前言

最近Manus作為一款強大的本地LLM應(yīng)用平臺引起了廣泛關(guān)注，但遺憾的是它需要邀請碼才能使用，這讓很多想嘗試的開發(fā)者望而卻步。令人驚喜的是，OpenManus團隊僅用了3小時就復(fù)刻了一個功能相似的開源替代方案。這讓我非常興奮，立刻決定嘗試在本地部署OpenManus，并搭配Ollama運行的Mistral:latest模型，打造一套完全私有化的AI對話系統(tǒng)。本文將記錄我在Windows環(huán)境下的完整部署過程，希望能給有類似需求的朋友提供參考。

環(huán)境準(zhǔn)備

首先，我選擇使用Conda來創(chuàng)建一個獨立的Python環(huán)境，這樣可以避免依賴沖突問題。

1. 安裝Conda

如果你還沒有安裝Conda，可以先從官網(wǎng)下載Miniconda：Miniconda

這里輸入我們的郵箱，然后點擊Submit提交，隨后會跳轉(zhuǎn)到安裝頁面

我下載了Windows 64位的安裝包，安裝過程按默認(rèn)選項一路下一步即可。安裝完成后，打開命令提示符或PowerShell，確認(rèn)安裝成功：

conda --version

2. 創(chuàng)建并激活環(huán)境

接下來創(chuàng)建一個專用的環(huán)境用于OpenManus：

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

安裝Ollama

1. 下載并安裝Ollama

前往Ollama官網(wǎng)下載Windows版本的安裝程序。安裝過程很簡單，雙擊exe文件并按提示完成即可。安裝完成后，Ollama會在后臺運行，可以在系統(tǒng)托盤找到它的圖標(biāo)。

安裝完成后，打開命令提示符或PowerShell輸入ollama --version，確認(rèn)安裝成功：

2. 拉取Mistral模型

打開命令提示符，運行：

ollama run mistral

這一步會下載Mistral模型文件，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況可能需要一段時間（文件大約7GB左右）。完成后可以測試一下：

如果能看到模型返回的回答，說明Ollama工作正常。

安裝OpenManus

1. 克隆倉庫

在激活的conda環(huán)境中，我首先克隆了OpenManus的代碼庫：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

2. 安裝依賴

pip install -r requirements.txt

這一步可能會有一些依賴沖突，我遇到了numpy版本的問題，通過以下方式解決：

pip install numpy==1.23.5

然后再次運行pip install -r requirements.txt完成安裝。

3. 配置OpenManus

OpenManus的配置主要在config.yaml文件中，我復(fù)制了示例配置并進行了修改：

copy config\config.example.toml config\config.toml

使用文本編輯器打開config.yaml，將LLM部分配置修改為：

連接OpenManus與Ollama

1. 網(wǎng)絡(luò)配置

確保Ollama的API可以被OpenManus訪問。Ollama默認(rèn)在11434端口提供服務(wù)，我檢查了Windows防火墻設(shè)置，確保這個端口沒有被阻止。

2. 啟動服務(wù)

現(xiàn)在可以啟動OpenManus服務(wù)了：

python main.py

首次啟動時，OpenManus會嘗試連接Ollama服務(wù)并驗證Mistral模型是否可用。在控制臺上應(yīng)該能看到成功連接的日志信息。

總結(jié)與心得

通過這次本地部署OpenManus和Mistral模型的實踐，我獲得了一套完全私有化的AI對話系統(tǒng)。這種開源替代方案不需要像原版Manus那樣等待邀請碼，任何人都可以立即部署使用，真正體現(xiàn)了開源社區(qū)的力量。

與云服務(wù)相比，雖然部署過程更復(fù)雜一些，但數(shù)據(jù)完全在本地，沒有隱私泄露的風(fēng)險，而且沒有API調(diào)用費用，非常適合個人或小團隊使用。

Mistral:latest模型的表現(xiàn)讓我很驚喜，在多數(shù)日常任務(wù)中，它的回答質(zhì)量已經(jīng)可以滿足我的需求，而且本地運行的響應(yīng)速度也相當(dāng)不錯。

最后，通過Conda管理環(huán)境確實是個明智的選擇，它讓我能夠隨時切換、升級或回滾環(huán)境，而不影響系統(tǒng)中的其他Python項目。

以上就是Windows本地部署OpenManus并接入Mistral模型的完整教程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Windows本地部署OpenManus的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

最新評論