DeepSeek 作為一款卓越的國(guó)產(chǎn) AI 模型，越來(lái)越多的公司考慮在自己的應(yīng)用中集成。對(duì)于 Java 應(yīng)用來(lái)說(shuō)，我們可以借助 Spring AI 集成 DeepSeek，非常簡(jiǎn)單方便！

DeepSeek 介紹

DeepSeek 是國(guó)內(nèi)頂尖 AI 團(tuán)隊(duì)「深度求索」開(kāi)發(fā)的多模態(tài)大模型，具備數(shù)學(xué)推理、代碼生成等深度能力，堪稱"AI界的六邊形戰(zhàn)士"。DeepSeek 最新版本 R1 采用了“思維鏈”技術(shù)，能夠展示完整的推理過(guò)程，使其在復(fù)雜推理任務(wù)上表現(xiàn)出色，甚至在某些方面可以與 OpenAI 的 O1 模型相媲美。

DeepSeek 身上的標(biāo)簽有很多，其中最具代表性的標(biāo)簽有以下兩個(gè)：

• 低成本（不挑硬件、開(kāi)源、使用簡(jiǎn)單無(wú)需復(fù)雜提示詞）。
• 高性能（推理能力極強(qiáng)、回答準(zhǔn)確）。

Spring AI 是什么？

Spring AI 從著名的 Python 項(xiàng)目（如 LangChain 和 LlamaIndex）中汲取靈感，解決了 AI 集成中的核心挑戰(zhàn)：將企業(yè)數(shù)據(jù)和 API 與 AI 模型連接起來(lái)。

你可以將 Spring AI 看作是一個(gè)適配器或者高層封裝，用來(lái)幫你更方便地集成和使用不同的 AI 模型。它的核心目標(biāo)是簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)流程，降低使用多種 AI 服務(wù)時(shí)的復(fù)雜性，同時(shí)提升代碼的可維護(hù)性和靈活性。

Spring AI 的主要功能包括

統(tǒng)一 API：Spring AI 提供了一套統(tǒng)一的接口，用來(lái)調(diào)用不同的 AI 模型（例如 OpenAI、Hugging Face、DeepSeek、Gemini 等）。開(kāi)發(fā)者只需要學(xué)習(xí) Spring AI 的 API，就能無(wú)縫對(duì)接各種 AI 服務(wù)，而無(wú)需深入了解各家服務(wù)的底層實(shí)現(xiàn)和差異。

簡(jiǎn)化配置：Spring AI 提供了自動(dòng)化的配置管理，例如 API 密鑰、模型參數(shù)等。你只需要簡(jiǎn)單地在配置文件中定義所需的參數(shù)，Spring AI 就會(huì)自動(dòng)完成初始化和連接，避免繁瑣的手動(dòng)配置。

易于切換：Spring AI 的抽象設(shè)計(jì)使得更換 AI 提供商變得非常簡(jiǎn)單。開(kāi)發(fā)者只需要修改少量配置，而不用修改業(yè)務(wù)代碼，從而實(shí)現(xiàn)靈活的 AI 服務(wù)切換，適應(yīng)不同場(chǎng)景需求。

1、環(huán)境準(zhǔn)備

在開(kāi)始集成之前，確保你的開(kāi)發(fā)環(huán)境滿足以下要求：

• JDK17 或更高版本
  • 高版本才能使用SpringAI，才能調(diào)用deepseek；
• DeepSeekAPIKey（可通過(guò)官網(wǎng)注冊(cè)獲?。?，申請(qǐng)地址：https://platform.deepseek.com/usage

使用Spring Initializr 或其他工具創(chuàng)建-一個(gè)新的SpringBoot項(xiàng)目，確保版本為3.2.x或更高。

2、構(gòu)建項(xiàng)目

2.1、pom依賴

在項(xiàng)目的pom.xml文件中添加SpringAI和DeepSeek的相關(guān)依賴。

以下是基于Maven的依賴配置示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.4.2</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
  <groupId>com.tyron</groupId>
  <artifactId>Spring-AI</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
  <name>Spring-AI</name>
  <description>Spring-AI</description>
  <url/>
  <properties>
    <java.version>21</java.version>
    <spring-ai.version>1.0.0-M5</spring-ai.version>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.ai</groupId>
      <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.projectlombok</groupId>
      <artifactId>lombok</artifactId>
      <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
        <version>${spring-ai.version}</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <annotationProcessorPaths>
            <path>
              <groupId>org.projectlombok</groupId>
              <artifactId>lombok</artifactId>
            </path>
          </annotationProcessorPaths>
        </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        <configuration>
          <excludes>
            <exclude>
              <groupId>org.projectlombok</groupId>
              <artifactId>lombok</artifactId>
            </exclude>
          </excludes>
        </configuration>
      </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

2.2、配置文件

#必填項(xiàng)
spring.ai.openai.api-key=your-api-key
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
#模型選擇（示例使用對(duì)話模型）
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat

2.3、接口定義

@RestController()
@RequestMapping("/ai")
public class ChatController {
    private OpenAiChatModel openAiChatModel;
    @Autowired
    public ChatController(OpenAiChatModel openAiChatModel) {
        this.openAiChatModel = openAiChatModel;
    }
    /**
     * 生成
     *
     * @param message 輸入信息
     * @return 輸出信息
     */
    @GetMapping("/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你是誰(shuí)？") String message) {
        return Map.of("generation", this.openAiChatModel.call(message));
    }
}

3、方法調(diào)用

接口報(bào)錯(cuò)

充值后，方可調(diào)用

小天有話說(shuō)

本文中使用 spring-ai-openai starter，只要在請(qǐng)求頭里加個(gè)api_key，就能假裝自己在調(diào) OpenAI。Spring AI 的 openai starter 本質(zhì)上是通過(guò) RestTemplate 發(fā)請(qǐng)求，訪問(wèn) DeepSeek API。

除此之外還可以通過(guò)本地化部署的方式進(jìn)行調(diào)用，Spring Cloud Alibaba AI 中也支持這種方式，并且官網(wǎng)上提供了詳細(xì)的方法：https://java2ai.com/blog/spring-ai-alibaba-ollama-deepseek/ 。

大模型的響應(yīng)速度是很慢的，為了提升用戶體驗(yàn)，流式輸出便很有必要了，后續(xù)文章會(huì)進(jìn)行樣例說(shuō)明。

題外話

在 2025 年，AI 已深度融入社會(huì)各領(lǐng)域，成為推動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵力量。

技術(shù)層面，AI 模型市場(chǎng)呈現(xiàn)多元競(jìng)爭(zhēng)格局，通過(guò)多模態(tài)融合和輕量化部署實(shí)現(xiàn)效率躍升。DeepSeek等國(guó)產(chǎn)模型通過(guò)架構(gòu)創(chuàng)新將訓(xùn)練成本降低，推動(dòng)AI應(yīng)用從“工具輔助”向“數(shù)字勞動(dòng)力”轉(zhuǎn)型。

在應(yīng)用領(lǐng)域，AI 的硬件應(yīng)用不斷拓展，特別是在機(jī)器人技術(shù)方面，像自動(dòng)駕駛汽車，以及自主無(wú)人機(jī)、倉(cāng)庫(kù)和制造業(yè)機(jī)器人等。此外，智能語(yǔ)音助手變得更加智能，能處理復(fù)雜查詢，根據(jù)用戶習(xí)慣動(dòng)態(tài)管理日程并做出前瞻性建議。

展望未來(lái)，AI 將朝著多模態(tài)、更個(gè)性化、更智能的方向發(fā)展。多模態(tài) AI 將整合文本、圖像、音頻和視頻等多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更自然的人機(jī)交互和更深入的理解。在生成式 AI 方面，除了圖像和視頻生成，還將拓展到更多創(chuàng)意領(lǐng)域，如音樂(lè)創(chuàng)作、文學(xué)創(chuàng)作等，成為創(chuàng)作者不可或缺的工具。

對(duì)程序員群體呈現(xiàn)“雙刃劍”效應(yīng)：一方面，AI工具通過(guò)代碼生成、智能調(diào)試和個(gè)性化學(xué)習(xí)顯著提升效率，例如Cursor、DeepSeek等工具能輔助快速開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，甚至幫助新手理解復(fù)雜代碼；另一方面，初級(jí)程序員面臨重復(fù)性任務(wù)被AI替代的壓力，需向全棧開(kāi)發(fā)或AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)等深度領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。同時(shí)，AI推動(dòng)工作方式革新，程序員角色從編碼執(zhí)行者轉(zhuǎn)向任務(wù)規(guī)劃者，通過(guò)多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言協(xié)作和智能決策，成為人機(jī)協(xié)同的“技術(shù)賦能者”。整體而言，AI既是生產(chǎn)力躍升的催化劑，也是職業(yè)能力重構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力，要求程序員在駕馭技術(shù)的同時(shí)強(qiáng)化創(chuàng)新思維與跨領(lǐng)域整合能力。

到此這篇關(guān)于Spring AI集成DeepSeek：三步搞定Java智能應(yīng)用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring AI集成DeepSeek內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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