Ollama SDK（如 OllamaSharp）可以快速進(jìn)行開發(fā)。

下面通過一個(gè)簡單的例子來演示如何使用 Ollama：

1、安裝依賴包

首先，安裝 OllamaSharp 依賴包：

2、示例代碼

新建一個(gè) OllamaApiExampleController控制器，添加如下代碼：

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.AI;
using OllamaSharp;

namespace DotNetCore.DeepSeekApi.Controllers
{
    /// <summary>
    /// OllamaApi示例控制器
    /// </summary>
    [ApiController]
    [Route("api/[controller]")]
    public class OllamaApiExampleController : ControllerBase
    {
        private readonly Uri _modelEndpoint = new Uri("http://localhost:11434");
        private readonly string _modelName = "deepseek-r1:1.5b";

        /// <summary>
        /// 初始化
        /// </summary>
        /// <param name="httpClient"></param>
        /// <param name="configuration"></param>
        public OllamaApiExampleController(){}

        /// <summary>
        /// 提問接口
        /// </summary>
        /// <param name="request"></param>
        /// <returns></returns>
        [HttpPost("ask")]
        public async Task<IActionResult> AskQuestion([FromBody] AskRequest request)
        {
            var chatClient = new OllamaApiClient(_modelEndpoint, _modelName);
            var question = request.Question;

            if (string.IsNullOrEmpty(question))
            {
                return BadRequest("請輸入您的問題？");
            }
            // 使用 await foreach 遍歷每個(gè) ChatResponseUpdate
            var responseBuilder = new List<string>();
            await foreach (var update in chatClient.GetStreamingResponseAsync(question))
            {
                responseBuilder.Add(update.ToString());
            }
            var response = string.Join("", responseBuilder);
            return Ok(new { Response = response });
        }
    }

    /// <summary>
    /// 實(shí)體類
    /// </summary>
    public class AskRequest
    {
        /// <summary>
        /// 問題
        /// </summary>
        public string Question { get; set; }
    }
}

3、運(yùn)行結(jié)果

Ollama 相關(guān)的API接口，可以查看官方文檔。

https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md

總結(jié)

通過本文簡單的學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了DeepSeek 的本地部署和本地調(diào)用API接口。

能夠掌握 DeepSeek 的本地部署方法，還能學(xué)會如何在 C# 項(xiàng)目中集成并調(diào)用 DeepSeek 提供的強(qiáng)大功能。

希望這些內(nèi)容能夠幫助大家在實(shí)際項(xiàng)目中順利應(yīng)用 DeepSeek，提升開發(fā)效率和項(xiàng)目質(zhì)量。

最后

以上就是C#集成DeepSeek模型實(shí)現(xiàn)AI私有化的流程步驟(本地部署與API調(diào)用教程)的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于C# DeepSeek實(shí)現(xiàn)AI私有化的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

最新評論