Java使用Apache Commons高效處理CSV文件的操作指南
更新時間：2025年03月07日 09:49:13 作者：拾荒的小海螺
在 Java 開發(fā)中,CSV（Comma-Separated Values,逗號分隔值）是一種常見的數(shù)據(jù)存儲格式,廣泛用于數(shù)據(jù)交換和簡單的存儲任務(wù),本文將介紹Java使用Apache Commons高效處理CSV文件的操作指南,需要的朋友可以參考下
1、簡述
在 Java 開發(fā)中，CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔值）是一種常見的數(shù)據(jù)存儲格式，廣泛用于數(shù)據(jù)交換和簡單的存儲任務(wù)。Apache Commons CSV 是 Apache 提供的一個輕量級庫，專注于簡化 CSV 文件的解析和生成，支持多種 CSV 格式，如 Excel、RFC 4180、MySQL 等。
本文將介紹 Commons CSV 的核心功能，并通過多個詳細(xì)的使用示例展示其在 CSV 文件解析和生成中的強大功能。
2、為什么選擇 Commons CSV？
- 輕量級：無需龐大的依賴，功能集中。
- 支持多種格式：兼容 Excel、RFC 4180、Tab 分隔等格式。
- 簡單易用：API 設(shè)計清晰，易于上手。
- 靈活性高：支持自定義分隔符、自定義換行符等多種配置。
在使用 Commons CSV之前，需要添加其依賴。以下是 Commons CSV 的 Maven 依賴：
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-csv</artifactId>
<version>1.10.0</version>
</dependency>
3、使用樣例
Spring Boot 集成 Commons CSV 常見的使用樣例，以下舉例供參考：
3.1 寫入 CSV 文件
Commons CSV 同樣支持輕松生成 CSV 文件：
package com.lm.csv.example;
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
public class CsvWriterExample {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 創(chuàng)建 CSV 文件
try (FileWriter writer = new FileWriter("e:\\csv\\output.csv");
CSVPrinter printer = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT
.withHeader("ID", "Name", "Age", "Email"))) {
printer.printRecord("1", "Alice", "25", "alice@example.com");
printer.printRecord("2", "Bob", "30", "bob@example.com");
printer.printRecord("3", "Charlie", "35", "charlie@example.com");
}
}
}
3.2 使用自定義分隔符
如果需要自定義分隔符（例如分號 :），可以通過配置實現(xiàn)：
package com.lm.csv.example;
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVPrinter;
import java.io.FileWriter;
public class CustomDelimiterExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (FileWriter writer = new FileWriter("e:\\csv\\custom_delimiter.csv");
CSVPrinter printer = new CSVPrinter(writer, CSVFormat.DEFAULT
.withHeader("ID", "Name", "Age", "Email")
.withDelimiter(':'))) {
printer.printRecord("1", "Diana", "40", "diana@example.com");
printer.printRecord("2", "Eve", "22", "eve@example.com");
}
}
}
3.3 解析嵌套引號或特殊字符
CSV 文件中可能包含嵌套引號或特殊字符（如換行符），Commons CSV 能輕松解析：
package com.lm.csv.example;
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import java.io.StringReader;
public class SpecialCharacterExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String csvData = "ID,Name,Notes\n" +
"1,\"John\",\"Loves coding\nand teaching\"\n" +
"2,\"Jane\",\"Enjoys reading\"";
try (CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT
.withFirstRecordAsHeader()
.parse(new StringReader(csvData))) {
parser.forEach(record -> {
String id = record.get("ID");
String name = record.get("Name");
String notes = record.get("Notes");
System.out.printf("ID: %s, Name: %s, Notes: %s%n", id, name, notes);
});
}
}
}
3.4 使用枚舉映射字段
對于字段定義明確的 CSV 文件，可以使用枚舉來避免硬編碼字段名稱：
package com.lm.csv.example;
import org.apache.commons.csv.CSVFormat;
import org.apache.commons.csv.CSVParser;
import org.apache.commons.csv.CSVRecord;
import java.io.FileReader;
public class EnumFieldExample {
enum Header {
ID, Name, Age, Email
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
try (FileReader reader = new FileReader("e:\\csv\\output.csv");
CSVParser parser = CSVFormat.DEFAULT
.withFirstRecordAsHeader()
.parse(reader)) {
for (CSVRecord record : parser) {
String id = record.get(Header.ID);
String name = record.get(Header.Name);
String age = record.get(Header.Age);
String email = record.get(Header.Email);
System.out.printf("ID: %s, Name: %s, Age: %s, Email: %s%n", id, name, age, email);
}
}
}
}
4、總結(jié)
Apache Commons CSV 是處理 CSV 文件的高效工具，無論是解析復(fù)雜的 CSV 數(shù)據(jù)還是生成自定義格式的 CSV 文件，都能提供簡潔高效的解決方案。
優(yōu)點：
- 輕量級且易于使用。
- 豐富的功能支持，如自定義分隔符、多格式支持。
- 提供全面的 CSV 文件讀取和寫入功能。
適用場景：
- 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出。
- 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗。
- 作為應(yīng)用程序中的輕量級數(shù)據(jù)庫。
- 通過本文的示例，希望你能夠快速掌握 Commons CSV 的使用方法，并靈活應(yīng)用于實際項目中！
以上就是Java使用Apache Commons高效處理CSV文件的操作指南的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Java Apache Commons處理CSV的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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